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信息管税邂逅大数据，加速破解新常态下税收剪刀差

当今中国经济进入以速度变化、结构优化、动力转换为特点的新常态。2015年上半年 GDP为296868亿元，实现了保7.0%增长，下降0.4个百分点，正式标志着中国宏观经济从高速增长阶段步入缓中趋稳阶段。 在经济增速放缓、结构调整的大背景下，如何稳定财政收入，将成为首要的挑战。我们看到，2015年上半年税收收入59373亿元，同比增长6.3%，低于经济增长速度。 国家财政收入压力巨大。为什么在经济增速放缓的大背景下，税收的压力会更加明显。要从我国目前的税制架构来看。与发达国家主要依赖所得税为主的直接税相比，我们目前的税收仍然强依赖于增值税、营业税等流转税。当前中国税收收入在18个税种中的分布状况是：约70%来自于增值税、消费税、营业税和关税，20%来自于企业所得税，6%来自于个人所得税，其余约4%来自于剩下的12个税种。由于流转税的转嫁性，好处在于鼓励资金和生产要素的流动，对经济有推动作用，在中国高速发展的前20年发挥了重要作用。但伴随着中国经济发展模式的优化，不同税源的贡献比例发生了变化，未来第三产业尤其服务业将成为增速较快的产业，而服务业的经济增长在现有税制下贡献率相对较低。同时，国家进一步落实“营改增”、“小微企业优惠”、“出口退税”等一系列结构性减税举措，使得税收增长呈现巨大压力。简单说，该减的税减了，但应增的税没增上来，长期发展下去，势必形成税收剪刀差。 在经济新常态下，单纯依赖流转税已经无法应对稳定财政和缩减社会贫富差距的双重压力，直接税改革势在必行。对比我国与发达国家的税制结构不难发现，直接税改革，尤其以自然人为主的“个人所得税”、“房产税”等税种，将成为破解新常态下税收剪刀差的关键。 目前对于个人财产登记、房产登记等呼声很高，这些措施确实有助于强化税源监控能力，但是在落地执行层面不可能一蹴而就。所以，我们需要更为主动和强势的手段。就目前的征管体系，我们看到可控税源的数据基础为“企业财务会计核算数据”，依托该部分数据，我们的可控税源具有很大局限性，尤其对于以“个人”为中心的诸多难点税种，如“个人所得税”、“房产税”等。所以，要对税源监控的数据源进行扩展。税源的核心信息是所得和流转，金融数据是最为直接有效的数据源，数据的含金量最高，也是投入产出比最高的。所以，在扩大税源监控数据的第一阶段，应该实现与金融机构的全面信息共享。当然，从长期发展角度来看只有金融数据显然是不够的，如 “O2O”模式下的经营涉税行为，很多采用线下交易，且具有隐蔽性，所以在下一阶段我们需要进一步扩展税源监控，重点监控大型互联网交易平台，通过对经营环节的监控，强化对涉税行为的全面获取与分析能力，真正实现从“以票管税”到“信息管税”的转变。 同时，我们也看到，从原有的企业财务数据，到金融数据，互联网数据，我们所面临的挑战也会越来越大。一方面，在数据量上，目前各省的征管数据普遍在10T级，如果全面引入金融数据，初步估算我们需要处理的数据量将达到100TB级，是十倍的增长。如果要引入互联网数据，这个数据量可能在10PB级，是千倍的增长，现有的基础架构能否适应这样的数据量增长？另一方面，由于数据来源的多元化，数据治理将成为极大的挑战。我们看到，伴随着金税三期的建设，在核心征管层面，数据治理有了显著提升。当我们重新面对百倍到万倍数据时，且数据结构、数据标准多元化时，所带来的挑战是几何倍的增长。如何有效应对这种数据挑战，将成为推进税收现代化的关键所在。 华为公司大数据解决方案FusionInsight，不仅可以向客户提供成熟完整的大数据软件平台，同时通过对上层税务行业应用的适配能力，并以SD-DC2业务驱动的分布式云数据中心架构对基础设施层进行优化设计，在纵向实现无缝贯通，从而有效实现对大数据生态的有效整合，为客户提供一站式的解决方案。目前，华为公司大数据平台已经成熟应用于银行、公安、电信等行业，帮助客户在大量数据中发现价值，实现向数据驱动型的转变。在未来，华为将以税务行业客户需求为中心，与行业主流ISV合作，为客户提供业务驱动的一站式ICT解决方案。 原文发布时间为：2015年09月21日 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。
2017-08-28
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运营商NFV新进展：聚焦全解耦 加速编排器应用

NFV以虚拟化和云化技术为基础构建开放网络，能够实现业务的快速部署与自动化运维，成为全球运营商网络转型的基础。我国三大电信运营商也已经开始行动，纷纷发布网络架构转型战略，加快引入NFV，以打造敏捷、开放、灵活的智能网络。但是在商用部署现状上，业内人士表示仍存在诸多挑战。 网络与全解耦目标差距大 在近日召开的“2017年SDN/NFV峰会”期间，中国电信科技委主任韦乐平直指运营商NFV发展痛点，认为NFV技术尚处于半封闭的软烟囱群阶段，主要在vEPC、vIMS场景应用，少数在vBRAS和vCPE上开始应用。距离开放的全解耦目标还有相当距离，在大网上规模应用的时机尚未到来。 中国移动研究院网络所总体技术研究室经理张昊表示，NFV的远期目标是实现硬件、虚拟层和上层应用3层完全解耦，实现资源共享的使能网络。但目前，NFV的推进还面临着标准进度慢、集成难度大、运维复杂三大挑战。 具体为：虚拟层与上层应用的解耦成熟度低，缺乏方法体系来明确相关的要求，目前主要通过测试方式来确保虚拟层和上层应用解耦，但测试样本少;在部署NFV时不同组件(MANO包括NFVO、VNFM、VIM3部分)由不同提供商提供，需要比传统电信网络更复杂的测试验证、集成和规划部署工作;另外，传统网管采用竖井式管理模式，重在设备监控和排障，依赖工单进行故障管理，NFV网络重在自动化编排和调度，要求运营商做好MANO和OSS协同，适应新管理运维模式，打造新型运维流程。 运营商聚焦解耦开发编排功能 据了解，为了改善“软烟囱”现象，在NFV方面，中国电信研究并且制定了NFVI、MANO标准和部署方案，同时完成了vIMS三层全解耦实验室验证测试，并且针对vBRAS高峰会话连接数、小流量场景开展试商用。 中国电信云计算中心主任赵慧玲表示，现阶段，NFV关注的重点应该是NFVO(虚拟网络编排器)，因为编排器在未来网络中的关键地位已经形成共识，所以SDN/NFV架构中负责业务组织、编排、资源调度的编排器成为运营商必须自主掌控的核心能力。 赵慧玲强调，NFVO的主要功能是编排网络功能拓扑、快速创建虚拟网络以及对虚拟网络进行监控。NFVO需要统一管理编排不同厂商的虚拟网元、统一控制资源分配，因此更适宜由电信运营商自主研发、自主掌控。 在“2017年SDN/NFV峰会”期间，中国移动研究院网络所所长段晓东表示，为适应未来业务需求，中国移动未来网络将在架构和网元两个层面进行重构，架构重构重点在3层解耦的底层基础设施重构;网元重构则以面向服务的架构方向来进行设计。 段晓东强调，新型的数据中心将采用通用服务器构建资源池，具备电信设备软硬件解耦功能，并以软件形式搭建电信云，功能涵盖内容分发、边缘计算。未来新型网络将采用控制转发分离和路由集中计算，实现网络灵活、智能调度和网络能力的开放。目前，中国移动构建云化、标准化的电信云数据中心(TIC)，还面临着大量技术细节难题，比如对未来网络的编排调度、传统网管无法适应未来网络管理需求以及协同编排器的应用。 而对于3层解耦的重要性，中国联通网络技术研究院首席专家唐雄燕也表示肯定，他认为，在NFV领域，随着NB-IoT的大规模建设，原有的网络体系满足不了互联网的要求，需要NFV进行网络3层解耦。中国联通希望基于NFV的物联网核心专网，能够为NFV技术提供一个很好的应用机会。 作者：佚名 来源：51CTO
2017-07-31
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Infinidat第三次重要升级：加速数据处理、内嵌iSCSI支持

阵列厂商Infinidat公布了第三次重大的软件升级，增加了压缩、内嵌iSCSI支持以及增强的阵列分析。 Infinidat的架构有3个控制器节点，每个节点都可以看到所有驱动器，避开了全闪存的设计，而是依赖于1.2TB-3.2TB的DRAM缓存，24TB-210TB的NAND缓存，最多480个7200转的硬盘。该系统提供了7个9个正常运转时间，也就是99.99999%的可靠性。 下面就是该系列的4款Infinidat阵列： - F1000，可用容量最高115TB，3GB/s带宽和300000 IOPS - F2000，248TB-499TB的可用容量，7GB/s带宽和500000 IOPS - F4000，682TB-1024TB的可用容量，10GB/s带宽和750000 IOPS - F1000，1035TB-2765RB的可用容量，12GB/s带宽和1000000 IOPS 入门级的F1000已经在今年8月推出。 压缩 Infinidat软件的3.0版本可以在不影响访问性能的情况下带内压缩数据。数据写入据称只需要180微秒。然后后端的分配器功能可以将新数据区段拿出来，放到磁盘的永久性存储中，在这里完成压缩，这样数据就可以在写入到磁盘之前完成压缩。目前采用了LV4算法，但还将有一个算法库针对不同类型的数据，这样压缩功能就会随时间推移不断改善。 客户能够以卷湖综合文件系统为单位打开或者关闭压缩功能，而且该功能是作为免费操作系统更新的一部分提供给所有Infinidat客户的，Infinidatiang保证2X的压缩率。Infinidat称，有了压缩功能，其阵列可以在标准的42U机架内扩展至超过5PB可用存储容量。 iSCSI 此前在2015年支持的iSCSI是第三方的软件，而且必须在机架内采用3U iSCSI节点，现在这些空间已经被回收了。MSP客户很高兴听到这个消息。IOS的V3版本采用了Infinidat自己的软件iSCSI技术，原生运行在自己的三控制器集群上。这让iSCSI成为FICON、光纤通道和NFS的第一层对等协议。 该系统仍然是7个9个可用性，非阻塞以太网，在端口/节点发生故障的情况下支持透明的故障转移。Infinidat首席技术官Brian Carmody认为，运营商级的iSCSI拥有很大的市场空间，VMware、Windows和OpenStack都支持这项技术。 我们了解到，32Gb/s光纤通道将会在2017年下半年问世。 性能分析 阵列的分析功能也得到了增强，有多维度的分析，不只是基于时间顺序的功能。客户可以按照时间、IO类型以及延迟等维度进行分析。 InfiniBox性能分析截屏 在这个分析GUI中使用的每个单一数据点都是可以通过Rest API访问的，这是GUI代码后端所使用的API。 Infinidat表示，它的阵列要比全闪存阵列更快，一部分原因是Infinidat阵列采用了DRAM和闪缓存让保存在磁盘中的数据变得更快。该阵列的架构与众不同，可以采用不同类型的存储介质，介质性价比方面的变化，能够让阵列保存更多数据并且速度更快。目前，它可以支持磁盘驱动器保存最多20TB数据。Infinidat称，他们正在与硬盘厂商进行商谈，可能最多可支持到100TB的硬盘。 Infinidat v3.0将在该季度晚些时候供货，现有的客户可以获得不间断的免费软件升级。 原文发布时间为：2016年10月6日 本文作者：齐丰润 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。
2017-07-31
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专访田渊栋 | Torch升级版PyTorch开源，Python为先，强GPU加速

专访Facebook研究员田渊栋和PyTorch作者Soumith 新智元 ：田博士，关于PyTorch的发布，请问可以采访您几个问题嘛？ 田渊栋：哦，你要问什么？我可以把问题转给Soumith。 新智元 ：请问 PyTorch 除了是基于 Python，其它架构是否与 Torch 一样？ 田渊栋：基本C/C++这边都是用的torch原来的函数，但在架构上加了 autograd 这样就不用写backward 函数，可以自动动态生成computational graph 并且自动求导，反向传递后自动回收内存，这个让写程序变得更方便了。另一个重要的不同是权值（weights）和activation/gradInput分开了，这样同一个layer 可以复用很多次，存储的时候也不用 clear gradient，不像以前 torch 需要cl
2017-07-31
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Infinera Q2营收同环比下滑 加速推出新产品

美国加州Sunnyvale，2017年5月4日 －－ 智能传输网络供应商Infinera公司今天公布了其截至2017年4月1日的第一季度财务业绩。 GAAP销售收入1．76亿美元，上个季度1．81亿美元，去年同期2．45亿美元。Infinera表示，长途市场的整体开支环境依然存在挑战，数据中心互连（DCI）市场需求保持快速增长，城域市场一季度呈现季节性疲软。 GAAP毛利率36．5％，上个季度38．1％，去年同期47．5％。非GAAP毛利率40．3％，上个季度41．8％，去年同期50．2％。 GAAP净亏损4050万美元，或每股净亏损28美分；上个季度净亏损3630万美元，或每股净亏损25美分；去年同期净收入1200万美元，或每股摊薄盈利8美分。非GAAP净亏损2170万美元，或每股净亏损15美分；上个季度净亏损1700万美元，或每股净亏损12美分；去年同期净收入2800万美元，或每股摊薄盈利19美分。 分区域来看，该季度北美市场重返增长，环比增长3％，在总销售收入中占比57％。Infinera表示北美市场的增长驱动主要来自Wholesale和企业客户的强劲需求，Cable客户的稳定需求，以及新的城域客户的需求增长。EMEA市场受到季节性影响环比下滑15％，在总销售收入中占比33％。APAC市场则实现了同环比增长，在总销售收入中占比7％。LATAM市场环比下滑，在总销售收入中占比3％。 Infinera公司CEO Tom Fallon表示：“公司开年第一季度表现稳健，超过之前的预期。我们新的无限容量引擎（Infinite Capacity Engine）产品面世的时间进一步缩短了。随着网络架构和客户需求的迅速发展，可扩展的网络解决方案将为我们带来越来越多的机会。凭借接下来几个季度里我们推出新产品以及每年推出的新型光学引擎，我相信公司有能力扩展技术差异化，并且再次实现强劲财务业绩。” 对于2017财年第二季度，Infinera目前预计销售收入环比增长3％至1．8亿美元，上下浮动500万美元，增长将来自Cable和ICP客户。非GAAP毛利率约为40％，上下浮动2个百分点。
2017-07-09

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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