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搜索[palantir]，共153篇文章

Palantir与本体论（六）：战地工程师——谁来配这副认知眼镜？

但这些判断都隐含了一个前提——有人能做出这些判断。谁来判断"什么实体是重要的"？谁来从业务决策者的直觉里提取出可建模的范畴？谁来把"这批货能不能按时到"翻译成系统里的对象类型、属性和关系？

2026-07-15

Palantir证明存在了二十年，但企业智能决策品类却从未被构建

全球AI产业正在经历一场集体重估。美股"七姐妹"自2026年初已蒸发超过1.3万亿美元。微软跌了17%，谷歌自由现金流首次转负，Meta被分析师称为"最脆弱的一个"。中国这边，智谱和MiniMax合计市值蒸发近9200亿港元。红杉合伙人David Cahn算了一笔账：2026年全球AI基础设施支出将达到1.5万亿美元，而AI产业整体收入需要达到3万亿才能回本——目前全行业实际收入距离这个数字差了两个数量级。

2026-09-08

Palantir可以是参照系，但中国企业需要自己的实现路径

最近走访几家企业客户时，我连续听到有人提起 Palantir。

2026-09-02

Palantir与本体论（四）：数字孪生的真相——不是复刻现实，而是预测变化

本系列前三篇我们从古希腊哲学一路讲到Palantir的产品架构，给出了一个判断：Palantir的ontology本质上是"带执行力的企业级语义协议"，不是数字孪生，而是一副认知眼镜。

2026-07-15

Palantir Study 12｜对象身份：三条记录怎样成为同一个 Material

前面的文章已经把 Object、Property 与 Link 说清楚了。但模型画对，不代表对象认对。

2026-09-09

本体驱动ERP｜站在Palantir肩膀上：我的OWL/SWRL实现 vs Ontology，区别与启示

前几篇文章发出去后，有好几个朋友私信问了同一个问题——你做这套东西，跟Palantir是什么关系？抄人家的？

2026-09-09

Palantir与本体论（七）：没有执行力的本体只是数字盆景（更新版）

术语说明：本篇最初将Palantir Ontology内部拆为"语义层、动力层、动态层"三层，其中"动力层"指数据流动，"动态层"指Action和Write-back。

2026-07-21

Palantir本体论和产品知识体系架构可视化建模和学习路线参考

今天分析基于我的知识体系构建提示词来对Palantir本体论和产品知识体系进行完整建模，并输出相应的知识结构，知识图谱和学习路线图。

2026-07-16

爱分析中国市场Palantir报告：企业落地渐进式本体的六条原则

关键词：Palantir、AI商业化、渐进式本体、行动层、本体构建三步法、高价值场景、企业落地

2026-07-15

中国企业为什么难复制Palantir？爱分析提出六大系统障碍

关键词：Palantir、AI行业分析、AI商业化、复制难度、行动层、本体Ontology、中国AI市场

2026-07-14

研究了 Palantir 之后，我对"企业管理"有了 5 个完全不同的理解

2025 年，Palantir 营收 44.75 亿美元，同比增长 56%；客户数同比增长 34%，逼近千家；市值一度站上数千亿美元。

2026-07-11

在Palantir与Databricks之外，企业AGI平台是中国企业AI落地的新路径

过去两年，智能体快速进入企业应用视野，企业对AI价值的认知也经历了从概念验证到场景探索的过程。内容生成、文档处理、辅助客服等场景率先落地，使企业初步感受到通用智能在提升办公效率和降低知识工作门槛方面的价值。

2026-07-10

Palantir CTO 上电视骂 AI 安全是“邪教”，还戏称 AI 研究者靠抽烟表信仰

Palantir 首席技术官 Shyam Sankar 在 CBS《Face the Nation》上抛出了几个惹火的判断。

2026-10-13

Palantir与本体论（五）：拒绝全量建模的虚荣——选对范畴比建全模型重要

本系列的上一篇我们用牛顿力学做了一个类比：人类最成功的"数字孪生"不是靠1:1复刻，而是靠极其精准的抽象——苹果只剩下质量，却能预测一切运动。

2026-07-15

Palantir Study 29｜Foundry DevOps 与 Marketplace：怎样把一个用例变成可安装、可升级的产品

恒川工业华东工厂的缺料处置应用终于稳定了。华南工厂负责人看过演示后说：“这套东西很好，给我们复制一份，下个月上线。”

2026-09-28

AI技术坟场笔记——Palantir: 美国中情局背后一家不依赖LLM的智能公司

前七期我们走完了LLM路线的六轮技术浪潮。每一轮的终点都是同一句话：地基没变，装修升级。但有一家硅谷公司，2003年成立，2023年之前根本不碰大语言模型。它的客户是CIA、美军、大型制药公司。它靠的不是更大的模型——是一张每一个概念、每一条关系都精确定义的地图。这张地图，叫本体论。

2026-09-08

——从 Palantir 那套方法论，到 CloudQ 的全景图谱

Ontology（本体论，在企业 AI 语境里常被叫做「业务本体」或「知识图谱」），说白了就是一套把真实世界里的对象、属性、关系、动作理成一张结构化图的方法论。它的作用只有一个：让大模型的推理别再靠训练记忆瞎猜，而是基于你企业里真实存在的数据去推——于是 AI 说出来的东西，能解释、能追溯、能在人授权后执行。到了云运维领域，Ontology 长出来的样子，就叫全景图谱。

2026-07-22

Palantir与本体论 · 番外六：为什么不存在一个"完美的本体论产品"？

但Palantir的实际做法恰好相反——FDE先在现场铺一条土路，跑通了再让产品团队修成高速公路。甚至FDE有权绕开产品路线图，直接给客户做新功能。

2026-07-15

本体论和AI大模型02-接着聊Palantir的本体论思想和解决了什么问题？

今天接着聊本体论和AI大模型，今天还是想重点聊下Palantir的本体论，包括基于Palantir的Foundry平台和AIP平台究竟解决了什么问题？

2026-09-10

Palantir与本体论 · 番外八：为什么全量建模是一个不可能完成的任务

第五篇讲过，全量建模是对数据缺乏判断的表现。当时的批评主要从实操层面出发——信噪比变低、调度员看不到想看的东西、牛顿只保留了质量。但有读者问了一个更根本的问题：全量建模是不是在理论上就不可能？

2026-07-17

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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Palantir与本体论（六）：战地工程师——谁来配这副认知眼镜？

Palantir证明存在了二十年，但企业智能决策品类却从未被构建

Palantir可以是参照系，但中国企业需要自己的实现路径

Palantir与本体论（四）：数字孪生的真相——不是复刻现实，而是预测变化

Palantir Study 12｜对象身份：三条记录怎样成为同一个 Material

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——从 Palantir 那套方法论，到 CloudQ 的全景图谱

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