AI 基础设施指南:工具、框架与架构流程
请求路由器 → 验证服务 → 队列管理器 → 意图分析 → 上下文检索 → 模型推理 → 工具执行(如需)→ 响应合成 → 响应缓存 → 最终响应 关键组件:GPU 加速推理、外部 API 调用、Redis
请求路由器 → 验证服务 → 队列管理器 → 意图分析 → 上下文检索 → 模型推理 → 工具执行(如需)→ 响应合成 → 响应缓存 → 最终响应 关键组件:GPU 加速推理、外部 API 调用、Redis
将无状态模型转化为具备知识储备的助手 向量数据库(Pinecone、Weaviate、Qdrant、Chroma):用于存储和查询高维向量的专用数据库,是检索增强生成(RAG)的核心组件 缓存与内存(Redis
配置管理:基于 YAML 的配置文件管理 📝日志系统:集成 Zap 日志框架,支持日志切割和归档 🌐跨域支持:内置 CORS 中间件 🚀性能监控:集成 pprof 性能分析工具 💾缓存支持:支持 Redis
🔄 WebSocket 实时推送优化 ● 使用 Redis Pub/Sub 替代 MQTT 实现设备状态实时推送。 ● 减少中间依赖,推送更快更稳定。
由 Linux 基金会维护的 Redis 分支 —— 开源内存数据库 Valkey 9.0.0 已正式 GA。新版本带来多项重要性能与功能升级。
客户端:性能碾压 ioredis Bun v1.3 新增原生 Redis 客户端,支持 Redis 和 Valkey(Redis 的 BSD 协议分支),性能测试显示:单实例 Bun.redis.get
handleUserCreated(data: User) { console.log('新用户创建:', data); return { status: '已接收' }; } 支持 RabbitMQ、Kafka、Redis
-- mongo、redis和文件数据集支持包,按需引入 --> <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport
内存缓存机制的实现通常依赖高性能的内存缓存系统,其中最为常用的两种解决方案是 Redis 和 Memcached。它们各具特色,适用于不同的应用场景。
RediSearch 是 RedisLabs 团队开发的一个高性能全文搜索引擎,可作为一个 Redis Module 运行在 Redis 上。
采用Vue3、TypeScript、NaiveUI、Vite等技术实现完全前后端分离; 采用MybatisPlus、hutool、fastjson2等主流开源框架; 采用Json Web Token、redis
Gateway 数据库可使用 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB、国产达梦 DM 、人大金仓、瀚高数据库、高斯、等,基于 MyBatis Plus、Redis
马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。
Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。
Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。
Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。