首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[AI现代化],共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

LiteFlow v2.9.3 如约而至,强大的现代化规则引擎!

前言 LiteFlow v2.9.3如约而至!我们的迭代频率又提高了,也更好用了。 我们一直在努力让LiteFlow这款规则引擎更好用,在2.9.0刚出来的时候,LiteFlow推出了数据库,nacos,etcd,zk这几种原生插件的支持。 但是随后有小伙伴反应,数据库里不支持存储脚本,zk,nacos,etcd里不支持脚本和规则分离,都得写在一起。 今天推出的2.9.3版本我们解决了一大部分这方面的诉求。 LiteFlow是一个灵动的,高成长性的,社区驱动的,丝滑且正在变得越来越好用的国产Java开源规则引擎。 如果你是第一次知道这个项目,可以去官网或相关的主页进行了解: 项目官网: https://liteflow.yomahub.com gitee托管仓库: https://gitee.com/dromara/liteFlow github托管仓库: https://github.com/dromara/liteflow DB支持脚本的存储 我们在2.9.3版本中首先解决了数据库不能存储脚本的问题。 用新增的自定义表来解决。你现在可以把脚本也存到数据库中了。 这块的文档详见SQL数据库配置源。 ZK和Etcd结构进行了大幅度改造 之前zk和etcd采用的方式比较傻一点,就单个节点存储所有的xml形式的规则。这样导致的结果是修改起来总得修改一整个规则。 在2.9.3中,我们对zk和etcd的存储结构进行了大刀阔斧的改变。使得zk和etcd也能像关系型数据库那样,规则和脚本能分开进行存储。每个规则和每个脚本都有单独的节点。 并且存储的时候,我们去除了xml的这种格式,只存关键数据。我们插件会给你自动的拼装。 这块文档详见ZK规则文件配置源以及Etcd配置源。 为什么Nacos没进行改造? 因为我们搞不定,Nacos没法对一个group进行监听,如果拆分了,那就会导致新增规则,删除规则没法被监听到。 而现在这种单个节点的形式,虽然没拆分,但是功能是齐全的。这也是无奈的选择。我们也想拆分的,但是我们搞不定。 选择组件的选择功能增强 在之前,选择组件只能根据Id来进行选择,2.9.0推出了根据tag来进行选择。但是我们觉得还不够。 2.9.3在这基础上进行了增强,推出了简单的选择表达式。基本上一看即会。 相关文档详见选择组件。 修复一些Bug 小伙伴们在使用中的时候,会碰到一些已经推出的特性在某些场景下达不到预期的效果。 在这个版本中,我们修复了一些问题,比如脚本的加载存在先后关系,这是不合理的,我们修复了。 比如EL中的字符串格式丢失问题,EL中的data关键字的转型问题,我们也修复了。 同时改正了一些不规范的代码问题,比如chainName和chainId混用的情况。 v2.9.3完整更新列表 增强 #I5XWL2 数据库插件支持脚本的存储 https://gitee.com/dromara/liteFlow/issues/I5XWL2 增强 #I605FA 支持etcd分离chain以及脚本的存储结构 https://gitee.com/dromara/liteFlow/issues/I605FA 增强 #I5ZLH6 支持zk分离chain以及脚本的存储结构 https://gitee.com/dromara/liteFlow/issues/I5ZLH6 增强 #I5Y92X 支持选择组件跳转同时指定组件名和标签 https://gitee.com/dromara/liteFlow/issues/I5Y92X 增强 #I5ULVA 修正不规范的问题,chain的name和id混用,不太严谨 https://gitee.com/dromara/liteFlow/issues/I5ULVA 修复 #I5ZS92 希望能直接获取组件参数的原始字符串,而不是只能获取转换后的 JSON 对象 https://gitee.com/dromara/liteFlow/issues/I5ZS92 修复 #I5YEHG 脚本的加载有先后顺序问题 https://gitee.com/dromara/liteFlow/issues/I5YEHG 修复 #I5ZS8I 修复EL中定义的tag和data中的字符串的空格和换行被过滤掉了的现象 https://gitee.com/dromara/liteFlow/issues/I5ZS8I 结语 大家见证着LiteFlow一步步往前走,同时也希望更多人来帮助这个项目的发展。 同样的,我们也保证2.9.3的质量问题,有任何疑问,欢迎来群里反馈。

优秀的个人博客,低调大师

物联网助力现代化军事管理 射频识别成核心主力

随着军事物联网的快速发展,不光是机器人战争,未来利用各种传感器技术搭建的物联网络将组成真正的“天罗地网”。军事物联网是指把各种军用设备通过军事信息传感系统与军事信息网络连接,组成自组军事物联网络,进行军事信息交换和通信,实现智能化识别、定位、监控、管理和作战的一种网络技术。在军事物联网应用中,射频识别是军事物联网的核心技术之一,通过射频信号读取目标电子标签相关数据,实现对其自动识别、实时追踪和管理控制,具有条形码所不具备的防水、防磁、耐高温、使用寿命长、读取距离大、标签上数据可以加密等优点,被业界公认为本世纪最具潜力的技术之一。 军事物联网市场爆发 近年来,物联网技术得到快速发展。所谓物联网,就是指将各种信息传感设备、射频识别技术(RFID)、红外感应器件、全球定位系统和激光扫描装置等设备与互联网络连接而成的一个巨大网络,进而实现互联网从人向物的延伸,实现物与物的交流与互连,通俗地讲,就是“物物相连的互联网(InternetofThings)”。军事物联网从属于物联网,但它联结的是军事领域物与物、物与人等军事要素。通过以上网络的互连可以实现对战场态势的实时感知和快速反应,如美国的单兵信息系统,可以收发统一的战场态势图、火力计划书、行动计划表等内容,还可以接入战术互联网,实现特定区域内的组内广播和点对点通话。通过使用这种技术,整个物联网的所有人员与设备,实际已融入该军事物联网组成的联合作战体系,整体作战能力也显著增强。基于物联网体系的作战行动,单兵、武器装备和相关物资等每一个军事要素,都是一个网络节点,都具有感知定位、跟踪识别、图像与视频传输,以及智能管理和控制等功能,它甚至可以让装备“开口说话”,主动报告自身故障,可以实现野战条件下各种装备自我诊断和沟通交流,是实现人与信息化武器装备最佳结合的重要支撑手段。军事物联网的广泛应用对战争产生的作用还远不止这些:它可以有效提升战场侦察监视能力,实现有用信息的隐秘传输;它可以有效缩短指挥周期,提高即时打击能力;它也可以提高后勤保障水平,实现保障过程全程可视,准确适度提供装备与补给。尤其是精密集成各种传感设备的智能机器人作战平台,被誉为人类士兵的“完美替代者”,拥有广阔的应用前景。 射频识别技术作为军事物联网的核心技术之一,在军事物联网中应用甚广,那么它究竟具有哪些优势呢? 加快信息采集,提高管理效率 射频识别起源于第二次世界大战时期的飞机雷达探测技术。1948年,哈里·斯托克曼发表的“利用反射功率的通讯”奠定了射频识别的理论基础。根据频段的不同,射频识别系统可以分为低频、高频、超高频和微波频段4种,低频和高频射频识别系统工作距离短、成本低,发展已经十分成熟,主要应用在门禁、身份证等领域。超高频和微波频段射频识别系统具有读写距离远、抗干扰能力强等特点,在仓储管理、运输管理、物资跟踪等领域得到了快速的发展。 射频识别技术的核心设备由电子标签、读写器和管理平台等部分组成。电子标签是物品的标识信息,像身份证一样标注在物品表面,供读写器来识别。读写器通过接口通信协议与电子标签进行数据交换,汇集到管理平台,实现数据采集、处理、集成、存储及利用。在射频识别中,附着有电子标签的物品只要进入读写器的覆盖范围,就能从读写器发出的射频信号中获得能量,自动向读写器发送存储在芯片中的产品信息。读写器接收到物品上电子标签的信息并解码后,发送至管理平台进行有关数据处理,实现物品信息的自动识别、登记、处理,提高信息化管理水平。 由于射频识别技术具有远距离识别、批量识别、移动识别、数据加密等优点,在军事领域可广泛用于武器装备、物资器材管理,能大大加快装备物资器材信息的采集、传输和处理,已成为现代军事物流、军事武器装备管理使用的“大管家”。 缩短补给时间,节省后勤费用 射频识别技术可用于装备和器材物资自主可控、透明可视管理,如特定物品查寻系统、途中物资可视化管理系统、单兵电子病历卡、军械军备物资出入库管理等,已得到军事发达国家的高度重视。据美国国防部估算,采用射频识别技术后,每年可节约1亿美元的后勤运行费用,并能将价值10亿美元的库存物资在内部调剂使用,从而大大节省采购费、运输费和维修费。 2003年,在第二次海湾战争中,美军凭借基于射频识别技术的后勤保障系统,大大缩短了补给时间,提高了作战效率。相比第一次海湾战争,海运量、空运量及物资储备量减少80%以上,为美国国防部节省了几十亿美元的开支。美军还将射频识别标签缝入士兵衣服袖口,用于跟踪受伤士兵的位置,提高了对伤病士兵的救援效率。 助力军事变革,发展方兴未艾 随着世界新军事变革的深入发展,射频识别技术在军事领域的应用方兴未艾。近年来,美国国防部将射频识别作为实现准确数据信息采集的技术基础,计划在2030年前建成基于射频识别技术的“联合全资产可视化”管理系统。德国、日本等国都将射频识别技术看作军事互联互通最重要的基础之一,纷纷制定出台扶持政策。 面对军事领域的竞争,我国也加大了军事射频技术的研究与标准制定,2013年正式启动基于自主标准的射频识别系统设备研制项目,国防科技大学联合国内优势力量研制出电子标签、固定式读写器、手持式读写器等设备,形成了完整的军用射频识别系统标准体系。 可以预见,未来自主可控的射频识别系统,将大大加快信息的采集、传输、处理和应用,满足装备管理业务系统和指挥一体化作战平台的信息需求,实现对装备器材物资的实时追踪和指挥控制,推动军事物联网向保障精确化、管理智能化、实时可视化、决策科学化迈进。 本文转自d1net(转载)

资源下载

更多资源
Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

用户登录
用户注册