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xtools-app一款基于JDK25,SpringBoot4,SpringCloud的最新微服务脚手架

Excel处理 S3 SDK 2.42.41 S3对象存储 5.10 其他工具依赖依赖版本用途 ip2region 3.3.7 IP归属地查询 UserAgentUtils 1.21 浏览器标识解析

2026-06-09

xtools-boot一款基于JDK25,SpringBoot4的通用Spring工具库

Admin 4.0.4 应用监控 5.9 其他工具依赖依赖版本用途 Velocity 2.4.1 模板引擎 Easy Captcha 1.6.2 验证码生成 Jsoup 1.22.2 HTML解析

2026-06-09

GitHub 发布 AI 原生开发工具 GitHub Copilot Workspace

GitHub 宣布推出 GitHub Copilot Workspace 技术预览版。通过 Copilot Workspace，开发者可以用自然语言进行头脑风暴、规划、构建、测试和运行代码。其工作原理如下：一切从任务开始从一个 GitHub Issue、Pull Request 或仓库中打开 GitHub Copilot Workspace。（截图显示了 octoacademy 仓库中的一个 Issue。）计划的制定从任务进展到规范化步骤，概述你想通过 Copilot Workspace 实现的目标。这些步骤是可编辑的，允许你反复迭代。全面可编辑 Copilot Workspace 提供的所有内容，从计划到代码，都可以完全编辑，使你能不断调整，直到对计划满意。你也可以通过集成终端运行测试、构建等步骤。直接运行计划完善后，你可以在 Copilot Workspace 中运行代码，并在 Codespace 中调整，直到对最终结果满意。你还可以通过链接分享 Workspace，使团队成员查看你的工作并进行迭代。提交与审查完成后，提交 Pull Request，运行 GitHub Actions 和代码扫描，并请求团队成员进行审查。他们可以通过 Copilot Workspace 查看你从构思到代码的全过程。移动兼容 GitHub Copilot Workspace 支持在任何设备上使用，使你可以随时随地进行开发。

2024-04-30

Jina-AI 3.11 发布，云原生神经搜索框架

更新公告：https://github.com/jina-ai/jina/releases/tag/v3.11.0

2022-10-25

Jina-AI 3.10 发布，云原生神经搜索框架

path_to_executor_folder>] [--id TASK_ID] [--verbose] [--replay] 其他更新内容可以查看更新公告：https://github.com/jina-ai

2022-09-30

Jina-AI 3.8.2 发布，云原生神经搜索框架

-正确保留 jcloud 天数 ( #5109 ) 单元测试和 CICD [ 587f6268] -修复测试并发异步流 ( #5115 ) 更新公告：https://github.com/jina-ai

2022-09-03

KubeDL 加入 CNCF Sandbox，加速 AI 产业云原生化

2021 年 6 月 23 日，云原生计算基金会（CNCF）宣布通过全球 TOC 投票接纳 KubeDL 成为 CNCF Sandbox 项目。

2021-08-16

PAI：一站式云原生AI平台

本文是《飞天大数据产品价值解读系列》之《PAI:一站式云原生AI平台》的视频分享精华总结，主要由阿里云机器学习PAI团队的产品经理高慧玲(花名：玲汐)向大家介绍了阿里巴巴整体的AI情况以及一站式云原生的

2020-08-20

极致IT 懂王AI：从网络梗到AI产品矩阵的多维解析

这个词在中文互联网语境中经历了三次语义迁移：最初是网友对美国前总统特朗普"没有人比我更懂XXX"口头禅的戏谑调侃，后来被借用来形容大语言模型"一本正经胡说八道"的幻觉现象，再到2025-2026年间，国内多家团队将"懂王"作为AI

2026-09-20

深入解析YOLO26：原生NMS-Free架构如何重塑实时目标检测

本文将深入剖析YOLO26的核心架构设计，探讨其原生NMS-Free推理的实现原理，并分析这一技术突破对实时视觉系统带来的深远影响。

2026-09-22

Kubernetes DevOps 深度解析：云原生时代的持续交付与运维效率提升

在云原生时代，Kubernetes（简称K8s）与DevOps的结合，早已不是"可选项"而是"必选项"。无论是初创团队还是大型企业，想要实现高效的持续交付、稳定的应用运行，都绕不开这套组合拳。

2026-07-14

直播回顾 | 云原生消息队列架构破局：Pulsar存算分离深度解析

以Kafka为代表的一体式Broker架构，其计算与存储紧密耦合的设计，在云原生时代面临着前所未有的挑战。架构耦合问题已成为传统消息队列的桎梏。

2025-11-21

解析分布式云原生数据库中Raft算法的消息类型

浪潮云溪数据库作为新一代分布式数据库，使用Raft共识算法实现多副本之间数据的一致性和外部读取的一致性。在云溪数据库的底层实现中，通过以下几种消息类型实现Raft机制的运行。其中，本地消息指节点创建完消息后，由自身处理该消息。节点间消息指节点在创建完消息后，将消息发送到其他节点并由这些节点处理。 Part 1 - 本地消息 MsgHup Follower节点持有一个选举计时器，当节点所持有的选举计时器超过预设的选举时间阈值时，便会创建MsgHup消息。具体操作包括： Follower节点调用选举计时器，将选举计数加1；检查当前Follower节点是否存在于Raft集群内，若不存在，则拒绝创建MsgHup消息。若存在于Raft集群内，则检查选举计数是否大于等于设定的选举时间阈值。若小于设定的选举时间阈值，则拒绝创建MsgHup消息。若满足条件，则创建MsgHup消息。在创建出MsgHup消息后，当前Follower节点会切换成PreCandidate状态，进入下一步操作。与此同时，PreCandidate节点和Candidate节点也持有一个选举计时器，若PreCandidate节点或Candidate节点持有的选举计时器超过阈值，则会创建MsgHup消息，继续发起预选举或选举。 MsgCheckQuorum MsgCheckQuorum消息的作用是检测当前Leader节点是否能与Raft集群中的大部分节点通信。Leader节点持有一个心跳计时器，当心跳计时器出现超时现象时，Leader节点便会创建并发送一个MsgCheckQuorum消息。具体操作包括： Leader节点调用心跳计时器，将选举计数加1；检查选举计数是否大于等于设定的选举时间阈值，若满足条件，则将选举计数置为0，然后创建MsgCheckQuorum消息。由于MsgCheckQuorum消息属于本地消息，所以当前Leader节点会收到MsgCheckQuorum消息。然后，Leader节点会根据自身记录的其他各个节点的活跃信息，判断该Leader节点与其余节点是否连通。如果不连通的节点数量超过Raft组内节点数量的一半，则节点从Leader状态切换成Follower状态。 MsgBeat MsgBeat消息的主要作用是探活，由Leader节点创建。在Leader节点所持有的心跳计时器出现超时现象后，便会创建MsgBeat消息。具体操作包括： Leader节点调用心跳计时器，将心跳计数加1；检查心跳计数是否大于等于设定的心跳时间阈值，若满足条件，则将心跳计数置为0，然后创建MsgBeat消息。由于MsgBeat消息属于本地消息，所以当前Leader节点会收到MsgBeat消息。然后Leader节点会向其他节点发送MsgHeartbeat心跳消息。若Follower节点收到MsgHeartbeat消息，会重置自身持有的选举计时器，防止发起选举。 MsgTransferLeader 将节点的Leader状态转移到其他Follower节点，该过程涉及对MsgTransferLeader消息和MsgTimeoutNow消息的处理。Leader状态转移，指确定一个Follower节点作为下一个任期的Leader节点。在Leader所在的节点选择出一个合适的Follower节点后，会发送MsgTransferLeader消息交给Leader处理。Leader接收到消息后，具体操作包括：检测Leader状态转移是否正在进行。检测Leader状态转移是否已完成。重置选举计时器。检测自身记录的目标Follower节点日志情况，若目标Follower节点的日志追加情况与当前Leader节点保持同步，则创建并发送MsgTimeoutNow消息。若不同步，则往目标Follower节点追加日志。 Part 2 - 节点间消息 MsgPreVote 当Follower节点接收到MsgHup本地消息时，自身会切换成PreCandidate状态，开始预选举流程。Follower节点创建MsgPreVote消息，并向其他节点广播该消息，其中MsgPreVote消息携带的Term值为节点自身记录的Term值。集群中其他节点收到MsgPreVote消息后，对MsgPreVote消息的处理包括：若消息中携带的Term值大于当前节点记录的Term值，则检测该MsgPreVote消息是否为Leader状态转移时发出的消息，以及检测自身记录的Leader节点是否存在，判断当前节点是否参与此次选举。若确定参与此次选举，则当前节点会根据自身的状态，决定是否将同意选票投给MsgPreVote消息的发送节点。若消息中携带的Term值小于当前节点记录的Term值，则直接向发送MsgPreVote消息的节点投拒绝选票。 MsgPreVoteResp 处于PreCandidate状态的节点会收到集群中其他节点返回的MsgPreVoteResp消息，当PreCandidate节点收到半数以上的同意选票时，便会切换成Candidate状态，发起正式选举。但是，若收到了拒绝选票，且MsgPreVoteResp消息中携带的Term值大于当前节点记录的Term值，则当前节点切换为Follower状态，同时自身记录的Term值置为MsgPreVoteResp消息中携带的Term值，停止接下来的选举流程。 MsgVote 在处于PreCandidate状态的节点收到半数以上的同意选票之后，会发起新一轮的选举，自身会切换成Candidate状态，然后向集群中的其他节点发送MsgVote消息，开始正式选举流程。 MsgVoteResp 在处于Candidate状态的节点接收到MsgVoteResp消息后，对MsgVoteResp消息的处理包括：若MsgVoteResp消息中携带的Term值大于当前节点记录的Term值，则当前节点切换为Follower状态，同时自身记录的Term值置为MsgPreVoteResp消息中携带的Term值，停止接下来的选举流程。检测当前节点是否收到了半数以上的同意选票。如果是，则将当前节点切换成Leader状态，然后向集群中其他节点发送消息MsgApp消息。如果不是，则将当前节点切换成Follower状态。 MsgApp MsgApp消息的作用是Leader节点向集群中其他节点复制Entry记录。在对MsgVote消息处理的过程中，集群中的其他节点已经切换成了Follower状态，并且它们自身记录的Term值与当前Leader节点维护的Term值相同。当Follower节点收到Leader节点发来的MsgApp消息时，会将MsgApp消息中携带的Entry记录追加到raftLog中，然后创建相应的MsgAppResp消息返回给Leader节点。在处于Follower状态的节点接收到MsgApp消息后，对MsgApp消息的处理包括：重置选举计时器，防止当前Follower节点发起选举；设置当前节点记录的Leader信息；追加Entry记录； MsgAppResp 不论Follower节点追加Entry成功或失败，均会向Leader节点回复MsgAppResp消息。Leader节点接收到集群中其他Follower节点发送的MsgAppResp响应消息后，会根据自身记录的Follower节点的状态信息，选择不同的追加方式向其追加Entry记录，如单条追加、连续追加。若Leader节点在自身保存的Entery记录中无法找到对应Follower节点需要追加的Entry记录，便会选择发送快照的方式，向其追加Entry。 MsgHeartbeat 在处于Follower状态的节点接收到MsgHeartbeat消息后，对MsgHeartbeat消息的处理包括：重置选举计时器，防止当前Follower节点发起选举；设置当前节点记录的Leader信息；尝试修改当前Follower节点记录的已提交Entry的Index值，检查当前节点是否与Leader节点在Entry记录上存在冲突。若冲突，则将自身的Index信息放到MsgHeartbeatResp消息中，等待发送；发送MsgHeartbeatResp消息，响应此次心跳。 MsgHeartbeatResp 在处于Leader状态的节点接收到MsgHeartbeatResp消息后，对MsgHeartbeatResp消息的处理包括：更新相应节点的活跃信息，表明Follower节点与自己是否连通；若相应节点追加Entry记录的方式为单条追加，则取消单条追加方式；根据响应消息检测到Follower节点与Leader的Entry记录存在冲突，则调整自身记录的Follower节点状态信息，并向该节点追加Entry记录。检查到Leader节点中存在未向该Follower节点追加的Entry记录，则向节点发送MsgApp消息完成Entry记录的追加。 MsgProp 客户端通过MsgProp消息向集群发送写请求，而Raft集群中只有Leader节点能够响应客户端的写请求。当集群中的Candidate节点收到客户端发来的MsgProp消息时，会直接忽略该消息。当Follower节点收到MsgProp消息时，会将该MsgProp消息转发给Leader节点。在处于Leader状态的节点接收到MsgProp消息后，对MsgProp消息的处理包括：检测MsgProp消息是否携带Entry记录，如果未携带，则输出异常日志并终止程序；检测当前节点是否被移出集群，如果当前节点以Leader状态被移出集群，则不再处理MsgProp消息；检测当前Raft集群是否正在进行Leader节点的转移，如果是，则不再处理MsgProp消息；若上述策略均通过，则将Entry记录保存到当前节点，并通过MsgApp消息向集群中其他节点追加Entry记录。 MsgSnap 在Leader节点尝试向集群中的Follower节点发送MsgApp消息时，如果查找不到相应的Entry记录，就会通过MsgSnap消息将快照数据发送到Follower节点。Follower节点通过快照数据恢复其自身状态，从而可以与Leader节点进行正常的Entry记录追加。在处于Follower状态的节点接收到MsgSnap消息后，对MsgSnap消息的处理包括：重置选举计时器，防止当前Follower节点发起选举；设置当前节点记录的Leader信息； Follower节点根据快照进行恢复，之后向Leader节点回复MsgAppResp消息。 MsgTimeoutNow 该消息与Leader状态转移相关，当Follower节点接收到MsgTimeoutNow消息时，会立刻切换成Candidate状态，然后创建MsgHup消息并发起选举。 Part 3 - 小结本文主要介绍了Raft共识算法在云溪数据库中定义的消息类型，通过上述介绍的消息类型，实现和保证了副本数据的同步。可以看出，云溪数据库中的Raft算法将共识分解成了几个关键模块，例如预选举模块、正式选举模块、探活模块、日志复制模块等。基于此，实现将分布式一致性的复杂问题划分为一系列的模块化问题，大大降低了算法复杂性。

2022-04-28