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精选列表

搜索[运动基座]，共3710篇文章

🔥 100% 自主可控，Java Solon v3.3.1 发布（国产优秀应用开发基座）

采用商用友好的 Apache 2.0 开源协议，是“杭州无耳科技有限公司”开源的根级项目，是 Java 应用开发的生态基座（可替换美国博通公司的 Spring 生态）。

2025-05-21

盘古开发框架 v6.0 发布，行业数字化赋能开发基座

盘古开发框架是一套轻量稳健的工业级 Web 接口服务和中后台业务系统开发框架。原生支持微服务分布式架构的同时也兼容单体应用架构模式。基于商业友好的Apache-2.0协议免费开源发布。我们希望不仅是开源的受益者也能成为开源贡献者，与开源社区一起共建共享开源生态。在线演示系统开源项目主页本次更新内容： - [pangu app starter] 整合集成 uni-app 和uview ui 提供移动端快速开发脚手架。 - [pangu app starter] 发布 pagu app starter 的 H5 版本、微信小程序版本、Android 原生版本的示例程序。 - [pangu] 解决 nacos 依赖版本升级后，ConfigParseUtils API 不向下兼容导致的 bug（出参类型结构变了）。 - [pangu] 升级 hutool 版本，解决 xml 序列化远程代码执行漏洞。 - [pangu] 增加配置项：pangu.log-reload 根据Nacos配置实现动态热刷新日志级别（缺省：true）。 - [pangu] 升级 SpringBoot 依赖到最新版本 2.7.17。 - [pangu] 优化日志级别远程热加载功能。 - [pangu] 升级 nacos 到2.2.4，并完成兼容性适配调整。 - [pangu] 升级 dubbo 到3.2.9, 并完成 triple 协议切换和双向流式推送功能样例。 - [pangu] 变更 dubbo 调用自定义异常类返回方式。由 hack ExceptionFilter 改为接口方法声明自定义异常或者抛出 RcpException。 - [pangu] 调整了自定义 Starter 的自动装配逻辑。删除了原 pangu-xx-spring-boot-starter，合并为 pangu-spring-boot-starter。 - [pangu] 调整了框架封装指导思想，删除了大量无意义或通用性不高或扩展性不强的封装动作。使得框架更加透明与灵活。

2023-11-29

大宗商品贸易集团数据治理实践，夯实数字基座 | 数字化标杆

02 夯实数字基座，有效支撑数据应用截至目前，集团数据中台共构建700余张表，数据执行任务总量500余个，其中ODS数据源始层同步任务200多个、DWD数据明细层清洗加工任务40多个、DWS数据汇总层汇总任务

2023-11-23

大模型时代下的MySQL：从关系型数据库到智能数据基座

传统关系型数据库MySQL在这场变革中并非旁观者——通过向量检索、MCP协议接入、Text2SQL智能体等技术的深度融合，MySQL正在完成从“结构化数据存储引擎”到“AI原生数据基座”的进化。

2026-08-09

🎯AutoScan v1.0.0 发布：解决Spring Boot项目基座跨包扫描痛点

AutoScan 是一个轻量级的 Spring Boot Starter，专门解决企业级 Spring Boot 开发中跨包扫描的痛点问题。在传统的 Spring Boot 项目中，技术基础设施和业务基础设施的包结构往往是固定的（例如 org.itrys.boot、org.itrys.base），而业务项目通常使用公司自己的域包（例如 com.company.project）。这导致传统的 @ComponentScan 机制无法同时扫描基础设施包和业务包。 AutoScan 通过实现 ApplicationContextInitializer 接口，在 Spring 容器启动的早期阶段自动扫描配置的基础包，完美解决了这一痛点。 v1.0.0 版本特性核心功能自动基础包扫描 - 在基础设施项目中配置一次，对所有依赖项目生效业务包零配置 - 利用 @SpringBootApplication 的默认扫描机制多层基础设施支持 - 业务项目也可以作为其他项目的基础设施非侵入式设计 - 不改变现有代码结构，即插即用开发者友好 - 提供详细的扫描日志便于调试轻量级 - 无额外依赖，与 Spring Boot 完美兼容技术规格基于 Spring Boot 3.2.0 开发兼容 Spring Boot 3.x/4.x JDK 17+ 无额外依赖快速开始 1. 添加依赖 org.itrys autoscan-spring-boot-starter 1.0.0 2. 配置基础包在 application.yml 中配置： auto-scan: base-packages: - org.itrys.boot # 技术基础设施 - org.itrys.base # 业务基础设施 - com.company.framework # 公司框架 dev-mode: true # 开发模式，输出详细日志 3. 启动应用 @SpringBootApplication public class ProjectApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ProjectApplication.class, args); } } 启动后，控制台会输出扫描日志： >>> [AutoScan] Initializing base package scanner... >>> [AutoScan] Configured base packages: [org.itrys.boot, org.itrys.base, com.company.framework] >>> [AutoScan] Successfully registered 58 bean(s) from base packages. 应用场景技术基础设施项目为所有业务项目提供核心框架能力业务基础设施项目基于技术基础设施，封装通用业务能力常规业务项目基于技术/业务基础设施开发具体业务（无需额外配置 business-packages）

2026-03-23

智谱推出 GLM-5-Turbo，面向 OpenClaw 场景深度优化的基座模型

智谱推出GLM-5-Turbo，一个面向OpenClaw龙虾场景深度优化的基座模型。

2026-03-16

智元机器人 GO-1 通用具身基座大模型全面开源

智元机器人 GO-1 （Genie Operator-1）通用具身基座大模型宣布全面开源。

2025-09-23

面壁智能发布 MiniCPM3-4B 基座模型，“端侧 ChatGPT 时刻到来”

面壁智能官方宣布，面壁「小刚炮」系列进化为全新 MiniCPM 3.0 基座模型，以 4B 参数，带来超越 GPT-3.5 的性能，并表示“端侧 ChatGPT 时刻到来”。

2024-09-06

智元机器人公布机器人运动控制模型相关专利

企查查APP显示，近日，智元机器人关联公司上海智元新创技术有限公司申请的“机器人的运动控制模型的训练方法及程序产品”专利公布。

2025-07-10

华为运动健康服务Health Kit 6.10.0版本新增功能速览！

华为运动健康服务（HUAWEI Health Kit）6.10.0 版本新增的能力有哪些？阅读本文寻找答案，一起加入运动健康服务生态大家庭！

2023-04-13

从零实现HarmonyOS（鸿蒙）运动手表两个游戏的合并

HarmonyOS（鸿蒙）运动手表游戏app合并前言概述正文创建项目实现初始界面的布局实现初始界面的切换实现初始界面切换到游戏界面实现游戏界面切换到初始界面心得结语前言此次博客是深鸿会博主

2020-12-01

从零开发HarmonyOS（鸿蒙）运动手表小游戏——数字华容道

HarmonyOS（鸿蒙）运动手表第二个小游戏app——数字华容道前言概述正文创建项目实现开始界面的布局实现数字的随机打乱和方格的移动实现计时器、重新开始和游戏成功心得体会结语源代码

2020-11-22

美国平权运动持续发酵，微软、亚马逊叫停为警方提供面部识别服务

继 IBM 之后，亚马逊、微软也加入了抗议偏见和执法暴行的队伍。 6月12日，微软宣布开始禁止将面部识别产品卖给美国警察部门，其总裁 Brad Smith 表示，“除非有强有力的、基于人权的国家法律，否则我们不会将该技术出售给警察。” 6月10日，亚马逊发布公告称，未来一年，将暂停警方使用面部识别平台Amazon Rekognition的权限，“我们希望这一为期一年的暂停，可以使国会有足够的时间执行适当的规则。” 最早参与进来的巨头是 IBM。6月8日，IBM首席执行 Arvind Krishna 给美国国会的信中写到，将不再提供通用的面部识别或分析软件，并向媒体表示，IBM 也将不再开发或研究该技术。原因是担心人脸识别技术会带来大规模监视、种族歧视、侵犯基本人权或自由等伤害。面部识别平台引发多次争议除了 IBM 说不会再开发人脸识别技术。亚马逊和微软并没有停止向全社会提供人脸识别产品，他们在避免站到美国和全球抗议种族主义与警察暴行活动的对立面。微软12日在《华盛顿邮报》做了三个主题的直播，讨论民族主义和种族歧视问题，并宣布不再向警察出售面部识别系统。Brad Smith 在直播中呼吁制定规范的面部识别国家法律，“我们需要国会才去行动，而不仅是科技公司，这是我们保证保护人类生命的唯一途径。” 亚马逊则表示，儿童保护慈善机构 Thorn，国际失踪与受虐儿童中心，打击人口贩卖机构 Marinus Analytics 还可以继续使用 Rekognition。没有全面叫停并不代表没有争议。人脸识别技术的门槛已经越来越低，随之技术应用风险也在增加，但很多时候，大公司不愿意面对技术带来的负面结果。微软还未发布正式的书面通告，没有明确警方禁用产品的时限和具体名称。我们以亚马逊2016年12月发布的 Rekognition 平台为例，说说人脸识别技术存在的问题和争议。上线之后，亚马逊多次高调宣传，Rekognition 会被很好地应用在执法部门，以及一些人口保护组织的打击犯罪行动中。亚马逊称使用 Rekognition 非常简单。之前曾有开发者尝试，使用Rekognition 提供的 API，再编写一个 Python 脚本，做人脸检测和识别。该开发者调用了Amazon 提供的函数库，将一张单人图片发送到Rekognition API，最后识别结果中包括人脸的边界位置、年龄估计、面部情绪、性别等众多信息。虽然 Rekognition 可以做到让人脸识别变得简单，但它的准确性多次遭到质疑。 2018年夏天，美国公民自由联盟 ACLU 对Rekognition 做了测试，发现在535个国会议员中，有28名议员的面部无法被正确识别。随后亚马逊反驳了此观点，称 ACLU 没有公布数据集，且使用的是 Rekognition 默认80％置信度阈值的 API，建议在执法机构应该使用置信度不低于99%的设置。亚马逊还表示，会继续向警方提供该技术。 2019年1月，麻省理工学院媒体实验室的研究人员发现，Rekognition 在识别女性和深肤色面孔时，更容易出错——Rekognition 在识别浅肤色男性上无错误，但将女性误认为男性的比例有19%、将深肤色女性误认为男性的比例为31%。不止是 Rekognition，现在的人脸识别产品几乎都是这样，易用却也容易产生偏颇。麻省理工此前也对包括 IBM 和微软在内的主要科技公司做过测试，结果表明，识别深肤色面部的错误率比识别浅肤色面部的错误率高十几个百分点。多项研究证明，人脸识别技术并不够成熟。2019年12月，美国国家标准与技术研究所发现，经验证据表明，目前大多数的人脸识别算法，在人口统计学的准确度上，存在误差。但在这次动乱之前，面对批评，这些公司并没有做出什么改变。甚至这一次，也只有 IBM 表示担心技术上不成熟所导致的后果。亚马逊和微软，更偏向于通过国会监督，来解决问题，而没有直接、正面地提及自身产品的缺陷。 “是时候讨论人脸识别应用了” 为什么人脸识别会加深种族矛盾？《纽约时报》曾指出，部分原因在于，这些公司训练识别模型的数据集中，绝大多数可能是男性和白人。也有人解释，因为做人脸识别开发的技术人员，集中在主要科技公司，而他们大部分是白人和男性。因此，在数据集的选择和收集上，难免存在偏颇。实际上，对于人脸识别，甚或是机器学习来说，参数、模型、算法已经不是最难攻克的方面了。AI 研发团队最缺的往往是数据、标注。机器学习就是让计算机模拟人脑进行分辨和思考。就像我们从小学习认字，或是去认识一个人一样，如果想要计算机识别出人脸、文字、物体等等，首先需要人类找出大量的案例数据去喂养，没有数据，机器学习就无从谈起。另外还要给一些数据加上标注，告诉计算机我们需要的目标，然后在让计算机自己去学习。有数据显示，以物体检测模型为例，开发者们花在数据标注上的时间，平均占项目周期的50%以上。通常建立一个完善的数据集并不容易。不完善的数据集，又包裹着多种风险。如在自动驾驶领域，数据采集非常不易。每个初创公司的任务清单里都包括一项“闭环”任务：路测、收集数据、路测、修改数据模型、再路测……而路测里程和数据也成为外界评价这些公司的重要指标。最难的还是人脸识别。首先，数据的收集会受采集公司、主体价值观、知识面的影响，使得数据集本身会存在或多或少的偏差。其次，即便现在发达的社交网络，为某些数据，如人脸信息、消费信息的采集提供了便捷的渠道，但这非常容易造成隐私伤害，引起大规模抗议。上个月，美国公民自由联盟 ACLU 起诉了 Clearview AI,这是一个比Rekognition 使用更广泛的面部识别系统。原因是Clearview AI 未经人们统一，擅自从社交媒体抓取了十亿张照片，训练模型。《纽约时报》曾评价面部识别技术，可能是世界上最分裂的技术：它可以识别罪犯和受害者，减少悲剧发生；但同时会加剧侵蚀隐私、加深种族歧视…… 不过，我们似乎可以期待，当全世界都开始关注面部识别带来的风险，巨压之下，人脸识别或许还能做得更好。就像 IBMArvind Krishna给国会的信中提到的一样：是时候开始，就执法机构是否应该使用面部识别技术，以及如何使用面部识别技术，做全国性的对话了。虽然Arvind Krishna此话针对的是美国执法机构，尤其是其暴力行为，但是随着人脸识别技术在世界范围内普及，和在公共系统中的应用，它将关系到我们每一个人，所以这场讨论应该引起足够的重视，而所有人都有发言权。

2020-06-13

Kodi 基金会加入 Linux 基金会，帮助发展开源运动

Kodi 基金会宣布加入 Linux 基金会，从而帮助其他开源项目的发展，丰富开源软件的生态系统。 Kodi 基金会，即免费开源的跨平台媒体中心软件 Kodi（前身为 XBMC）的制造商，现在成为了 Linux 基金会的准会员。它准备将代码贡献给开源软件社区，帮助类似项目的发展。Kodi 基金会官方表示，它坚信开源软件的好处，加入 Linux 基金会这件事是很自然的。 Kodi 基金会认为，Liunx 基金会的加入可以使他们及其他开源项目的工作有了真正的创新。而如果代码库封闭，或者被企业和分配资源的愿景所扼杀的话，这种创新就会是不可能实现的了。开源是每天都会发生的故事。一个人分享了一些代码思考，几天后，世界各地的人发送来修复 Bug 补丁或改进建议。Kodi 基金会表示，当人们合作和分享时，合作的项目和社区将永远受益。作为一个非营利性联盟，Linux 基金会通过提供金融和知识支持、IT 基础设施和服务、培训和认证等方面的资源，帮助 Linux 和开源生态系统的成长和发展。而 Kodi 基金会也是一个非营利技术联盟，专注开发 Kodi 开源媒体播放器应用。

2019-03-19

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.50图像运动模糊

原文: Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.50图像运动模糊 [函数名称] 图像运动模糊算法MotionblurProcess(WriteableBitmapsrc,intk,intdirection

2018-03-12

Z-Image 标准版正式开源发布，专为微调而生的图像生成基座模型

面向社区的微调友好型基座作为一个非蒸馏的基础生成模型，Z-Image特别适合社区开发者进行二次开发和定制化微调（LoRA、ControlNet等）。

2026-01-28

边缘智能、碎片化、长周期可靠性：操作系统基座的技术破局点

面对这些制约 AIoT 规模化落地的核心挑战，一个坚实、可靠且高度集成的“操作系统基座”显得至关重要。

2025-08-12

2020中国计算机教育大会，以“智能基座”构筑高校计算人才生态

在这样的大时代背景下，华为智能基座项目不仅解决了ICT产业人才供应问题，还加快高校计算人才的整体水平，帮助中国在智能计算新时代提前布局以谋深远。

2020-12-21

机器人运动规划从A*到Minimum Snap四大算法全解析

这就是运动规划（Motion Planning），机器人和自动驾驶算法栈里最核心的一层。

2026-10-02

具身智能，让 AI 进入机器：从模型到运动，从认知到行动

开源生态如何加速算法验证与硬件共创论坛亮点二：人形机器人的技术栈，正在走向“多模态一体化” 具身智能的真正难点不在于“能不能跑起来”，而在于“如何协调”—— 视觉、听觉、触觉与语言模型的多模态融合；从运动控制

2025-10-30

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。