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优秀的个人博客,低调大师

python赚钱的4个方向,你心动的是哪个?

身边有不少朋友最近都开始学习python,大多都在学了一两个月之后来问小编,我现在已经入行了,能去找什么样的工作呢?如果有对学python方面有什么疑惑问题的,或者有什么想说的想聊的大家可以一起交流学习一起进步呀。也希望大家对学python能够持之以恒 小编只能说:入行!=找工作那么,自学python的人,如何才能找到满意的工作呢?首先!合理制定学习计划,追踪学习进度!学习毕竟是个体力活,急于求成反而不美,不如按照这四个方向来制定自己的学习计划: 0.python语言基础:掌握python脚本python界面编程能力数据库基本爬虫多线程多进程开发能力。掌握以上技能,就能胜任基本的python开发工作。(平均月薪8k起)1.python web开发:掌握前端知识python三大后端框架具备独立开发网站的能力这些就是web全栈开发工作需要掌握的技能。(平均月薪10k左右)2.python爬虫:掌握python爬虫技术多线程爬虫技术分布式爬虫技术能够高效胜任爬虫工作。(平均月薪12k)3.python数据分析掌握python数据分析python数据可视化python机器学习、胜任数据分析和人工智能工作。(平均月薪能达到15k以上水平) 以上四种工作,你能胜任哪一个?又想要做到哪一个呢?

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《Ext JS权威指南》——1.3节Ext JS 4概述

1.3 Ext JS 4概述1.令人兴奋的Ext JS 4曾经笔者以为Ext JS会止步于Ext JS 3,而全力投身于移动开放领域。而且HTML 5的强势出现,在笔者看来,会对JavaScript框架带来一定的冲击,Ext JS前景不太乐观。想不到在2010年年底,在Sencha博客上出现一篇名为《Ext JS 4 Preview: Refactoring & Standardizing the Rendering Process》的文章,才知道,Ext JS即将发布新版本,而且新版本不是简单地在Ext JS 3基础上增加新功能,而是完全重构,以获得更好性能。在持续的等待中,Sencha博客不断有介绍Ext JS 4的文章发表,在这些文章中逐渐明晰了Ext JS 4的改变,而这些改变,每一项都是那么令人兴奋。 Ext JS

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《Cocos2D-x权威指南》——3.7 容器类

3.7 容器类 之前已经说过了,为了方便从Cocos2D-iPhone移植到Cocos2D-x,Cocos2D-x引擎底层实现了一些Objective-C语言框架中的容器类,包括CCMutableArray、CCArray、CCMutableDictionary和CCDictionary。在Cocos2D-x 2.0版本以后,CCMutableArray和CCMutableDictionary继承STL(Standard Template Library,标准模板库)。相比之下,继承UTHash(哈希表的宏实现)的CCArray和CCDictionary效率更高,并且功能也有所增加,更方便绑定JavaScript脚本。3.7.1 CCMutableArray和CCArray之前已经说过了,Cocos2D-x 2.0以后的版本已经不支

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Apache Kylin权威指南2.2 在Hive中准备数据

2.2 在Hive中准备数据 2.1节介绍了Kylin中的常见概念。本节将介绍准备Hive数据的一些注意事项。需要被分析的数据必须先保存为Hive表的形式,然后Kylin才能从Hive中导入数据,创建Cube。 Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,最初由Facebook开发并贡献到Apache软件基金会。Hive可以将结构化的数据文件映射为数据库表,并可以将SQL语句转换为MapReduce或Tez任务进行运行,从而让用户以类SQL(HiveQL,也称HQL)的方式管理和查询Hadoop上的海量数据。 此外,Hive还提供了多种方式(如命令行、API和Web服务等)可供第三方方便地获取和使用元数据并进行查询。今天,Hive已经成为Hadoop数据仓库的首选,是Hadoop上不可或缺的一个重要组件,很多项目都已兼容

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Apache Kylin权威指南1.4 Apache Kylin的技术架构

1.4 Apache Kylin的技术架构 Apache Kylin系统可以分为在线查询和离线构建两部分,技术架构如图1-4所示,在线查询的模块主要处于上半区,而离线构建则处于下半区。 图1-4 Kylin的技术架构 我们首先来看看离线构建的部分。从图1-4可以看出,数据源在左侧,目前主要是Hadoop Hive,保存着待分析的用户数据。根据元数据的定义,下方构建引擎从数据源抽取数据,并构建Cube。数据以关系表的形式输入,且必须符合星形模型(Star Schema)(更复杂的雪花模型在成文时还不被支持,可以用视图将雪花模型转化为星形模型,再使用Kylin)。MapReduce是当前主要的构建技术。构建后的Cube保存在右侧的存储引擎中,一般选用HBase作为存储。 完成了离线构建之后,用户可以从上方查询系统发送SQL进行查询分析。Ky

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Apache Kylin权威指南3.1 为什么要增量构建

第3章 增量?构建 第2章介绍了如何构建Cube并利用其完成在线多维分析的查询。每次Cube的构建都会从Hive中批量读取数据,而对于大多数业务场景来说,Hive中的数据处于不断增长的状态。为了支持Cube中的数据能够不断地得到更新,且无需重复地为已经处理过的历史数据构建Cube,因此对于Cube引入了增量构建的功能。 我们将Cube划分为多个Segment,每个Segment用起始时间和结束时间来标志。Segment代表一段时间内源数据的预计算结果。在大部分情况下(例外情况见第4章“流式构建”),一个Segment的起始时间等于它之前那个Segment的结束时间,同理,它的结束时间等于它后面那个Segment的起始时间。同一个Cube下不同的Segment除了背后的源数据不同之外,其他如结构定义、构建过程、优化方法、存储方式等都完全相

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模拟烂的网速

How to install Apple’s Network Link Conditioner Instructions current as of December 8, 2014 –OS X Yosemite 10.10 Install Xcode if you don’t have it Open XCode and go to Xcode › Open Developer Tool › More Developer Tools… DownloadHardware IO Tools for Xcode Open the downloaded disk image and double-click the .prefpane to install it. There we go! Be sure to turn it on. You need to select a profileandenable the network conditioner with the big toggle that should be familiar from the Time Machine prefpane. Caveat This won't affect localhost, so be sure to use a staging server or co-worker's computer to simulate slow network connections to an API you’re running yourself. You may findhttps://ngrok.com/helpful in this regard. 欢迎加群互相学习,共同进步。QQ群:iOS: 58099570 | Android: 572064792 | Nodejs:329118122 做人要厚道,转载请注明出处! 本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/sunshine-anycall/p/4344578.html ,如需转载请自行联系原作者

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权威测评揭晓:2025大学生兼职平台推荐

据人民日报发布,在教育部、人社部召开的全国高校毕业生就业创业工作会议上,2025届高校毕业生规模预计达1222万人,同比增加43万人。同时官方预测2026届高校毕业生人数将继续增长,就业竞争持续加剧。 另一方面,智联招聘发布的《2024年大学生就业力调研报告》显示,超八成大学生拥有实习经历,其中六成以上在大四上学期或更早开始求职投递。这一趋势显示出,实习已从“加分项”变为大学生成长与求职的“必修课”。 与此同时,灵活用工、兼职就业成为高校生求职中的重要组成部分。借助数字化和智能平台,越来越多大学生将“兼职+实习”视为提升经验、缓解就业压力的路径。面向高校群体,选择一个正规、高效的兼职平台尤为关键。 一、测评标准 本次榜单从以下几个维度进行综合评价: 岗位资源与覆盖度:包括兼职岗位数量、行业分布及城市覆盖情况; 用户活跃度与使用体验:关注学生群体的注册量、留存率、反馈满意度等指标; 智能化与服务能力:评估平台在AI推荐、简历优化、在线面试等功能的创新程度; 品牌口碑与社会影响力:结合用户口碑、媒体评价及社会责任实践等综合指标进行打分。 在上述标准基础上,我们对市面主流大学生兼职平台进行了综合打分与排序。 二、大学生兼职平台排名情况 TOP1推荐:智联招聘——智联校园招聘小程序(推荐星级:★★★★★) 综合评分:9.9/10 智联校园招聘小程序是智联招聘旗下专为高校学生打造的求职平台,依托智联招聘的技术与资源,形成了“信息获取—求职准备—投递”的全流程服务体系,搭配智能岗位推荐、简历/面试工具帮学生破信息差、省时间,高效衔接职场。 核心功能与服务亮点 精准岗位匹配 智联校园通过AI算法,基于用户的专业背景与求职意向,为求职者智能推荐央企、国企、世界500强及知名民企的校招、实习与兼职岗位,帮助学生告别海投迷茫。 求职能力升级 智联校园内置AI简历优化工具与模拟面试间,提供简历模板、职业测评等辅助功能。从简历撰写到面试,帮助学生实现求职能力的提升。 一站式求职生态 除了小程序外,智联校园官方服务号“智联校园招聘”也面向在校大学生提供求职资讯与服务,内容涵盖求职干货、企业岗位推送、宣讲会信息等。 ①校招资讯实时追:紧盯秋招/春招/实习关键节点,同步招聘信息和干货,打破“信息滞后”痛点; ②行业干货精准送:针对“简历没亮点、面试慌手脚、职业没方向”等核心需求,输出简历优化方法论、模拟面试技巧、提供可落地的求职解决方案; ③优质岗位推荐:根据当下热点和用户需求,提供每周岗位推荐,可一键投递。 从校园到职场,用官方资源与专业内容,帮你少走弯路、精准求职,做你身边的“求职助力官”。 智联校园热门工具:一键领取求职信息表与AI简历工具 为帮助大学生高效求职,智联校园特别推出两大实用工具——求职信息表与AI简历优化工具,均可免费领取使用,助力求职全流程提升。 求职信息表:打破信息差,掌握秋招动态 每周不定时更新企业秋招公告、网申时间、网申流程、投递方式等求职资讯,帮助2026届毕业生系统整合秋招信息,打破校招信息分散、获取滞后的信息差问题,减少信息筛选时间成本,同时支持多岗位批量投递功能,助力实现高效海投。 领取方式一:关注“智联校园招聘”公众号,回复关键词“招聘表”,即可免费获取求职信息表。 领取方式二:搜索“智联校园”微信小程序,在微信小程序中搜索“#招聘表”,即可免费领取求职信息表;关键词一定要带“#”。 AI简历工具:让AI帮你写出更好的简历 结合DeepSeek大数据模型帮助求职者提炼优化简历,可根据用户目标职位要求生成针对性工作内容,AI帮写优化后的简历更贴合HR视角,协助求职者找到工作。 领取方式一:关注“智联校园招聘”公众号-回复关键词“简历优化”-即可获取免费AI改简历权益 领取方式二:搜索“智联校园”微信小程序,在微信小程序中搜索“#简历优化”,即可获取免费AI改简历权益;不同平台关键词不一致,关键词一定要带“#”。 通过两大工具的结合,智联校园为大学生提供了从“信息获取”到“简历优化”的全流程智能支持,让求职过程更简单、更高效。 平台综合优势: 在岗位资源与覆盖度方面,智联校园依托智联招聘全国企业资源,为大学生提供覆盖央企、国企及世界500强的校招、实习、兼职岗位。用户活跃度方面,平台活跃用户超1900万,其中应届毕业生注册量达966万+,形成庞大的校园求职生态。智能化与服务能力上,小程序集成AI岗位推荐、AI简历优化、模拟面试等功能,实现“信息获取—求职准备—岗位投递”一体化服务。品牌口碑与社会影响力方面,智联招聘多次入选互联网综合实力百强及稳就业典型案例,展现行业领导力与社会责任。 TOP2:兼职猫(推荐星级:★★★★) 综合评分:9.6/10 兼职猫是一款专注于大学生兼职与灵活用工市场的移动平台。平台通过多样化岗位、为数百万企业提供灵活用工对接,覆盖零售、餐饮、教育、金融、旅游等多个行业。用户可浏览宅家兼职、线上任务、传统兼职等类型机会,平台强调“真实可靠”与“权益保障”。对于大学生而言,兼职猫凭借其行业覆盖广泛与线上任务丰富的优势,成为在校群体寻找课余兼职、暑期实习或灵活工作的重要渠道。 TOP3:58同城(推荐星级:★★★) 综合评分:9.3/10 58同城的兼职频道活跃于全国主要城市,提供大学生、在校生以及兼职求职者查找兼职、假期工、网络兼职等信息的入口。平台定位为“免费查询全国兼职招聘信息”,强调信息覆盖广、更新快、地域广泛。在该频道中,用户可按地区、岗位类型、兼职形式进行筛选。其优势在于地域覆盖广、即时性强、适合学生在本地或临近城市寻找兼职。 TOP4:实习僧(推荐星级:★★★) 综合评分:9.2/10 实习僧是面向大学生和应届毕业生的实习与兼职信息平台,覆盖全国数百所高校及主流城市。平台提供包括兼职、实习、校招在内的多样岗位类型,帮助学生在学习阶段就能积累实际工作经验。其兼职板块涵盖教育培训、市场推广、新媒体运营、内容创作等多个方向,兼顾灵活性与专业性。用户可根据时间、岗位类别及企业性质进行筛选,系统会基于学生简历与兴趣标签推荐高匹配度兼职机会。凭借面向青年群体的定位与较强的岗位精细化服务能力,实习僧在兼职和灵活就业领域逐步形成品牌优势,成为高校学生获取优质兼职资源的重要选择之一。 结语 在大学生选择兼职平台时,应重点考量岗位资源覆盖、筛选与匹配机制、服务流程安全性及品牌口碑。智联校园作为专为高校学生设计的平台,以其智能匹配、职场连接及强品牌背书,成为“兼职+实习”路上的优选。与此同时,兼职猫、58同城、实习僧等平台也各有优势,大学生可依据自身时间、技能与目的,选择最适合的平台。希望广大高校生在兼职探索中,既获得经验增长,也保障求职安全与权益。

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调查研究 | 2份权威报告分析Kubernetes部署模式

Kubernetes市场的大幅增长是有据可查的。它是目前使用最广泛的编排平台,但不是唯一一个。Kubernetes的广泛使用迫使它加速成熟并且使技术社区迅速革新。随着新的和更多的厂商在云原生空间竞争,它使得市场更为分裂。 容器技术引起了Kubernetes编排平台的提升和发展。现在,容器的最大用户是运行着他们自己的数据中心、超过1000个员工的企业。这些企业也是Kubernetes的最大使用者——市场的力量推动着项目的发展和采用。不过,这些趋势只是说明了一部分。 以面向应用的架构转型已经开始,市场中的许多因素将影响我们如何看待这种变化。他们包含多种组织部署的工作负载类型,组织的规模,用户和供应商为了更大的市场消费如何部署云原生架构。 开发人员正在寻找容器的转变,在这种规模下采用,来理解使用是如何影响了整个市场变成一个复杂的流程。我们自己研究的数据和CNCF最近发表的调查提供了一些Kubernetes用户遇到的成功和挑战,反过来可以说明我们当今更广泛的生态系统的转变。 两份Kubernetes调查报告的数据分析 在CNCF2017年秋季的调查中,764位受访者直接通过与CNCF参与者、社交网络和一个倾向公司的大规模的云原生社区接触而被招募。577名受访者的调查早期结果,发布在2017年12月的博文中。自那以后,CNCF收到了额外的187份调查问卷。 几乎所有受访者(97%)正在以某种方式使用容器,其中61%正在生产中使用容器。总的来说,69%的受访者表示他们正在使用Kubernetes来管理容器。 除了CNCF的调查,我们也引用了The New Stack自己的,最初包括在“Kubernetes生态系统的状态”中研究。基于收集于2017年5月,来自组织使用容器的470位受访者的反馈,调查结果集中在62%的在生产中使用Kubernetes的受访者。 The New Stack对CNCF调查数据的评论,在我们最近的电子书中,展示了一些关键的Kubernetes部署数据点: CNCF调查的69%的组织使用Kubernetes来管理容器。然而,Kubernetes不是唯一的编排方法。最近2/3的Kubernetes用户仍然利用其它的方法来管理容器。 大部分用户部署Kubernetes到公有云中。83%的使用Kubernetes的组织至少将它部署到1个公有云中。 虽然提供Kubernetes的厂商越来越多,91%的部署仍在内部处理。 在使用Kubernetes的组织中,安全是有关容器的最大挑战。然而,只需部署Kubernetes到本地服务器的组织最大的挑战是存储。只需部署Kubernetes到公有云上的组织最大的挑战是监控。 组织使用容器越多,他们越有可能使用Kubernetes。运行容器的数量改变了容器编排的需求。在全部受访者中,只有12%的受访者表示他们的组织运行超过20个Kubernetes集群,35%的受访者组织运行超过1000个容器。 虽然NGINX是领先的Kubernetes入口提供者,HAProxy在6个或更多群体组织中与它竞争。 分析是理解部署选项的开始 在过去两年里,调查展示了Kubernetes已经广泛领先了竞争产品。在更高的层面上,Kubernetes赢得了容器编排战争的第一战。竞争产品如Docker和Mesosphere,现在他们都在促进自己的产品与Kubernetes的相互操作。像是AWS,谷歌,微软等主要的云厂商也紧跟,提供管理Kubernetes环境的服务。 现在,Kubernetes是规模化管理容器的首选,但这并不是说会一直这样。从实验阶段到管理生产工作负载,Kubernetes部署在过去几年中进展了很多。然后大部分Kubernetes部署仍然很年轻且相当小。Kubernetes在IT生态系统中的中心位置并没有得到保证。 我们的数据分析并不是预言未来。也不是假装报告在世界范围内采用Kubernetes的企业的百分比。相反,它描述了最近的情况,集中在使用容器并开始采用Kubernetes的组织。通过两项对主要使用容器的组织的受访者的调查,本系列文章将帮助读者了解他们自己的Kubernetes部署。 本文转自kubernetes中文社区-后Kubernetes时代,带你系统梳理K8S 12大关键特性

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

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Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。