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《Hadoop MapReduce性能优化》一2.4 用Apache Ambari监测Hadoop

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce性能优化》一书中的第2章,第2.4节,作者: 【法】Khaled Tannir 译者: 范欢动 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.4 用Apache Ambari监测Hadoop Hadoop MapReduce性能优化Apache Ambari项目 简化了Hadoop管理和集群监测,其主要目标是在多实例环境下简化Hadoop集群的部署与管理。 Ambari提供了一组直观、易用的监测Hadoop集群的工具,隐藏了Hadoop框架的复杂性。它通过向管理员暴露RESTful API来允许与其他系统集成。而且,Ambari依赖Ganglia和Nagios的度量结果,在需要时(如节点故障、磁盘空间不足等)使用报警系统发送电子邮件,以引起管理员的注意。除此之外,Ambari通过安装安全(基于Kerberos)的Hadoop集群,提供基于角色的用户认证、授权、审计,并与LDAP和活动目录(Active Directory)集成进行用户管理,为Hadoop安全提供支持。 如果用Apache Ambari构建H...

深入理解Spark:核心思想与源码分析. 3.15 小结

3.15 小结 回顾本章, Scala与Akka的基于Actor的并发编程模型给人的印象深刻。listenerBus对于监听器模式的经典应用看来并不复杂,希望读者朋友能应用到自己的产品开发中去。此外,使用Netty所提供的异步网络框架构建的Block传输服务,基于Jetty构建的内嵌web服务(HTTP文件服务器和SparkUI),基于codahale提供的第三方测量仓库创建的测量系统,Executor中的心跳实现等内容,都值得借鉴。

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