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科普|文本分析浅析——文档分类

序言 自动文档分类是一个很好的例子,说明如何善用机器学习和自然语言处理,让机器更好地处理人类语言。自动分类目的,是给一个文档或一段文字指派一个或多个类别,以方便对文档进行归类和管理。特别是对于出版社、新闻网站、博客或其他需要处理大量文字内容的人和机构来说,人工对文档,并进行分组和分类是极其耗费人力和时间的工作。 大体上讲,有两类机器学习方式:监督学习和非监督学习。监督学习方法是在“以往的观察”之上建立模型,这种“以往的观察”被称为训练集。在做文档分类时,预先定义好文档类别,再人工为训练数据集中每个文档打上类别标记。建立了训练数据集之后,接着是用这个人工标记的数据集训练一个分类器。其思想是:在训练完成后,这个分类器将能够预测任何一个给定文档的类别。 非监督机器学习方式有所不同,它们不需要训练数据集。以文档分类来说,类别是事先未知的。非监督

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谷歌 Bard 支持文本生成图像功能

谷歌对话式 AI 工具Bard 近日发布了更新,此次更新后将支持文生图和扩展双重检查功能。 https://bard.google.com/updates Bard 此次新增的图像生成功能将在全球受支持的地区免费提供,由谷歌 Imagen 2 模型提供支持,但需要英语指令。用户现在可以根据向 Bard 提供的描述生成自定义图像。谷歌承诺,Bard 可提供“高质量、逼真的图像输出”。 谷歌表示,Imagen 2 不会生成暴力、攻击性或包含色情内容的图片。此外,Imagen 2 还接受了一些“培训”,可以帮助它避免创建特定人群的图像。为将 Bard 生成的 AI 图片与人类作品区分开来,谷歌将嵌入“像素级别”的数字可识别水印。 Bard 在此次更新之后,谷歌 Gemini Pro 模型新增了 40 多种语言、230 多个国家和地区的支持。 谷歌表示,Gemini Pro 增强了 Bard 的理解、总结、推理、创意、协作和规划方面的能力。谷歌还将 Bard 的“双重检查”功能扩展到 40 多种语言,用户可以通过检查整个互联网的内容来验证 AI 所作回答的准确性。在此之前,“双重检查”功能仅限于英语。 详情查看https://blog.google/technology/ai/google-imagen-2/

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Nacos

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Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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