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搜索[向量数据库]，共10021篇文章

MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8

GTID模式介绍一、GTID Replication介绍从MySQL5.6开始增加了强大的GTID（Global Transaction ID，全局事务ID）这个特性，用来强化数据库的主备一致性，

2025-09-05

Docker快速安装Oracle11G，搭建oracle11g学习环境

安装说明 1.操作系统CentOS7_x64 2.安装的数据库为Oracle11G 3.已经安装了Docker环境 4.安装一些必要的软件 sh 复制代码 yum install unzip -y unzip

2025-09-05

一文讲透向量数据库原理：IVF、HNSW、PQ 三大索引怎么工作

我见过太多 RAG demo 是这么写的：embedding 接口调一下，向量往数组里一塞，查询时 for 循环挨个算余弦相似度，取 Top-K。几千条数据的时候它跑得飞快，快到你以为架构已经完工。

2026-08-29

大模型落地实战：基于腾讯云向量数据库与LangChain构建企业级RAG系统

本文将结合真实项目经验，详解如何基于LangChain框架与腾讯云向量数据库，从零搭建一套可投入生产环境的RAG系统，并分享我们在落地过程中验证过的优化策略。

2026-08-24

ChatGPT 5.6 长上下文应用中，腾讯云向量数据库不只是“补充检索”

做长上下文应用时，很多团队会先遇到一个很现实的问题：材料明明给得更多了，回答却没有更稳，反而更容易混、漂、漏。需求文档、接口说明、会议纪要、故障日志、历史方案一起塞进去，模型看似“知道得更多”，但输出经常开始把旧版本和新版本混在一块，把约束条件和背景描述混成同一层级。这不是简单的提示词问题，而是上下文治理问题。

2026-07-17

向量数据库深度分析：解析向量持久化、向量化时机、重启恢复、缓存、加载、增量写入25.3

其实日常应用过程中，向量数据库已经上手用了很长时间，日常做RAG原型、搭建私有知识库，API调用写得很熟练。但静下心来梳理底层时，心里始终堆着一堆没有彻底搞透的疑问。

2026-10-13

手把手教你基于腾讯云向量数据库和大模型构建企业级 RAG 应用

2026 年，大模型已从“聊天玩具”进化为核心生产工具。但现实场景中，幻觉、知识滞后、私有数据无法接入三大痛点仍未根本解决。检索增强生成（RAG）成为工业界公认的最优解。

2026-08-13

深度拆解向量数据库：七个维度覆盖从基础到进阶的所有关键术语

最近把向量数据库的核心概念系统地捋了一遍——从 Embedding 基础到 ANN 算法、从 RAG 落地到架构选型，按"先搞懂是什么、再搞懂怎么选"的逻辑串起来。

2026-08-12

专访丨从技术流派到实际应用，邱培峰全面解析向量数据库的选型要点

本文转载自公众号 IT168企业级《从技术流派到实际应用，邱培峰全面解析向量数据库的选型要点》 IT168 特别策划了《向量数据库选型指南》，笔者通过对话一线技术专家，全面剖析向量数据库的最新发展动态与核心技术优势

2024-06-12

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

近期， OpenAI 的开发者大会迅速成为各大媒体及开发者的热议焦点，有人甚至发出疑问“向量数据库是不是失宠了？” 这并非空穴来风。

2023-11-15

向量数据库兴起背后的架构逻辑：与传统关系型数据库的差异与融合趋势

他们团队被大模型热度带着走，做了一套"纯向量数据库架构"的电商搜索系统，把所有数据都塞进了Milvus。

2026-08-11

云原生向量数据库 PieCloudVector 全项通过信通院「可信数据库」评测

7月16日，2024 可信数据库发展大会在北京隆重举行。大会以“自主、创新、引领”为主题，近百位数据库领域的专家、学者齐聚一堂，带来高质量的数据库技术洞察与实战经验。

2024-07-18

语义层 vs 向量数据库：企业数据语义是靠相似度召回，还是靠结构化定义？

语义层与向量数据库解决的不是同一个问题。

2026-09-17

小白也能看懂：向量数据库到底是什么？入门核心知识点全梳理

机器会把一段文字、一张图片转换成一串数字数组，这串数字就是向量。比如一句话“汽车蓝色轿车”，转化后会变成[0.21,0.78,0.13...]这种数组格式。

2026-08-12

RAG系统向量数据库选型：从独立引擎到融合数据库的决策框架与场景实战

向量数据库选型，就是给你的AI应用找一个能高效存储和检索高维向量数据的系统。

2026-08-03

向量数据库架构演进：从独立引擎到多模融合，AI应用的数据库选型决策框架

后端想直接上独立向量库，理由很直接——专库专用，性能没话说。DBA不干，说再加一套集群谁来维护，现有关系库已经有向量能力了不用白不用。

2026-07-24

手把手：用腾讯云向量数据库 + 混元搭一套 AIVO 可见度监测管线

做 GEO 优化，最怕"发了稿却不知道有没有被 AI 引"。我们要解决一个具体工程问题：给定一批探针问题，自动问多个大模型、把回答落库、判定品牌是否被提及、并算出 AIVO 四维里的可见度与竞品分量。

2026-09-12

从AI编程到业务落地：基于腾讯云AI代码助手与向量数据库的智能开发实践

我们构建一套 “AI 编程助手” 系统，实现从自然语言需求到可运行代码的自动生成。核心组件包括：

2026-08-13

再见向量数据库 , 搭配Claude Code , 代码秒变知识图谱 , 太6了

或者辛辛苦苦接了 RAG、堆了一堆向量库，结果答案靠相似度"猜"出来，你压根不知道它从哪来的？

2026-09-08

从时间到语义：时序数据库与向量数据库的核心机制、选型与多模融合趋势

前面几篇数据库家谱，我们讲了两个维度：按数据模型分（关系型、非关系型），按业务负载分（OLTP、OLAP）。

2026-10-15

向量数据库与图数据库协同实践：融合大模型搭建图数据知识检索与关联推理智能应用24.2

基本一开始只简单接入向量数据库，把文档切片向量化存储，依靠相似度匹配召回文本交给大模型。上线后很快会暴露出一系列棘手问题：向量检索只能做到 “语义相似匹配”，无法识别实体之间的关联关系。

2026-10-02

【硬核实战】基于腾讯云混元Embedding+向量数据库构建企业级RAG知识助手（附完整Python源码与踩坑记录）

在上一季度的内部知识库重构中，我们面临一个典型困境：公司沉淀了3000+篇内部技术文档和故障复盘报告，但开发者在遇到线上问题时，依然习惯在钉钉群里@老员工，而非翻阅知识库。原因无他——关键词检索（ES）无法理解语义。搜“接口超时”，永远搜不到写“响应延迟”的文档。

2026-07-22

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更多资源

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。