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从0到1建立数据分析指标体系底层逻辑

如果缺乏数据指标体系和分析方案，就会难以判断整体业务发展状况、难以衡量产品/活动效果、等等。如今，各行各业都在说，“我们要数字化管理”，脱离“拍脑袋”时代。但是，到底怎么落地？

2020-11-30

一张图帮你快速建立大数据知识体系

本文对大数据技术知识体系进行划分，共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用、数据治理，进行相关的阐述说明，并列出目前业界主流的相关框架、系统、数据库、工具等。

2020-06-10

移动测试 | 解析 Totoro 无侵入、全场景截图及图像技术体系

为提高业务研发的开发效率，解决业务基础工具技术痛点，让研发主要精力回归业务核心问题解决上，我们在不同的维度做了大量体系化的技术构建，为不同的自动化场景提供稳定、易用的自动化底盘。

2020-02-17

未来的软件实现方式，由什么样的体系来定义？

未来的各领域固然需要软件的运行（当然，软件的语言、编程、运行的方式也在不断进化），但能够定义未来的，不会是某项具体的软件技术，或者场景的应用解决方案，而只有达到体系的量级才行。

2020-02-17

内容安全产业任重道远，网易易盾内容安全智能体系升级

【51CTO.com原创稿件】日前，网易易盾举办了一场2019内容安全智能体系发布会，分享易盾对内容安全体系建设的前瞻思考，并正式发布了面向智能时代的审核管理系统。

2019-12-24

调整云计算价格优惠体系，亚马逊能绑住多少老客户？

外媒报道，亚马逊云计算部门最近调整了价格优惠体系，其折扣模式现在要求客户承诺一至三年的云计算较低支出。亚马逊将这种优惠模式称为“保留计划”，并且表示这一模式将可以让老客户节省高达66%的费用。

2019-11-11

夯实Java基础系列10：深入理解Java中的异常体系

目录为什么要使用异常异常基本定义异常体系初识异常异常和错误异常的处理方式 "不负责任"的throws 纠结的finally throw : JRE也使用的关键字异常调用链自定义异常异常的注意事项

2019-09-27

支撑马蜂窝会员体系全面升级背后的架构设计

面对这个全行业都在发力的会员市场，要对「马蜂窝特色」的会员体系进行有力的支撑，无疑对会员体系的架构设计提出更高的要求。

2019-07-26

年薪50w的BATAndroid架构师知识体系详解

2.什么是Android架构师 3.最主流的Android架构师技术体系详解 4.Android高级架构技术；如何系统化学习？ 5Android架构师的门槛，免费资料分享？

2019-04-26

任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线，才能够有条不紊的完成我们的学习目标。大数据所需学习的内容纷繁复杂，难度较大，有一个合理的大数据学习路线图帮忙理清思路就显得尤为必要。一、Java语言以java语言为基础掌握面向对象编程思想所涉及的知识，以及该知识在面向对象编程思想中的应用，培养学生设计程序的能力。掌握程度：精通。互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，大数据学习群：498856122 欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。二、数据结构与算法掌握基于JAVA语言的底层数据结构和算法原理，并且能够自己动手写出来关于集合的各种算法和数据结构，并且了解这些数据结构处理的问题和优缺点。掌握程度：熟练。三、数据库原理与MYSQL数据库掌握关系型数据库的原理，掌握结构化数据的特性。掌握关系型数据库的范式。通过MYSQL数据库掌握通过SQL语言与MYSQL数据库进行交互。熟练掌握各种复杂SQL语句的编写。掌握程度：熟练。四、LINUX操作系统全面了解LINUX。详解LINUX下的管理命令、用户管理、网络配置管理等。掌握SHELL脚本编程，能够根据具体业务进行复杂SHELL脚本的编写。掌握程度：精通。五、Hadoop技术学习Hadoop技术的两个核心：分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce。掌握MR的运行过程及相关原理，精通各种业务的MR程序编写。掌握Hadoop的核心源码及实现原理。掌握使用Hadoop进行海量数据的存储、计算与处理。掌握程度：精通。六、分布式数据库技术:精通分布式数据库HBASE、掌握Mongodb及了解其它分布式数据库技术。精通分布式数据库原理、应用场景、HBASE数据库的设计、操作等，能结合HIVE等工具进行海量数据的存储于检索。掌握程度：精通。七、数据仓库HIVE精通基于hadoop的数据仓库HIVE。精通HIVESQL的语法，精通使用HIVESQL进行数据操作。内部表、外部表及与传统数据库的区别，掌握HIVE的应用场景及Hive与HBase的结合使用。掌握程度：精通。八、PYTHON语言精通PYTHON语言基础语法及面向对象。精通PYTHON语言的爬虫、WEB、算法等框架。并根据业务可以基于PYTHON语言开发完成的业务功能和系统。掌握程度：精通。九、机器学习算法熟练掌握机器学习经典算法，掌握算法的原理，公式，算法的应用场景。熟练掌握使用机器学习算法进行相关数据的分析，保证分析结果的准确性。掌握程度：熟练。十、Spark高级编程技术掌握Spark的运行原理与架构，熟悉Spark的各种应用场景，掌握基于SparkRDD的各种算子的使用；精通SparkStreaming针对流处理的底层原理，熟练应用SparkSql对各种数据源处理,熟练掌握Spark机器学习算法库。达到能够在掌握Spark的各种组件的基础上，能够构建出大型的离线或实时的业务项目。掌握程度：精通。十一、真实大数据项目实战通过几个真实的大数据项目把之前学习的知识与大数据技术框架贯穿，学习真实的大数据项目从数据采集、清洗、存储、处理、分析的完整过程，掌握大数据项目开发的设计思想，数据处理技术手段，解决开发过程中遇到的问题和技术难点如何解决。

2019-04-13

重构机器学习算法的知识体系 - 《终极算法》读书笔记

在之前学习机器学习的算法的时候，我经常有很多的疑惑，为什么机器学习的算法这么多，虽然整体上可以按照，有监督，无监督，回归，分类，聚类，降维等来归类算法，但是同一大类中算法差别又比较大，感觉体系结构混乱而嘈杂

2018-12-19

如何从零搭建一个自动化运维体系

对自动化运维体系的需求，是随着业务的增长、对运维效率和质量的要求不断提高而产生的。

2018-10-31

结合Zabbix与Ansible打造自动化数据库监控体系

本次将分享如何使用Zabbix并结合Ansible打造自动化数据库监控体系。

2018-10-09

现有的静态代码扫描体系弱爆了？看看阿里的吧！

针对手淘问题发现被动、感知模糊和缺乏经验积累等众多问题，阿里精心研发推出了定制化的移动静态代码扫描体系！那么该自行研发的扫描体系与已有的在线代码扫描工具相比有何优势呢？

2018-05-18

Docker 集成 OSCAL 标准，让高度监管体系行业实现自动化

金融服务业、保险业和政府企业这类拥有高度监管体系的行业都各自拥有着一系列复杂且极具挑战性的 IT 合规性要求（必须不断加以维护）。出于这个原因，引入新技术有时候会变得十分困难。

2018-05-06

【NGN学习笔记】1 NGN的基本概念和体系结构

GSM移动通信网结构智能网体系结构 ·SCF：业务控制功能 ·SDF：业务数据功能 ·SMF：业务管理功能 ·SMAF：业务管理接入功能 ·SSF：业务交换功能 ·CCF：呼叫控制功能 ·SRF：特殊资源功能

2017-11-25

Hadoop MapReduce概念学习系列之MapReduce的体系结构（二）

在Hadoop的体系结构中，MapReduce是一个简单易用的软件框架，基于它可以将任务分发到由上千台商用机器组成的集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理大量的数据集，实现Hadoop的并行任务处理功能

2017-11-20

Hadoop HDFS概念学习系列之HDFS的体系结构（十七）

如下图所示，HDFS采用Master/Slave架构对文件系统进行管理。一个HDFS集群是由一个NameNode和一定数目的DataNode组成的。NameNode是一个中心服务器，负责管理文件系统的名字空间(Namespace )及客户端对文件的访问。集群中的DataNode一般是一个节点运行一个DataNode进程，负责管理它所在节点上的存储。HDFS展示了文件系统的名字空间，用户能够以文件的形式在上面存储数据。从内部看，一个文件其实被分成了一个或多个数据块，这些块存储在一组DataNode上。NameNode执行文件系统的名字空间操作，比如打开、关闭、重命名文件或目录。它也负责确定数据块到具体DataNode节点的映射。DataNode负责处理文件系统客户端的读/写请求。在NameNode的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制。1、副本存放与读取策略副本的存放是HDFS可靠性和性能的关键，优化的副木存放策略也正是HDFS区分于其他大部分分布式文件系统的重要特性。HDFS采用一种称为机架感知( rack-aware)的策略来改进数据的可靠性、可用性和网络带宽的利用率。大型HDFS实例一般运行在跨越多个机架的计算机组成的集群上，不同机架上的两台机器之间的通信需要经过交换机，这样会增加数据传输的成本。在大多数情况下，同一个机架内的两台机器间的带宽会比不同机架的两台机器问的带宽大。一方面，通过一个机架感知的过程，NameNode可以确定每个DataNode所属的机架ID。日前HDFS采用的策略就是将副本存放在不同的机架上，这样可以有效防止当整个机架失效时数据的丢失，井且允许读数据的时候充分利用多个机架的带宽。这种策略设置可以将副本均匀地分布在集群中，有利于在组件失效情况下的负载均衡。但是，因为这种策略的一个写操作需要传输数据块到多个机架，这增加了写操作的成本。举例来看，在大多数情况下，副本系数是3 , HnFs的存放策略是将一个副本存放在本地机架的节点上，另一个副本放在同一机架的另一个节点上，最后一个副本放在不同机架的节点上。这种策略减少了机架间的数据传输，提高了写操作的效率。机架的错误远比节点的错误少，所以这个策略不会影响数据的可靠性和可用性。同时，因为数据块只放在两个不同的机架上，所以这个策略减少了读取数据时需要的网络传输总带宽。这一策略在不损害数据可靠性和读取性能的情祝下改进了写的性能。另一方面，在读取数据时，为了减少整体的带宽消耗和降低整体的带宽延时，HDFS会尽量让读取程序读取离客户端最近的副本。如果在读取程序的同一个机架上有一个副本，那么就读取该副本。如果一个HDFS集群跨越了多个数据中心，那么客户端也将首先读取本地数据中心的副本。 2、安全模式 NameNode启动后会进入一个称为安全模式的特殊状态。处于安全模式的NameNode不会进行数据块的复制的。NameNode从所有的DataNode上接收心跳信号和块状态报告。块状态报告包括了某个DataNode所有的数据块列表。每个数据块都有一个指定的最小副本数。当NameNode检测确认某个数据块的副本数目达到最小值时，那么该数据块就会被认为是副本安全的;在一定百分比(这个参数可配置)的数据块被NameNode检测确认安全之后(加上一个额外的30秒等待时间)，NameNode将退出安全模式状态。接下来它会确定还有哪些数据块的副本没有达到指定数目，并将这些数据块复制到其他DataNode上。 3、文件安全 NameNode的重要性是显而易见的，没有它客户端将无法获得文件块的位置。在实际应用中，如果集群的NameNode出现故障，就意味着整个文件系统中全部的文件会丢失，因为我们无法再通过DataNode上的文件块来重构文件。下面简单介绍Hadoop是采用哪种机制来确保NameNode的安全的。第一种方法是，备份NameNade上持久化存储的元数据文件，然后将其转储到其他文件系统中，这种转储是同步的、原子的操作。通常的实现方法是，将NameNode中的元数据转储到远程的NFS文件系统中。第二种方法是，系统中同步运行一个Secondary NameNode(二级NameNade）。这个节点的主要作用就是周期性地合并编辑日志中的命名空间镜像，以避免编辑日志过大。Secondary NameNode的运行通常需要大量的CPU和内存去做合并操作，这就要求其运行在一台单独的机器上。在这台机器上会存储合并过的命名空间镜像，这些镜像文件会在NameNode宕机后做替补使用，以便最大限度地减少文件的损失。但是，需要注意的是，Secondary NameNod。的同步备份总会滞后于NameNade，所以损失是必然的。本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5134302.html，如需转载请自行联系原作者

2017-10-15

互联网+时代，企业如何进行研发效能体系快速升级？

随着互联网、云计算、大数据等前沿科技的发展，产品快速迭代的重要性不言而喻。在这样的市场环境下，大中型企业如何完成公有云/专有云/混合云转型升级，实现研发效能的提升？中国近5000万的中小企业如何保证研发过程的稳定性与持续性？保持企业的创新力与活力？企业如何利用工具实现项目管理-应用管理-代码测试-持续交付-运维监控-数据反馈运营的一站式研发生命周期管理服务，使DevOps真正落地？基于对以上问题的思考，阿里巴巴产品运营专家蒋晓娴，在2017杭州云栖大会上策划了《研发效能峰会》和《企业高效研发实践专场》两大专场论坛，由阿里巴巴研究员、阿里巴巴资深技术专家、阿里云云效客户，从宏观理念和微观实操两方面出发，详细叙述如何赋能大型企业互联网效能升级和初创企业产品快速孵化创新。蒋晓娴：阿里巴巴产品运营专家，《研发效能峰会》和《企业高效研发实践

2017-09-18

从BAT看企业构建大数据体系的六层级

文章讲的是从BAT看企业构建大数据体系的六层级，本文将企业大数据体系的构建分为六个层级，但并非是线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。

2017-08-31

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。