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搜索[Rust构建]，共10000篇文章

数据有了，如何构建数据资产?

本次分享模拟企业面临的真实场景，介绍如何利用百度大数据产品帮助企业构建数据资产。

2021-12-17

Buildah —— 用于构建 OCI 镜像的工具

Buildah 是一个用于构建 OCI（Open Container Initiative）镜像的工具。

2021-12-16

企业实施多云战略与决定是否采用多云战略一样困难，因此在决定采用多云时必须仔细考虑，然后需要仔细规划和完美执行才能实现其目标。人们不要将多云策略与使用多云混淆。前者的目的是将应用程序和服务部署在多个云平台中。多云战略的共同点是需要一个网络在两个位置之间路由。另一方面，对于多个云平台的使用，企业仍然需要做出谨慎的决定，但它们与部署到多个云平台环境的关系不大，与云服务提供商选择有关。使用多个云平台在基础组件的布局方式上存在显著差异。以下了解企业选择多云战略的原因： (1)利用云服务提供商的优势每个云服务提供商的服务都有自己的不同优势。例如AWS公司擅长IaaS，谷歌云擅长数据处理，Azure擅长交付企业应用程序和服务。仔细比较云服务提供商之间的异同可以构成一个矩阵，并根据应用需求驱动选择。 (2)成本成本并不是企业选择多云策略的最主要原因，因为节省成本通常会在极高的容量下发挥作用。如果成本是企业选择多云战略的主要驱动因素，那么考虑通过稳固和开放的关系来管理其云平台。随着每个云服务提供商降低价格以吸引最具成本意识的云计算消费者，云计算市场的价格战仍在持续。 (3)业务连续性一些应用程序和服务非常重要，以至于设计包括在两个独立的云计算提供商之间分发功能，以消除采用单一云计算提供商的服务可能面临的锁定问题。在这些情况下，在实施多云战略之前必须解决重要的应用程序和服务设计注意事项。 (4)停机中断虽然非常罕见，但云服务中断事件可能发生并且将再次发生。采用多云战略以免受中断的影响是大多数关键任务应用程序的要求。 (5)注意事项一旦企业决定采用多云，需要了解一些注意事项帮助其解决此类工作的潜在陷阱。 (6)网络连接当使用多个云平台进行应用和服务分发时，无论使用多个云平台背后的意图如何，云平台之间必须连接。某些云服务和数据存储可以通过互联网安全访问，而许多内部应用程序和服务需要组件之间和云服务提供商之间的可路由连接。在设计多云网络连接时，需要考虑哪些应用程序和服务需要组件之间的可路由连接。由于全球网络设计的复杂性，需要引入IPAM解决方案。 (7)安全集成与企业安全系统和策略的集成从来都不是一个简单的考虑。安全集成有两种形式：云计算访问授权和保护部署应用程序和服务的环境。通过诸如Okta之类的SSO解决方案进行的IAM集成是解决云计算用户访问的常见设计模式。此外，保护云服务提供商环境包括扫描工具、日志聚合和威胁防护代理。这些考虑必须在设计过程的早期解决。 (8)跨越多平台在业务需求和技术设计的驱动下，确定必须跨多个云平台部署的应用程序和服务，并通过脚本和模板(例如Terraform、配置管理等)实现自动配置和管理。 (9)技能企业采用多云必须解决技能组合问题，以确保云计算用户在多云环境中成功采用云服务。几乎所有云服务提供商都提供在线或现场的培训，可以用于加快员工的技能培训。下一步将如何发展? 完成每个大型任务都必须从某个地方开始，而 “某个地方”就是下一步发展。研究发现，当使用以下起点(无特定顺序)时，企业的客户可以实现可靠的策略来执行。 (1)确定需求确保企业确切地知道每个云服务提供商提供的服务。记录技术和业务需求，并为每个云服务提供商评分。需要记住，原始分数并没有确定企业将采用哪些云服务提供商的云服务以及用于什么目的。多云解决方案的设计必须考虑到业务需求，以便推导出使用模式。开发决策树，以便将来更轻松地选择云服务提供商。企业还需要确定哪些云服务提供商满足解决哪些需求。 (2)云计算支出管理投资于云计算支出的可见性是确保有效使用云计算基础设施和服务的最关键组成部分之一。投资云服务费用管理(CSEM)解决方案，以便可以收集云计算支出用于实时和历史目的。 (3)设计基础制定全球网络战略。如果企业的环境100%基于云计算，则使用虚拟网络解决方案的云平台之间的简单连接就足够了。更复杂的解决方案可能会推动企业数据中心和每个云计算提供商之间建立专用连接的需求。制定监控和日志聚合策略。鉴于大型消费者和企业应用程序和服务提供商的最高优先级之一，监控就是整个环境的眼睛和耳朵，必须广泛覆盖每个云服务提供商以及通过环境部署的每个应用程序或服务。 (4)治理尽管并不显著，但治理能够在原本杂乱无章的环境中实现一致性和秩序。在不施加繁琐流程的情况下，企业的审查委员会将最大的利益相关者汇集在一起，对每个应用程序和服务设计假设和考虑因素进行综合审查。该审查委员会必须由来自各个专业领域(例如工程、制造、安全、运营等)的代表组成。 (5)培训并非每个管理员都会了解每种云平台。传统上，操作员和管理员专注于单个云平台。准备好提供培训和教育，以便云计算管理员可以提高他们的技能并管理多云环境。 (6)自动化对于任何云计算部署，这一点需要重点强调：自动化可以做到的一切。随着基础设施即代码(IAC)运动的全面展开，越来越多的工具可用于自动化每个部署。为缺失的组件编写脚本是完善自动化应用的好方法。 (7)计划每一个良好的实施都有一个良好的计划。急于实施多云战略将导致效率低下、返工，并且在某些情况下会完全替换已执行的工作。企业设定切合实际的目标和时间表，发布业务的进度以供同事和项目之间进行协调。结论实施多云战略并非易事。这包括从走上多云之旅的决定，从定义需求，到奠定基础，再到识别应用程序和服务，并将其部署到多云环境中。需要记住的是，详细的需求收集将为企业走上多云之旅提供指导。

2021-11-16

OpenHarmony-2.0-Canary 编译构建流程

经过分析发现，build.sh也是调用各种的python脚本来进行构建。这样看来1.1.0用json写配置，用python的 hb 解析，再调用gn、ninja来执行编译构建反而更简单了。

2021-06-23

如何构建繁荣的开源社区生态？

但是最好的代码最多可能成为当下每个人都在使用的工具，而最好的社区将可以创建并持续维护项目，使得每个人都可以长期帮助构建与改进项目。

2021-06-22

StreamNative Platform 推出，基于 Apache Pulsar 构建

官方表示，通过 StreamNative Platform，他们将企业专业知识与 StreamNative Cloud 打包在一起，以帮助用户构建自己的私有云 Pulsar 服务。

2021-06-21

x-easypdf —— pdf 构建工具

x-easypdf基于pdfbox构建而来，极大降低使用门槛，以组件化的形式进行pdf的构建。简单、易用，3分钟即可上手，人人都是pdf的构建高手特性 1.

2021-06-21

鸿蒙编译构建丨hb工具分析

# 1.hb工具是啥 hb是HarmonyOS2.0里新增加的编译构建命令行工具。需要Python 3.7.4及以上版本的支持，建议安装3.8.x。

2021-06-11

深入容器之构建大型容器网络

好未来技术团队出品, 专注于容器底层基础设施建设背景介绍构建一个大型混合云容器网络，首先需要考虑的是性能问题，还有容器网络架构是不是经过大规模验证，云厂商是不是有类似方案的选择，如何设计一个能支撑

2021-06-11

rtfd —— 构建文档的命令工具

rtfd是一个基于sphinx来构建文档的命令工具，用来生成并阅读文档。类似于readthedocs.org提供的服务，当然功能是比不上的，只是作为备用工具使用。

2021-06-02

递推的思维构建与技巧实现

递推是一种用若干步可重复运算来解决复杂问题的方法。 1.一维递推 1.1 问题描述有一个n层的楼梯，每次只可以向上爬1层或者2层，问爬完n层共有多少种不同的方式呢？ 1.2 分析设f(n)表示n层楼总共不同的方式。假设此时位于第i层，因为每次只能爬1层或2层，所以到第i层只有2种方式。从第i-1层爬上来。从第i-2层爬上来。所以得到递推公式为f(n)=f(n-1)+f(n-2)。前2项之和等于第3项，其实就是斐波那契数列，1，1，2，3，5，8，13，21... 1.3 代码实现 f[0]=1;f[1]=1; for(inti=2;i<n;i++){ f[i]=f[i-1]+f[i-2] } cout<<f[n-1]<<endl; 1.4 空间优化每一步的递推只与前2步有关，所以只需要记录前2步的方案数，用滚动数组，而不需要开O(n)的空间。手动赋值 intf[3]; f[0]=1; f[1]=1; for(inti=2;i<10;++i){ f[2]=f[1]+f[0]; f[0]=f[1]; f[1]=f[2]; cout<<f[2]<<endl; } 取模滚动 intf[3]; f[0]=1; f[1]=1; for(inti=2;i<10;++i){ f[i%3]=f[(i-1)%3]+f[(i-2)%3]; cout<<f[i%3]<<endl; } 如果只与前一个状态有关，比如f[n]=f[n-1]+1，可以用0，1滚动，这个在动态规划中会比较常用。 intf[2],t=0; f[0]=1; for(inti=2;i<10;++i){ t=1-t; f[t]=f[1-t]+1; cout<<f[t]<<endl; } 递推和动态规划最大的区别：递推的每一步是所有方案数的加和，而动态规划在每一步递推中，需要用来选取一个最优策略。本质其实都是通过重复的小规模子问题推导出大规模的结果。 1.5 时间优化斐波那契数列递推公式很简单，但数据很大时，效率就比较低，因为递推是O(n)复杂度。通过矩阵公式变换可将加法变为乘法如下将递推公式放入矩阵：假设：则: 可以通过矩阵幂乘快速求出，时间复杂度为，再带入上式即可获得数列值。具体可以看另一篇递推优化-矩阵幂乘 2.多维递推 2.1 问题描述从原点出发，每次只能向东，向北，向西走，且不能走已经走过的地方，问走n步共有多少种不同的方式呢？ 2.2 分析假设已经走到第i步，因为不能走已经走过的地方，那这一步能走的方式只会与上一步有关。因为每次走一步，要保证不走回头路，就保证不走上一步走过的地方就行了。每次有3个选择，即向东，向北，向西。第i-1步向东走，那么第步只能向北、向东。第i-1步向西走，那么第步只能向北、向西。第i-1步向北走，那么第步可以向北、向东，向西。一维的f[n]只能记录一个总数，而不能记录状态，所以要再多一维记录上一步走的状态。设f[n][0], f[n][1], f[n][2]分别表示：第步向东、向西、向北走总共不同的方式。则有如下递推关系： f[n][0] = f[n - 1][0] + f[n - 1][2]; f[n][1] = f[n - 1][1] + f[n - 1][2]; f[n][2] = f[n - 1][0] + f[n - 1][1] + f[n - 1][2]; 2.3 代码实现 intf[100][3]={0}; f[0][0]=1; f[0][1]=1; f[0][2]=1; for(inti=1;i<n;++i){ f[i][0]=f[i-1][0]+f[i-1][2]; f[i][1]=f[i-1][1]+f[i-1][2]; f[i][2]=f[i-1][0]+f[i-1][1]+f[i-1][2]; } cout<<f[n-1][0]+f[n-1][1]+f[n-1][2]<<endl; 2.4 进一步优化设第n步的总方案数为s[n], s[n]=f[n][0]+f[n][1]+f[n][2]。 s[n]=2f[n-1][0]+2f[n-1][1]+3f[n-1][2]。 s[n]=2s[n-1]+f[n-1][2]。而f[n-1][2]=f[n-2][0]+f[n-2][1]+f[n-2][2]=s[n-2]。得s[n]=2s[n-1]+s[n-2]。所以对公式变形，也可以通过一维的方式完成递推，但这个关系无法直接通过建模构造出来。 3.图递推 3.1 问题描述在一个的二维地图中，一个人从左上角走到右下角，每次只能向右或者向下走，问到终点共有多少种不同的方式呢？ 3.2 分析假设已经位于某个位置，因为只能向右或者向下走，那上一步只能从上或者从左走过来。设f[i][j]表示走到坐标总共的方案数。则f[i][j]=f[i-1][j]+f[i][j-]。 3.3 代码实现 intf[10][10]={0}; f[0][0]=1; for(inti=0;i<n;++i){ for(intj=0;j<m;++j){ if(i-1>=0){ f[i][j]+=f[i-1][j]; } if(j-1>=0){ f[i][j]+=f[i][j-1]; } } } 3.4 进一步思考要到达终点，一定要向下走n-1步，向右走m-1步。把每一步组合在一起来看，其实问题就等价于在n+m-2步中选择n-1步向下走，或者选择m-1步向右走，通过排列组合公式就可以直接得到结果。 4.状态压缩递推 4.1 问题描述在一个的棋盘中放置棋子，有一些地方不能放置。要求放置棋子时任意2个棋子不能在同1行或同1列，问放置k个棋子有多少种不同的方式呢？ 4.2 分析对于每1个位置，只会有2种情况，就是放或不放。在数据规模不大的情况下可以用DFS(深度优先搜索)枚举所有的情况就可以了。那有没有更好的方法呢？这个最终是要求方案总数，而不需要考虑每一步是否需要择优，所以是符合递推模型，接下来就是怎么找出递推关系。先分析一些隐含的规律，把问题理得更清晰：每1行或者每1列都只能放置1个棋子，所以按每一行来枚举放置方法。在尝试第i行时，每一个位置(i,j)能不能放置，不只是跟上一行有关，而是跟之前的所有行都有关。这就说明需要记录之前放置的方法，也就是状态。那怎么记录之前放置的方案状态呢，这就要用到状态压缩。状态压缩：本质就是用二进制记录对应位置的2种状态，0表示不放，1表示放。对于n个位置，就可以用个十进制数来表示所有放置的方案。继续回到上面的问题，在尝试第i行时，能否放置跟之前的i-1行都有关，意味着需要记录之前所有行放置的状态。但看下面2种情况，图1和图2对于在尝试放置第3行时，其实是等价的，前2列都是不能放置。也就是说这2种方案数是可以直接合并的，因为每1列也只能放一个，所以放置的方案状态也可以直接合并成一行。用f[i][j]表示前i行，放置方案为j总共的方案数。第0行的过程如下：第1行的过程如下：如此递推求出n行，种放置方案的总数，。因为只能放置k个棋子，所以在种放置方案中找出刚好是k个棋子的方案，也就是对应的状态j转化为二进制时，有k个1。 4.3 二进制包含1的个数目标数n，通过n&(n-1)运算，包含多少个1就刚好进行多少次该运算，可以快速求出1的个数。 4.4 代码实现计算数n中包含1的个数 intcountOne(intn){ inttotal=0; while(n>0){ total++; n&=n-1; } returntotal; } 变量定义及初始化 inti,n,k,line[8],f[2][256],num[256]; for(i=0;i<256;++i)num[i]=countOne(i); memset(f,0,2*256*4); f[0][0]=1; intj,c,now=0; //棋盘读入 for(i=0;i<n;++i){ intt=0; for(intj=0;j<n;++j){ t<<=1; cin>>ch; if(ch=='.')t+=1; } line[i]=t; } 核心递推 for(i=0;i<n;++i){ now=1-now; for(j=0;j<256;++j) if(num[j]<=k){ //第i行不放棋子 f[now][j]+=f[1-now][j]; //第i行放棋子 for(c=0;c<n;++c){ if((j&1<<c)==0&&(line[i]&1<<c)==0){ f[now][j|1<<c]+=f[1-now][j]; } } } } //枚举所有包含k个棋子的方案数 intans=0; for(i=0;i<256;++i){ if(num[i]==k){ ans+=f[now][i]; } } cout<<ans<<endl; 5.总结递推最重要的思想，就是通过每一小步，找出与下一步之间的关系。关键在于思考问题的本质，对问题进行建模。常用f[i][j][k]等类似数组来记录，多一维就可以多记录一维状态信息，要思考上一步真正有多少个因素会影响当前步，那一般这些就是一定要记录的信息。关注我，涨知识，微信公众号：几何思维往期精彩回顾蚂蚁走迷宫老鼠与毒药通过6人介绍可以认识世界上任何一个人？

2021-04-29

如何使用Javascript构建WebRTC视频直播？

本文将向你展示WebRTC的基本概念和功能，并指导你使用Node.js构建自己的WebRTC视频直播。

2021-04-12

基于Kubernetes部署Jenkins动态构建环境

测试构建项目新增一个Pipeline构建测试项目，注意要选流水线项目在流水线部分新增任务定义 //定义参数 def label = "mypod-${UUID.randomUUID().toString

2021-03-26

openSUSE Leap 15.3 进入 Beta 构建阶段

openSUSE Leap 15.3 已进入 Beta 构建阶段，这是一个加强稳定性的版本，重点放在发行版构建上，而不是升级软件包。

2021-03-09

Newbe.Claptrap 0.9.4 发布，全新构建

现在，通过 Grafana，开发者可以快速的查看当前 Claptrap 系统的一些重要指标情况：更加酷炫的开发文档我们以 Docusaurus 2 替代 GastbyJS 作为新一版本的文库构建工具

2021-02-22

使用nodejs构建Docker image最佳实践

本文将会以一个常用的nodejs程序为例，分析怎么使用docker来构建nodejs image.

2021-01-29

深入详解 Jetpack Compose | 优化 UI 构建

现如今，为了满足用户的需求，我们构建的应用必须包含完善的用户界面，其中必然包括动画 (animation) 和动效 (motion)，这些诉求在 UI 工具包创建之初时并不存在。

2020-12-16

java安全编码指南之:对象构建

简介程序员肯定是不缺对象的，因为随时都可以构建一个，对象多了肯定会出现点安全问题，一起来看看在java的对象构建中怎么保证对象的安全性吧。

2020-09-01

如何使用Python构建简单的UI？

借助Streamlit框架，使用用户界面展示Python项目变得前所未有的简单，你可以仅仅使用Python代码来构建基于浏览器的UI。本次演示将为迷宫求解器程序构建UI。

2020-07-28

构建高大上的黑盒监控平台

概述在监控体系里面，通常我们把监控分为：白盒监控和黑盒监控：黑盒监控:主要关注的现象，一般都是正在发生的东西，例如出现一个告警，业务接口不正常，那么这种监控就是站在用户的角度能看到的监控，重点在于能对正在发生的故障进行告警。白盒监控:主要关注的是原因，也就是系统内部暴露的一些指标，例如redis的info中显示redis slave down，这个就是redis info显示的一个内部的指标，重点在于原因，可能是在黑盒监控中看到redis down，而查看内部信息的时候，显示redis port is refused connection。白盒监控:有很多种，有中间件，有存储，有web服务器例如redis可以使用info暴露内部的指标信息；例如mysql可以使用show variables暴露内部指标信息；例如nginx可以使用nginx_status来暴露内部信息，系统业务指标可以通过埋点或者命令进行采集。 Blackbox Exporter 在前面的知识中，我们介绍Prometheus下如何进行白盒监控：我们监控主机的资源用量、容器的运行状态、数据库中间件的运行数据，通过采集相关指标来预测我们的服务健康状态。在黑盒监控方面。Blackbox Exporter是Prometheus社区提供的官方黑盒监控解决方案，其允许用户通过：HTTP、HTTPS、DNS、TCP以及ICMP的方式对网络进行探测。 Blackbox_exporter 应用场景 HTTP 测试定义 Request Header 信息判断 Http status / Http Respones Header / Http Body 内容 TCP 测试业务组件端口状态监听应用层协议定义与监听 ICMP 测试主机探活机制 POST 测试接口联通性 SSL 证书过期时间结合grafana 生成的相关模板： 1、首先看下我们这边的相关图表，门户多项指标与ssl监控： 2、线路监控： 3、接口状态监控： Blackbox Exporter 部署： 1、安装Exporter: [root@cinder1 src]# wget https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/releases/download/v0.16.0/blackbox_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz [root@cinder1 src]#tar -zxvf blackbox_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local [root@cinder1 src]#mv /usr/local/blackbox_exporter-0.16.0.linux-amd64 /usr/local/blackbox_exporter 2、添加到启动项： [root@cinder1 src]# cat /etc/systemd/system/blackbox_exporter.service [Unit] Description=blackbox_exporter After=network.target [Service] WorkingDirectory=/usr/local/blackbox ExecStart=/usr/local/blackbox/blackbox_exporter \ --config.file=/usr/local/blackbox/blackbox.yml [Install] WantedBy=multi-user.target 3、检测是否正常启动： [root@cinder1 src]# ss -tunlp|grep 9115 tcp LISTEN 0 128 :::9115 :::* users:(("blackbox_export",pid=2517722,fd=3)) icmp监控通过icmp 这个指标的采集，我们可以确认到对方的线路是否有问题。这个也是监控里面比较重要的一个环节。我们要了解全国各地到我们机房的线路有哪条有问题我们总结了两种方案：1、全国各地各节点ping 和访问数据采集。这种类似听云运营商有提供这类服务，但是要花钱。2、我现在用的方法就是：找各地测试ping 的节点，我们从机房主动ping 看是否到哪个线路有故障，下面我们开始。一、prometheus 添加相关监控，Blackbox 使用默认配置启动即可： - job_name: "icmp_ping" metrics_path: /probe params: module: [icmp] # 使用icmp模块 file_sd_configs: - refresh_interval: 10s files: - "/home/prometheus/conf/ping_status*.yml" #具体的配置文件 relabel_configs: - source_labels: [__address__] regex: (.*)(:80)? target_label: __param_target replacement: ${1} - source_labels: [__param_target] target_label: instance - source_labels: [__param_target] regex: (.*) target_label: ping replacement: ${1} - source_labels: [] regex: .* target_label: __address__ replacement: 192.168.1.14:9115 二、相关ping节点配置： [root@cinder1 conf]# cat ping_status.yml - targets: ['220.181.38.150','14.215.177.39','180.101.49.12','14.215.177.39','180.101.49.11','14.215.177.38','14.215.177.38'] labels: group: '一线城市-电信网络监控' - targets: ['112.80.248.75','163.177.151.109','61.135.169.125','163.177.151.110','180.101.49.11','61.135.169.121','180.101.49.11'] labels: group: '一线城市-联通网络监控' - targets: ['183.232.231.172','36.152.44.95','182.61.200.6','36.152.44.96','220.181.38.149'] labels: group: '一线城市-移动网络监控' #这些数据是从全国各地ping 网站进行采集，大家可以从那些网站获取三、添加grafana 这个grafana是自己定义的，看到网上没有就自己定义了一个。大家可以从github上下载，再看看效果： http 相关指标监控：一、prometheus 配置http_get访问： - job_name: "blackbox" metrics_path: /probe params: module: [http_2xx] #使用http模块 file_sd_configs: - refresh_interval: 1m files: - "/home/prometheus/conf/blackbox*.yml" relabel_configs: - source_labels: [__address__] target_label: __param_target - source_labels: [__param_target] target_label: instance - target_label: __address__ replacement: 192.168.1.14:9115 二、相关配置文件，类似举例如下： [root@cinder1 conf]# cat /home/prometheus/conf/blackbox-dis.yml - targets: - https://www.zhibo8.cc - https://www.baidu.com #配置相关URL 三、添加grafana模板：可以选择模板的9965模板，这个模板我们也看到前面的，提供了相关的ssl 过期检测。接口get请求检测一、prometheus 配置，其实跟我们之前的配置一样，我们直接看配置文件： - job_name: "check_get" metrics_path: /probe params: module: [http_2xx] # Look for a HTTP 200 response. file_sd_configs: - refresh_interval: 1m files: - "/home/prometheus/conf/service_get.yml" relabel_configs: - source_labels: [__address__] target_label: __param_target - source_labels: [__param_target] target_label: instance - target_label: __address__ replacement: 192.168.1.14:9115 二、相关接口配置参考： [root@cinder1 conf]# cat service_get.yml - targets: - http://10.10.1.123:10000/pmkb/atc_tcbi - http://10.10.1.123:10000/pmkb/get_ship_lock_count - http://10.10.1.123:10000/pmkb/get_terminal_count_by_city - http://10.10.1.123:10000/pmkb/get_terminal_monitor?industry=1 - http://10.10.1.123:10000/pmkb/get_terminal_comparison?industry=1 - http://10.10.1.123:10000/pmkb/get_terminal_city_count_industry?industry=1 - http://10.10.1.123:10000/pmkb/industry_stat?industry=1 - http://10.10.1.123:10000/pmkb/get_company_car_count?industry=1 - http://10.10.1.123:10000/pmkb/get_terminal_month_countbyi?industry=1 labels: group: 'service' 三、grafana 和前面一样自己订制的，可以从github上下载。接口post 请求状态检测：一、这里首先我们要改一下post 相关接口的blackbox.yml配置，我们自己定义一个模块： [root@cinder1 blackbox]# cat blackbox.yml modules: http_2xx: prober: http http_post_2xx: #这个模块名称可以自己定义 prober: http http: method: POST headers: Content-Type: application/json #添加头部 body: '{"username":"admin","password":"123456"}' #发送的相关数据，这里我们以登录接口为例二、添加到prometheus: - job_name: "check_service" metrics_path: /probe params: module: [http_post_2xx] # 这里要对应配置文件里，定义的模块 file_sd_configs: - refresh_interval: 1m files: - "/home/prometheus/conf/service_post.yml" relabel_configs: - source_labels: [__address__] target_label: __param_target - source_labels: [__param_target] target_label: instance - target_label: __address__ replacement: 192.168.1.14:9115 三、相关配置： [root@cinder1 conf]# cat service_post.yml - targets: - http://10.2.4.103:5000/devops/api/v1.0/login labels: group: 'service' 四、添加grafana相关配置，这个也是自己定义的，可以从github上下载。 tcp端口状态检测：个人理解的是这个跟telnet差不多都是检测端口是否在线一、prometheus 配置： - job_name: 'port_status' metrics_path: /probe params: module: [tcp_connect] #使用tcp模块 static_configs: - targets: ['10.10.1.35:8068','10.10.1.35:8069'] #对应主机接口 labels: instance: 'port_status' group: 'tcp' relabel_configs: - source_labels: [__address__] target_label: __param_target - target_label: __address__ replacement: 192.168.1.14:9115 二、图表：图表可以集成到前面的grafana 9965模板：告警规则定义：一、业务正常性：icmp、tcp、http、post 监测是否正常可以观察probe_success 这一指标probe_success == 0 ##联通性异常probe_success == 1 ##联通性正常告警也是判断这个指标是否等于0，如等于0 则触发异常报警二、通过http模块我们可以获取证书的过期时间，可以根据过期时间添加相关告警 probe_ssl_earliest_cert_expiry ：可以查询证书到期时间。 #经过单位转换我们可以得到一下，按天来计算：(probe_ssl_earliest_cert_expiry - time())/86400 三、所以我们结合上面的配置可以定制如下告警规则 [root@cinder1 rules]# cat blackbox.yml groups: - name: blackbox_network_stats rules: - alert: blackbox_network_stats expr: probe_success == 0 for: 1m labels: severity: critical annotations: summary: "接口/主机/端口 {{ $labels.instance }} 无法联通" description: "请尽快检测" ##ssl检测 [root@cinder1 rules]# cat ssl.yml groups: - name: check_ssl_status rules: - alert: "ssl证书过期警告" expr: (probe_ssl_earliest_cert_expiry - time())/86400 <30 for: 1h labels: severity: warn annotations: description: '域名{{$labels.instance}}的证书还有{{ printf "%.1f" $value }}天就过期了,请尽快更新证书' summary: "ssl证书过期警告" 四、重启完成之后我们可以登录web界面查看下：五、我们发现有个接口已经存在问题，这个时候我们也收到了一条相应的微信告警：总结：黑盒监控相较于白盒监控最大的不同在于黑盒监控是以故障为导向当故障发生时，黑盒监控能快速发现故障，所以我们监控时候以粒度比较细的，如端口、接口、线路等进行监控。通过Prometheus Blackbox Exporter可以快速实现和定制我们很多相关策略，大家可以按照上述流程测试一下。

2020-04-18

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。