首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[身份验证插件],共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

mica 中 test 扩展 mica-boot-test 单元测试插件

介绍 由于在mica-launcher组件中我们埋入了一些配置,该组件为了方便单元测试。 依赖坐标 Maven <dependency> <groupId>net.dreamlu</groupId> <artifactId>mica-boot-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> Gradle testCompile "net.dreamlu:mica-boot-test" 使用方式 示例代码一 采用@RunWith(MicaSpringRunner.class)。 @SpringBootTest @MicaBootTest("appName") @RunWith(MicaSpringRunner.class) public class MicaExampleApplicationTests { @Test public void contextLoads() { } } 示例代码二 继承MicaBaseTest。 @SpringBootTest @MicaBootTest("appName") public class ApplicationTests extends MicaBaseTest { @Test public void contextLoads() { } } 说明:上面2种方式均可,@MicaBootTest注解属性有:服务名、profile和enableLoader。 开源推荐 Spring boot 微服务高效开发mica工具集:https://gitee.com/596392912/mica Avue一款基于vue可配置化的神奇框架:https://gitee.com/smallweigit/avue pig宇宙最强微服务(架构师必备):https://gitee.com/log4j/pig SpringBlade完整的线上解决方案(企业开发必备):https://gitee.com/smallc/SpringBlade IJPay 支付SDK让支付触手可及:https://gitee.com/javen205/IJPay 加入【如梦技术】Spring QQ群:479710041,了解更多。 关注我们 扫描上面二维码,更多精彩内容每天推荐!

优秀的个人博客,低调大师

Elasticsearch之marvel(集群管理、监控)插件安装之后的浏览详解

比如,我的这里是 http://192.168.80.145:5601/app/kibana 1、概览 若大家,在这一步,出现了。 则, Kibana里No Marvel Data Found问题解决(图文详解) 然后, 更多,大家自行去看吧。多玩玩,就会熟悉了。 本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6613597.html,如需转载请自行联系原作者

优秀的个人博客,低调大师

eclipse使用hadoop插件出现java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 14 / 09 / 20 22 : 41 : 13 WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoload native -hadooplibrary for yourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable 14 / 09 / 20 22 : 41 : 13 WARNmapred.JobClient:UseGenericOptionsParser for parsingthearguments.ApplicationsshouldimplementTool for thesame. 14 / 09 / 20 22 : 41 : 13 INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess: 2 14 / 09 / 20 22 : 41 : 14 WARNsnappy.LoadSnappy:Snappy native librarynotloaded 14 / 09 / 20 22 : 41 : 14 INFOmapred.JobClient:Runningjob:job_local911496586_0001 14 / 09 / 20 22 : 41 : 14 INFOmapred.LocalJobRunner:Waiting for maptasks 14 / 09 / 20 22 : 41 : 14 INFOmapred.LocalJobRunner:Startingtask:attempt_local911496586_0001_m_000000_0 14 / 09 / 20 22 : 41 : 14 INFOmapred.Task:UsingResourceCalculatorPlugin: null 14 / 09 / 20 22 : 41 : 14 INFOmapred.MapTask:Processingsplit:hdfs: //192.168.1.112:9000/txt/yw/mic.php:0+338124 14 / 09 / 20 22 : 41 : 14 INFOmapred.MapTask:io.sort.mb= 100 14 / 09 / 20 22 : 41 : 14 INFOmapred.LocalJobRunner:Startingtask:attempt_local911496586_0001_m_000001_0 14 / 09 / 20 22 : 41 : 14 INFOmapred.Task:UsingResourceCalculatorPlugin: null 14 / 09 / 20 22 : 41 : 14 INFOmapred.MapTask:Processingsplit:hdfs: //192.168.1.112:9000/txt/yw/pip.txt:0+96393 14 / 09 / 20 22 : 41 : 14 INFOmapred.MapTask:io.sort.mb= 100 14 / 09 / 20 22 : 41 : 14 INFOmapred.LocalJobRunner:Maptaskexecutorcomplete. 14 / 09 / 20 22 : 41 : 14 WARNmapred.LocalJobRunner:job_local911496586_0001 java.lang.Exception:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace atorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java: 354 ) Causedby:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace atorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.<init>(MapTask.java: 954 ) atorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewOutputCollector.<init>(MapTask.java: 673 ) atorg.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java: 756 ) atorg.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java: 364 ) atorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job$MapTaskRunnable.run(LocalJobRunner.java: 223 ) atjava.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java: 441 ) atjava.util.concurrent.FutureTask$Sync.innerRun(FutureTask.java: 303 ) atjava.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java: 138 ) atjava.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask(ThreadPoolExecutor.java: 886 ) atjava.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java: 908 ) atjava.lang.Thread.run(Thread.java: 619 ) 14 / 09 / 20 22 : 41 : 15 INFOmapred.JobClient:map 0 %reduce 0 % 14 / 09 / 20 22 : 41 : 15 INFOmapred.JobClient:Jobcomplete:job_local911496586_0001 14 / 09 / 20 22 : 41 : 15 INFOmapred.JobClient:Counters: 0 解决: 本文转自 梦朝思夕 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/qiangmzsx/1556392

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

用户登录
用户注册