搜索[java ee]结果-低调大师优秀个人博客

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使用java9的uuid生成方式，让uuid生成速度提升一个档次

uuid 常用场景 IOT 设备，设备号；网站 sessionid，cookie 用户id；数据库主键id； uuid 生成工具 hutool Java工具包集mica 基于 Spring、 java8

2019-03-29

java 并发多线程显式锁概念简介什么是显式锁多线程下篇（一）

java 并发多线程显式锁概念简介什么是显式锁多线程下篇（一）目前对于同步，仅仅介绍了一个关键字synchronized，可以用于保证线程同步的原子性、可见性、有序性对于synchronized

2019-03-05

Java Spring Boot 2.0 实战之制作Docker镜像并推送到Docker Hub和阿里云仓库

内容摘要：大规模集群快速部署Java应用，需要制作Docker镜像，本次课程详细介绍如何制作Java程序的Docker镜像文件，深入解析DockerFile核心参数，以及实践演练把我们制作的Docker

2019-03-05

提前曝光：【阿里Java技术进阶】官方钉群2月至3月直播排期预告！

作为【阿里Java技术进阶】钉钉群的管理员，小编我拿到了一手2月至3月份的直播排期，看到本篇文章的你有福了~如果你在本群的话我敢肯定你会准时来看直播！

2019-02-26

【直播预告】：Java Spring Boot开发实战系列课程【第13讲】：Spring Boot 2.0实战 ElasticSearch搜...

主讲人：徐雷（阿里云栖特邀Java专家）徐雷，花名：徐雷frank；资深架构师，MongoDB中文社区联席主席，吉林大学计算机学士，上海交通大学硕士。

2019-01-20

JAVA ssm b2b2c多用户商城系统源码- Spring Cloud config结构

SpringCloud Config 是用来为分布式系统中的微服务应用提供集中化配置的支持。它分为服务端Server和客户端Client,这两部分都是独立的应用，之间通过http进行通信。服务端Server作为配置仓库和客户端的中介，客户端则为分布式系统中的各个微服务应用。文章来源：先来看一下config的结构。可以看到整个结构包括三个部分，客户端（各个微服务应用），服务端（中介者），配置仓库（可以是本地文件系统或者远端仓库，包括git,svn等）。配置仓库中放置各个配置文件（.yml 或者.properties）服务端指定配置文件存放的位置客户端指定配置文件的名称这中结构配置进行集中化管理，因为是分布式应用，当修改某个应用的配置的时候，就不需要到该应用中去修改相关的配置，并且修改之后还有重启应用，相对来说很麻烦。当迁移仓库的位置时，只需要修改server中的配置即可，Client中无需进行任何修改。并且spring cloud config还支持热更新，当你修改了配置文件中的配置，通过post到server 应用操作，可以实现配置热更新，当Client中的类使用了@RefreshScope 注解，那么该类再次使用时，新更改的配置会生效。

2019-01-16

Java B2B2C多用户商城 springcloud架构-Spring Cloud集成项目简介

Spring Cloud集成项目有很多，下面我们列举一下和Spring Cloud相关的优秀项目：需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码一零三八七七四六二六

2019-01-03

java B2B2C 源码 Springcloud多租户电子商城系统-Consul整体架构

需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码一零三八七七四六二六Consul 是一个支持多数据中心分布式高可用的服务发现和配置共享的服务软件,由 HashiCorp

2019-01-02

2019Java依然免费，你应该知道的事实真相，不要被误导--技术领导必读

2019年关于Java是否免费，一直存在误解，国内新闻断章取义，搞错概念，误导开发者。作为企业的技术领导应该弄清楚关键的概念，避免被误导。

2019-01-01

好好讲一讲：到底什么是Java架构师（含福利放送，名额有限）

软件架构师基本上是TSA+IA，这也是程序员最容易突破，最可能走上的一条道路，比如JAVA架构师、DotNet架构师、LAPM架构师等等，我后面所讲的内容都是与软件架构师的相关的话题。

2018-12-25

java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统-消息队列之ActiveMQ

ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。

2018-12-13

java B2B2C 源码多租户电子商城系统-Kafka基本使用介绍

主要设计目标如下：需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能高吞吐率

2018-12-13

java B2B2C springmvc mybatis多租户电子商城系统-Spring Cloud Feign

愿意了解源码的朋友直接企鹅求求：二一四七七七五六三三 Feign 的英文表意为“假装，伪装，变形”，是一个http请求调用的轻量级框架，可以以Java接口注解的方式调用Http请求，而不用像Java中通过封装

2018-12-12

java B2B2C springmvc mybatis电子商务平台源码-Spring Cloud Security

admin”,”authorities”:[“ROLE_TRUSTED_CLIENT”,”ROLE_ADMIN”,”ROLE_USER”],”jti”:”d56f43d2-6c4a-46cf-85f3-050ee195a2bd

2018-12-10

从Java小白到收获BAT等offer，分享我这两年的经验和感悟

大部分时间我会花在看书上，这段时间主要看的都是Java相关的书籍，借鉴的是江南白衣大佬的“Java后端书架”，比如《深入理解JVM虚拟机》，《Java并发编程艺术》，《深入分析Java Web技术内幕》

2018-12-10

java B2B2C Springcloud电子商务平台源码------Hystrix的缓存使用

一介绍在高并发的场景之下，Hystrix中提供了请求缓存的功能，可以方便地开启和使用请求缓存来优化系统，达到减轻高并发时请求线程的消耗、降低请求响应时间的效果。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三二开启请求缓存功能在实现HystrixCommand或HystrixObservableCommand时，通过重载getCacheKey()方法来开启请求缓存。例如： public class CommandUsingRequestCache extends HystrixCommand<Boolean> { private final int value; protected CommandUsingRequestCache(int value) { super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup")); this.value = value; } @Override protected Boolean run() { return value == 0 || value % 2 == 0; } //通过getCacheKey方法中返回的请求缓存key值，就能让该请求命令具备缓存功能。此时当不同的外部请求 //处理逻辑调用了同一个依赖服务时，Hystrix会根据getCacheKey方法返回的值区分是否是重复请求， //如果它们的cachekey相同时候，那么该依赖服务值会在第一个请求达到时被真实的调用一次，另外一个 //请求则直接从请求缓存中返回结果，所以开启缓存有以下好处： //减少重复请求数，降低依赖服务的并发度 //在同一用户请求的上下文中，相同依赖服务的返回数据始终保持一致。 //请求缓存在run()和construct()执行之前生效，所以可以有效减少不必要的线程开销。 @Override protected String getCacheKey() { return String.valueOf(value); } } 三清理失效缓存功能使用请求缓存时，如果只是读操作，那么不需要考虑缓存内容是否正确的问题，但是如果请求命令中还有更新数据的操作，那么缓存中的数据就需要我们在进行写操作时进行及时处理，以防止读操作的请求命令获取到失效的数据。在Hystrix中，可以通过HystrixRequestCache.clear（）方法来进行缓存的清理。例如： //当我们对GetterCommand命令实现了请求缓存之后，那么势必需要为SetterCommand命令实现清理缓存，以保证 //prefixStoredOnRemoteDataStore被更新之后，Hystrix请求缓存中相同的缓存的结果被移除，这样下一次根据id //获取prefixStoredOnRemoteDataStore时，不会从缓存去获取数据 public class CommandUsingRequestCacheInvalidation { /* represents a remote data store */ private static volatile String prefixStoredOnRemoteDataStore = "ValueBeforeSet_"; //根据id获取数据 public static class GetterCommand extends HystrixCommand<String> { private static final HystrixCommandKey GETTER_KEY = HystrixCommandKey.Factory.asKey("GetterCommand"); private final int id; public GetterCommand(int id) { super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetSetGet")) .andCommandKey(GETTER_KEY)); this.id = id; } @Override protected String run() { return prefixStoredOnRemoteDataStore + id; } @Override protected String getCacheKey() { return String.valueOf(id); } //该方法从默认的Hystrix并发策略中根据GETTER_KEY获取命令的请求缓存对象HystrixRequestCache的实例 //然后再调用该请求缓存对象的clear方法，对Key为id值的缓存内容进行清理。 public static void flushCache(int id) { HystrixRequestCache.getInstance(GETTER_KEY, HystrixConcurrencyStrategyDefault.getInstance()).clear(String.valueOf(id)); } } //用于更新prefixStoredOnRemoteDataStore的值 public static class SetterCommand extends HystrixCommand<Void> { private final int id; private final String prefix; public SetterCommand(int id, String prefix) { super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetSetGet")); this.id = id; this.prefix = prefix; } @Override protected Void run() { // persist the value against the datastore prefixStoredOnRemoteDataStore = prefix; //在调用了写prefixStoredOnRemoteDataStore之后，增加了对GetterCommand //中静态方法flushCache的调用，以实现对时效缓存的清理工作。 GetterCommand.flushCache(id); // no return value return null; } } } 代码结构如下：资料和源码来源

2018-12-06

java B2B2C springmvc mybatis电子商务平台源码-------zuul网关实现

一、简介在Springcloud中用zuul来实现网关功能，客户端的请求首先经过负载均衡Ngnix，再到达服务网关（zuul集群），然后再到具体的服务。Zuul的主要功能是路由转发和过滤器。路由功能是微服务的一部分，比如／api/server1转发到到server1服务。zuul默认和Ribbon结合实现了负载均衡的功能。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三二、搭建首先是POM文件 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> 然后在applicaton类加上注解@EnableZuulProxy，开启zuul的功能 @SpringBootApplication @EnableZuulProxy @EnableEurekaClient @RefreshScope public class HfzZuulApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(HfzZuulApplication.class, args); } } yml配置如下 eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://name:pass@IP/eureka/ instance: ip-address: Ip地址 prefer-ip-address: true server: port: 8769 spring: application: name: service-zuul sleuth: sampler: percentage: 1.0 cloud: config: discovery: enabled: true service-id: CONFIG-SERVER label: master profile: dev name: hfz-zuul username: name password: pass 以上是在项目中配置的，为了使项目更加灵活，所以将路由的配置放在github上，这样可以动态读取 zuul: routes: api-a: path: /api-a/** serviceId: service-ribbon api-b: path: /api-b/** serviceId: service-feign 以/api-a/ 开头的请求都转发给service-ribbon服务；以/api-b/开头的请求都转发给service-feign服务；三、服务过滤 zuul不仅可以路由，并且还能通过过滤来拦截一些服务，可以用来做安全验证。 public class MyFilter extends ZuulFilter{ private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyFilter.class); @Override public String filterType() { return "pre"; } @Override public int filterOrder() { return 0; } @Override public boolean shouldFilter() { return true; } @Override public Object run() { RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext(); HttpServletRequest request = ctx.getRequest(); log.info(String.format("%s >>> %s", request.getMethod(), request.getRequestURL().toString())); Object accessToken = request.getParameter("token"); if(accessToken == null) { log.warn("token is empty"); ctx.setSendZuulResponse(false); ctx.setResponseStatusCode(401); try { ctx.getResponse().getWriter().write("token is empty"); }catch (Exception e){} return null; } log.info("ok"); return null; } } filterType：返回一个字符串代表过滤器的类型，在zuul中定义了四种不同生命周期的过滤器类型，具体如下：pre：路由之前routing：路由之时post：路由之后error：发送错误调用filterOrder：过滤的顺序shouldFilter：逻辑判断，是否要过滤run：过滤器的具体逻辑控制接下来就可以测试访问了。技术架构图如下：资料和源码来源

2018-12-06

java B2B2C电子商务平台分析之十四-----注册中心 Consul

Consul 介绍Consul 是 HashiCorp 公司推出的开源工具，用于实现分布式系统的服务发现与配置。与其它分布式服务注册与发现的方案，Consul 的方案更“一站式”，内置了服务注册与发现框架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value 存储、多数据中心方案，不再需要依赖其它工具（比如 ZooKeeper 等）。使用起来也较为简单。Consul 使用 Go 语言编写，因此具有天然可移植性(支持Linux、windows和Mac OS X)；安装包仅包含一个可执行文件，方便部署，与 Docker 等轻量级容器可无缝配合。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三 Consul 的优势：使用 Raft 算法来保证一致性, 比复杂的 Paxos 算法更直接. 相比较而言, zookeeper 采用的是 Paxos, 而 etcd 使用的则是 Raft。支持多数据中心，内外网的服务采用不同的端口进行监听。多数据中心集群可以避免单数据中心的单点故障,而其部署则需要考虑网络延迟, 分片等情况等。 zookeeper 和 etcd 均不提供多数据中心功能的支持。支持健康检查。 etcd 不提供此功能。支持 http 和 dns 协议接口。 zookeeper 的集成较为复杂, etcd 只支持 http 协议。官方提供 web 管理界面, etcd 无此功能。综合比较, Consul 作为服务注册和配置管理的新星, 比较值得关注和研究。特性：服务发现健康检查Key/Value 存储多数据中心Consul 角色 client: 客户端, 无状态, 将 HTTP 和 DNS 接口请求转发给局域网内的服务端集群。server: 服务端, 保存配置信息, 高可用集群, 在局域网内与本地客户端通讯, 通过广域网与其它数据中心通讯。每个数据中心的 server 数量推荐为 3 个或是 5 个。Consul 客户端、服务端还支持夸中心的使用，更加提高了它的高可用性。 Consul 工作原理： 1、当 Producer 启动的时候，会向 Consul 发送一个 post 请求，告诉 Consul 自己的 IP 和 Port2、Consul 接收到 Producer 的注册后，每隔10s（默认）会向 Producer 发送一个健康检查的请求，检验Producer是否健康3、当 Consumer 发送 GET 方式请求 /api/address 到 Producer 时，会先从 Consul 中拿到一个存储服务 IP 和 Port 的临时表，从表中拿到 Producer 的 IP 和 Port 后再发送 GET 方式请求 /api/address4、该临时表每隔10s会更新，只包含有通过了健康检查的 ProducerSpring Cloud Consul 项目是针对 Consul 的服务治理实现。Consul 是一个分布式高可用的系统，它包含多个组件，但是作为一个整体，在微服务架构中为我们的基础设施提供服务发现和服务配置的工具。技术架构图如下：资料和源码来源

2018-12-04

java B2B2C电子商务平台分析之十三-----Spring Cloud Zipkin

对应Dpper的开源实现是Zipkin，支持多种语言包括JavaScript，Python，Java, Scala, Ruby, C#, Go等。

2018-12-03

java B2B2C电子商务平台分析之十二-----Spring Cloud Sleuth

一、简介 Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案，并且兼容支持了 zipkin，你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三二、服务追踪分析微服务架构上通过业务来划分服务的，通过REST调用，对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。三、术语 Spring Cloud Sleuth采用的是Google的开源项目Dapper的专业术语。 Span：基本工作单元，例如，在一个新建的span中发送一个RPC等同于发送一个回应请求给RPC，span通过一个64位ID唯一标识，trace以另一个64位ID表示，span还有其他数据信息，比如摘要、时间戳事件、关键值注释(tags)、span的ID、以及进度ID(通常是IP地址)span在不断的启动和停止，同时记录了时间信息，当你创建了一个span，你必须在未来的某个时刻停止它。Trace：一系列spans组成的一个树状结构，例如，如果你正在跑一个分布式大数据工程，你可能需要创建一个trace。Annotation：用来及时记录一个事件的存在，一些核心annotations用来定义一个请求的开始和结束cs - Client Sent -客户端发起一个请求，这个annotion描述了这个span的开始sr - Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它，如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络延迟ss - Server Sent -注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端)，如果ss减去sr时间戳便可得到服务端需要的处理请求时间cr - Client Received -表明span的结束，客户端成功接收到服务端的回复，如果cr减去cs时间戳便可得到客户端从服务端获取回复的所有所需时间将Span和Trace在一个系统中使用Zipkin注解的过程图形化：每个颜色的表明一个span(总计7个spans，从A到G)，每个span有类似的信息 Trace Id = XSpan Id = DClient Sent此span表示span的Trance Id是X，Span Id是D，同时它发送一个Client Sent事件 spans 的parent/child关系图形化如下： spring cloud提供了spring-cloud-sleuth-zipkin来方便集成zipkin实现（指的是Zipkin Client，而不是Zipkin服务器），该jar包可以通过spring-cloud-starter-zipkin依赖来引入。技术架构图如下：资料和源码来源

2018-12-03

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。