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用python抓取“3d”彩票数据，怎么分析你说了算！

最后要说的是，从开始研究分析各种数据到现在习惯性的买彩票，没中过大奖（超过200的都算大奖）！果然童话都是骗人的……还是学python比较好玩！

2018-07-04

IDIC：曙光启动1后面18个0计算速度的超算项目

百亿亿次计算超算原型系统项目启动曙光亮剑百亿亿次计算的E级超算原型系统项目成为IDIC2016最大的亮点。

2017-07-31

京颐CTO宋建康：如何应对系统高度分化异构的挑战，打造不间断服务的在线交易云平台

【现场视频】京颐CTO兼医疗云事业部总经理宋建康：基于医疗核心业务系统的在线交易云平台，点此进入→https://yq.aliyun.com/video/play/1171 摘要：在9月7日云栖专家“走进京颐”线下活动中，京颐CTO兼医疗云事业部总经理宋建康分享了移动互联网医疗的发展历程和所面临的挑战，以及京颐在线交易云平台的设计、挑战和应用，以及对于互联网医疗行业的未来展望。错过了线下活动的小伙伴们，不要错过本文哦~ 本文内容根据演讲专家音频材料以及PPT整理而成。前言移动互联网医疗的发展通常情况下，当提到云平台的时候，大家往往会联想到互联网和大数据等新技术，但是从本次分享的主题前面的定语就可以看出，在本次分享所提到的云平台与通常情况下大家所理解的云平台有所不同。首先，这里的云平台不是单纯的互联网云平台，其功能不仅仅限于在线交易，

2017-09-14

从 Camera Link 迁到 GigE：一份先算代价再动手的迁移清单

老线体上的 Camera Link 相机要迁到 GigE，动机通常很朴素：细而贵的专用线缆换成通用网线，主机里那张采集卡可以省掉，长距离布线与多机位扩展也顺手许多。这些收益是真的，但代价同样是真的——带宽、触发时序确定性、供电压降、主机调优、软件接口与验收，一项都不会自己消失。

2026-10-15

这几招算给你看

本文按刊例价实算三种月调用量下两种方案的一年支出，并给出规格选型、共享配包与活动折扣等省钱做法。一、额度用完之后，摆在面前

2026-09-20

腾讯云直播流量费用怎么算？直播流量包计费方式和费用计算

✅本文由 ➡️国内云代理商『聚搜云 JuSouYunClouD -服务器服务商•撰写』如需转载请注明！企业做电商直播、在线教育、活动直播、游戏赛事或企业发布会时，腾讯云直播的费用经常是上线前最难估算的一部分。

2026-09-17

勒索攻击转向服务器后，安全投入的成本账怎么算？——CISO视角

2026 年 8 月 10 日，国家计算机病毒应急处理中心（CVERC）联合计算机病毒防治技术国家工程实验室发布了《“Sorry”勒索病毒预警报告》，确认我国境内已发现多起用户遭攻击事件。勒索病毒预警这些年并不少见，但这份报告里有几个细节，值得每一位安全负责人停下来想一想。

2026-09-10

从GPU池化到节省token，上海开源大赛「智算云赛道」情报公开

从底层的异构算力调度、GPU 池化、分布式训练，到上层的 AI 应用开发平台、模型部署服务、Serverless 推理、工作流编排，再到多云管理、边云协同、FinOps 成本优化，都在征集范围内。

2026-08-25

AI 提效别再数「代码行数」了，ROI 该怎么算才不骗自己？

团队买了 Copilot、接了 Cursor，三个月后老板问：这笔钱到底值不值？你翻出 GitHub 统计的「代码提交量涨了 40%」——但迭代速度没变、线上故障也没少。问题不在工具，在衡量指标选错了。

2026-08-25

大模型集体涨价，一个酒店人聊聊 AI 成本账该怎么算

8 月中旬，AI 圈有个不太让人开心的新闻：腾讯混元、月之暗面 Kimi、智谱 GLM、DeepSeek 等国产大模型集体上调了服务价格。

2026-08-20

双平面组网方案：破解AI智算中心网络瓶颈的普适性架构

在当前的大语言模型（LLM）时代，随着GPU集群规模的不断扩张，传统的网络架构逐渐暴露出短板，严重制约了算力的有效输出。

2026-07-27

国家超算互联网单免费发放单人最高 3000 万 Tokens 额度

国家超算互联网宣布，启动第二弹词元（Tokens）赠送福利活动。面向平台全体用户，限时免费发放单人最高3000万词元（Tokens）额度，以降低科研专属“龙虾”SClaw等智能体体验门槛。尝尝鲜！

2026-03-25

Databend 亮相 DTCC 2025：存算分离架构引领湖仓一体化

他强调，存算分离架构是解决这些问题的关键技术路径，通过将计算与存储解耦，不仅能够实现资源的弹性扩展，更能显著降低企业的总体拥有成本。

2025-08-27

【架构革命】LinkedIn也无法拯救的Kafka：Pulsar 的存算分离成了终极答案？

然而，Apache Pulsar 天然的存算分离架构，距今已经稳定解决这些问题已6年有余，并已在数万节点规模稳定运行至今。

2025-08-11

开源日报 | 马斯克拟自建“超算工厂”；类似微软Recall的开源项目；

-智谷趋势 “只有更快才有竞争力”！

2024-07-11

中国移动建成全球运营商最大单体智算中心

该智算中心填补了我国人工智能广泛应用所需算力的巨大缺口，快速赋能交通、医疗、教育、能源、金融等行业大模型训练，为人工智能创新发展提供坚实基座与强劲引擎，带动我国人工智能产业发展壮大。

2024-04-28

AI场景存储优化：云知声超算平台基于 JuiceFS 的存储实践

**Atlas 平台深度学习算力超过 57 PFLOPS（5.7 亿亿次／秒，是的你没有看错，是亿亿次] ），深度学习算力是衡量一个 AI 平台计算性能的核心指标。

2022-06-29

日本算一个

老龄化严重，公交车公司亏损，这些都是催着日本发展自动驾驶公交车的原因。细细数来，如果说世界上哪个国家适合发展自动驾驶公交，日本当属其一。在老龄化现象严重的日本，多数老年人的出行方式都是公交车，而日本只有三分之一的公交车盈利。对于此种现象，能够降低公交车运营成本的自动驾驶技术就成了“香饽饽”。而软银看中了其中的商机。今年4月1日，软银与Advanced Smart Mobility成立了一家全资公司——SB Drive。该公司已经在封闭场所对自动驾驶公交原型车进行测试，并且已经有了4个日本城市提出申请。据悉，软银最早明年在实际公交线路上对SB Drive的自动驾驶公交车进行测试，如果一切顺利的话，软银自动驾驶公交车将在2019年正式“上路”。软银旗下负责自动驾驶公交车项目的SB Drive首席执行官Yuki Saji说，“人口老龄化将使日本处于公交危机的第一线，这是迅速采用自动驾驶技术的一个机遇。公交公司希望提高利润率，地方政府希望削减补贴，居民要求更便利的公交服务。” 相对于自动驾驶汽车来说，自动驾驶公交车有着先天的优势，也将比自动驾驶汽车更快实现“落地”。正如金泽大学自动驾驶研究实验室负责人Naoki Suganuma说，“自动驾驶公交车的技术障碍低于自动驾驶汽车，因为沿途许多问题都是可以预测到的。” 前天，软银正式宣布完成了对于英国芯片公司ARM的收购事宜，对于ARM在软硬物联网计划中的具体应用，所有人都有点好奇。对此，就自动驾驶公交车来说，市场研究公司Ace Research Institute分析师Hideki Yasuda表示，自动驾驶公交车项目可以利用“软银和ARM的技术，以及公司的软件。汽车采用电气化和数字化技术，从这一角度看，汽车产品符合软银的优势”。原文发布时间： 2016-09-07 22:11 本文作者：韩璐本文来自云栖社区合作伙伴镁客网，了解相关信息可以关注镁客网。

2018-03-05

云上“超算中心” 阿里云推出弹性高性能计算平台E-HPC

有了E-HPC，企业就能快速获得高性能计算集群能力，高性能计算调度能力和软件能力，按需组建自己的“云上超算中心”，再也不用一次性巨额资金投入，从而帮助降低计算成本，提高计算灵活性。

2017-10-01

把这三个问题回答好才能算一个合格的CISO

IoT带来的风险，检测潜在恶意数据传输的困难，以及对用户和设备活动可见性的整体缺乏，这些问题，很大程度上是今天复杂庞大的网络基础设施所造成的结果。臃肿的网络基础设施，令监视用户和设备行为中微小恶意转变的工作，变得十分复杂。今天的网络延伸到了云端，有可能接入到工业控制系统中，还可能托管着大量的设备，而且往往遍布全球。高级网络攻击和内部人威胁注定隐身在繁杂噪音中。再加上IoT设备、虚拟机和智慧城市，简直不可能保持领先不断发展的威胁态势一步。因此，CISO及其安全团队面临一个根本性问题。他们有太多盲点，且缺乏区分威胁和合法活动的能力。为理解该问题的严重程度，安全团队应该回答好以下3个问题： 1. 能为网络上的每个设备负责吗? 根据经验，即便老练的安全团队，也总是低估了网络中设备的数量，有时候甚至达到30%之多。而很多公司，缺乏在IoT设备和其他非常规IT上，检测异常活动的能力。这一事实并没有被网络攻击者所忽视。通过入侵脆弱IoT设备，他们可以秘密进入本应封闭的网络。比如说，某建筑公司开始使用智能画板快速共享图表的时候，就遭遇更为麻烦的问题。在他们的安全团队毫无察觉的情况下，这些设备连默认登录凭证都没改，就连入了办公室WiFi。一名外部攻击者发现了这些脆弱智能画板，并将它们拖入了大规模DDoS攻击资源中。 IoT漏洞正开始被记录在案，但解决方案却没那么简单产出。大多数安全工具只能监视特定设备和特定类型的威胁。因此，IoT设备往往不引人注意，被用作进入网络或车辆盗取数据的踏脚石。 2. 知道数据在内部和外部的去向吗? 2016年的DNC黑客事件中，作案者据传渗漏了80GB的数据——约500MB每天。然而，即便这么反常的大量数据传输，也容易在繁忙网络中为人所忽视。更高级的攻击者会每次偷取/篡改少得多的数据，慢慢在网络中嵌入自身，伪装成正常流量。了解哪些数据流向是合法的，哪些是非法的，是件复杂的任务，需要上下文的辅助。你显然想要知道罪犯有没有在盗取你的客户数据库，但你肯定不想平面设计师每次上传视频文件的时候都会触发警报。你绝对想要知道雇员有没有将产品设计文件意外发给了承包商，但你不会想要阻碍你的供应链所依赖的互联互通。这就让我们直面基于规则的方法所带来的根本问题了。每条规则都有例外，而例外的集合会搞崩系统。安全团队也需要避免误报，只去调查真正可疑的活动。对正常网络数据流的深度理解，无论是公司内部的，还是外部的，都是必需的。 3. 能有效监管用户的行为方式吗? 外部威胁易于获得最大的关注，但内部人威胁带来的安全风险同样巨大。尤其当该威胁来自受信员工时，非正常行为和威胁行为便往往难以发现。毕竟，这些威胁主体都有进入公司大楼的凭证，和进入网络的口令。非常规时段的员工登录、被聚合的多组文件、不正常的下载量等等，单独来看，这些活动本身似乎都微不足道，大多数情况下也确实没什么大不了的。然而，关联组合起来，就可构成令人信服的新兴威胁视图。内部员工威胁也并非全都是恶意的。意外数据泄露和公司策略的小泄密，可陷公司于巨大麻烦之中。比如说，美国某地方政府最近检测到一名雇员访问了一家合法网站，点击了一个广告，然后不可避免地下载了一个恶性银行木马。该恶意软件被特意设计成能够绕过公司防火墙，并自动盗取网银凭证。这些设备行为中的改变都是非常微小的，但往往暗藏着巨大的威胁。今天的威胁态势越来越复杂，而基于机器的攻击的兴起，还会将此复杂性和攻击速度提升到另一个层次。现在已经没有安全网络这种东西了，没有任何一个安全团队有100%的自信回答这3个问题。然而，这些，是开始网络安全新对话的起点。直面我们的网络盲点，可帮助我们将安全策略导引至自动化和可见性，预测攻击者行动前所迫切需要的东西。本文转自d1net（转载）

2017-09-03

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。