中科曙光7月4日—6日举办了“2016中科曙光技术创新大会（IDIC2016）”，主题为“面向未来 “亿”触即发“，这个“亿”有两个含义，一个是英文字母E，一个是中文本意亿万的“亿”。E代表此次发布会最大亮点---百亿亿（10的18次方）次计算的E级超算原型系统项目启动还代表了EB级数据存储和管理、E级网络流量处理以及E级规模数据中心技术，汉字亿表示针对“亿”级用户同时在线并发访问。
![IDIC：曙光启动1后面18个0计算速度的超算项目]()
而曙光所需要做的就是在E级技术的基础上实现在EB级海量数据中挖掘应用价值的E级应用以及实现在云平台与云网络服务与亿万用户的E级服务。
我们知道如今最快的超算“太湖之光”把计算速度刷新到93PFlops，一个PFLOPS等于每秒一千万亿（=10^15）次的浮点运算，而E级超算即至少要达到一个EFLOPS等于每秒（10^18）次的浮点运算。是比今天最快超算“太湖之光”的计算速度最少要超过10倍以上。
同时由于“E级超算”给企业级计算、存储、网络、安全、能耗等带来了一系列问题，曙光此次大会希望通过曙光的解决方案给未来数据中心带来了全新解决之道。
百亿亿次计算超算原型系统项目启动
曙光亮剑百亿亿次计算的E级超算原型系统项目成为IDIC2016最大的亮点。
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（E级超算原型机研发项目启动）
在“2016曙光技术创新大会”上，中科曙光宣布，正式启动由其牵头的E级高性能计算机（简称“E级超算”）原型系统研制项目。
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（曙光公司总裁历军）
历军介绍说，E级超算已成为当前各国竞相角逐的战略制高点。美国、欧洲、日本等国家和地区先后提出了自己的E级超算研发计划，中国也将E级超算的研究写入了国家“十三五”规划。其中，在国家“十三五”高性能计算专项课题中，中科曙光与国防科技大学以及江南计算技术研究所同时获批牵头E级超算的原型系统研制项目，形成了中国E级超算“三足鼎立”的局面。
E级超算“原型系统研制”是在E级超算项目正式进入日程之前的预研工作。中科院计算所研究员、中国计算机学会高性能计算专委会秘书长张云泉表示，原型系统的研制可以验证一些关键的技术设想，对一些关键技术难点进行测试和改进，为最后建造全部的系统扫清障碍，避免出现大的技术错误和难题，类似的预研项目“非常必要”。
对于E级超算系统的建设，国际上对运算速度、能耗比等都有其公认的标准。那么，国产E级超算可采取何种架构、何种技术路线？能否实现10万节点规模的扩展能力？能效比能否有所突破？历军表示，基于原型机的研制与测试，类似上述疑问的谜底将一一被揭开。
“曙光E级高性能计算机原型系统研制项目的启动，是曙光在百亿亿次计算技术领域的一次亮剑。”曙光公司副总裁沙超群介绍说，曙光预研项目的任务目标是完成E级原型机系统，验证E级机研制的关键技术和路线图，形成E级机的完整方案，为国产E级超算的研制奠定技术基础。”
曙光副总裁沙超群在其“E级挑战‘亿’触即发”的大会报告中对中科曙光E级超算原型系统项目的规划和研究路线进行了详细的解读。他在大会上报告了曙光预研项目的任务目标：完成E级原型机系统，验证E级机研制的关键技术和路线图，形成E级机的完整方案，为国产E级超算的研制奠定技术基础。
按照这一目标，曙光将凭借深耕高性能计算20余年的丰富经验，在体系结构、计算、存储、网络、系统软件、系统冷却和可靠性等方面对未来E级超算的建设进行有益探索。
曙光EB级云存储系统支撑新的超算项目
面对E级超算带来的挑战，曙光积极提出“面向未来的创新”，在计算架构、存储方案、安全措施和节能手段等方面进行着积极有益探索。
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在体系结构方面，曙光提出一种超融合自适应并行处理体系结构（HCAPP），。“节点内异构架构仍是未来顶级超算的主流。”沙超群说。同时，“先进的6D-Torus高维网络架构和层次化网络系统，使系统具有10万节点的扩展能力，可以稳定扩展至E级规模”。
原型系统采用的存储系统，则是基于曙光承担的863课题“曙光EB级云存储系统研制”的研究成果。沙超群指出，层次多协议的高性能存储系统具有超强的EB级扩展性和支持千亿级文件的存储能力。
“亿”级用户同时在线并发访问
而面对“亿”级用户同时在线并发访问、传统服务器体系结构与云应用负载不再匹配的问题，曙光用首款面向云计算的高密度融合架构服务器产品——“星河”回应这一命题。
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曙光公司高级副总裁聂华介绍说，“星河”在体系结构、能耗比、整体服务能力和关键技术上实现了创新突破，专门面向云计算应用研发，可以完美解决亿级并发处理问题。
“星河”的创新突破意味着并发通用服务器从“万级”步入“亿级”。聂华解释说：“如果说传统服务器是服务器界的普通汽车，‘星河’就像服务器界的‘概念车’，豪华、定制，实现高性能。”
除此之外，IDIC2016还设置了主题鲜明、议题丰富的分论坛，“E级计算与E级应用”“数据中心的颠覆式创新”等九大分论坛和近2000平方米展区，展示了曙光在下一代超级计算机、数据中心、云计算与大数据等诸多领域的创新产品、行业方案和应用案例。
原文发布时间为：2016年7月5日
本文作者：任新勃
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