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《设计原本—计算机科学巨匠Frederick P. Brooks的反思》一一2.2 该模型的构思从何而来

2.2 该模型的构思从何而来将设计过程建模为一种系统化的、按部就班的过程的观念，似乎肇端于德国机械工程社团。Pahl和Beitz在他们7次修改其稿的伟大论著中阐述了目前被最广泛地接受的观点。

2017-08-01

企业AI记忆产品科学评估框架

在Data+AI深度融合的时代，企业级智能体的能力边界正从"单次问答"向"持续认知"迁移。Gartner在2024年发布的生成式AI技术成熟度曲线中指出，具备长期记忆与上下文管理能力的Agent架构将在未来两到三年内成为企业AI落地的关键基础设施，超过60%的企业AI项目失败根源被归因于"缺乏跨会话的持久化认知层"。IDC预测，到2026年全球企业在AI记忆与知识沉淀类基础设施上的支出将突破百亿美元量级，年复合增长率维持在35%以上。

2026-10-13

NumPy 1.26.3 发布，Python 科学计算包

NumPy 1.26.3 现已发布，这是一个维护版本。修复了 1.26.2 发布后发现的错误和回归，最显著的变化是 f2py 的错误修复。此版本支持的 Python 版本为 3.9-3.12。兼容性 f2py将不再接受不明确的组合-m和.pyfCLI 组合。当传递多个.pyf文件时，会引发错误。当同时传递-m和 a.pyf时，会发出警告并忽略-m提供的名称。改进 f2py现在可以处理具有模块kind规范的common块。这进一步扩展了iso_fortran_env和iso_c_binding等内在函数的可用性。此版本共合并了 42 个拉取请求，更多详情可查看发布说明。

2024-01-04

跑步课程导入能力，助力科学训练

HUAWEI Health Kit为开发者提供用户自定义的跑步课程导入接口，便于用户在华为运动健康App和华为智能穿戴设备上查看来自生态应用的训练课表，开启科学、适度的运动训练。

2023-05-12

NumPy 1.22.4 发布，Python 科学计算包

NumPy 1.22.4 现已发布，这是一个维护版本，修复了在 1.22.3 版本之后发现的错误。此外，此版本的 wheels是使用最近发布的 Cython 0.29.30 构建的，它应该可以修复报告的调试问题。此版本支持的 Python 版本为 3.8-3.10。Mac wheels现在基于 OS X 10.15，而不是以前 NumPy 发布周期中使用的 10.6。此版本共合并了 22 个拉取请求： #21192：TST：将 mypy 从 0.931 升级到 0.940 #21243：MAINT：明确地重新导出 numpy._typing 中的类型 #21245：MAINT：为 CI doc 构建指定 sphinx、numpydoc 版本 #21275：BUG：修复错别字 #21277：ENH，BLD：修复 wasm 的数学特征检测 #21350：MAINT：修复失败的 simd 和 cygwin 测试 #21438：MAINT：修复失败的 Python 3.8 32 位 Windows 测试 #21445：BUG：允许旧 dtypes 再次转换为 datetime #21446：BUG：在 frombuffer 中使 mmap 处理更安全 #21447：BUG：停止使用 Python 3.11 中已弃用的 PyBytesObject.ob_shash #21448：ENH：引入 numpy.core.setup_common.NPY_CXX_FLAGS #21472：BUG：确保正确引发编译错误 #21473：BUG：修复分段错误 #21474：MAINT：更新文档要求 #21475：MAINT：在 clang 上用 no_sanitize("alignment") 标记 npy_memchr #21512: DOC：Proposal - 使文档登陆页面卡片更相似...... #21525：MAINT：将 Cython 版本更新为 0.29.30 #21536：BUG：修复构建配置期间的 GCC 错误 #21541：REL：为 NumPy 1.22.4 版本做准备 #21547：MAINT：跳过在 PyPy 上失败的测试详情可查看：https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.22.4

2022-05-25

NumPy 1.22.1 发布，Python 科学计算包

NumPy 1.22.0 现已发布，这是一个维护版本，其中包含了来自 14 位贡献者的20 个 PR。修复了在 1.22.0 版本之后发现的错误。一些值得注意的修复有：修复 f2PY 文档字符串问题 (SciPy) 修复 reduction类型问题 (AstroPy) 修复各种 typing bug。此版本支持的 Python 版本为 3.8-3.10。共合并了 20 个拉取请求： #20702：MAINT，DOC：1.22.0 发布后的修复。 #20703：DOC，BUG：使用 pngs 而不是 svgs。 #20704：DOC：修复了用户指南登陆页面上的链接 #20714：BUG：恢复 vc141 支持 #20724：BUG：修复多维参数的数组维度求解器... #20725：TYP：将__array_namespace__的类型注释更改为ModuleType #20726：TYP，MAINT：允许ndindex接受整数元组 #20757：BUG：在减少中放松 dtype 身份检查 #20763：TYP：允许时间操作函数接受date和timedelta...... #20768：TYP：放松ndarray.__array_finalize__类型 #20795：MAINT：如果 setuptools 版本太新，会引发 RuntimeError。 #20796：BUG，DOC：修复 SciPy docs 构建警告 #20797：DOC：在发行说明中修复 OpenBLAS 版本 #20798：PERF：优化数组检查有界 0,1 值 ...... 详情可查看更新说明：https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.22.1

2022-01-16

NumPy 1.22.0 发布，Python 科学计算包

NumPy 1.22.0 现已发布，这是一个大型版本，其中包含了来自 153 位贡献者的609 个 PR。有很多改进之处，主要亮点在于：主命名空间的注解基本完成。上游是一个不断变化的目标，因此可能会有进一步的改进，但主要工作已经完成。这可能是此版本中用户最明显的增强功能。提供了提议的 Array-API 的初步版本。这是创建可跨应用程序（如 CuPy 和 JAX）使用的标准函数集合的一步。 NumPy 现在有一个 DLPack 后端。DLPack 为数组（张量）数据提供了一种通用的交换格式。 quantile、percentile和相关函数的新方法。该新方法提供了一套完整的常见方法的文献。供下游项目使用的新的可配置分配器。这些是对为常用 functions 提供 SIMD 支持、对 F2PY 的改进和更好的文档的持续工作的补充。官方指出，此版本支持的 Python 版本为 3.8-3.10，Python 3.7 已被删除。值得注意的是，仅在 Windows 上为 Python3.8 和 3.9 提供 32 bit wheels，其他所有的都是 64 位，因为 Ubuntu、Fedora 和其他 Linux 发行版放弃了 32 位支持。所有的 64 bit wheels 也与 64 bit integerOpenBLAS 相关联，这应该可以解决使用 truly huge arrays 偶尔遇到的问题。详情可查看更新说明

2022-01-03

NumPy 1.21.5 发布，Python 科学计算包

NumPy 1.21.5 现已发布，这是一个维护版本；它修复了 1.21.4 发布后发现的一些 bug，并做了一些维护以延长 1.21.x 的使用寿命。这个版本支持的 Python 版本是 3.7-3.10。如果想用 gcc-11 编译你自己的版本，则需要使用 gcc-11.2+ 以避免出现问题。此版本共合并了 11 个拉取请求：＃20357：MAINT：不要转发_GenericAlias的__(deep)copy__调用 #20462：BUG：修复 float16 einsum fastpaths 使用错误的 tempvar #20463：BUG，DIST：当可执行文件不存在时打印 os 错误消息 #20464：BLD：在启动之前验证编译 C++ 源代码的能力 #20465：BUG：强制npymathrespectnpy_longdouble #20466：BUG：修复无法创建对齐的空结构化 dtype #20467：ENH：提供一个方便的 function来替换npy_load_module #20495：MAINT：将 Wheel 更新到支持 python3.10 的版本 #20497：BUG：正确清除F2PY 转换中的错误 #20613：DEV：添加警告过滤器来修复 pytest 工作流程。 #20618：MAINT：帮助 boost::python 库至少不会崩溃更新说明：https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.21.5

2021-12-21

JetBrains 推出全新数据科学 IDE —— DataSpell

该 IDE 将为从事探索性数据分析和机器学习模型原型设计的数据科学专业人士提供了一个开发环境。其特色是一个旨在优先处理数据的界面，同时允许编码。

2021-09-09

NumPy 1.21.1 发布，Python 科学计算包

NumPy 1.21.1现已发布，这是一个维护版本，修复了 1.21.0 版本之后发现的错误，并将 OpenBLAS 更新到 v0.3.17 以处理 arm64 上的问题。此版本支持的 Python 版本为 3.7-3.9。1.21.x 系列与开发中的 Python 3.10 兼容。Python 3.10 将在发布后得到官方支持。使用 gcc-11.1 编译 NumPy 1.20.0 时尚存在一些未解决的问题：在运行测试时，Optimization level -O3会导致许多不正确的警告。在某些硬件上，NumPY 将陷入无限循环。此版本共合并了 26 个拉取请求： #19311：REV,BUG：替换NotImplemented为typing.Any #19324：MAINT：修复了ndarray.real和imag的返回数据类型 #19342：DOC：修复一些导致 pdf 生成崩溃的文档字符串。 #19348：ENH：添加numpy.f2py.get_include函数 #19366：MAINT：删除 distutils 模板处理中的print()'s #19430：MAINT：使用 arm64-graviton2 在 travis 上进行测试 #19495：BUILD：将 OpenBLAS 更新到 v0.3.17 #19496：MAINT：避免在division SIMD 代码注释中使用 unicode 字符 #19499：BUG, SIMD：修复 GCC-11 上计数非零时的无限循环 #19500：BUG：修复 npyiter_multi_index_set 中的 numpy.npiter 泄漏 #19501：TST：修复python 3.9.0 中的GenericAlias测试故障 ...... 更多详情可查看：https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.21.1

2021-07-20

NumPy 1.20.3 发布，Python 科学计算包

NumPy 1.20.3现已发布，这是一个 Bugfix 版本，其中包含 NumPy 1.20.2 版本之后合并到主分支的多个修复程序。此版本总共合并了 15 个拉取请求：＃18763：BUG：纠正了datetime.date的datetime64缺失的 type overload ＃18764：MAINT：删除__all__以支持explicit re-exports ＃18768：BLD：在MacOS上转储gfortran版本时，删除 extra newline ＃18769：BUG：修复 object/longdouble操作中的 segfault ＃18794：MAINT：明确使用 Towncrier 构建＃18887：MAINT：放松某些整数类型的约束＃18915：MAINT：从返回注释中删除不安全的unions 和ABC ＃18921：MAINT：允许 scalar tests 有更多的递归深度。＃18922：BUG：初始化完整的 nditer 缓冲区，以防出现错误＃18923：BLD：删除 macOS 上不必要的标志-faltivec ＃18924：MAINT,CI：通过...将 _SIMD 模块的构建警告视为错误＃18925：BUG：对于 MINGW、threads.h 存在测试需要 GLIBC> 2.12 ＃18941：BUG：让更改日志将gh-识别为 PR 编号前缀＃18948：REL,DOC：为 NumPy 1.20.3 版本做准备＃18953：BUG：修复了 1.20.x 版本的 mypy 测试失败更新说明：https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.20.3

2021-05-12

NumPy 1.19.1 发布，Python 科学计算包

NumPy 1.19.1现已发布。该版本修复了 1.19.0 版本中发现的多个错误，替换了即将发布的 Python-3.9 版本中不推荐使用的一些功能，改进了对 AIX 的支持，并进行了许多与开发相关的更新，以使得 CI 能够处理最近的上游更改。此版本支持 Python 3.6-3.8。使用 Python 3.9 进行构建时，需要使用 Cython> = 0.29.21。此版本总共合并了25 个拉取请求：＃16649：MAINT，CI：禁用 Shippable cache ＃16652：MAINT：将 PyUString_GET_SIZE 替换为 PyUnicode_GetLength。＃16654：REL：修复过时的文档链接＃16656：BUG：在 AIX 上引发 IEEE 异常＃16693：TST：向 CPU 功能检测中添加其他调试信息＃16703：BLD：为 Emscripten/WebAssembly 添加 CPU entry ＃16705：TST：禁用 Python 3.9-dev 测试。 ...... 更新说明：https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.19.1

2020-07-23

影响数据科学未来的主要趋势

但是，为了有效地部署这些技术，企业的团队必须紧跟最新的数据科学趋势。如今，“数据科学”一词涵盖了人工智能(AI)、机器学习(ML)、物联网、深度学习等新兴技术。

2020-07-22

JavaScript 进入太空，真正成为“火箭科学”

很显然，JavaScript 现在实际上已经成了一门“火箭科学”。【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享！

2020-07-15

NumPy 1.18.5 发布，Python 科学计算包

NumPy 1.18.5已完成发布，这是一个简短的版本，允许在 Python3.5 中使用 pickleprotocol=5。它是由于最近将 pickle5移植到 Python3.5 而产生的。此版本中支持的 Python 版本为 3.5-3.8。下游开发人员应使用 Cython >= 0.29.15 获得 Python 3.8 支持，并使用 OpenBLAS >= 3.7，以避免 Skylake 体系结构上的错误。此版本总共合并了2个拉取请求：＃16439：ENH：为 python3.5 启用 pickle 协议 5 支持＃16441：BUG：Windows 上不同驱动器的 relpath 失败更新说明：https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.18.5

2020-06-05

NumPy 1.18.4 发布，Python 科学计算包

NumPy 1.18.4已完成发布，这是 1.18.x 系列中的最后一个计划发行版。它还原了 1.18.3 中引入的 bool("0") 行为，并修复了 Generator.integers 中的一个错误。由于链接到现在包含的文档中的新疑难解答部分而导致 numpy 导入失败时，发出的错误消息中还提供了改进的帮助。此版本中支持的 Python 版本为 3.5-3.8。下游开发人员应使用 Cython >= 0.29.15 获得 Python 3.8 支持，并使用 OpenBLAS >= 3.7，以避免 Skylake 体系结构上的错误。此版本总共合并了 6 个拉取请求。＃16055BLD：为 1.18 版本添加 i686 ＃16090BUG：random：Generator.integers(2**32)始终返回 0。＃16091BLD：修复 macOS 上 libgfortran 的路径＃16109REV：将 side-effect 更改恢复为 casting ＃16114BLD：将 openblas 库放在 Windows 的本地目录中＃16132DOC：更改导入错误“howto”以链接到新的疑难解答... 更新说明：https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.18.4

2020-05-03

NumPy 1.18.3 发布，Python 科学计算包

NumPy 1.18.3已完成发布，包含各种错误/回归修复。此版本中支持的 Python 版本为 3.5-3.8。下游开发人员应使用 Cython >= 0.29.15 获得 Python 3.8 支持，并使用 OpenBLAS >= 3.7，以避免 Skylake 体系结构上的错误。 Highlights 修复了 numpy.random.multivariate_normal 中的 method ='eigh' 和 method ='cholesky' 选项的问题。 1.18.3版本总共合并了 5 个拉取请求。＃15916：BUG：修复 numpy.random.multivariate_normal 的 eigh 和 cholesky methods ＃15929：BUG、MAINT：将字符串中不正确的特殊情况删除为数字... ＃15930：BUG：保证发生内存错误后，数组处于有效状态... ＃15954：BUG：检查 _generator.multinomial 中的 [pvals]{.title-ref} 是否为 1D。＃16017：BUG：_generator.dirichlet 中 Alpha 参数必须为1D 更多详细信息可查看更新说明：https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.18.3

2020-04-20

数据分析(科学)需要哪些技能？

他们通常在寻找具有Python数据处理技能，并且具有构建ETL管道，数据工程，实验设计，构建模型并将其投入生产的人。这给应聘者带来很大压力！

2020-03-27

NumPy 1.18.2 发布，Python 科学计算包

目前，NumPy 1.18.2已完成发布，主要修复了 numpy / random 中的性能下降问题，并完成了一些 bug和维护更新。此版本中支持的 Python 版本为 3.5-3.8。下游开发人员应使用 Cython >= 0.29.14 获得 Python 3.8 支持，并使用 OpenBLAS >= 3.7，以避免 Skylake 体系结构上的错误。 1.18.2版本总共合并了 7 个拉取请求。＃15675：TST：将 _no_tracing 移至testing._private ＃15676：MAINT：某些随机函数的开销很大＃15677：TST：不要在 Azure Mac 测试中创建 gfortran 链接。＃15679：BUG：在 ndarray.__contains__中添加了缺少的错误检查＃15722：MAINT：使用基于列表的API来调用子流程＃15729：REL：为 1.18.2 版本发布做准备。＃15734：BUG：修复 nm 在32位上失败时的逻辑错误更多详细信息可查看更新说明：https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.18.2

2020-03-19

NumPy 1.18.1 发布，Python 科学计算包

目前，NumPy 1.18.1已完成发布。此版本包含针对 NumPy 1.18.0 报告的错误的修复程序。特别是引起下游广泛问题的两个bug，具体内容为： cython 随机扩展测试未使用临时目录进行构建，从而导致权限冲突 Numpy distutils 将 [-std=c99]{.title-ref} 附加到所有 C 编译器运行中，从而导致行为更改并在下游编译问题。现在仅在构建 numpy C 代码时应用该标志此版本中支持的 Python 版本为 3.5-3.8。下游开发人员应使用 Cython >= 0.29.14 获得 Python 3.8 支持，并使用 OpenBLAS >= 3.7，以避免 Skylake 体系结构上的错误。更多详细信息可查看发布说明。

2020-01-09

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。