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使用workbuddy 30分钟搭建微信小程序

今天发现一个超好用的工具WorkBuddy可以非常快速地进行搭建小程序，还有进行一些代码的修改，简直是一个开发小程序的好帮手，今天用一节很小的短篇介绍一下整个创建部署和搭建过程。

2026-08-07

10分钟从源码级别搞懂AQS（AbstractQueuedSynchronizer）

可以看这篇文章 5个案例和流程图让你从0到1搞懂volatile关键字本篇文章以AQS为中心，深入浅出描述AQS中的数据结构、设计以及获取、释放同步状态的源码流程、Condition等观看本文大约需要10分钟

2023-09-05

一文读懂苹果的差分隐私技术原理

苹果通过采用差分隐私技术，实现了在不得到用户原始数据的前提下，学习用户行为。如果你想知道“数据可用不可见”背后的技术，就跟着我们一起来学习下苹果的差分隐私技术背后的原理吧！

2023-07-12

Loki 是一个由Grafana Labs 开发的开源日志聚合系统，旨在为云原生架构提供高效的日志处理解决方案。 Loki 通过使用类似 Prometheus 的标签索引机制来存储和查询日志数据，这使得它能够快速地进行分布式查询和聚合，而不需要将所有数据都从存储中加载到内存中。Loki还使用了压缩和切割日志数据的方法来减少存储空间的占用，从而更好地适应云原生环境下的高速增长的日志数据量。 Loki的架构由以下几个主要组件组成： Promtail: 负责采集应用程序和系统的日志数据，并将其发送到 Loki 的集群中。 Loki: 负责存储日志数据，提供 HTTP API 的日志查询，以及数据过滤和筛选。 Grafana: 负责 UI 展示日志数据。 Loki vs ELK Loki 和 ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）都是常用的日志处理系统，它们各自具有一些优点。下面是 Loki 相对于 ELK 的几个优点：存储效率更高：Loki 使用了压缩和切割日志数据的方法来减少存储空间的占用，相比之下，ELK 需要维护一个大的索引，需要更多的存储空间。查询速度更快：Loki 使用类似 Prometheus 的标签索引机制存储和查询日志数据，这使得它能够快速地进行分布式查询和聚合，而不需要将所有数据都从存储中加载到内存中。而ELK需要将数据从存储中加载到内存中进行查询，查询速度相对较慢。部署和管理更容易：Loki 是一个轻量级的日志聚合系统，相比之下，ELK 需要部署和管理多个组件，需要更多的资源和人力成本。安装和配置 Loki 前提参阅 Rainbond 快速安装文档进行安装。安装 Loki Loki 应用已发布到开源应用商店，可通过开源应用商店一键安装。在平台管理 -> 应用市场 -> 开源应用商店中搜索 Loki 并安装。安装完成后，该应用内包含 Loki Grafana 组件：同时还有 k8s资源，其中包括 promtail 的 Daemonset 以及 SA 等资源。配置 Loki 进入应用内 -> k8s资源，修改 ConfigMap promtail-config 的 url 部分，URL 通过 Loki 的组件内 -> 端口 -> 访问地址获取，如下： apiVersion: v1 data: promtail.yaml: | clients: - url: http://gre4f2a2:3100/loki/api/v1/push # Changed ...... 进入应用内 -> k8s资源，修改 ClusterRoleBinding promtail-clusterrolebinding 的 namespace 部分为当前应用的命名空间。 apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: promtail-clusterrolebinding ...... subjects: - kind: ServiceAccount name: promtail-serviceaccount namespace: dev # Changed 如果使用的容器运行时是 Containerd 需要修改 promtail-daemonset 资源，如果容器运行时是 Docker 则不用修改。 ...... volumeMounts: - mountPath: /var/lib/containers # Changed name: varlibdockercontainers readOnly: true ...... volumes: - hostPath: path: /var/lib/containers # Changed type: "" name: varlibdockercontainers 修改后更新 Loki Grafana 组件，应用内 -> 更新即可。使用 Loki 访问 Grafana，应用内点击访问按钮即可通过 Rainbond 默认提供的域名访问 Grafana。进入 Explore 内通过 Labels 筛选 POD 日志，选择 namespace pod Labels，会自动生成查询表达式，点击 Show logs 即可查看日志。查询表达式除了通过 Grafana 界面选择 Labels 之外，还可以手动写查询表达式，比如： {container="rbd-api",namespace="rbd-system",pod="rbd-api-5fdd795546-j5679"} 目前支持以下标签匹配运算符： = 等于 != 不等于 =~ 正则匹配 !~ 正则不匹配例如： {namespace=~"dev|rbd-system"} 最后总之，Loki是一个轻量级、高效的日志聚合系统，它在处理云原生环境下大规模日志数据方面表现出色。Loki 相比于 ELK具有存储效率更高、查询速度更快、部署和管理更容易。结合 Rainbond 一起使用，使我们的应用和日志管理都非常简单。

2023-02-22

五分钟给你的 gRPC 服务加上 HTTP 接口

span":"195ba1f4f9956cc4","trace":"ad5b7df7a834a1c05ee64999e3310811"} 结束语你看，给我们的 gRPC 服务加上 HTTP 接口是不是五分钟就可以完成了

2022-07-19

百亿级监控场景大数据分位值计算实践

分位值对接口性能的敏感度高，在性能分析中具有很大价值。 1.1 分位值是什么分位值是一组数据中排名在某个百分比的值。

2022-01-20

二分搜索树的原理与Java源码实现

折半查找和下面的要讲的二分搜索树是有一样的思想 2 二分搜索树定义二分搜索树定义双叫二分查找树，其定义如下 1 若它的左子树不为空，则左子树上所有的节点的值均小于根结点的值 2 若它的右子树不为空，则右子树上所有的节点的值均大于根结点的值

2021-07-09

15分钟详解 Python 安全认证的那些事儿～

之前定义的一个 payload: { "sub": "1234567890", "name": "John Doe", "admin": true} 2.4 签名（Signature） JWT 的第三部分是一个签证信息

2021-04-11

20分钟带你掌握JavaScript Promise和 Async/Await

下面我们开始示例2 示例2：一个猜数字的游戏基本需求：用户可以输入任意数字系统从1到6中随机生成一个数字如果用户输入数字等于系统随机数，则给用户2分如果用户输入数字与系统随机数相差1，给用户1

2020-12-11

10分钟搞定 Java 并发队列好吗？好的

lock.newCondition();} 默认情况下，依旧是不保证线程公平访问队列（公平与否是指阻塞的线程能否按照阻塞的先后顺序访问队列，先阻塞线访问，后阻塞后访问）到这我也要临时问一个说过多次的面试送分题了

2020-08-24

5分钟！用Java实现目标检测 | PyTorch

这篇来自AWS软件工程师的投稿，结合实例，详细介绍了DJL这个为Java开发者设计的深度学习库：5分钟，你就能在PyTorch上，用Java实现目标检测。

2020-07-26

三分钟看懂，什么是边缘计算

什么是边缘计算呢?其实关于边缘计算的定义，目前国内还没有一个严格统一的定义。今天小编就给大家整理三个关于边缘计算的说法，帮助大家快速理解什么是边缘计算。 1、维基百科说维基百科上说，边缘计算是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘计算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。我们认为边缘计算是在靠近数据源头的地方提供智能分析处理服务，减少时延，提升效率，提高安全隐私保护。这个概念可能比较抽象，接下来再举两个生动的例子给大家说明。 2、章鱼说 2016年4月，新西兰国家水族馆一只名为“Inky”的章鱼偷偷从水族缸里爬了出来，穿过房间并钻入一个排水口，通过50米长的水管逃回了外海中。Inky的成功向我们证明：章鱼是地球上非常聪明的生物之一。那么，章鱼跟边缘计算有什么关系?其实，章鱼就是用“边缘计算”来解决实际问题的。作为无脊椎动物，章鱼拥有巨量的神经元，但60%分布在章鱼的八条腿(腕足)上，脑部仅有40%。章鱼在捕猎时异常灵巧迅速，腕足之间配合极好，从不会缠绕打结。这得益于它们类似分布式计算的“多个小脑+一个大脑”。边缘计算也属于一种分布式计算：在网络边缘侧的智能网关上就近处理采集到的数据，而不需要将大量数据上传到远端的核心管理平台。 3、仿生说这个例子就更形象了，因为跟我们的日常生活息息相关。当我们不小心被针扎到手，或者不小心被开水烫到的时候，总是下意识地先缩手，然后大脑才反应过来手被针扎了、被开水烫了。而将手收回来的过程，正是由神经末端直接处理的非条件反射，否则如果把信号传到大脑，然后大脑再下发指令，这样只会延长时间，加重疼痛。这里的大脑就相当于“云计算”，神经末端就相当于“边缘计算”。

2020-06-28

微软与哈佛大学合作开源差分隐私平台

微软与哈佛大学OpenDP Initiative 合作研发并开源了首个用于差分隐私的平台。

2020-06-26

一分钟看懂人机验证产品架构

云栖号快速入门：【点击查看更多云产品快速入门】不知道怎么入门？这里分分钟解决新手入门等基础问题，可快速完成产品配置操作！人机验证服务提供滑动验证、无痕验证、智能验证三种验证方式。通过生物特征判定操作计算机的是人还是机器，取代传统验证方式。滑动验证滑动验证系统间的交互流程如下图所示。 1.提交滑动行为。该操作由前端页面中引入的JS自助完成，无需业务平台处理。其中，提交的行为数据包括：浏览器名称、版本操作系统屏幕长宽鼠标点击、移动键盘敲击屏幕滑动轨迹 URL 是否安装Flash 2.返回滑动结果。该操作由前端页面中引入的JS自助完成，无需业务平台处理。针对不同风险等级用户，返回相应结果：可信用户：滑动后直接通过，由人机验证服务端颁发签名串。风险用户：滑动后直接拦截。 3.调用人机验证服务API接口。由您的业务服务端调用人机验证服务API，校验签名串。校验成功：进入业务流程。校验失败：返回前端进行滑动验证。无痕验证无痕验证系统间交互流程如下图所示。智能验证智能验证验证系统间交互流程如下图所示。本文来自阿里云文档中心人机验证产品架构【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享！课程地址：https://yqh.aliyun.com/zhibo 立即加入社群，与专家面对面，及时了解课程最新动态！【云栖号在线课堂社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

2020-06-13

三分钟了解阿里云共享流量

三分钟了解阿里云共享流量阿里云共享流量包是一款流量套餐，使用共享流量包可以自动抵扣按流量计费的云服务器ECS、弹性公网IP(EIP)、负载均衡(SLB)和NAT网关产生的IPv4流量费用，使用共享流量包价格便宜

2020-05-31

一分钟看懂DataWorks基本概念

SQL代码的处理过程通常是引入一到多个源数据表，通过过滤、连接和聚合等操作，加工出新的业务需要的目标表。组件是带有多个输入参数和输出参数的SQL代码过程模板。

2020-05-06

今天写出一个十分弱智的bug！

今天写出一个十分弱智的bug，记录一下，提醒自己以后别这种犯错，不怕丢人哈~ 在写一个分页查询记录的sql时，要根据添加的时间逆序分页输出，之前的写法是酱紫： select record.a, y.c

2020-03-17

云计算厂商决战2020：虽分高下，但不决生死

云计算市场神仙打架是时候分胜负了早在数年前，IBM与AWS在美国市场的对决就已经上演，但在中国市场，直到近两年，ICT企业出身的云计算企业与互联网出身的云计算企业，才真正开始针尖对麦芒。

2020-03-06

三分钟明白 Activity工作流

Activiti核心配置文件，配置流程引擎创建工具的基本参数和数据库连接池参数 4、5种数据库表 Activiti的后台是有数据库的支持，所有的表都以ACT_开头。

2020-03-03

【Go专家编程】5分钟玩转go.sum

为了确保一致性构建，Go引入了go.mod文件来标记每个依赖包的版本，在构建过程中go命令会下载go.mod中的依赖包，下载的依赖包会缓存在本地，以便下次构建。考虑到下载的依赖包有可能是被黑客恶意篡改的，以及缓存在本地的依赖包也有被篡改的可能，单单一个go.mod文件并不能保证一致性构建。为了解决Go module的这一安全隐患，Go开发团队在引入go.mod的同时也引入了go.sum文件，用于记录每个依赖包的哈希值，在构建时，如果本地的依赖包hash值与go.sum文件中记录得不一致，则会拒绝构建。 go.sum文件记录 go.sum文件中每行记录由module名、版本和哈希组成，并由空格分开： <module> <version>[/go.mod] <hash> 比如，某个go.sum文件中记录了github.com/google/uuid 这个依赖包的v1.1.1版本的哈希值： github.com/google/uuid v1.1.1 h1:Gkbcsh/GbpXz7lPftLA3P6TYMwjCLYm83jiFQZF/3gY= github.com/google/uuid v1.1.1/go.mod h1:TIyPZe4MgqvfeYDBFedMoGGpEw/LqOeaOT+nhxU+yHo= 在Go module机制下，我们需要使用依赖包名称和版本才可以准确的描述一个依赖，为了方便叙述，下面我们使用依赖包版本来指代依赖包名称和版本。正常情况下，每个依赖包版本会包含两条记录，第一条记录为该依赖包版本整体（所有文件）的哈希值，第二条记录仅表示该依赖包版本中go.mod文件的哈希值，如果该依赖包版本没有go.mod文件，则只有第一条记录。如上面的例子中，v1.1.1表示该依赖包版本整体，而v1.1.1/go.mod表示该依赖包版本中go.mod文件。依赖包版本中任何一个文件（包括go.mod）改动，都会改变其整体哈希值，此处再额外记录依赖包版本的go.mod文件主要用于计算依赖树时不必下载完整的依赖包版本，只根据go.mod即可计算依赖树。每条记录中的哈希值前均有一个表示哈希算法的h1:，表示后面的哈希值是由算法SHA-256计算出来的，自Go module从v1.11版本初次实验性引入，直至v1.14 ，只有这一个算法。此外，细心的读者或许会发现go.sum文件中记录的依赖包版本数量往往比go.mod文件中要多，这是因为二者记录的粒度不同导致的。go.mod只需要记录直接依赖的依赖包版本，只在依赖包版本不包含go.mod文件时候才会记录间接依赖包版本，而go.sum则是要记录构建用到的所有依赖包版本。生成在GOMODULE模式下，当我们引入一个新的依赖（使用import xxx）时，在使用go命令（go build、go get等）时都会触发依赖包的下载，依赖包首先会被下载到本地的缓存目录$GOPATH/pkg/mod/cache/download，下载的依赖包为某个.zip文件，go命令在下载完后成会对该.zip文件计算哈希值，并保存在后缀为.ziphash的文件中，此哈希值即为依赖包版本整体的哈希值。为了更新go.sum，还会将该.zip包解压并取出go.sum再次计算哈希值，此哈希值即为依赖包版本中go.mod文件的哈希值。简单来说，go.sum中的记录是go命令首次添加进去的。而且后续随着依赖的增加或减少，go命令也会相应的新增或删除go.sum中的记录。校验在GOMODULE模式下，当我们使用go命令构建项目时，如果项目中包含go.sum文件，则会进行依赖包版本的校验。go命令会跟据go.mod到本地缓存目录$GOPATH/pkg/mod/cache/download寻找相应依赖包版本的哈希值，然后与项目中go.sum记录的哈希值比较，如果不一致则表示校验失败，go命令将会拒绝执行。校验失败说明本地缓存目录中依赖包版本的哈希值和项目中go.sum中记录的哈希值不一致，此时有意思的是如何区别谁对谁错。需要说明的是，二者都可能出错，本地缓存目录中的依赖包版本有可能被有意或无意地修改过，项目中go.sum中记录的哈希值也可能被篡改过。为了解决这个问题，Go团队引入了GOSUMDB来充当仲裁的角色。仲裁环境变量GOSUMDB标识一个checksum database，即校验和数据库。该数据库中记录了很多依赖包版本的哈希值，当本地缓存目录中依赖包版本的哈希值和项目中go.sum中记录的哈希值不一致时，将会从GOSUMDB指示的数据库中查询得到一个准确的哈希值，据此识别出哪个是正确的。如果是项目中的go.sum哈希值错误，go命令会自动更新go.sum，如果是缓存中的哈希值错误，则go命令拒绝向下执行，需要开发人员自行检查依赖包版本是否被修改过。此外，环境变量GOSUMDB默认值为sum.golang.org，它是Google 官方维护的一个数据库，其会缓存所有可公开获得的依赖包，也可以指定自行搭建的数据库。还可以使用GOPRIVATE环境变量指定私有的依赖包，从而跳过校验。参考文档命令行帮助文档：$ go help module-auth Go 1.14 源码赠人玫瑰手留余香，如果觉得不错请给个赞~ 本篇文章已归档到GitHub项目，求星~ 点我即达

2020-02-23

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。