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Java面试突击版笔记,GitHub标星已75k+,分享PDF离线版

2 --> 前言 不论是校招还是社招都避免不了各种面试。笔试,如何去准备这些东西就显得格外重要。不论是笔试还是面试都是有章可循的,我这个有章可循‘说的意思只是说应对技术面试是可以提前准备。 运筹帷幄之后,决胜千里之外!不打毫无准备的仗,我觉得大家可以先从下面几个方面来准备面试: 1.自我介绍。(你可千万这样介绍: “我叫某某,性别,来自哪里,学校是哪个,自己爱干什么”,记住:多说点简历_上没有的,多说点自己哪里比别人强! ) 2.自己面试中可能涉及哪些知识点、哪些知识点是重点。 3.面试中哪些问题会被经常问到、面试中自己该如何回答。(强烈不推荐背题,第一:通过背这种方式你能记住多少?能记住多久?第二:背题的方式的学习很难坚持下去! ) 4.自己的简历该如何写。 "80%的offer掌握在20%的人手中"这句话也不是不无道理的。决定你面试能否成功的因素中实力固然占有很大一部分比例,但是如果你的心态或者说运气不好的话,依然无法拿到满意的offer。运气暂且不谈,就拿心态来说,千万不要因为面试失败而气馁或者说怀疑自己的能力,面试失败之后多总结一下失败的原因,后面你就会发现自己会越来越强大。 另外,大家要明确的很重要的几点是: 1.写在简历上的东西一定要慎重,这可能是面试官大量提问的地方; 2.大部分应届生找工作的硬伤是没有工作经验或实习经历; 3.将自己的项目经历完美的展示出来非常重要。 内容简介 一、面试前的准备 1.1 如何准备一场面试 1.2 简历该如何写 1.3 如果面试官问你 “你有什么问题问我吗?”时,你该如何回答 1.4 面试官问你的优点是什么,应该如何回答? 1.5 面试官问你的缺点是什么,应该如何回答? 1.6 七个大部分程序员在面试前很关心的问题 二、Java 2.1 Java基础知识 2.2 Java集合框架 2.3 Jave多线程 2.4 Java虚拟机 2.5 设计模式 三、计算机网络常见面试点总结 3.1 TCP、UDP协议的区别 3.2 在浏览器中输入ur1地址->>显示主页的过程 3.3 各种协议与HTTP协议之间的关系 3.4 HTTP长连接、短连接 3.5 TCP三次握手和四次挥手面试常客) 四、Linux 4.1 简单介绍一下Linux文件系统? 4.2 一些常见的Linw命令了解吗? 五、MySQL 5.1 说说自己对于MySQL常见的两种存储引擎: MyISAM与InoDB的理解 5.2 数据库索引了解吗? 5.3 当MySQL单表记录数过大时,数据库的CRUD性能会明显下降,一些常见的优化措施如下: 5.4 事务隔离级别(图文详解) 六、Redis 6.1 redis简介 6.2 为什么要用redis /为什么要用缓存 6.3 为什么要用redis 而不用map/ guava做缓存? 6.4 redis和memcached的区别 6.5 redis常见数据结构以及使用场景分析 6.6 redis设置过期时间 6.7 redis内存淘汰机制( MySQL里有200w数据,Redi s中只存20w的数据,如何保证Redis中的数据都是热点数据? ) 6.8 redis持久化机制(怎么保证redis挂掉之后再重启数据可以进行恢复) 6.9 redis 事务 6.10 缓存雪崩和缓存穿透问题解决方案 6.11 如何解决Redis的并发竞争Key问题 6. 12 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性? 七、Spring 7.1 Spring Bean的作用域 7.2 Spring事务中的隔离级别 7.3 Spring事务中的事务传播行为 7.4 AOP 7.5 IOC 八、消息队列 8.1 什么是消息队列 8.2 为什么要用消息队列 8.3 使用消息队列带来的一些问题 8.4 JMS YS AMQP 8.5 常见的消息队列对比 九、Dubbo 9.1 重要的概念 9.2 Dubbo的架构 9.3 Dubbo的负载均衡策略 9.4 zookeeper宕机与dubbo直连的情况 十、数据结构 10.1 Queue 10.2 Set 10.3 List 10.4 Msp 10.5 树 10.6 图 10.7 BFS及DFS 十一、 算法 十二 、实际场景题 十三、 BATJ真实面试题 写在最后 1. 一定要谨慎对待写在简历上的东西,一定要对简历上的东西非常熟悉。因为一般情况下,面试官都是会根据你的简历来问的; 2. 能有一个上得了台面的项目也非常重要,这很可能是面试官会大量发问的地方,所以在面试之前好好回顾一下自己所做的项目; 2.和面试官聊基础知识比如设计模式的使用、多线程的使用等等,可以结合具体的项目场景或者是自己在平时是如何使用的; 3.注意自己开源的Github项目,面试官可能会挖你的Github项目提问; 4.建议提前了解一下自己想要面试的公司的价值观,判断- -下自己究竟是否适合这个公司。 另外,我个人觉得面试也像是一场全新的征程, 失败和胜利都是平常之事。所以,劝各位不要因为面试失败而灰心、丧失斗志。也不要因为面试通过而沾沾自喜,等待你的将是更美好的未来,继续加油!

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【资料合集】2019阿里云峰会上海站回顾合集:PDF下载(持续更新中)

2019年7月25日,阿里云峰会上海站在上海世博中心盛大举办,阿里云与企业业务决策者、技术决策者共同分享数字经济时代,通过前沿云计算、大数据、物联网等云端技术帮助新零售、新餐饮、智能营销、智能物流等产业进行赋能升级,从地方政府数字化转型、城市大脑、行业数字化转型几个方面全面解读数字政府2.0的升级策略和政府数字化转型解决方案。 持续更新: 【证券行业专场】 金融企业数字化转型https://yq.aliyun.com/download/3633券商大中台建设与开放技术平台策略探讨https://yq.aliyun.com/download/3635阿里巴巴数据中台实践分享https://yq.aliyun.com/download/3636技术中台-分布式架构在蚂蚁业务的实践分享https://yq.aliyun.com/downloa

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银行数据安全厂商推荐:从93号文现场检查看银行需要什么能力

银行数据安全厂商怎么选,2026年有了一个前所未有的客观标尺:金办发〔2025〕93号文部署的数据安全专项行动,检查通报阶段从2026年4月延续到10月,"发现一批、整改一批、通报一批、处罚一批"的表述已经写进了文件。现场检查查什么,银行就该补什么、买什么。本文从93号文六大自查维度倒推银行的能力缺口,给出厂商选型的对照框架。

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腾讯云消息队列 TDMQ 又一系列产品正式开启公测,戳文查看吧!

导语 消息队列 RocketMQ 版(TDMQ for RocketMQ,简称 TDMQ RocketMQ 版)在今日正式公测!TDMQ RocketMQ 是TDMQ系列产品中的一款分布式高可用的消息队列服务,兼容 Apache RocketMQ 的各个组件与概念,RocketMQ 4.6及以上版本的客户端几乎零改造接入。欢迎大家扫描文末二维码使用体验! TDMQ RocketMQ 版的背景 RocketMQ作为典型的业务处理消息队列,主要用于处理订单,支付,积分等业务类型,对信息交换的准确性有极高的要求,它的核心架构:生产者端、服务端(NameServer和Broker服务实例)、消费者端就很好的满足了这一点。 TDMQ RocketMQ 版(Tencent Distributed Message Queue for RocketMQ)是腾讯打造的一款分布式消息队列产品,具备强一致、高可靠、高性能的特性。兼容开源RocketMQ 4.6及以上的客户端,支持顺序消息、事务消息、集群/广播消费模式等原生能力,并具备计算存储分离,灵活扩缩容的底层架构,广泛应用于各类电商、金融、游戏、政务等行业。 TDMQ RocketMQ 版产品优势 TDMQ RocketMQ 版能较好地应对各类营销活动带来的流量冲击,非常适用于顺序性以及事务性要求较高的场景,在电商交易、金融结算等领域有着十分广泛的应用。 兼容开源 兼容 Apache RocketMQ 的各个组件与概念,支持 RocketMQ 4.6及以上版本的客户端零改造接入,同时具备计算存储分离,灵活扩缩容的底层优势。 资源隔离 为更好适配云上使用的场景,TDMQ RocketMQ版做了多层级的资源结构,不仅基于命名空间做了虚拟隔离,也在集群维度做了物理隔离。支持在命名空间维度为客户端配置权限校验,区分不同环境的客户端,方便灵活。 分片存储 相比于开源版本不同的是,TDMQ RocketMQ对于消息数据采用分片的方式进行持久化,不容易产生数据倾斜等问题。当由于扩容、机器故障等导致的节点新增、删除时,不会触发重平衡而导致整个集群的吞吐急剧下降。 丰富的消息类型 支持普通消息、顺序消息、延时消息、分布式事务消息等多种消息类型,支持消息重试和死信机制,满足各类业务场景。 高性能 单机最高可支持上万级别的生产消费吞吐,分布式架构,无状态服务,可以横向扩容来增强整个集群的吞吐。 易用免运维 提供 API 访问接口,支持开源所有语言和版本的 SDK。提供腾讯云平台整套运维服务,实时监控告警,帮助用户快速发现并解决问题,保证服务的可用性。 TDMQ RocketMQ 版主要能力 普通消息 普通消息是一种基础的消息类型,由生产投递到指定 Topic 后,被订阅了该 Topic 的消费者所消费。普通消息的 Topic 中无顺序的概念,可以使用多个分区数来提升消息的生产和消费效率,在吞吐量巨大时其性能最好。 顺序消息 局部顺序消息:局部顺序消息相较于普通消息类型,多了一个局部有顺序的特性。即同一个分区下,其消费者在消费消息的时候,严格按照生产者投递到该分区的顺序进行消费。局部顺序消息在保证了一定顺序性的同时,保留了分区机制提升性能。但局部顺序消息不能保证不同分区之间的顺序。 全局顺序消息:全局顺序消息最大的特性就在于,严格保证消息是按照生产者投递的顺序来消费的。所以其使用的是单分区来处理消息,用户不可自定义分区数,相比前两种消息类型,这种类型消息的性能较低。 死信消息 死信消息是指无法被正常消费的消息。TDMQ 会在创建新的订阅(消费者确定了与某个 Topic 的订阅关系)时自动创建一个死信队列用于处理这种消息。 重试队列 重试队列是一种为了确保消息被正常消费而设计的队列。当某些消息第一次被消费者消费后,没有得到正常的回应,则会进入重试队列,当重试达到一定次数后,停止重试,投递到死信队列中。 由于实际场景中,可能会存在的一些临时短暂的问题(如网络抖动,服务重启等)导致消息无法及时被处理,但短暂时间过后又恢复正常。这种场景下,重试队列的重试机制就可以很好解决此类问题。 死信队列 死信队列是一种特殊的消息队列,用于集中处理无法被正常消费的消息的队列。当消息在重试队列中达到一定重试次数后仍未能被正常消费,TDMQ 会判定这条消息在当前情况下无法被消费,将其投递至死信队列。 实际场景中,消息可能会由于持续一段时间的服务宕机,网络断连而无法被消费。这种场景下,消息不会被立刻丢弃,死信队列会对这种消息进行较为长期的持久化,用户可以在找到对应解决方案后,创建消费者订阅死信队列来完成对当时无法处理消息的处理。 延时消息 TDMQ RocketMQ版支持在一定范围内自定义时长的延时消息,只需在每条消息的消息属性中增加特定的延时参数即可实现,即使您使用的是开源版RocketMQ客户端,也可以轻松拓展使用该能力。 集群消费 集群消费适用于每条消息只需要被处理一次的场景。 广播消费 广播消费适用于每条消息需要被集群下每一个消费者处理的场景。 应用场景 异步解耦 每笔交易订单数据需要被几十个下游业务系统关注,包括物品批价、发货、积分、流计算分析等,多个系统对消息的处理逻辑不一致,单个系统不可能去适配每一个关联业务。此时,TDMQ RocketMQ 版可实现高效的异步通信和应用解耦,确保主站业务的连续性。 削峰填谷 企业不定时举办的一些营销活动,新品发布上线,节日抢红包等,往往都会带来临时性的流量洪峰,这对后端的各个应用系统考验是十分巨大的。TDMQ RocketMQ 版此时便可以承担一个缓冲器的角色,将上游突增的请求集中收集,下游可以根据自己的实际处理能力来消费请求消息。 顺序收发 顺序消息的应用出现在业务场景中。例如 APP 或者游戏中商品购买与发放过程中的订单创建、支付、退款等流程都是严格按照顺序执行的,与先进先出(First In First Out,FIFO)原理类似,TDMQ RocketMQ 版提供一种专门应对这种情形的顺序消息功能,即保证消息 FIFO。 产品体验入口 腾讯云消息队列TDMQ RocketMQ 版已经开放公测,欢迎大家进入官网进行体验。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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