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90 % Java 程序员被误导的一个性能优化策略

接触 Java 这么久以来，相信很多 Java 程序员都被这种代码性能优化策略所误导。看下面两个示例，示例1在循环外定义变量，示例2是在循环内定义变量。

2018-07-03

sharding-jdbc不分库策略在springboot的application.properties中的写法

sharding-jdbc不分片策略NoneShardingStrategy在springboot中的写法使用springboot的application.properties来定义分片策略时， sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.none

2018-06-05

从5月4日在波士顿召开第一次物联网大会到不久前大会落地北京——PTC LiveWorx 2015不仅体现PTC进军物联网的决心，也是物联网最新发展的风向标。对于当前业已火爆的物联网产业，PTC早在两年前就开始布局：通过以1.12亿美元外加1800万美元可能收益，PTC收购物联网平台供应商ThingWorx，随后，PTC又接连收购做设备管理的公司Axeda、做机器学习和大数据预测分析的公司ColdLight，并于日前收购增强现实技术公司Vuforia。从CAD厂商商到PLM厂商，再到今天的物联网提供商，应该说PTC一直敏锐地把握着市场发展潮流和节奏。藉由在北京召开的PTC LiveWorx 2015大会，ZD至顶网记者有幸采访了PTC几位负责人，深入了解PTC对物联网产业的举措和洞察。 PTC LiveWorx 2015大会塑造产业生态开放再开放早在收购ThingWorx之时，就有业界声音表达对PTC这一举措的担忧：专注于CAD、PLM业务的PTC，在介入概念和内涵都异常广阔的物联网市场时，如何不把自己的长项和优势淹没在浩如烟海的市场大潮中？在采访中，PTC技术平台市场营销执行副总裁Charlie Ungashick首先阐述了物联网对PTC带来的最大挑战。 PTC技术平台市场营销执行副总裁Charlie Ungashick 在他看来，这其中最大的变化就是产业生态的塑造。在PTC以往业务中，客户只是采用PTC产品和解决方案的用户，二者之间的关系在合作完成后就结束了；而在物联网产业链条中，如果PTC帮助客户构建了物联网产业闭环，那么客户的客户也会从中受益，这也就延伸了PTC产品和解决方案对客户的影响，把客户的客户也纳入其中。这样一来，PTC与客户之间的关系将变成合作伙伴关系，打造产业生态将变得至关重要，而且这一产业生态中不仅只有大企业，还会有中小企业甚至个人，这将迫使PTC去调整自己的组织架构、战略方向以及业务模式，来适应这样的变化。 ThingWorx不由技术驱动而由需求驱动对于设计人员来说，从开发单一的APP到通过物联网闭环加速APP研发、享受更多资源、互联互通，非常需要ThingWorx这样的统一平台。起码从技术本身来说，各类APP将可以在这一统一平台上确保数据的流通和共享，也能够保证APP在升级的时候保持一致。但实际上ThingWorx并不是由技术驱动的，它只有由用户需求驱动才能焕发出最大活力：中国制造业多年来遭遇的很大问题就是我们把太多精力放在产品出厂之前，可以说有时候就是在“闭门造车”，导致产品出厂后的用户体验和数据的收集反馈基本上是空白。而物联网，将使得企业的整个运营模式和技术支撑模式发生根本性变化。据记者了解，收购ThingWorx之后，PTC已经赢得了300个新的ThingWorx客户，而据PTC全球副总裁兼中国区总裁寿宇澄介绍，中国的高科技行业、电信行业和其他一些领先企业，也已经开始实施ThingWorx平台。ThingWorx发展速度非常快，目前已经推出6.5版本，给用户提供更多可选择的核心数据库，并且提高稳定性和性能。一张图读懂PTC产品组合和业务方向从CAD到PLM再到IoT，在了解ThingWorx之外，一张PTC技术平台和企业级应用的组合图引起了记者的注意，这张图能够让我们了解到PTC产品组合和业务方向，也能了解它当前面临的挑战。 PTC产品组合和业务方向从技术平台来说，也就是图左，PTC提供IoT、大数据分析、增强现实、数字化映射四大技术，通过一系列收购和产品组合，完善这四大产品线。这里重点提及增强现实技术吧，所谓增强现实技术，通过收购Vuforia实现。Vuforia是一个移动视觉平台，能够通过简单的应用程序界面提供强大的计算机视觉功能，这将使得PTC距离“连接虚拟世界和现实世界”更进一步。据记者了解，一个工程师要创建一个增强现实应用时，Vuforia能够帮助他节约67%的时间，该产品的市场份额在中国排名第一，在整个亚太地区也占到30%占有率。在这张图的右边，我们看到了PTC企业级应用产品的组合，包括CAD产品Creo、PLM产品Windchill、ALM产品Integrity和SLM产品Servigistics。对此Charlie Ungashick强调：“PTC对传统企业级解决方案会持续地进行投入，并把PTC新的技术平台带到传统解决方案中去。”以Vuforia为例，PTC会把虚拟现实带到企业级解决方案中，不光在某一个单点产品中使用，而是贯穿PTC整个生态系统闭环之中，从概念设计到PLM，把这一技术开放给制造型企业里的每一个人。对此PTC全球CAD走向市场部门高级总监Greg Brown补充：“像增强现实类的产品PTC以前也有，比如Product View、Creo View。但是这种视觉化的功能跟增强现实技术的区别就在于，以前要把这部分数据放到系统里才可以看到可视化效果，但是增强现实技术是横跨整个PLM、整个生命周期的，增强现实技术可以进入到任何一个阶段。” PTC全球CAD走向市场部门高级总监Greg Brown 万物皆互联把虚拟世界与现实世界相连在PTC LiveWorx大会上，PTC在现场演示了一个自行车的案例。这辆被搬上舞台的自行车通过所安装的若干传感器，把自行车跳跃、改变方向、挤压等压力分析数据进行映射和分析，能够指导产品开发人员的设计和开发，这是将数据从物理世界转化到数字世界的最好实例。不管是对于PTC的CAD系统还是PLM系统，都需要从数字映射到物联网，就是把实体的物理世界中的产品再在设计阶段显现出来。而且PTC在Creo里也安装了传感器，可以监测Creo软件的行为。比如说在Creo2.0里有一个跟ThingWorx连接的功能，在Creo里面装上传感器，把它传递到ThingWorx上，ThingWorx平台就可以对Creo的很多行为进行动态分析。目前PTC有60%的客户在他们Creo的系统上都留有连到ThingWorx上进行分析的选项。现场演示物联网转型令人兴奋弥补断层在PTC全面进军物联网的进程中，我们也很关心是否会对其传统业务带来影响。比如这一举措是否会让PTC忽视传统CAD业务呢？记者把这个问题抛给了Greg Brown。作为从1996年就开始在PTC工作，经历PTC从CAD公司、PLM公司转向物联网公司全进程的见证者，Greg Brown认为向物联网转型非常让人兴奋，“因为它弥补了从设计到制造再到服务之间断开的环节，并且可以给CAD增加很多新功能。”而且在Greg Brown看来，PTC处于单纯的CAD公司时视野相对狭窄，只关注于产品研发方面的工作，主要谈的是参数建模，还未想过产品全生命周期是什么，或者说延伸到服务端需要怎么做。之后PTC完善了其全生命周期管理产品线，开始和公司CIO或者是主管服务的高层领导接触，从单纯的产品提供商变成了优化企业业务发展流程的公司，这也是其打造产业生态的过渡。原文发布时间为：2015年11月10日本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。e

2017-09-03

云服务器 ECS 数据恢复：使用快照策略和镜像备份数据

使用快照策略和镜像备份数据很多客户在使用ECS，将应用部署到云端后，并不重视对数据的保护，几乎不采取任何有效的备份措施，因此我们经常遇到数据丢失无法找回的案例。

2017-08-10

导致大数据项目失败的4大痛点及应对策略

开放权限让数据团队访问数据更容易，使信息管理策略更加透明。进行数据驱动的绩效评估。

2017-08-09

系统管理员需要的虚拟服务器备份策略

系统管理员需要一个虚拟服务器的备份策略，以确保正确处理每一个备份。处理虚拟系统的重点是利用一个数据管理结构。因此，搞清楚那些哪些数据需要被保存，以及主副本存在的地方是相当重要的。

2017-08-01

自家应用都不支持WP系统微软移动策略让股东怒了

北京时间12月2日消息，据外媒报道，在11月30日举行的年度股东大会上，微软股东提出了许多关于Windows Phone未来发展策略的问题。

2017-07-16

美国发表物联网安全策略准则物联网安全亟待解决

美国国土安全部(Department of Homeland Security，DHS)于本周二(11/15)发表了《保护物联网策略准则《Strategic Principles for Securing

2017-07-02

B2B物联网路线之争：思科与GE的策略对

面对B2B物联网这块超级大蛋糕，GE和思科都试图向业界证明他们是可信赖的物联网解决方案提供商，下面我们来看看两家公司的策略有何不同。

2017-07-02

处理hadoop发送的文件到后台并解析存储到数据库策略

处理hadoop发送的文件到后台并解析存储到数据库策略主要实现：首先 hadoop mapreduce 处理好的文件，一个个放到指定的文件目录下，然后通过在Linux 下通过定时任务

2015-04-30

Python Token 爬虫实战：如何优雅地搞定分布式采集与反爬策略

更麻烦的是，当你想用分布式把采集速度拉满时，这些麻烦会成倍放大：多个 Worker 各自刷新 Token 会互相挤掉、分散的 IP 各自为战、限流策略一旦不统一就被批量封。

2026-10-15

MCP网关技术图谱2026：定义、工具接入、权限治理与落地策略一览

Agent 真正开始改变企业流程，是在它能"动手"之后：查数据库、发工单、改代码、调内部系统。Model Context Protocol（MCP）在 2024 年 11 月发布后迅速成为 Agent 连接工具的通用协议，并在 2025 年 12 月捐赠给 Linux 基金会下的 Agentic AI Foundation。MCP 服务器在企业内部的数量增长很快，随之而来的问题也很直接：谁在调用哪个工具、用谁的身份、能做什么、做了什么。MCP 网关就是回答这几个问题的基础设施。

2026-10-15

全市场行情拉取没有报错，为什么策略还是少算了几只股票？

我以前在做全市场 A 股实时行情接入时发现，最难排查的不是接口报错，而是请求正常返回、数据却不完整。少几只股票，程序不一定会异常退出，但横截面因子、行业权重和选股结果都可能受到影响。本文从一次批量行情数据缺失的排查经历出发，讨论如何通过统一标的代码、批量获取、结果校验和缺失补偿，搭建一条更可靠的行情接入链路。

2026-10-11

如何用 Python 回测肯特纳通道（Keltner Channel）突破策略？（EMA+ATR 通道）

用 AlphaFeed 取复权日线算出通道，回测「收盘突破上轨买入、跌破中轨卖出」策略（含手续费），几十行就能跑出结果并和买入持有对比——真实数据会告诉你：它和其他突破策略一样，在震荡市会被反复止损、常跑输买入持有

2026-10-04

档案十二防体系环境安全：温湿度异常预警与设备联动处置策略

本文围绕温湿度异常预警与设备联动处置，梳理一套从发现到闭环的处置策略。

2026-09-29

长会话不崩盘：DeepSeek Harness 的上下文压缩与目标管理策略

系列：DeepSeek Harness 源码实战｜进度 15/16 原文仓库：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

2026-09-28

实时行情写缓存前先标准化这些字段，避免策略层反复清洗

一个典型的盘中监控流程是这样：从数据 API 拿到实时行情，写入本地缓存（Redis、SQLite 或内存 DataFrame），然后策略从中读取数据计算信号。

2026-09-27

在前端项目中定期清理 localStorage：一个容易被忽视的过期策略

做后台系统时经常把一些不敏感的状态塞进 localStorage，比如展开的菜单、表格列宽、临时筛选条件。时间一长，这些键值越积越多，用户换了设备或者需求变更后，旧数据反而成了脏数据来源。更麻烦的是，有些缓存其实带有时间语义，比如接口返回的城市列表，超过一天就应该失效重新拉取，但 localStorage 本身没有过期机制。手动在每次读取时写 if (Date.now() - savedAt > TTL) 会散落在各处，维护起来很烦。这篇文章从实际场景出发，先讲清 localStorage 无过期的本质，然后给出一个带 TTL 的封装方案，再讨论什么时候该主动清理、如何避免清理时误删其他模块的数据，以及跨标签页场景下的一些细节。最后附上可直接复用的工具函数和迁移旧数据的思路。

2026-09-23

云服务器上用定时任务调度量化策略与数据更新

在云服务器上，定时任务（最常用的是 Linux 的 cron）用来按设定的时间自动执行量化相关任务，典型场景包括：每天收盘后自动抓取更新行情数据、定时运行选股或调仓策略、定时生成绩效报告、定时做数据备

2026-09-21

先学编程还是先学策略

学量化交易，正确的先后顺序是：编程优先、金融同步、策略稍后。具体来说，编程（尤其是 Python）应该作为第一优先级投入，基础金融概念穿插同步补齐，而具体的交易策略要放在编程和数据能力打好之后再学。不

2026-09-20

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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