镁客网M-TECH AI助力中国智造产业论坛即将开启，这些大咖在深圳等你

12月28日，镁客网M-TECH AI助力中国智造产业论坛即将来临，如果你想成为这个瞬息万变时代的领先者，绝对不能错过。 半个月前，我们对外宣布，镁客网要在深圳掀起一场人工智能热潮。 在深圳这样一个充满野心创业者的城市，镁客网M-TECH AI助力中国智造产业论坛活动让我们有机会看到敢想、敢做的冒险家和创新技术的领袖，带来最具代表性、最前沿的技术应用分享，探讨人工智能浪潮是如何一点点改变我们的科技生活。 AI+中国智造，我们能改变什么？ 当索菲亚机器人获得公民身份的时候，我们在思考是否未来有一天机器会取代人类，人工智能会像《西部世界》或者《银翼杀手》里描述的那样，成为杀戮人类的武器吗？影视作品中，总是会突出技术“恶”的一面，将其戏剧化，然而现实情况又是怎样呢？ 在一个连小学生都要学习Python的时代里，人工智能真的已经“无孔不入”地渗透到我们生活的方方面面，其中最为关键的就是我国的智能制造行业。 双十一、双十二期间高效的物流转运、可以陪伴聊天的服务机器人、城市的天眼系统、工厂里灵活完成复杂机械安装工作的工业机器人……越来越多的智能产品、智能化生产进入到我们的社会。 从智能工厂、智能生产再到智能物流，可以看到我国的智能制造行业正在和云计算、大数据、物联网等新一代信息技术与制造技术深度融合，实现真正的“中国制造2025”。 那么，在我们的M-TECH AI助力中国智造产业论坛上，到底会有哪些具有科技独角兽潜力和商业敏感度的公司的领袖人物，来一场AI如何颠覆传统制造业的头脑风暴呢？ 和来自高通、康力优蓝、大族机器人的大咖共话“AI+中国智造” "M-Tech" AI助力中国智造产业论坛活动聚集了从芯片、算法、AI技术到机器人、VR等领域的开创者，呈现关于AI和中国智造碰撞出的颠覆性火花。 有累计量产十万台机器人的服务机器人领域翘楚康力优蓝、二次元女友琥珀制造者公子小白以及消费级家庭服务机器人系统拥有者NXROBO；有锤子大爆炸系统背后的技术创造者三角兽；有专注于机器视觉的阅面科技、华捷艾米；还有国内最早量产VR头显的3Glasses…… 除此之外，致力于全球3G、4G与下一代无线技术研发的高通；国内直驱电机领先者、工业机器人的核心缔造者大族机器人等都将来到我们M-TECH AI AI助力中国智造产业论坛。 在12月28日的活动正式开始前，我们每天会陆续给大家剧透一位重量级嘉宾，如果你想成为这个瞬息万变时代的领先者，绝对不能错过镁客网M-TECH AI助力中国智造产业论坛活动。 最后，戳右边报名链接，在现场第一时间感受2017年科技圈的最后一波大事！http://www.huodongxing.com/event/5415391081900 原文发布时间： 2017-12-16 09:37 本文作者： 巫盼 本文来自云栖社区合作伙伴镁客网，了解相关信息可以关注镁客网。

前端成像或将开启“视觉2.0时代”

目前国内AI视觉，几乎都把焦点集中在对图像的后端处理上。虽然算法足够优秀，但产品落地却困难重重，原因是忽略了前端成像的重要作用。 “计算机视觉的前端成像技术，背后是至少100亿数量级的庞大需求！” 在日前刚结束的2018 AWE现场，身为眼擎科技CEO的朱继志，满怀激动的下了这么一个结论。 朱继志说话的语气非常笃定，因为他们的eyemore X42芯片上市不到两个月，就已一路高歌，初露峥嵘。而业内对eyemore X42的看法是：这款全球第一款完全自主研发并正式对外发布的AI视觉成像芯片将“引领AI机器进入视觉2.0时代”。 既然这款芯片目前在国内甚至全球同领域内属于独一份，好奇之下，我们不禁就和他多聊了几句。 2018将是AI落地第一年，视觉市场规模潜力巨大 近几年，人工智能的火热是毋庸置疑的，上到国家两次将其写入政府工作报告，下到雨后春笋般出现的各种AI公司，所有这些都在昭示着一个崭新的人工智能时代即将到来。 同样的，在众多的AI技术和应用中，计算机视觉是最大的切入点和最具潜力的领域。毕竟，在我们获取的全部信息中，视觉信息的比例达到了80%以上，因此，这将是一个前景无限的市场方向。 计算机视觉的应用领域几乎涵盖了我们所知的所有行业，自动驾驶、金融风控/交易、安防、新零售、智能手机、机器人...... 国内计算机视觉领域，商汤和旷世算是两只最大的独角兽，而他们于去年上演的融资竞赛更是吸引了无数业内人士的目光：先是2017年7月，商汤科技B轮融资4.1亿美元，接着到10月31日，旷视科技Face++又宣布获得4.6亿美元C轮融资，随后商汤即传出接受阿里15亿元投资的消息...... 不用多说什么，仅从这一连串创纪录的融资金额中，我们就可以感受到计算机视觉在AI界的热度。 据相关研究报告预计，2018年全球计算机视觉市场规模将达到50亿美元左右，而到2020年，中国计算机视觉市场规模将增长至725亿元，未来前景极为广阔。 “2016年是AI的概念年，2017年是demo年，2018年是落地第一年。”朱继志认为，在未来的三年内，AI会很快的实现更为广泛的落地应用 。 “尽管现在整个产业很多技术都还有一些问题，但是其整体架构已经出来了。”朱继志说。 深耕前端成像领域，视觉2.0将为产业生态带来质变 众所周知的是，目前国内AI视觉领域的科技企业，几乎都在使用传统摄像头，都把焦点集中在对图像的后端处理上。这就导致了一个尴尬的现象：绝大多数的AI公司算法足够优秀，但前端成像技术不过硬，导致实际落地时机器的“眼睛”不能适应外界光线变化，识别效果差的尴尬局面。 以自动驾驶汽车为例，在诸如车辆经过隧道、对面驶来的车开大灯、夜间红绿灯被道路景观灯遮挡/干扰、夜色漆黑伸手不见五指等等异常情况下，往往会由于识别不准而发生行车事故； 同样，安防领域也会因为红外黑白画面和逆光的人脸发黑而无法识别、工业检测中会有因为高光和反光导致无法检测的情形等等。 “在复杂的光线环境下，AI机器获取的图像信噪比会受到极大影响，这是导致市场上AI视觉产品难以落地的最大原因。”朱继志认为，要彻底解决这一难题，关键在于做好AI视觉产品的前端成像。 要克服AI机器在复杂光线下的图像识别，就要首先解决图像的获取和前端处理。目前，业内主流的解决方案有3种。 第一种就是我们所熟知的激光雷达，在光线不好的情况下，通过主动发射激光并利用光线反射来获取物体的图像和三维信息。激光雷达的优点非常明显，它可以获得极高的角度、距离和速度分辨率，同时也具有良好的抗干扰能力。 不过，受限于巨大的体积和昂贵的价格（各类32线、42线、64线等型号产品，价格动辄数万数十万甚至上百万，虽然在持续降低，但依然不亲民），它正在被边缘化。正如马斯克所说的，“激光雷达就像一根拐杖”。这个比喻很恰当，视觉能力不行的时候，需要依靠激光雷达这样的拐杖，但拿着拐杖却是永远跑不快的。 剩下的两种方案则都是在相机和成像处理的基础上加以改进。首先是阵列计算相机技术，原理有点类似于蜻蜓、苍蝇等多目昆虫的复眼，通过数个、数十个甚至上百个相机组成的阵列，拍摄出拥有亿级以上像素的动态图像，为AI机器提供视觉支持。 目前，这一技术尚在研发阶段，受限于体积和供应链的制约，其产品也还处在落地的早期阶段。 第三种方案，即是眼擎科技所做的，AI视觉前端成像引擎芯片eyemore X42。 据朱继志介绍说，眼擎所做的这种方式，像人的眼睛一样，核心是把人的眼睛视力弄好——解决AI机器在各种光线下自动适应光线的能力。 “我们坚信，以后AI机器的眼睛应该和我们人类一样，以后它们的视力一定不会比人眼差，甚至比人眼强。这就是我们创业的初衷，我们要从根本上解决AI的视力问题。” 眼擎eyemore X42芯片，视觉2.0时代的AI机器成像引擎 关于AI视觉，马斯克曾经提出过“全天候被动光学图像识别”的概念，就是要解决复杂光线，包括弱光、逆光、反光下的精准识别，这也是AI机器要解决的刚需问题。眼擎科技把这种自动适应光线的视觉，称之为“视觉2.0”。 2018年1月19日下午，在2018极客公园创新大会上，国内AI视觉成像芯片科技公司眼擎科技正式对外发布“eyemore X42”芯片。据悉，eyemore X42是全球第一款完全自主研发并正式对外发布的AI视觉成像芯片。 数据显示，eyemore X42成像引擎芯片，拥有比传统ISP高20倍的计算能力，采用了20多种新的成像算法，集成了超过500种不同场景下的复杂光线数据。 eyemore X42芯片有三个特点：首先它是一颗独立成像芯片。目前各种相机、智能手机、摄像头里都有成像功能，但都是被集成在主芯片里面的，只能叫集成成像。而eyemore X42整颗芯片只专注于一件事情，那就是成像。这有点像Intel的CPU带了集成显卡功能，但我们知道，只有像NVIdia的专用GPU才一定是未来的主流。 第二个特点，eyemore X42抛弃了传统的ISP成像架构，采用了全新的成像引擎架构，来解决复杂光线下的成像难题。而传统的ISP，从架构上来讲，无论如何也无法完美解决复杂光线的问题。 第三个特点是，eyemore X42提供了丰富的API接口，让做后端图像识别的算法工程师，可以很方便的控制成像的过程。 eyemore X42的性能有多强大？也许其发布会当天现场演示的“微光/暗光环境下实现精准识别”的实验，就能很好的说明问题。 “如果你问所谓的微光会微到什么程度？这个很简单，我们有一个基本的标准，就是和人眼比，我们就是要超越人眼”，朱继志说到。 人眼的视网膜里有大约1.25亿个视杆细胞和视锥细胞，它们扮演感光器的角色。其中，视杆细胞感知光线的明暗，而视锥细胞负责感知颜色。到光线的明暗达到一定程度（过亮或过暗）的时候，视锥细胞就停止工作，转而切换到视杆细胞，因此这时人眼就只能感受到黑白的灰度，暂时失去了感知颜色的能力。 “我们现在做的事情是比人眼18个DB的八倍，在那种情况下。所以，在人眼看不清颜色、只能看清轮廓的情况下，我们能够精准的还原颜色。” 人对世界颜色的感知能力是有限的，虽然理论上说人的眼睛可以分辨出出高达1200万种颜色，但实际上远远低于这个数字。但机器能不能分辨出一百万种、一千万种甚至更多种颜色呢？这完全有可能。 我们很难想象的到，一个机器超越人眼之后可以做些什么。高维视觉和低维视觉相比，具有无可比拟的优越性。 比如看到一朵花，我们看到的只是白色的，但机器看到的是五颜六色的，因为可能有100种白。这就是机器进步的核心能力，能够看到更多的信息，所以能够给出更精准的反馈。 AI实体化之下，5年内视觉芯片将有100亿数量级需求 随着AI技术的进一步发展和应用的持续扩大，各种由AI芯片驱动的机器/设备持续出现，使得AI已经越来越呈现出实体化的趋势。 “得益于人工智能的广泛应用，目前已经形成了一个很大的技术生态。在这个庞大的生态海洋里，AI机器这个新的物种已经开始进化出来，这些AI机器将会迅速进入我们的现实世界。”朱继志说。 AI机器区别于一般机器的最大特点是，它不是一个普通的工具，它自己有大脑。我们可以把自动驾驶、机器人、包括工艺检测设备、智能的安防摄像头/门禁/锁具等等，都看做一个AI的机器。 另一方面，从信息时代发展到如今的AI时代，竞争核心已经从加工制造工艺/硬件设备性能的竞争，升级为算力和算法的比拼。由此，作为算法和算力承载的芯片，就成了当今时代最大的竞争焦点。 而AI机器需要数量更多的、性能更强大的芯片，即各种AI芯片。 “AI机器这个新物种，就是被各种芯片所驱动的。在比拼算法和算力的时代，一个AI机器所需要的芯片的数量，也就是芯片的密度，会呈现数量级的增长。” 以目前突然蹿红的比特币为例，其挖矿的设备——矿机，就是芯片的需求大户。在一个普通的矿机里，就会有几十到数百颗处理器芯片，而这个在以前是不可能想象的。 除此之外，基于万物互联场景下的自动驾驶汽车，它的视觉系统、路径规划系统、车内温度调节、对外通讯通信等等，每一个独立的处理单元都至少需要一颗芯片；同样的还有各种机器人、各种无人机、安防监控、无人超市...... 朱继志认为，以后一台AI机器对各种各样的芯片的需求，会有成百上千个。在视觉2.0的内因驱动下，各类AI芯片的大规模应用时代已然来临，AI机器这个新物种，将为AI芯片开辟一个庞大的新增市场。 AI机器对视觉器官的需求量同样是巨大的，由此AI视觉芯片的供应量也将随之激增。 在汽车领域，一台自动驾驶的汽车，将会安装10个视觉摄像头；在安防领域，所有的监控摄像头，都面临着人脸识别的升级；在工业设备领域，通过视觉的方式进行产品的检测，将会成为每一条产线的标配，以后每一条产线上都将配置超过10个智能摄像头；在无人零售，如Amazon go正在把关注的重点从商品的标签迁移到每个顾客的消费习惯，它的每家无人零售店都配置了超过100个以上的摄像头。 据不完全预测，未来5年内，各种各样的AI机器将会带来100亿数量级的视觉设备需求，而视觉芯片的需求量将高于这个数字。 “这将是所有AI芯片创业者的机会。” 原文发布时间： 2018-03-21 15:11 本文作者： 纤尘 本文来自云栖社区合作伙伴镁客网，了解相关信息可以关注镁客网。

30多位AI大咖齐聚南京，2017中国人工智能峰会9月开启“头脑风暴”

与诸多AI顶级专家、企业家代表共话人工智能技术的创新与应用、产业的变革与突破。 走过一个甲子的时间，人工智能经历了“三起两落”。如今，人工智能已经迎来了第三次浪潮，而在其中，我们看见了深度学习算法、语音识别、计算机视觉、自动驾驶等技术的和行业应用在落地上的循序渐进，也看见了政府对于人工智能产业的大力支持。 就在日前，我国国务院发布了首个针对人工智能的“国”字号文件——《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），为人工智能行业下一步的发展规划提出了方向性的意见，包括“三步走”战略、市场规模的预期等等。 围绕这份文件，在2017年9月12号，一场大型峰会——“2017 中国人工智能峰会”（CAIS 2017）将于南京国际博览会议中心的中华厅隆重开幕。 此次峰会以“创新·变革·突破”为主题，由南京市人民政府、中国人工智能产业发展联盟主办，南京市商务局、南京市科学技术委员会、南京经济技术开发区管理委员会、中国信息通信研究院承办，ACM、AAAI、中国人工智能学会、江苏省人工智能学会、镁客网、机器之心、创新工场等一批知名机构共同参与战略合作。 CAIS 2017是国务院《规划》发布后，中国地区举办的第一场人工智能峰会。届时，“递归神经网络之父”Jürgen Schmidhuber、微软全球资深副总裁王永东、创新工场CEO李开复等来自世界各地的顶尖人工智能科学家、企业家，以及科大讯飞执行、地平线机器人、旷视科技等AI企业代表人士都将亲临峰会现场，与1500+专业观众共同探讨人工智能技术的创新与应用、产业的变革与突破。 此次峰会历时一天，继上午的开幕仪式、致辞以及著名人工智能科学家、企业家主旨演讲之后，下午我们还将看到产业、技术两大专业主题论坛，与现场多位人工智能专业人士来一场行业性的“头脑风暴”。 峰会期间，作为硬科技第一产业媒体，除了现场的第一手消息报道，深度参与其中的镁客网还将在会后带来更多的干货整理。 原文发布时间： 2017-08-18 17:05 本文作者： 韩璐 本文来自云栖社区合作伙伴镁客网，了解相关信息可以关注镁客网。

阿里云助力创业者从零开启视频之路，史上最低门槛，299元打造视频点播平台

近年来，互联网的内容形态快速演变，从最原始的文字博客。到微博时代的图文混合，再到早已主流普及的长视频与近期如火如荼的短视频模式，一直是趋于更具互动性、丰富性的迭代。据公开数据显示，截至2016年12月，中国网络视频用户规模达5.45亿，这个数字足以证明视频已经成为当下最为主流的内容形态。 作为平台方或内容提供方，迎合主流的用户消费习惯，更新迭代内容形态载体，才能留住用户。打个比方，大多数在线教育网站都已经支持视频授课，那些只沉迷于图文课件的教育网站也被市场竞争慢慢淘汰。所以，越来越多的行业应用、创业者纷纷入局，争相融入视频服务。与此同时，因为视频服务的复杂性与技术门槛所限，视频云服务的市场也被催生和激活。 阿里云视频点播服务（ApsaraVideo for VOD）是集视频音视频采集、编辑、上传、自动化转码处理、媒体资源管理、分发加速

《中国人工智能学会通讯》——7.31 认知情感 开启情感机器人的探索 之路

7.31 认知情感 开启情感机器人的探索 之路 上世纪 80 年代，日本工业机器人的应用在世界上占比高达三分之二，直接把日本国民生产总值拉到世界第二。

七牛开发者最佳实践日开启第一站 全方位揭开流媒体技术真相

如果你是开发者，欢迎8月31日跟七牛云存储一起走入广州，开启“开发者最佳实践日”第一站，全方位揭开流媒体技术真相。

DolphinDB 动态脚本优化免费开启，零代码改造即可投入生产

在量化投研与实时风控场景中，逐笔数据处理、因子计算、累计指标统计等任务往往涉及大量循环、条件分支和自定义函数调用。当策略逻辑变得更加复杂，脚本运行时间随之变长；如果能够在不改动业务逻辑的前提下减少这类执行开销，就能让计算过程更高效、稳定，帮助团队捕捉转瞬即逝的市场机会。

🚀🚀🚀Booster Champion 仿真赛第一季：3v3 足球锦标赛正式开启

无远弗届，驭光而至，通用代码生成器：光船，开启动词算子体系扩展的大门之二

无远弗届，驭光而至，通用代码生成器：光船，开启动词算子体系扩展的大门之二 动词算子体系的通用代码生成器拥有出众的劳动生产率和易用性。如果说它还有什么弱点，那就是功能覆盖的范围还是相对固定，不是很广泛。

TinyVue自动导入插件重大升级，@opentiny/unplugin-tiny-vue1.0.0版本开启单组件包引入新模式

近日，@opentiny/unplugin-tiny-vue 发布了其重要的1.0.0版本更新，此次更新带来了全新的单组件包引入模式，显著提升了开发者的本地编译效率以及整个项目的构建速度。 在之前的版本中，开发者需要一次性加载整个TinyVue 库，这个不仅增加了初始时间，也使得项目构建过程变得相对缓慢。然而，随着新版本的发布，这一问题得到了有效的解决。通过引入单组件包模式，开发者现在可以根据实际需求选择性地加载所需的组件，从而极大地减少了不必要的资源消耗，提高了应用的响应速度和整体性能。 具体来说，当开发者使用 @opentiny/unplugin-tiny-vue 的新功能时，他们可以指定仅加载那些在当前项目中真正被使用的组件。这意味着，对于大型项目而言，这种按需加载的方式能够大幅度减少构建时间和内存占用，进而为开发者提供了更加流畅的工作体验。 接下来我们一起来看看如何使用~ 安装配置 安装 npm i @opentiny/unplugin-tiny-vue -D 配置 单组件按需引入（推荐用法，可以加快编译和构建速度） 例如：TinyVueSingleResolver('TinyModal') => import TinyModal from '@opentiny/vue-modal' Vite // vite.config.js import { defineConfig } from 'vite' import Components from 'unplugin-vue-components/vite' import AutoImport from'unplugin-auto-import/vite' import { TinyVueSingleResolver } from '@opentiny/unplugin-tiny-vue' exportdefault defineConfig({ plugins: [ Components({ resolvers: [TinyVueSingleResolver] }), AutoImport({ resolvers: [TinyVueSingleResolver] }) ] }) Webpack // webpack.config.js const Components = require('unplugin-vue-components/webpack') const AutoImport = require('unplugin-auto-import/webpack') const { TinyVueSingleResolver } = require('@opentiny/unplugin-tiny-vue') module.exports = { plugins: [ Components({ resolvers: [TinyVueSingleResolver] }), AutoImport({ resolvers: [TinyVueSingleResolver] }) ] } 温馨提示 因为 pnpm 工程的特点之一是：项目中显示引入的依赖需要提前在 package.json 中声明（防止幽灵依赖），所以在 pnpm 工程使用该插件时需要在 package.json 中声明项目用到的每一个 TinyVue 组件依赖（TinyVue 每个组件都是一个 npm 包）。依赖声明可以参考以下配置： { "dependencies": { "@opentiny/vue-button": "~3.x.x", "@opentiny/vue-alert": "~3.x.x", "@opentiny/vue-input": "~3.x.x", ... } } 如何使用 完成第一步配置后，开发者就可以在自己工程的页面模板使用 TinyVue 组件了（无需导入），具体的示例工程可以参考：https://github.com/opentiny/unplugin-tiny-vue/tree/main/example 示例代码如下： <template> <div> <h2>函数式调用</h2> <div class="content"> <span>弹窗模式：</span> <tiny-button @click="baseClick"> 基本提示框 </tiny-button> <tiny-button @click="successClick"> 成功提示框 </tiny-button> <tiny-button @click="confirmClick"> 确认提示框 </tiny-button> </div> <h2>标签式调用</h2> <div class="content"> <tiny-modal v-model="show1" title="基本提示框" message="窗口内容1" show-footer></tiny-modal> <tiny-modal v-model="show2" title="基本提示框" message="窗口内容2" status="success" show-footer></tiny-modal> <tiny-button @click="show1 = true"> 打开弹窗1 </tiny-button> <tiny-button @click="show2 = true"> 打开弹窗2 </tiny-button> </div> </div> </template> <script setup> import { ref } from 'vue' const show1 = ref(false) const show2 = ref(false) function baseClick() { const modal = TinyModal.alert('基本提示框', '标题') setTimeout(() => modal.vm.close(), 3000) } function successClick() { TinyModal.alert({ message: '成功提示框', status: 'success' }) } function confirmClick() { TinyModal.confirm('您确定要删除吗？').then((res) => { }) } </script> 关于 ts 类型声明 使用此插件可以自动生成两个 ts 类型声明文件：auto-imports.d.ts、components.d.ts 只需要工程的 tsconfig.json 增加如下配置即可正常使用组件的类型声明： "include": ["auto-imports.d.ts","components.d.ts","src/**/*.ts", "src/**/*.d.ts", "src/**/*.tsx", "src/**/*.vue"], 新旧版本对比说明 此次升级为开发者带来哪些提升呢？ 接下来比较一下之前使用 TinyVueResolver 和新版本使用 TinyVueSingleResolver 的差别（只使用 TinyButton 和 TinyModal 组件）： TinyVueResolver 本地编译： 222个请求 14.7MB项资源 完成用时：2.34秒 构建生产包： TinyVueSingleResolver 本地编译： 31个请求 1.5MB 项资源 完成用时：340毫秒 构建生产包： 关于OpenTiny 欢迎加入 OpenTiny 开源社区。添加微信小助手：opentiny-official 一起参与交流前端技术～ OpenTiny 官网：https://opentiny.design OpenTiny 代码仓库：https://github.com/opentiny TinyVue 源码：https://github.com/opentiny/tiny-vue TinyEngine 源码： https://github.com/opentiny/tiny-engine 欢迎进入代码仓库 Star🌟TinyEngine、TinyVue、TinyNG、TinyCLI~ 如果你也想要共建，可以进入代码仓库，找到 good first issue标签，一起参与开源贡献~

三大运营商9月份运营数据：开启“回温”模式 5G进入收获期

与此同时，电信用户也开启“回温”模式。近日，三大运营商发布了九月份的运营数据。数据显示，运营商的用户发展情况较前几个月明显好转。

开发者论坛一周精粹(第五十八期)web.py构服务器开启https

解答>>https://bbs.aliyun.com/read/588507.html 我是在windows server上用web.py构建的服务器，怎么开启https 邹擎苍摘要：RT方案

Android官方开发文档Training系列课程中文版：电池续航时间优化之按需开启广播接收器

一种比较好的解决方案就是在运行时关闭或开启广播接收器。这样也可以使在清单文件中声明的广播接收器按需触发。

每一次出行，都值得被听见 一一 以南南合作为帆，开启下一轮新增长（完）

当前国内的中国城轨增量见顶、存量重构，申通地铁的使命不应止步于"运营好上海"。更应以"一带一路"为通道、以南南合作为场域，把上海地铁30年沉淀的"超大规模网络运营认知密度"，封装为可复制、可迭代、可平权的"上海模式"，并最终升级为"中国模式"——这才是申通未来最确定的战略机遇，也是国家战略的必然选择。

IPv6单栈时代开启：IPv6地址查询方法、精度真相与API接入实战（2026）

越来越多的人发现，电脑运行ipconfig、手机打开网络设置，会看到一串以"240e:"或"2408:"开头的长地址，这就是IPv6地址。9月7日，工信部印发《信息通信行业发展"十五五"规划》，明确提出"深化IPv6技术创新和融合应用，有序推进IPv6单栈部署"。单栈的意思是，网络将逐步过渡到只靠IPv6运行。IPv6地址查询这件事，正在从小众的运维技能变成普通用户和开发者的共同刚需。

以能·管·选·伴四大引擎，开启财务智能化新时代

未来，财能AI中心将以全维度的生态赋能能力，与每一位渴望引领变革的财务人一起，共同开启财务智能化的新时代。

浙江省博物馆开启“智览”新篇章：Rokid AR眼镜助力“浙江一万年”沉浸式体验

近日，浙江省博物馆联合国内知名科技企业Rokid，正式推出以“浙江一万年”为主题的AR眼镜智能导览服务。以“守文明之正，创传世之新”为核心理念，导览将AR（增强现实技术）与文博展示深度融合，实现历史场景在实体展厅中的精准复原与互动再现，标志着文博展览从“静态陈列”迈入“动态融合”的新阶段。 技术硬核：空间感知与虚实融合打造沉浸式体验 与此前常见的二维码扫描或简单的图像识别不同，此导览服务依托Rokid AR眼镜的硬核技术支撑，实现了体验的质的飞跃。通过点云空间识别、SLAM实时定位与建模、以及6DoF（六自由度）空间交互等技术，系统能够对展厅环境进行厘米级精准识别与理解，实现虚拟内容与真实展厅环境的无缝叠加。 这意味着，当观众戴上AR眼镜，虚拟的良渚古城水坝、春秋时期的铸剑场景、或是东晋兰亭的曲水流觞，并非简单地悬浮于空中，而是被精准地叠加、固定在展厅的真实物理空间之中。观众不再只是隔着玻璃观看文物，而是能够“走入”历史现场，甚至从不同角度观察虚拟场景与真实文物的融合互动，甚至通过手势与虚拟元素进行交互，真正实现了从“旁观”到“走进”的体验升级。 内容为基：万年文明脉络在科技中“活”起来 “浙江一万年”AR导览以浙江文明发展史为主线，系统梳理了从上山文化、河姆渡文化、良渚古国，至吴越争霸、秦汉统一、六朝风华等重要历史阶段。每一个AR点位均基于严谨的考古研究成果设计，确保虚拟复原内容具有高度的历史真实性。 观众将在技术的引导下，亲眼“见证”万年前炭化稻米的出现，理解河姆渡“双鸟朝阳”意象中的天文智慧，领略良渚玉琮神徽背后的信仰体系，感受越王剑所承载的“精勤耕战”精神，并沉浸于兰亭雅集的生命哲思。抽象的概念成为可视、可听、可感的场景叙事，观众得以直观理解文物背后的生产方式、信仰体系与社会结构，实现从“知识接收”到“情感共鸣”的认知升级。 守正创新：科技与文化融合树立文博发展新范式 “守文明之正，创传世之新”是本次项目的核心精神。浙江省博物馆此次探索，不仅是一次展陈手段的技术升级，更是对“让文物活起来”的深刻实践。它展示了在严格尊重学术、坚守文化遗产价值本源的前提下，前沿科技能够如何创新表达方式、拓宽传播维度，为文博事业的现代化发展注入全新动能。 这一“科技+文博”的融合范式，不仅为公众提供了高品质的文化消费体验，也为文化遗产的数字化保护、传承与创新利用，提供了具有前瞻性的浙江样本。 据悉，该AR眼镜智能导览服务已于浙江省博物馆之江馆“浙江一万年”基本陈列展厅正式上线，观众可在展厅入口处租赁Rokid AR眼镜，亲身感受这场跨越万年的文明对话。

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更新内容1、sps的Socks5代理开启认证后，兼容安卓个别不走标准的客户端。 更新： v10.7 及以后版本，执行：proxy update，即可完成快速更新到最新版。

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ICT产业将开启新一轮增长，先进计算产业增长空间广阔，5G通信带动芯片、设备全产业链规模增长。

5G NB-IOT亿征程线上产业峰会在线召开 “新基建 新物联”开启新机遇

【51CTO.com原创稿件】2020年4月15日，以“新基建 新物联”为主题的5G NB-IOT亿征程线上产业峰会如约在线召开。工信部信息通信发展司副司长刘郁林、华为无线产品线副总裁曹明、中国信通院无线应用与产业研究部副主任张扬、TD产业联盟秘书长杨骅等重磅嘉宾受邀进行主题演讲，6000多名网友在线观看了2020年这场开年最丰盛的NB-IoT产业盛宴。 三点建议从容迎接物联网新机遇 工信部信息通信发展司副司长刘郁林在致辞时透露，截至去年底，我国已建成NB-IoT基站超过70万个，实现全国主要城市、乡镇以上区域连续覆盖，为各类应用发展奠定良好的网络基础。如今，全网移动物联网连接数超过10亿，其中NB-IoT经过3年发展连接数已经过亿，智能水表、智能燃气表、烟感、电动车监控等典型应用的连接数达到数百万，甚至超过千万。智慧路灯、智慧停车、智能门锁等新兴规模化应用不断涌现。 今年出现的新冠肺炎疫情给各行各业和全国人民的生活带来很大影响，减少人际接触的管控要求也使得物联网大显身手，非接触式远距测温仪、巡逻无人机、防疫机器人、隔离区感应门磁等一系列产品，在疫情防控和复工复产中得到广泛应用。 刘郁林指出，以NB-IoT为代表的移动物联网发展虽然取得了突破性成绩，但是也面临一些挑战：第一，NB-IoT应用有待进一步普及，目前我国大部分NB-IoT连接集中在少数城市，在全国范围内得到普遍程度还有所欠缺，大量基站处于轻载、空载状态。第二，虽然2G、3G技术的普遍利用效率较低，但在新增物联网连接中的占比接近20%，还需要加快形成以NB-IoT、4G、5G技术梯次承接各类物联网连接的发展格局。第三，NB-IoT网络覆盖还有待进一步完善，部分地区NB-IoT网络覆盖水平还不能完全满足承载2G连接迁移的要求，但局部覆盖深度方面还需加强。 面对这样的形式，刘郁林对移动物联网产业发展提几点建议： 首先，加快5G网络建设，统筹完善NB-IoT的网络覆盖。他认为，物联网要发展，网络是基础，各基础电信企业要加快5G网络部署进程，以SA独立组网为目标，加快推进主要城市的网络建设，并向有条件的重点县镇住延伸覆盖，为移动物联网发展奠定良好基础。针对重要应用场景需要，进一步完善优化NB-IoT网络质量，加强深度覆盖，有力支撑各类应用继续发展。 其次，加强物联网管理平台建设和能力开放，电信企业的连接管理平台要和垂直行业建设的应用管理平台在持续完善发展的基础上，还要打通连接，特别是运营商的管理平台，应该向行业应用平台开放接口和能力，帮助行业客户更加灵活、便捷的管理业务，更大程度发挥NB-IoT网络带来的价值。 最后，充分发挥产业联盟和公共服务平台支撑作用，创造良好的产业发展环境，开展移动物联网发展监测工作，促进和指导各地NB-IoT应用和产业发展，鼓励有能力的大企业和单位建设开放实验室，面向中小企业提供研发、测试、验证等，催生更多物联网新应用、新模式、新业态。建立移动物联网资源库，组织优秀应用案例征集活动，加大推广宣传力度。 星火燎原之势已起 2020期待爆发式增长 华为无线产品线副总裁曹明在演讲中表示，NB-IoT产业在行业、生态、标准、政策等方面取得了突飞猛进的进展。今年1月全球连接数突破1亿，2月中国连接数紧跟着突破1亿，这标志着NB-IoT产业迈过历史拐点，进入爆发式增长阶段。预计到年底，全球5G NB-IoT连接数将再次翻番。 在行业方面，国内传统行业继续快速发展，智慧水务、智慧燃气连接数均稳步向2000万迈进，并且开始由抄表向网管监控等行业纵深发展。5G NB-IoT新兴应用也层出不穷，门磁、红外测温、车载金融风控、燃气报警、充电插座等争相投放市场。 在生态方面，随着行业应用的爆发式增长，5GNB-IoT芯片需求量日益旺盛，越来越多的企业加入了芯片生态圈，国内移芯和芯翼近期入选运营商集采名单，智联NB-IoT产品通过运营商入库测试，芯片半导体等诸多初创企业也在加速规模商用进程。 在标准方面，5GNB-IoT的协议不断演进，能力不断得到增强，基于R14版本，NB-IoT上上行速率可达154KBPS，下行100KBPS，移动能力达到80km/h;R15 R16版本引入了小包快传、超低功耗寻呼等功能，进一步降低时延和功耗，并且在架构上融入了5G，支持5G新空口、接入5G核心网和切片功能，使其成为5G物联技术的一部分。 在政策方面，物联网已上升到社会基础设施的高度，我国政府在中央经济工作会议中，将5G、人工智能、工业互联网、物联网定义为新型基础设施建设，明确要加快5G网络、数据中心等新兴基础设施建设进度，为行业数字化转型及经济社会发展提供了坚实的基础。 在全球应用方面，NB-IoT的行业应用已呈现燎原之势，德国、瑞典、比利时、意大利、南非、阿联酋、泰国、澳大利亚、韩国、日本、巴西等多个国家都已规模商用NB-IoT业务，包括比利时20多万自行车，韩国超10万的充电桩，意大利年底100万支气表，沙特、瑞典正在招标的500万支电表等。中国的产业伙伴敏锐把握机遇，借助产业优势成功进入海外市场，国内NB-IoT模组厂家向海外供货超600万片，电表厂家赢得了中东超200万支的NB-IoT电表。 NB-IoT：产业蓬勃发展，共同见证亿级征程 华为中国运营商业务部副总裁杨涛则更为详细介绍了NB-IoT的未来发展，以及华为正在联合生态打造的众多场景。他表示，华为未来将继续通过NB-IoT使能新业务的智能化。他举例道，过去在智慧家庭场景中，虽然WiFi安装率很高但是利用率却很低，因为一旦网络联接终端，恢复起来操作复杂，客户体验较差。但是NB-IoT则完全不同，它是通过运营商来提供提供云修复和维护，大大降低了消费者使用门槛，让连线率大大提升，从而促进了智慧家庭的发展。 不仅如此，在智慧工厂、消费电子、物流跟踪领域，NB-IoT都可以大显身手。目前华为和5G物联网联盟，共同发布了NB-IoT 100种应用场景，包括共享经济应急管理、智慧城市等，营造该领域的新基建。“当年华为尝试NB-IoT路灯时，由于接入量不多，所以发挥的价值也受限。现在华为引入了多载波，承载并发能力提升了2-8倍，再加上覆盖能力增强、QS差异化部分在扩展，同样是NB-IoT路灯，但是完成可以实现更多更丰富的应用场景。” 据杨涛透露，接下来华为将持续投资芯片网络和平台，下一步要平滑演进到5G，一方面推进标准和设备的演进，另一方面加大芯片投入，持续迭代，推出高性价比的芯片。他介绍到，与上一代相比，华为NB-IoT器件数量减少了50%，典型场景功耗降低50%，也搭配了独立的安全CPU和硬件安全机制，集成度大大提升。 “在平台部分华为会实现上云，一部分会让基础设施部分通过协同带动更优的IoT的连接，实现星云协同、边云协同、云网协同;另一部分提供稳定、可靠、安全、低成本的IoT软件服务。”杨涛强调，华为仍将继续使能生态伙伴，通过IoT的服务平台，为伙伴提供基于华为云的上架、部署、集成、运维一体化，并快速开发标准的物联网模型的硬件。 曹明强调，华为将一如既往推动并跟随协议演进，大力开展解决方案创新，和行业及生产伙伴一起构建端到端的竞争力，相信在与高新技术发展紧密相连的新基建和以5G为特征的新物联双重加持下，5G NB-IoT将进一步乘风破浪、加速前进，让我们携手前行，共同参与和见证5G NB-IoT产业亿征程。 【51CTO原创稿件，合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】 【责任编辑： 周雪 TEL：（010）68476606】