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一张图读懂:9.2全国网络大瘫痪事件分析

不是一张GPS卡的故障,而是一套治理体系的失灵:Telstra全国网络大瘫痪深度复盘。——从ITIL V5,ISO20000, IT4IT,SRE与BCM看大型企业为什么会发生“小故障、大事故”?2026年9月2日,澳大利亚最大电信运营商Telstra正式公布了Technology Audit Partners(TAP)针对7月8日全国移动网络大规模故障的外部调查结果。这是一宗非常值得全球CIO、CTO、IT负责人、运维负责人和安全负责人研究的事故。因为它再次证明:大型数字基础设施最大的风险,往往不是我们不知道的风险,而是“我们知道它存在,却没有真正把它当成风险”。一、到底发生了什么?7月8日凌晨,Telstra对其网络授时基础设施进行计划维护。维护过程中,一块GPS授时卡在重新启动后出现异常,将系统日期错误地设置到了2006年。错误时间随后通过Network Time Protocol等授时机制向移动网络传播,并最终造成大范围业务异常。Telstra最初认为事故稍晚开始,但TAP外部调查将事故起点进一步追溯到约凌晨2:50。事故高峰期,Telstra约45%的移动语音和数据会话受到影响,并波及移动通信、数据连接、电子支付、交通以及部分Triple Zero紧急呼叫。Telstra此前披露604次000呼叫未成功连接,调查又识别出另外8次异常呼叫。⚠️从表面看:一次维护 → GPS卡异常 → 时间错误 → 网络故障。💎 但这只是Trigger——触发因素。并不是完整的Root Cause。

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抖音自研文生图评估体系 EvalMuse 入选 AAAI 2026

抖音多媒体质量实验室宣布,其自主研发的图像生成评估体系 EvalMuse 已成功入选 AAAI 2026。这一成果标志着中国团队在国际顶级人工智能学术会议上对文本生成图像(T2I)评估方法的突破性贡献。 EvalMuse 旨在解决当前 T2I 模型评估中存在的主观性与一致性不足问题。该体系通过引入多维度指标与自动化评估框架,提升了对生成图像的质量判定能力。 整体的工作架构图如下所示: 实验室方面指出,EvalMuse 能够更准确地反映模型在语义一致性、图像清晰度及创意表达上的表现,还为未来大规模模型的标准化评估提供了参考路径。 论文:https://arxiv.org/abs/2412.18150 开源地址:https://shh-han.github.io/EvalMuse-project/

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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