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给 AI Agent 装上一套"记忆底座"：多 Agent 协作工作流里的上下文复用实践

给 AI Agent 装上一套记忆底座：多 Agent 协作工作流中上下文复用与失败处理最小化的实操心得

2026-09-09

VTJ.PRO v2.7.1 发布：推出 Agent 项目级记忆系统，让 AI 真正理解项目上下文

单纯增大上下文窗口并不能根治这一问题——新 Topic 默认不携带旧聊天，完整历史又带来高昂的 token 成本和模型噪声。

2026-08-15

大模型超长上下文显存控制：原生注意力缺陷、长文本显存暴涨原理与优化实践.180

大模型上下文长度，简单来说就是模型单次对话、单次推理能够记住并处理的文本总Token数量。

2026-07-30

混元Hy3超长上下文解决语境难题

进入 2026 年，跨境电商、海外社交直播行业竞争进入精细化阶段。东南亚、拉美市场多语种直播已成品牌基础运营标配，泰语、越南语、印尼语、西班牙语实时弹幕互动不再是加分项，而是直播间留住海外消费者的硬性门槛。

2026-07-22

Llama 3.1 - 405B、70B 和 8B 的多语言与长上下文能力解析

所有版本都支持 128K token 的上下文长度和 8 种语言，包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。

2024-07-25

《Spring 手撸专栏》第 7 章：所向披靡，实现应用上下文，自动识别、资源加载、扩展机制

定义上下文接口 5. 应用上下文抽象类实现 6. 获取Bean工厂和加载资源 7. 上下文中对配置信息的加载 8.

2021-06-16

#WorkBuddy# 从 0 到 1：我用它把一周的重复办公压缩到半天（附完整步骤）

我在一家国企单位做综合管理岗，日常被大量重复的文档、表格、资料整理占满。以前遇到这类活儿，要么手动干，要么把需求丢给普通 AI 对话框，得到的只是一段建议——复制、粘贴、再手动排版，来回折腾。

2026-10-10

苹果手机照片怎么压缩变小，长边缩到1600像素，4MB原图能落到1MB上下

报名网站弹「文件大小超出限制，单个附件不超过 1MB」，邮箱回一句「附件超出 25MB 上限」，有的系统干脆显示照片无法预览。这几种提示指向同一件事：照片的体积或格式没通过对方的门槛。iPhone 默认拍出来是 HEIC，一张原图常在 2MB 到 4MB，相册里看着不大，卡在限 1MB 的附件框前面很常见。

2026-09-22

zip文件怎么解压，右键全部解压缩和拖拽两种方式，附常见报错处理

前两天公司里一个刚毕业没多久的同事在群里问了一句：「那个，zip 文件怎么解压来着？」

2026-09-13

公众号文章图文插入office、wps、压缩包等文档附件：两种实现方案与实践总结

做过公众号业务开发的开发者，大概率都遇到过这类需求：运营侧要求在图文消息中嵌入 Word、PDF、OFD 等文档附件，供用户直接预览下载。但微信公众平台原生图文编辑器出于安全策略，不支持直接挂载文档文件。早年试过直接放置网盘外链，要么被平台风控拦截，要么跳转体验割裂，踩过不少坑。

2026-09-12

工作群消息999+，我用AI把消息处理时间从2小时压缩到20分钟

每天几百条消息涌入——有@你的、有需要你决策的、有只是知会一声的、有紧急的、也有可以晚点再看的。手指在屏幕上滑动，眼睛盯着屏幕，脑子却在不断切换context。等我终于看完所有消息，一个上午没了。

2026-08-06

我用 WorkBuddy 把季度销售数据汇总从 2 小时压缩到 10 分钟（附完整步骤与踩坑）

以前每个季度末，我都要从业务系统导出一份几万行的销售明细，手动去重、补缺失值、按地区和品类透视、再做趋势图，最后贴进汇报 PPT。整个过程保守 2 小时，还容易出错。

2026-07-24

开源日报 | Kotlin 2.0.0；简体中文压缩数据只有6TB；AI不是核弹；全球首个开源大规模

- 雷科技简体中文压缩数据只有6TB Common Crawl中文数据提取出来了，做了去黄等处理，发现简体中文压缩数据只有6TB，解压后30TB左右，繁体压缩数据6TB。

2024-05-23

PicList V1.4.0 发布云存储/图床管理和上传工具新增水印添加、图片压缩/缩放/格式转换

, gif, heif, jpeg, jpg, jp2, jxl, magick, openslide, pdf, png, ppm, raw, svg, tiff, tif, v, webp 可设定压缩后质量百分比

2023-03-05

【两项业界最佳】普林斯顿新算法自动生成高性能神经网络，同时超高效压缩

神经网络的结构对其性能有极其重要的影响。目前主流的神经网络结构搜索法仍然是试凑法，该方法存在三大问题：训练过程中神经网络结构是固定的，训练并不能改善结构时间和计算消耗巨大生成的网络通常很冗余，计算和存储成本过高为了解决以上问题，普林斯顿大学研究人员仿照人类大脑的学习过程，提出了一种自动生成神经网络的算法。该算法从一个种子结构（seed architecture）开始，这个种子结构类似于初生婴儿的大脑。在训练过程中，先根据反向传播算法获得的梯度（gradient），连接和生长（grow）神经元，类似于幼儿的大脑的生长。随后，根据神经连接的强度（magnitude）逐步修剪（prune）冗余的连接和神经元，最终实现高性能、低能耗的神经网络，此时得到的推理模型（inference model）类似于成年人的大脑。普林斯顿大学的一组研究人

2017-11-13

CF-YOLO上下文感知特征细化，破解工业微缺陷伪装难题

深耕计算机视觉与深度学习领域，专注于目标检测前沿技术的探索与突破。长期致力于YOLO系列算法的结构性创新、性能极限优化与工业级落地实践，旨在打通从学术研究到产业应用的最后一公里。

2026-09-01

Codex 上下文差异终于搞清楚了

OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 模型页面明确标注了 1,050,000 Token 上下文窗口，但不少用户在 Codex 的 /status 里看到的却是 353K，甚至只有 258K。

2026-08-18

长上下文模型来了，RAG 还要不要做？从成本、延迟和可验证性重新算一遍

百万级上下文模型让“把资料全塞进提示词”看起来很诱人，但工程落地不能只看窗口大小。本文从 token 成本、延迟、注意力衰减、引用验证和缓存策略出发，给出一套长上下文与 RAG 混合使用的实践路径。

2026-08-01

“双脑”升级：有道龙虾率先集成 DeepSeek-V4 和 Kimi K2.6，长上下文+长程编码能力跃升

两大模型分别在百万级长上下文、Agent 推理、世界知识、代码生成、长程编码和复杂任务执行等方面具备突出能力，将进一步增强有道龙虾在办公自动化、文档处理、数据分析、代码开发、长程任务执行和多智能体协同等场景中的表现

2026-04-24

Java技术专题-JVM研究系列（35）认识一下线程上下文类加载器实现【逆向加载机制】

前提概要线程上下文类加载，就是当前线程所拥有的类加载器，可通过 Thread.currentThread() 获取当前线程。

2021-06-06

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。