搜索[RAG]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[RAG]，共1238篇文章

测试专家必看：RAG系统测试未来展望

2024年，RAG（Retrieval-Augmented Generation）已从技术概念跃升为金融、医疗、政务等高可信场景的标配架构。

2026-07-29

测试专家必看：RAG系统测试实战案例

随着大模型应用落地加速，RAG（Retrieval-Augmented Generation）已成企业级AI系统的标配架构——它通过将外部知识库检索与大语言模型生成解耦，显著提升回答准确性、可解释性与合规性

2026-07-23

minRAG v0.1.5 已经发布，RAG 系统

minRAG v0.1.5 已经发布，RAG 系统此版本更新内容包括：流水线和组件的实例进行隔离修改组件的组装方式,支持多对多节点汇聚增加search_document_toc_by_id函数,

2025-11-30

基于语义检索的知识问答（RAG范式）

RAG模式知识库通常采用检索增强生成（RAG）范式来实现，如图2所示，技术相对成熟。

2025-06-14

企业级多租户团队协作工具，免费开源8件套：企业IM、在线客服、企业知识库/帮助文档、客户之声、工单系统、AI对话、工作流、项目管理。介绍企业IM 局域网即时通讯企业成员管理聊天记录监控 ... 全渠道客服多渠道接入人工客服客服Agent智能体，对接自有数据，自动执行操作 ... 知识库对接大模型自定义知识库 Function Calling Mcp ... 工单系统工单管理工单SLA管理工单统计和报表 ... AI Agent Ollama/DeepSeek/ZhipuAI/... 智能体工作流 ... 工作流自定义表单自定义流程工单流程可视化 ... 客户之声意见反馈服务投诉问卷调查 ... 呼叫中心基于FreeSwitch的专业呼叫平台支持来电弹屏、自动分配、通话录音数据统计，语音与文字服务无缝集成视频客服基于WebRTC技术的高清视频通话支持一键视频对话与屏幕共享适用于需要直观展示的服务场景视频会议集成Jitsi的专业会议平台支持多人在线会议、屏幕共享会议录制等功能，满足远程协作需求项目看板支持任务创建、分配、进度监控文件共享与团队协作功能帮助团队高效完成项目目标社交群组类似 Discord ... 多租户多租户管理租户隔离租户统计 ... Docker 快速开始方法一：克隆项目并启动docker compose容器，需要另行安装ollama，默认使用 qwen3:0.6b 模型 git clone https://gitee.com/270580156/weiyu.git && cd weiyu/deploy/docker && docker compose -p weiyu -f docker-compose.yaml up -d 因项目默认使用ollama qwen3:0.6b模型，所以需要提前拉取模型。配置文件中可以配置其他模型，如deepseek-r1等 # 对话Chat模型 ollama pull qwen3:0.6b # 嵌入Embedding模型 ollama pull bge-m3:latest # 重新排序Rerank模型 ollama pull linux6200/bge-reranker-v2-m3:latest # 或者从 huggingface 下载模型 # ollama pull hf.co/<username>/<model-repository> 方法二：使用 docker compose ollama，默认安装ollama，默认使用 qwen3:0.6b 模型 git clone https://gitee.com/270580156/weiyu.git && cd weiyu/deploy/docker && docker compose -p weiyu -f docker-compose-ollama.yaml up -d docker 拉取ollama模型。配置文件中可以配置其他模型，如deepseek-r1等 # 对话模型 docker exec ollama-bytedesk ollama pull qwen3:0.6b # 嵌入模型 docker exec ollama-bytedesk ollama pull bge-m3:latest # 重新排序Rerank模型 docker exec ollama-bytedesk ollama pull linux6200/bge-reranker-v2-m3:latest # 或者从 huggingface 下载模型 # docker exec ollama-bytedesk ollama pull hf.co/<username>/<model-repository> 停止容器 docker compose -p weiyu -f docker-compose.yaml stop 修改配置，否则上传图片、文件和知识库无法正常显示修改docker-compose.yaml文件或docker-compose-ollama.yaml文件，修改以下配置项： # 请将服务器127.0.0.1替换为你的服务器ip BYTEDESK_UPLOAD_URL: http://127.0.0.1:9003 BYTEDESK_KBASE_API_URL: http://127.0.0.1:9003 方法三：宝塔面板宝塔面板部署方法四：源码启动源码启动演示本地预览 # 请将127.0.0.1替换为你的服务器ip http://127.0.0.1:9003/ # 开放端口：9003, 9885 默认用户名: admin@email.com 默认密码: admin # 社区版 bytedesk.appkey=ZjoyMDI1LTA2LTIxOkNPTU1VTklUWTo6 BYTEDESK_APPKEY: ZjoyMDI1LTA2LTIxOkNPTU1VTklUWTo6 # 试用演示企业版到期日期: 2025-06-21 bytedesk.appkey=ZjoyMDI1LTA2LTIxOkVOVEVSUFJJU0U6Og== BYTEDESK_APPKEY: ZjoyMDI1LTA2LTIxOkVOVEVSUFJJU0U6Og== # 试用演示平台版到期日期: 2025-06-21 bytedesk.appkey=ZjoyMDI1LTA2LTIxOlBMQVRGT1JNOjo= BYTEDESK_APPKEY: ZjoyMDI1LTA2LTIxOlBMQVRGT1JNOjo=

2025-05-24

微语 0.7.6 发布，开源 RAG 客服系统

微语 - 对话即服务企业级多租户团队协作工具，免费开源8件套：企业IM、在线客服、企业知识库/帮助文档、客户之声、工单系统、AI对话、工作流、项目管理。语言 English 中文介绍企业IM 局域网即时通讯企业成员管理聊天记录监控 ... 全渠道客服多渠道接入人工客服客服Agent智能体，对接自有数据，自动执行操作 ... 知识库对接大模型自定义知识库 Function Calling Mcp ... 工单系统工单管理工单SLA管理工单统计和报表 ... AI Agent Ollama/DeepSeek/ZhipuAI/... 智能体工作流 ... 客户之声意见反馈服务投诉问卷调查 ... 项目看板待办todo卡片日报/周报统计 ... 工作流自定义表单自定义流程工单流程可视化 ... OpenManus 浏览器自动化执行视频会议集成jitsi 社交群组类似 Discord ... 多租户多租户管理租户隔离租户统计 ... Docker 快速开始方法一：克隆项目并启动docker compose容器，需要另行安装ollama，默认使用 qwen3:0.6b 模型 git clone https://gitee.com/270580156/weiyu.git && cd weiyu/deploy/docker && docker compose -p weiyu -f docker-compose.yaml up -d 因项目默认使用ollama qwen3:0.6b模型，所以需要提前拉取模型。配置文件中可以配置其他模型，如deepseek-r1等 # 对话Chat模型 ollama pull qwen3:0.6b # 嵌入Embedding模型 ollama pull bge-m3:latest # 重新排序Rerank模型 ollama pull linux6200/bge-reranker-v2-m3:latest # 或者从 huggingface 下载模型 # ollama pull hf.co/<username>/<model-repository> 方法二：使用 docker compose ollama，默认安装ollama，默认使用 qwen3:0.6b 模型 git clone https://gitee.com/270580156/weiyu.git && cd weiyu/deploy/docker && docker compose -p weiyu -f docker-compose-ollama.yaml up -d docker 拉取ollama模型。配置文件中可以配置其他模型，如deepseek-r1等 # 对话模型 docker exec ollama-bytedesk ollama pull qwen3:0.6b # 嵌入模型 docker exec ollama-bytedesk ollama pull bge-m3:latest # 重新排序Rerank模型 docker exec ollama-bytedesk ollama pull linux6200/bge-reranker-v2-m3:latest # 或者从 huggingface 下载模型 # docker exec ollama-bytedesk ollama pull hf.co/<username>/<model-repository> 停止容器 docker compose -p weiyu -f docker-compose.yaml stop 修改配置，否则上传图片、文件和知识库无法正常显示修改docker-compose.yaml文件或docker-compose-ollama.yaml文件，修改以下配置项： # 请将服务器127.0.0.1替换为你的服务器ip BYTEDESK_UPLOAD_URL: http://127.0.0.1:9003 BYTEDESK_KBASE_API_URL: http://127.0.0.1:9003 方法三：宝塔面板宝塔面板部署方法四：源码启动源码启动演示本地预览 # 请将127.0.0.1替换为你的服务器ip http://127.0.0.1:9003/ # 开放端口：9003, 9885 默认用户名: admin@email.com 默认密码: admin 架构图架构图开源客户端桌面客户端移动客户端开源Demo + SDK Project Description Forks Stars iOS iOS Android Android Flutter Flutter UniApp Uniapp Web Vue/React/Angular/Next.js/JQuery/... Wordpress Wordpress Woocommerce woocommerce Magento Magento Prestashop Prestashop Shopify Shopify Opencart Opencart Laravel Laravel Django Django 链接下载文档技术栈 springboot-3.x for 后端 react for web前端 flutter for 移动客户端(ios&android) electron for 桌面客户端(windows&mac&linux) 联系服务号订阅号

2025-05-07

超越 RAG 基础：AI 应用的高级策略

这就是 RAG 的作用所在，它增加了一个关键的控制层和上下文，以帮助从 LLM 中得出响应。RAG 的全部目的是将相关信息检索系统与 LLMs 集成，以增强文本生成。

2025-01-07

基于 NebulaGraph ，构建属于你的 Graph RAG

自 2023 年 8 月 NebulaGraph 和 LlamaIndex 共同推出 Graph RAG 以来，凭借着 LLM（大语言模型) 和 RAG（检索增强生成）的发展势头，在业界掀起了一场革命

2024-07-25

微软开源基于图的 RAG 系统：GraphRAG

微软开源了基于图的 RAG 工具GraphRAG，可以在私有或以前未见过的数据集上进行问题解答。

2024-07-04

有道开源 RAG 引擎 QAnything 版本更新啦

https://github.com/netease-youdao/QAnything 近日，我们将我们的RAG（基于检索增强的生成，Retrieval Augmented Generation）引擎QAnything

2024-01-23

企业Agent为什么不能只靠RAG？RAG、规则引擎和Workflow的职责边界与架构设计

企业建设Agent时，一个常见起点是“LLM + RAG”：把产品手册、制度文件、FAQ、案例等资料向量化，通过检索增强生成，让大模型能够调用企业私有知识。

2026-08-24

LlamaFactory × 多模态RAG × Chat-BI，万字长文揭秘RAG进化迷踪，打造专业AI助手！

😽 小声说一句文末有免费大礼包一、朴素 RAG：大模型的「初代智能助手」什么是 RAG？让 AI 边查资料边回答！

2025-06-03

RAG 修炼手册｜RAG 敲响丧钟？大模型长上下文是否意味着向量检索不再重要

Gemini 发布后，由于其在处理长上下文方面表现出色，行业不乏“RAG 已死”的声音。RAG 到底有没有被杀死？向量数据库的还是 AI 应用开发者的最佳拍档吗？本文将一起探讨。

2024-03-28

用 RAG Fusion 多查询召回融合提升检索

关键参数与边界：①改写 35 个，过多噪声、过少不全；②RRF 的 k 默认 60，调小更看重高排名文档、调大更平滑；③各查询取 top-410 再融合，控制计算量；④相比单查询，Fusion 覆盖多表述，对近义混淆类问题增益明显；⑤与查询分解互补——分解拆子意图、Fusion 扩同义表述；⑥线上增加一次 LLM 调用约 300~800ms，可缓存高频问题的改写结果。落地前建议在固定样本上对比单查询检索与 Fusion 检索的 context_recall 指标，确认提升后再接入。

2026-09-09

OpenViking如何打通RAG与Skills上下文

OpenViking 的核心对象是 Context Database for AI Agents，定位是把 Agent Memory、Knowledge RAG 和 Skills 统一到一套可启动、可检查

2026-08-20

code-graph-rag如何读懂大型代码仓库

code-graph-rag 是 vitali87/code-graph-rag 仓库里的 Python 项目，目标是把 monorepo 解析成代码知识图谱，再结合 RAG 让开发者查询、理解和编辑多语言代码库

2026-08-12

混合检索RAG：多路召回+Reranker重排模型实战

• Android 17 曝出对应用内存做出更严格限制，后台驻留策略进一步收紧，长期挂后台的服务类应用要重新评估存活策略。

2026-07-17

04-RAG Wiki Grep 我到底该用哪个

Anthropic 提出过一个概念：Context Engineering（上下文工程）。

2026-07-10

系统梳理 RAG 系统的 21 种分块策略

编者按：我们今天为大家带来的文章，作者的观点是：分块（chunking）才是决定 RAG 系统成败的真正关键因素，不同场景需要匹配相应的分块策略。

2025-09-03

RAG 与长文本，此消彼长还是相辅相成？

Ask AI，一个基于 RAG 技术搭建的企业级产品文档问答机器人。

2024-06-12

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。