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搜索[AI 双师课堂]，共10000篇文章

前端与 AI 工程师：把语义约束写进 AI 的生成上下文

AI生成代码的"伪正确"已被广泛讨论：能通过编译、看起来专业、业务逻辑却是错的。

2026-08-03

AI时代，设计师该怎么用工具？2026实用AI设计工具盘点

而现在，AI重构了整套设计工作流：创意发散、风格探索、界面生成、甚至代码输出，都能靠AI辅助提速。

2026-07-14

亚马逊强化 AI 代码审核流程：要求资深工程师必须审批 AI 辅助变更

美国电商与云服务巨头亚马逊 (Amazon) 因近期多起系统故障事件调整内部 AI 使用策略，决定由更有经验的资深工程师对 AI 辅助的代码变更进行最终审批。

2026-03-12

大数据Clouder：MOOC网站日志分析日志，log，事件记录网站日志：系统日志，程序日志网站的系统访问日志，有通用格式网站日志分析：（1）价值/重要性：运行，安全，运营，用户信息（2）流程：采集，处理，展现，结果重要性：①网站运行状况（如网站PV，UV），②网站安全状况（如恶意攻击，密码暴力破解），③网站运营状况（如搜索引擎流量来源），④网站用户信息（如操作系统，浏览器）。流程：①数据采集（Tomcat、Nginx、使用程序自定义采集），②数据处理（清理、转换、抽取，SQL、Java、Python、Hadoop），③数据展现（图表化、Tableau、D3.js、Python），④结果处理（程序优化、服务器调整、SEO优化）。 Nginx：Nginx（engine x）是一个高性能的HTTP和反向代理服务器。用户请求分发，简单的负载均衡。默认不开启访问日志。修改配置文件。开启访问日志，配置访问日志格式。Tomcat：Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web应用服务器。默认不开启访问日志。修改配置文件。正则表达式，提取属性HTTP请求类型：GET，POST。判断是否为恶意攻击的依据：大量的404状态的HTTP请求。网站用户访问日志清理：用户的IP，访问时间，请求链接，来源链接，客户端信息。网站的流量分析：IP（独立IP），PV（访问量），UV（独立客户），访问趋势图。网站的来源分析：访问来源分析，搜索引擎来源。网站的访问分析：访问链接TopN，恶意攻击IP。网站的访客分析：访客地域分布，访客浏览器，访客操作系统，访客网络运营商。网络优化：程序优化，服务器优化，搜索引擎推广。 MaxCompute（本文中简称MC），Quick BI MC概述：大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）由阿里云自主研发，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的数据仓库解决方案。MC产品特点：分布式架构，简单易用，安全可靠，管理与授权。MC概念名词：项目空间project，表table，分区partition，任务task，资源resource。MC基础架构，ODPS：计算层，逻辑层，接入层，客户端。 Quick BI使用哪些技术进行数据分析：数据仓库技术，线上分析技术，数据挖掘，数据展现技术。Quick BI：支持多种源数据，成本低，速度快，易操作，安全。Quick BI实现：数据分析，数据自助获取，业务数据探查，报表制作，数据门户搭建。Quick BI优势和价值：无缝集成云上数据库，图表，分析（多维度数据分析），快速搭建数据门户，实时，安全管控数据权限。 MOOC网站用户访问日志分析网站运行过程中遇到的问题：①用户抱怨网站加载内容很慢，②用户抱怨网站样式错乱，③领导认为课程销量不行，④网站偶尔发生崩溃。使用Java对文本预处理：增加一个自增长的ID列。由于访问时间精度不够，（只有秒级别，如果是毫秒就不用增加ID列了）。提取IP中的信息：城市，网络服务商。纯真IP数据库：是全国的IP段，只提供IP地址查询。收集全国和主要国家地区的几乎所有IP段对应的城市信息。之前IPQQ对应城市就是利用这个数据库来完成的，是目前公开的更新最快最全的IP地址库。就是一个可以查询ip地址的软件。属性：IP起，IP止，地址信息，运营商。 IP转数字：a.b.c.d=>a256256256+b256256+c256+d 使用tunnel命令行上传数据到MC：①下载odpscmd客户端②配置，odpscmd_public->conf->odps_config.ini：项目名，Access Key ID ，Access Key Secret③开启，odpscmd_public->bin->odpscmd.bat④使用建表： create tabel t_web_access_log_content(content string); --日志文件 create table t_cz_ip_content(content string); --IP库文件使用tunnel上传数据： tunnel upload -fd "NoDelimiter" D:access.log t_web_access_log_content; tunnel upload -fd "NoDelimiter" D:ip.txt t_cz_ip_content;查看： show tables; select * from t_test limit 5; 正则表达式使用正则表达式提取：①日志属性（MOOC网站的用户访问日志），②IP属性（纯真IP数据库），③省信息和有效访问链接（省、自治区、直辖市、港澳），④访问时间处理和来源分类（self、google、baidu、bing、360），⑤访问客户端信息处理（操作系统、浏览器），⑥访问链接TopN（group by url --使用url分组，limit 10 --显示前10个），⑦每个访客的第一条日志（独立访客，即独立客户端），⑧IP黑名单（status="404"，group by ip，count>10）。注意：在提取IP时，将IP的第一个段单独提取存放，使用IP的第一个段可以进行表关联的优化，（因为目前还没有运营商的IP是跨第一个段的）。有了①②，就可以从IP表中查询城市和运营商信息。MaxCompute不支持非等值join，可以使用MapJoin，但mapjoin的表不能太大，不能超过512MB，（默认的join是reduce join）。对IP和客户端信息一起group by来保证独立访客，即独立客户端。判断是否为恶意攻击的依据：大量的404状态的HTTP请求。对应的沙箱实验网址：https://edu.aliyun.com/lab/courses/9f0e0b2dd2984081b17b0fd494064233/detail?purchaseRecordId=f49454db14b143618e661c654f883830实验环境：JAVA环境，odpscmd客户端，DataWorks->项目->进入工作区->IDE页面。实验步骤：（1）使用MaxCompute处理数据，（2）使用Quick BI展现数据。（1）使用MC处理数据：1、对日志文件进行预处理：增加一个自增长的ID列。在每行最前面加上一个ID，然后以空格隔开。方法一：采用Java编程语言处理。方法二：使用excel处理（数据量不大的情况下）。注意：Tab键是tabulator（制表键）。①使用excel打开日志文件access.log。②在第一列前插入一列新列->在A1单元格中填入数字“1”->全选选中A列->点击填充->序列->终止值：61279。③在C1单元格中写入函数公式：=CONCATENATE(A1," ",B1)->回车->选中C1单元格，在其右下角鼠标由空心加号变成实心加号处双击->计算出全部C列结果。④将整个C列复制到文本文件，保存为log.txt。 2、使用tunnel命令行上传数据到MC中： CREATE TABLE t_web_access_log_content (content STRING); CREATE TABLE t_cz_ip_content (content STRING); tunnel upload -fd "NoDelimiter" D:testdatalog.txt t_web_access_log_content; tunnel upload -fd "NoDelimiter " D:testdataip.txt t_cz_ip_content; show tables; list tables; select * from t_web_access_log_content limit 2; select * from t_cz_ip_content limit 2;注意：如果中文不能正常显示是展示的编码不对，可以在启动入口odpscmd.bat中的开头加入新行：chcp 936，然后重新打开执行查询，当然也可以不处理，因为对数据没影响，只是展示问题。 3、DataWorks->项目->进入工作区->IDE页面->新建任务->工作流任务，日志处理，手动调度->点击创建->拖拽节点组件，虚节点、ODPS_SQL组件->写入sql->点击右上角的自动布局->保存->提交->测试运行->点击前往运维中心，可以看到提交的任务->点击示例名称，可以看到当前执行流程，查看跑出的数据。注意：绿色表示执行完成，蓝色表示正在执行，黄色表示等待，红色表示执行失败。刷新页面，查看执行流程，执行过程大概在10分钟以内，如果全是绿色表全部执行完毕且成功。注意：在使用MC做任务时，节点的逻辑及sql代码，很重要，一旦有错误会直接导致得到的数据存在质量问题，导致数据分析的错误，可以利用元数据来查找管理数据质量问题。（2）使用Quick BI展现数据：（标准版）1、添加数据源显示名称：网站日志分析注意：添加之前可以连接测试一下，通过即可。注意：在Quick BI中使用MaxCompute来新建数据源，在新建好的数据源里包含了这个项目空间中的所有表。 2、创建、编辑数据集为t_web_access_log，t_web_access_log_url_top，t_web_access_log_first，t_web_access_log_ip_black四个表分别创建四个数据集。注意：点击编辑，系统默认将表的字符串类型（Str.）属性归类到维度属性，数值类型（No.）字段归类到度量。注意：编辑完成后，要保存。 3、新建仪表板注意：点击全局设置，可以去除水印。注意：经常保存以免操作丢失。新建计算字段（维度）->名称：运营商，数据类型：文本，表达式： case when instr([isp],'电信')>0 then '电信' when instr([isp],'移动')>0 then '移动' when instr([isp],'联通')>0 then '联通' else '其他' end新建计算字段（维度）->名称：访问来源，数据类型：文本，表达式： case when [搜索引擎] = 'self' then '直接访问' when [搜索引擎] = 'other' then '其他链接' else '搜索引擎' end

2018-12-18

【文档课堂】大数据计算服务MaxCompute

一键订阅云服务月刊微博阿里云客户满意中心头条号阿里云服务知乎号阿里云服务

2018-06-21

杨老师课堂之ArrayList集合解析

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/kese7952/article/details/80542813 ArrayList集合常用方法的解析 ArrayList集合常用方法的解析 1.概述 1.1集合的创建 1.2 集合中常用方法 1.3 集合中常用方法 1.4 集合中的常用方法补充 1.概述在前面我们学习了数组，数组可以保存多个元素，但在某些情况下无法确定到底要保存多少个元素，此时数组将不再适用，因为数组的长度不可变。例如，要保存一个学校的学生，由于不停有新生来报道，同时也有学生毕业离开学校，这时学生的数目很难确定。为了保存这些数目不确定的元素，JDK中提供了一系列特殊的类，这些类可以存储任意类型的元素，并且长度可变，统称为集合。在这里，我们先介绍ArrayList集合，其他集合在后续课程中学习。 ArrayList集合是程序中最常见的一种集合，它属于引用数据类（类）。在ArrayList内部封装了一个长度可变的数组，当存入的元素超过数组长度时，ArrayList会在内存中分配一个更大的数组来存储这些元素，因此可以将ArrayList集合看作一个长度可变的数组。 2. 1.1集合的创建创建集合的常用格式在此说明一下：导包：import java.util.ArrayList; 创建对象：与其他普通的引用数据类型创建方式完全相同，但是要指定容器中存储的数据类型： ArrayList<要存储元素的数据类型>变量名 = new ArrayList<要存储元素的数据类型>(); 1、集合中存储的元素，只能为<>括号中指定的数据类型元素； 2、“<要存储元素的数据类型>”中的数据类型必须是引用数据类型，不能是基本数据类型；我们通过举几个例子，来明确集合的创建方式：存储String类型的元素 ArrayList list = new ArrayList(); 存储int类型的数据 ArrayList list = new ArrayList(); 存储Phone类型的数据 ArrayListlist = new ArrayList(); 1.2 集合中常用方法接下来，我们来学习下ArrayList集合提供的一些常用方法，如下表：通过代码演示上述方法的使用:ArrayListDemo01.java package cn.javabs.list.demo; import java.util.ArrayList; public class ArrayListDemo01 { public static void main(String[] args) { // 创建ArrayList集合 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); // 向集合中添加元素 list.add("stu1"); list.add("stu2"); list.add("stu3"); list.add("stu4"); // 获取集合中元素的个数 System.out.println("集合的长度：" + list.size()); // 取出并打印指定位置的元素 System.out.println("第1个元素是：" + list.get(0)); System.out.println("第2个元素是：" + list.get(1)); System.out.println("第3个元素是：" + list.get(2)); System.out.println("第4个元素是：" + list.get(3)); } } 代码运行后截图: 1.3 集合中常用方法通过集合遍历，得到集合中每个元素，这是集合中最常见的操作。集合的遍历与数组的遍历很像，都是通过索引的方式，集合遍历方式如下：ArrayListDemo02.java 1 package cn.javabs.list.demo; 2 import java.util.ArrayList; 3 public class ArrayListDemo02 { 4 public static void main(String[] args) { 5 //创建ArrayList集合 6 ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); 7 //添加元素到集合 8 list.add(13); 9 list.add(15); 10 list.add(22); 11 list.add(29); 12 //遍历集合 13 for (int i = 0; i < list.size() ; i++) { 14 //通过索引，获取到集合中每个元素 15 int n = list.get(i) ; 16 System.out.println(n); 17 } 18 } 19 } 上述代码中，第5行定义了一个可以存储int元素的集合；第7-10行，实现将int类型数值存储到集合中；第12-16行，实现遍历集合元素。这里要强调一点，get方法返回值的类型为集合中元素的类型。 1.4 集合中的常用方法补充 ArrayList集合提供的一些常用方法，如下表： boolean add（int index, Object obj）功能：在集合中指定index位置，添加新元素obj 功能说明：假设集合list中有元素[“java”,“javaEE”]，当使用add(1，“javaWeb”)后，集合list中的元素为[“java”,“javaWeb”,“JavaEE”]。 Object set（int index, Object obj）功能：用指定元素obj替代集合中指定index位置的元素功能说明：假设集合list中有元素[“java”,“javaEE”]，当使用set(0，“javaWeb”)后，集合list中的元素为[“javaWeb”,“JavaEE”]。 Object remve（int index）功能：从集合中删除指定index处的元素，返回该元素功能说明：假设集合list中有元素[“java”,“javaEE”]，当使用remove(0)后，集合list中的元素为[“JavaEE”]，返回值为“java”。 void clear（）功能：清空集合中所有元素功能说明：假设集合list中有元素[“java”,“javaEE”]，当使用clear()后，集合list中的元素为空[ ]。作者：杨校出处： https://blog.csdn.net/kese7952 分享是快乐的，也见证了个人成长历程，文章大多都是工作经验总结以及平时学习积累，基于自身认知不足之处在所难免，也请大家指正，共同进步。本文版权归作者所有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出, 如有问题，可邮件（397583050@qq.com）咨询。

2018-05-31

Ceph课堂：使用CivetWeb快速搭建RGW

在这个过程中，UnitedStack有云工程师对开源项目有许多的理解和分析，我们将陆续发布这些内容与大家共享，希望能够帮助大家更快的认识这些项目，避免掉进那些我们曾趟过的坑。

2017-08-01

Android 基础课堂 - Lesson.5

Android 基础课堂上周我们已经写完了登录的界面啦，界面布局挺简单的，学起来不难吧，对了，我们也说了，要实现相同的布局效果，还有很多其他的实现方式，怎么样，有没有尝试用其他的写法去实现看看呢。

2016-09-12

Android 基础课堂 - Lesson.4

Android 基础课堂上周我们讲了Android里的五大布局，学会了五大布局就有了搭建一个界面的基础了，但是简单的用一种布局是不行的，真正的开发中，避免不了多种布局的嵌套，各布局的属性也比较多，这些都需要亲自动手去尝试尝试

2016-09-11

Android 基础课堂 - Lesson.2

Android 基础课堂在上周的基础课堂中，我们说过了，本系列的基础课堂将会结合一个应用的开发过程慢慢带大家慢慢深入理解Android开发的过程，故该基础课堂和正常的Android入门教程不太一样，不会像正常的

2016-09-11

Android 基础课堂 - Lesson.3

Android 基础课堂经过上一周的小课堂，我们已经成功创建一个Android工程啦，也知道了四大组件中使用最多的Activity，本周呢，按正常情况来看，我们是应该开始那个我们一直说的APP的开发了

2016-09-11

Android 基础课堂 - Lesson.1

Android 基础课堂之所以叫Android基础课堂嘛，是因为本部分主要的内容是关于Android开发的一些小知识也可以算是一个入门教程吧，我们志在让读者了解Android开发，清楚Android开发的过程

2016-09-11

走进微软MVP ComCamp社区大课堂

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 2014年3月21日北京国际会议中心，微软MVP ComCamp社区大课堂正在这里举行，来自全国各地的开发者们共聚一堂，参与这场免费的技术盛宴

2014-03-24

FDE 不再只是一个岗位：前向部署工程师、架构师、AI 工程师的崛起 "一份准备指南"

几年前，当有人说 Forward Deployed Engineer（前向部署工程师，FDE）时，大多数人会立刻联想到 Palantir 这样的公司。

2026-08-22

一统AI界的当红炸子鸡Python，这次要进入小学生课堂了！

然后一搜消息，发现Python语言不愧是是AI编程语言界的当红炸子鸡： Python将进入山东小学教材； 2018年起，Python列入全国计算机等级考试；北京、山东确定要把Python编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系

2018-03-05

鲁大师11月新机性能/流畅/AI榜：荣耀性能/AI双冠，OPPO流畅称王，华为“隐形参战”

AI榜：骁龙芯片加持，荣耀霸占前二 AI性能已成为衡量手机综合体验的重要维度。

2025-12-04

python双Y轴

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0., np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2 = np.log(x) fig = plt.figure() sns.set_style('white') ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot(x, y1) ax1.set_ylabel('Y values for exp(-x)') ax1.set_title("Double Y axis") ax2 = ax1.twinx() # this is the important function ax2.plot(x, y2, 'r') ax2.set_xlim([0, np.e]) ax2.set_ylabel('Y values for ln(x)') ax2.set_xlabel('Same X for both exp(-x) and ln(x)') plt.show() fig.savefig('doubleY.pdf') # 生成画布, 并设定标题 plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80) plt.grid(True) # 画图的另外一种方式 ax_1 = plt.subplot(111) ax_1.plot(x, y_cos, color="blue", linewidth=2.0, linestyle="--", label="cos") ax_1.legend(loc="upper left", shadow=True) # 设置Y轴(左边) ax_1.set_ylabel("cosy") ax_1.set_ylim(-1.0, 1.0) ax_1.set_yticks(np.linspace(-1, 1, 9, endpoint=True)) # 画图的另外一种方式 ax_2 = ax_1.twinx() ax_2.plot(x, y_sin, color="green", linewidth=2.0, linestyle="-", label="sin") ax_2.legend(loc="upper right", shadow=True) # 设置Y轴(右边) ax_2.set_ylabel("siny") ax_2.set_ylim(-2.0, 2.0) ax_2.set_yticks(np.linspace(-2, 2, 9, endpoint=True)) # 设置X轴(共同) ax_1.set_xlabel("x") ax_1.set_xlim(-4.0, 4.0) ax_1.set_xticks(np.linspace(-4, 4, 9, endpoint=True)) # 图形显示 plt.show()

2018-06-12

专访GEO高级优化师、数据分析师、落地工程师罗长才：从宏观数据到AI语义工程的底层逻辑

作为GEO高级优化师、数据分析师及落地工程师，您如何看待宏观产业数据与当前生成式引擎优化（GEO）技术落地的关联？

2026-07-19

终于押宝双卡双待，iPhone是不是走错了路？

这其中，又以双卡双待版本的发布最为引人注意。根据国内三大运营商的消息，今年新发布的iPhone手机将会具备双卡双待全网通功能。换句话说，在坚持只做单卡手机多年后，苹果终于向现实低了头。

2018-09-12

设计师与产品经理AI界面语义走查指南

AI生成代码的"伪正确"已被广泛讨论：能通过编译、看起来专业、业务逻辑却是错的。AI生成界面存在同构问题：渲染正常、视觉合规、语义却是错的。

2026-07-27

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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课堂随笔1 - MOOC网站日志分析

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Android 基础课堂 - Lesson.5

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Android 基础课堂 - Lesson.2

Android 基础课堂 - Lesson.3

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鲁大师11月新机性能/流畅/AI榜：荣耀性能/AI双冠，OPPO流畅称王，华为“隐形参战”

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