搜索[速度]结果-低调大师优秀个人博客

JumpServer安装

################################# 镜像配置 ################################### # # 国内连接 docker.io 会超时或下载速度较慢

2025-12-13

ViewPager(通过反射修改viewpager切换速度)

view.ViewPager; import android.view.animation.Interpolator; import android.widget.Scroller; /** * ViewPager 滚动速度设置

2018-04-16

修改gradle属性,加快Android studio编译速度

1.在自己项目的gradle中加入 android{ ... dexOptions{ maxProcessCount4// this is the default value javaMaxHeapSize"2g" } } 2.在项目的中修改gradle.properties org.gradle.jvmargs=-Xmx3072m over!

2017-07-20

移动“行车卫士”让用户放心出行众所周知，电动车以其经济实用、使用方便等特点，成为广大人民群众普遍使用的交通工具。据不完全统计，当前中国电动车保有量约2.5亿辆，年销量过千万；据河南省公安厅交警总队统计，全省电动车保有量至少1000万辆，郑州拥有超出200万辆的电动车。与此同时，由于电动车结构简单、防盗功能差，成为违法犯罪常见的袭击目标，盗窃率居高不下。如何破解？一直深耕智慧城市建设的河南移动给出了自己的答案：行车卫士。据介绍，行车卫士是中国移动在物联网领域可形成市场规模的重点产品之一，是指利用在车内安装定位追踪防盗终端，可通过WEB端和手机客户端来实现车辆智能报警、定位监控、自主防盗等功能，主要面对电动车、摩托车等轻量级车辆，主打安防告警、轨迹回放、电子围栏等功能，对于平原地区电动车辆多、丢失率高、破案难等问题尤为适用。据了解，行车卫士甫一推出，驻马店、漯河、郑州、平顶山、洛阳等省辖市的当地政府综治办、政法委或公安局就通过打造平安城市等为契机，进行了积极推广，并取得了良好的效果，相关统计数据显示，截至目前全省共计16380辆电动车安装了“行车卫士”，切实有效地加强了电动自行车的防盗管理工作，在社会上得到了较好的口碑。 “再也不纠结上下楼送快递的过程中车子无人看管了！”顺丰公司的一位快递小哥如是点赞河南移动的行车卫士，说自从安装了行车卫士之后，不但没有丢过车子，还提升了公司及同事之间的业务效率。值得注意的是，在行车卫士之外，河南移动还推出了公车管理、车载诊断等“车联网”产品，同样受到了市场的广泛追捧。其中公车管理是针对顺应国家号召打造的政府、企业公务用车管理的车联网系统，实现公务用车的调度管理、油耗管理、电子围栏、档案管理等功能，是提高公务用车规范管理的重要信息化工具。而车载诊断是面向私家车市场推出的车联网产品，实现车况诊断、驾驶行为评测、轨迹回放等功能。该产品与驾驶行为评测大数据相结合，对于保险行业具有极大的价值，能够与车险营销、快速定损等保险业务紧密结合。 “大连接”战略催生亿元级市场蛋糕事实上，产品不断的“车联网”只是河南移动发力物联网建设的其中一隅，在它之外，相关物联网产品的应用领域已经覆盖能源抄表、移动支付、安防监控、城市管理等板块。比如，基于传感器核心技术的“智慧燃气”项目，向全国重点企业以及市政企业，提供燃气信息化管理平台、智慧燃气地下管网综合监管平台、燃气管线巡检、管网防腐监测、工商业用户可燃气体泄漏监测、家用燃气泄漏报警监测及低功耗远传系统等项目解决方案。提供物联卡+API+APN+云平台的解决方案，实现传感器设备安全、高效、传输数据的同时，做到了实时数据的监控。无独有偶，同样基于提供“物联卡+API+APN+云平台”的智慧水务项目，也可以通过物联网传输，向用户提供数据采集与监控系统、GIS地理信息系统、智慧水厂、智能调度、二次供水设施管理、智能抄收、智能计量、智能阶梯收费、客户服务、热线系统、工程管理系统、水力模型等解决方案。同时，在水、电、燃气电子抄表上，河南移动为加快研发和生产模组化的智能水、电、燃气抄表，提高其产业价值，对拟利用中移物联网公司开发的通信模组嵌入智能电表，解决传统电子抄表设备在长生命周期中SIM卡稳定性的问题。而在智慧公安建设层面，车载动态执法取证系统则为交通执法部门提供了取证的“好帮手”：通过物联卡，借助优质高效的4G网络实现视频取证、查车报警、雷达测速、视频录像、GPS定位、系统管理等功能。远程调度处置：公司通过物联卡，实现多种突发事件的现场监控及警力布置调度。此外，驾培车辆车载监控项目提供APN专线+平台+终端一体化解决方案，通过远程监控，有效杜绝驾校教练员弄虚作假，伪造学时的违规行为发生，有效提升了对驾校培训的监督和管理水平。对此，河南移动的相关负责人表示，中国移动一直致力于物联网领域的发展，确立了“大连接”的发展战略，从人财物各个方面加强物联网的投入，促进物联网市场规模的快速增长。一是确立“大连接”发展战略，从思想意识层面确立物联网发展的战略指导地位；二是成立专业的物联网公司，强化物联网云管端各层次物联网产品的研发生产；三是成立专业团队负责物联网市场的拓展，加强物联网项目市场、物联网标准化产品的营销推广；四是开放合作，与物联网产业链合作共拓物联网市场。具体到2016年，河南移动则将根据物联网市场需求，加大物联网市场合作力度，达到用户百万级、收入亿元级的市场。 ====================================分割线================================ 本文转自d1net（转载）

2017-07-03

提高 SharePoint 页面访问速度之SQL优化

前面两篇文章我们和大家一起讨论到了SharePoint IIS的应用池回收，W3WP进程数和重置回收等方面的优化，今天来和大家讲讲后端SQL服务器的优化。对于SQL的优化，今天主要介绍的就是两点，CPU的优化和内存的优化。很多同学在装好SQL之后，其实并没有对内存优化进行设置，导致SQL的内存分配很不合理，针对于SharePoint，建议设置SQL的使用内存最少为 8192 MB，最多为 20480 MB 这个临界值。如上设置，注意，这里的配置值和运行值一定要配置两次，并且要保证其一直，否则不会生效，如果不匹配，多点击几次即可。默认情况下，这两个值的设置是不一样的，需要我们点击配置项，点击确定保存，再输入值，点击运行项目，再点击确定。多设置几次，两个地方反复点OK，多试几次。 OK，说完内存，现在我们来说下CPU，在一个SharePoint环境里面，或者私有云环境里面，正常情况下，SQL的CPU应该至少要跑在 40% ，伴随着硬盘会有频繁的读写IO。如果CPU占用不高，磁盘IO读写也不高，那就是SQL拖了后腿，SQL一旦拖后腿了，前端web服务器再怎么优化和牛X，用户访问也还是会很慢的。默认情况下，SQL和IIS一样，针对每个请求，也只会有一个人员来为你服务，但是其实SQL本来是可以用很多个人员来为你服务的，用来处理你的query,但是你如果不优化它，它就会偷懒，默认只激活一个服务员为你工作。同样在SQL实例的处理器选项中，注意下面三个值。这里建议是128线程起，最多可以开128个线程来并发为前端提供查询服务。并且勾选强化SQL优先级。最后和内存配置项一样，记得在配置值和运行值上都多设置几次，确保相同的数值生效。在最大工作线程这个地方，默认是0，就是只开放1个线程来进行服务，也就是说随便你又多少个查询过来，只有一个服务人员接待，后面的查询全部请排队。 OK，在修改了SQL的内存和CPU配置项之后，大家可以尝试重启一下SQL Server服务，或者直接重启服务器，效果还是很明显的。今天的讨论就到这里，欢迎大家一起共同探讨，谢谢大家！

2017-03-23

OpenAI：GPT-5.2/Codex 模型速度提升 40%

OpenAI 宣布对其最新旗舰 AI 模型进行了显著性能提升，GPT-5.2和 GPT-5.2-Codex 现已为所有 API 客户提供40% 的推理速度提升。

2026-02-04

谷歌发布 Gemini 3 Flash：成本更低、速度更快

谷歌正式推出 Gemini 3 Flash，作为 Gemini 3 系列的最新成员，该模型在保持前沿推理能力的同时，显著提升速度并降低成本。

2025-12-18

“GitHub 在 Safari 上的加载速度极其缓慢”

近日有开发者向 GitHub 反馈称，他在 Safari 浏览器上访问 GitHub 越来越缓慢，已接近“不可用”状态：渲染进程 CPU 使用率高达 100%。上下滚动时页面显示有空白，不流畅。搜索与其他交互功能变得极其迟钝。 PR 评论非常难操作，即便标记「Viewed」也需耗费几秒钟以上。系统为 M4 Max 16-core + 48GB RAM，性能非常强，但 GitHub 是唯一存在问题的网站。 Chrome 表现明显更好，但在处理非常大的 PR（成千行代码）时仍会卡顿。 https://github.com/orgs/community/discussions/170758 GitHub bots 表示反馈已提交供产品团队进一步评估。在这条反馈的评论区中，多位用户也表示遇到了相同问题，包括 PR 页面完全卡死，按钮点击无响应，标记标签等操作耗时显著。 GitHub 维护者询问了用户的 Safari 版本，用户反馈多数使用 Safari 18.6 (20621.3.11.11.3)（macOS Sequoia）。有开发者称可能是 GitHub 前端最近变更的 CSS 触发了 Safari 的性能缺陷。

2025-08-28

USB 全新标识将直接标注传输速度、功率

据了解，全新的 USB 标识相较于旧版更加直观，舍弃了旧版的「USB 3.2 Gen1」、「USB 3.2 Gen2」等类似后缀，改为了由传输速度和充电功率作为后缀。

2025-01-15

Hikyuu 1.3.5 发布，指标计算速度再提升

与其他量化平台或回测软件相比，具备：超快的回测速度；对完整的系统交易理念进行抽象，并分解为不同的组件，通过重用不同的方面策略，最大化的减轻编写策略的负担。

2024-02-29

Fresh 1.4：提升页面加载速度、支持 _layout 文件

主要变化：采用预先编译 (AOT) 以提升页面加载速度支持自定义 html、head 和 body 标签 // routes/_app.tsx import { AppProps } from

2023-08-17

XtarBackup 8.0.33-28 prepare 速度提升 20 倍！

在这篇博文中，我们将描述 Percona XtraBackup 8.0.33-28 的改进，这显著减少了备份准备所需的时间，以便进行恢复操作。 Percona XtraBackup 中的这一改进显着缩短了新节点加入 Percona XtraDB 集群（PXC）所需的时间。 Percona XtraDB Cluster 使用 Percona XtraBackup 在节点之间执行 SST（状态快照传输）。当一个新节点加入集群时，会从 DONOR 到 JOINER 执行 SST。 JOINER 使用 PXB 从 DONOR 流式传输数据目录。 JOINER 必须在使用它之前准备备份。观察到，当 DONOR 拥有大量表空间（一百万个）时，JOINER 一侧的 XtraBackup 无法完成数据准备阶段（xtrabackup -prepare）。 Prepare 阶段 Percona XtraBackup 复制 InnoDB 数据文件。数据在服务器并发修改数据文件时内部不一致，因为服务器并发地修改数据文件。 Percona XtraBackup 对文件执行崩溃恢复，以再次创建一致的可用数据库。这称为 Prepare 操作（xtrabackup -prepare）。 XtraBackup Prepare 操作分两个阶段进行： Redo Log 应用 Undo Log 应用 Redo Log 应用阶段将 Redo Log 文件修改的更改应用于页面。此阶段没有行或事务的概念。Redo 应用阶段不会使数据库与事务一致。服务器可以刷新或写入未提交事务的更改到 Redo Log 中。 XtraBackup 仍应用记录在 Redo Log 中的修改，并且 Redo Log 应用阶段不会撤消这些更改。为此，我们必须使用 Undo Log。 Undo Log 应用阶段 Undo Log 应用阶段（也称为回滚阶段），将读取 Undo Log 页面中的更改以撤消事务。然后它们再次应用于页面（例如，再次写入旧值），并写入磁盘。在此阶段之后，备份过程中所有未提交的事务都会被回滚。 Undo Log 记录有两种类型：INSERT Undo Log 记录和 UPDATE Undo Log 记录。删除记录标记被视为 UPDATE UNDO Log 记录的子类型。格式如下所示：当服务器写入这些记录时，它不会与每个记录一起写入索引/表信息。它只将“table_id”写入作为 UNDO LOG 记录的一部分。 table_id 用于获取表架构。从 Undo Log 记录中获取表架构和关键字段用于创建索引搜索元组（Key）。此搜索元组（Key）用于查找要执行撤消操作的记录。所以，给定一个 table_id，你如何获取表架构/定义? 在服务器上初始化“数据字典”（DD）引擎和 DD 缓存后，存储引擎可以请求表定义。例如，InnoDB 根据也称为“se_private_id”的 table_id 请求表定义。与服务器不同，Percona XtraBackup 无法访问“数据字典”（DD）。初始化 DD 引擎和缓存会增加复杂性和其他服务器依赖项。XtraBackup 不会简单地像服务器一样访问表对象。为何 Percona XtraBackup 受到数以千计的企业信赖？ Percona XtraBackup 初始化 InnoDB 引擎，并需要所有目的（回滚、导出等）的“InnoDB 表对象”，也称为 dict_table_t。XtraBackup 依靠序列化字典信息（SDI）。这是表的 JSON 表示形式。对于 InnoDB 表空间，该信息存储在表空间内。从 8.0 开始，IBD 文件是“自描述的”；例如，表架构在 IBD 文件中可用。让我们看一个示例表。 CREATE TABLE test.t1(a INT PRIMARY KEY, b INT); CREATE TABLE 语句在 test 目录中创建一个名为 t1.ibd 的文件。例如，mysql datadir/test/t1.ibd。因此 t1.ibd 包含有关表结构（列、它们的类型、索引数量、索引中的列、外键等）的信息作为 SDI。使用名为“ibd2sdi”的工具从 IBD 文件中提取 SDI。 ibd2sdi data/test/t1.ibd > t1.sdi 如您所见，表名在“dd_object:name”字段中，列信息存储在“dd_object:columns”数组中。以往的设计（8.0.33-28 之前） XtraBackup 从每个 IBD 读取 SDI 并将每个 IBD 中的所有表加载到缓存中作为不可驱逐的。本质上，通过将表加载为不可驱逐来禁用 LRU 缓存。每个表保留在内存中，直到 XtraBackup 退出。这种方法的问题：加载不需要回滚的表。从读取表的 SDI 页面进行不必要的 IO 操作。加载不必要的表会增加准备所需的时间。占用内存可能导致 OOM。如果备份目录包含大量表/IBD 文件，则会导致 XtraBackup Prepare 操作崩溃。加入 PXC 集群的节点需要更多内存并花费很长时间加入集群。为什么 XtraBackup 会将表加载为“不可驱逐”？我们可以只是将它们加载为可驱逐来解决问题吗？假设一个表被驱逐，必须再次加载它。XtraBackup 将如何知道包含被驱逐表的表空间（IBD）？它必须再次扫描每个 IBD 才能找到被驱逐的表。新的设计（8.0.33-28 开始) 为了将表加载为可驱逐的，必须建立 table_id 和包含表的表空间 space_id 之间的关系。它是通过扫描数据字典表 mysql.indexes 和 mysql.index_partitions 的 B 树页面完成的。建立此 table_id→space_id 关系后，它将在事务回滚期间使用。在这种新设计中，只有在它们上面有事务回滚时，才会加载用户表。新设计如下：当达到缓存大小限制或由后台主线程时，缓存中的表将被逐出。新设计的好处（xtrabackup -prepare）：使用更少的内存使用更少的 IO 更快的准备即使有大量表也能成功完成节点更快地完成 SST 过程并快速加入 PXC 集群节点需要更少的内存才能加入 PXC 集群压测在其他大小的备份目录上对 xtrabackup -prepare 进行基准测试，如 10K、50K、100K 和 250K 表。性能改进如下：结论正如您所见，从 Percona XtraBackup 8.0.33-28 开始，具有字典缓存的 xtrabackup -prepare 更快、更高效。改进将取决于备份目录中的表空间文件（IBD）数量。新节点加入 PXC 集群所需的时间也大大减少，因为 SST 过程将更快完成。更多技术文章，请访问：https://opensource.actionsky.com/ 关于 SQLE 爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者，支持多场景审核，支持标准化上线流程，原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。 SQLE 获取类型地址版本库 https://github.com/actiontech/sqle 文档 https://actiontech.github.io/sqle-docs/ 发布信息 https://github.com/actiontech/sqle/releases 数据审核插件开发文档 https://actiontech.github.io/sqle-docs/docs/dev-manual/plugins/howtouse

2023-07-31

XtraBackup 8.0.33-28 prepare 速度提升 20 倍！

在这篇博文中，我们将描述 Percona XtraBackup 8.0.33-28 的改进，这显著减少了备份准备所需的时间，以便进行恢复操作。 Percona XtraBackup 中的这一改进显着缩短了新节点加入 Percona XtraDB 集群（PXC）所需的时间。 Percona XtraDB Cluster 使用 Percona XtraBackup 在节点之间执行 SST（状态快照传输）。当一个新节点加入集群时，会从 DONOR 到 JOINER 执行 SST。 JOINER 使用 PXB 从 DONOR 流式传输数据目录。 JOINER 必须在使用它之前准备备份。观察到，当 DONOR 拥有大量表空间（一百万个）时，JOINER 一侧的 XtraBackup 无法完成数据准备阶段（xtrabackup -prepare）。 Prepare 阶段 Percona XtraBackup 复制 InnoDB 数据文件。数据在服务器并发修改数据文件时内部不一致，因为服务器并发地修改数据文件。 Percona XtraBackup 对文件执行崩溃恢复，以再次创建一致的可用数据库。这称为 Prepare 操作（xtrabackup -prepare）。 XtraBackup Prepare 操作分两个阶段进行： Redo Log 应用 Undo Log 应用 Redo Log 应用阶段将 Redo Log 文件修改的更改应用于页面。此阶段没有行或事务的概念。Redo 应用阶段不会使数据库与事务一致。服务器可以刷新或写入未提交事务的更改到 Redo Log 中。 XtraBackup 仍应用记录在 Redo Log 中的修改，并且 Redo Log 应用阶段不会撤消这些更改。为此，我们必须使用 Undo Log。 Undo Log 应用阶段 Undo Log 应用阶段（也称为回滚阶段），将读取 Undo Log 页面中的更改以撤消事务。然后它们再次应用于页面（例如，再次写入旧值），并写入磁盘。在此阶段之后，备份过程中所有未提交的事务都会被回滚。 Undo Log 记录有两种类型：INSERT Undo Log 记录和 UPDATE Undo Log 记录。删除记录标记被视为 UPDATE UNDO Log 记录的子类型。格式如下所示：当服务器写入这些记录时，它不会与每个记录一起写入索引/表信息。它只将“table_id”写入作为 UNDO LOG 记录的一部分。 table_id 用于获取表架构。从 Undo Log 记录中获取表架构和关键字段用于创建索引搜索元组（Key）。此搜索元组（Key）用于查找要执行撤消操作的记录。所以，给定一个 table_id，你如何获取表架构/定义? 在服务器上初始化“数据字典”（DD）引擎和 DD 缓存后，存储引擎可以请求表定义。例如，InnoDB 根据也称为“se_private_id”的 table_id 请求表定义。与服务器不同，Percona XtraBackup 无法访问“数据字典”（DD）。初始化 DD 引擎和缓存会增加复杂性和其他服务器依赖项。XtraBackup 不会简单地像服务器一样访问表对象。为何 Percona XtraBackup 受到数以千计的企业信赖？ Percona XtraBackup 初始化 InnoDB 引擎，并需要所有目的（回滚、导出等）的“InnoDB 表对象”，也称为 dict_table_t。XtraBackup 依靠序列化字典信息（SDI）。这是表的 JSON 表示形式。对于 InnoDB 表空间，该信息存储在表空间内。从 8.0 开始，IBD 文件是“自描述的”；例如，表架构在 IBD 文件中可用。让我们看一个示例表。 CREATE TABLE test.t1(a INT PRIMARY KEY, b INT); CREATE TABLE 语句在 test 目录中创建一个名为 t1.ibd 的文件。例如，mysql datadir/test/t1.ibd。因此 t1.ibd 包含有关表结构（列、它们的类型、索引数量、索引中的列、外键等）的信息作为 SDI。使用名为“ibd2sdi”的工具从 IBD 文件中提取 SDI。 ibd2sdi data/test/t1.ibd > t1.sdi 如您所见，表名在“dd_object:name”字段中，列信息存储在“dd_object:columns”数组中。以往的设计（8.0.33-28 之前） XtraBackup 从每个 IBD 读取 SDI 并将每个 IBD 中的所有表加载到缓存中作为不可驱逐的。本质上，通过将表加载为不可驱逐来禁用 LRU 缓存。每个表保留在内存中，直到 XtraBackup 退出。这种方法的问题：加载不需要回滚的表。从读取表的 SDI 页面进行不必要的 IO 操作。加载不必要的表会增加准备所需的时间。占用内存可能导致 OOM。如果备份目录包含大量表/IBD 文件，则会导致 XtraBackup Prepare 操作崩溃。加入 PXC 集群的节点需要更多内存并花费很长时间加入集群。为什么 XtraBackup 会将表加载为“不可驱逐”？我们可以只是将它们加载为可驱逐来解决问题吗？假设一个表被驱逐，必须再次加载它。XtraBackup 将如何知道包含被驱逐表的表空间（IBD）？它必须再次扫描每个 IBD 才能找到被驱逐的表。新的设计（8.0.33-28 开始) 为了将表加载为可驱逐的，必须建立 table_id 和包含表的表空间 space_id 之间的关系。它是通过扫描数据字典表 mysql.indexes 和 mysql.index_partitions 的 B 树页面完成的。建立此 table_id→space_id 关系后，它将在事务回滚期间使用。在这种新设计中，只有在它们上面有事务回滚时，才会加载用户表。新设计如下：当达到缓存大小限制或由后台主线程时，缓存中的表将被逐出。新设计的好处（xtrabackup -prepare）：使用更少的内存使用更少的 IO 更快的准备即使有大量表也能成功完成节点更快地完成 SST 过程并快速加入 PXC 集群节点需要更少的内存才能加入 PXC 集群压测在其他大小的备份目录上对 xtrabackup -prepare 进行基准测试，如 10K、50K、100K 和 250K 表。性能改进如下：结论正如您所见，从 Percona XtraBackup 8.0.33-28 开始，具有字典缓存的 xtrabackup -prepare 更快、更高效。改进将取决于备份目录中的表空间文件（IBD）数量。新节点加入 PXC 集群所需的时间也大大减少，因为 SST 过程将更快完成。更多技术文章，请访问：https://opensource.actionsky.com/ 关于 SQLE 爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者，支持多场景审核，支持标准化上线流程，原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。 SQLE 获取类型地址版本库 https://github.com/actiontech/sqle 文档 https://actiontech.github.io/sqle-docs/ 发布信息 https://github.com/actiontech/sqle/releases 数据审核插件开发文档 https://actiontech.github.io/sqle-docs/docs/dev-manual/plugins/howtouse

2023-07-31

NestJS v10 发布，速度提升 20 倍

NestJS 是一个 TypeScript Node.js 框架，帮助你建立企业级高效和可扩展的 Node.js 应用程序。近日 NestJS v10 正式发布。这个版本带来了大量的错误修复、改进和新功能。 SWC SWC（Speedy Web Compiler）是一个基于 Rust 的可扩展平台，将 SWC 与 Nest CLI 一起使用可以大大加快你的开发过程。SWC 大约比默认的 TypeScript 编译器快 20 倍。在 NestJS v10 中，你可以通过简单地将-b swc标志传递给nest start命令来使用 SWC，如下所示：在测试中重写模块 NestJS 10 引入了一个新功能，允许你在测试中重写模块。当你想一次性模拟整个模块而不是单独模拟每个时，这个功能特别有用。 Test.createTestingModule({ ...}) .overrideModule(LoggerModule) .useModule(LoggerTestingModule) .compile(); Redis 通配符订阅在 NestJS v10 中，增加了对 Redis 通配符订阅的支持。这个功能允许你订阅所有符合给定模式的消息。只要你在你的微服务配置中把wildcards配置属性设置为true，如下所示： const app = await NestFactory.createMicroservice<MicroserviceOptions>( AppModule, { transport: Transport.REDIS, options: { host: 'localhost', port: 6379, wildcards: true, // 👈 THIS IS NEW }, }); CacheModule CacheModule 已经从 @nestjs/common 包中删除，现在可以将其作为一个独立的包 @nestjs/cache-manager 来使用。这一改变是为了避免在 @nestjs/common 包中出现不必要的依赖。放弃 Node.js v12 的支持从 NestJS 10 开始，将不再支持 Node.js v12，NestJS 10 需要 Node.js v16 或更高版本。 CLI 插件 NestJS CLI 插件现在需要 TypeScript >= v4.8，旧版本的 TypeScript 将不再被支持。更多详情可查看：https://github.com/nestjs/nest/releases/tag/v10.0.0

2023-06-25