首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[硬链接],共10002篇文章
优秀的个人博客,低调大师

Firefox 或将强制启用 HTTPS 链接

Mozilla 在最新上线的 Firefox 76 Nightly版本中引入可选的 HTTPS-only 模式,该模式仅允许连接到 HTTPS 站点。如果一切进行顺利的话,Firefox接下来可能会在稳定版中面向所有用户推出该项功能。 来源:ghacks HTTPS-only 模式启用后,Firefox 会像以前一样加载 HTTPS 站点和资源。当检测到 HTTP 站点或资源时,浏览器将尝试将其升级到 HTTPS。如果升级成功,站点或资源就会被成功加载;反之,如果无法升级,那么站点或资源则将被阻止,从而可能导致站点无法访问或部分加载。升级失败时,Firefox还会向用户显示一条内容为“Secure Connection Failed”错误的消息。 对于运行 Firefox 76 或更高版本的 Firefox 用户来说,可以通过以下方式在浏览器中激活新的 HTTPS-only 模式: 在浏览器的地址栏中加载 about:config 使用顶部的搜索字段搜索 dom.security.https_only_mode 将首选项设置为 TRUE 可在 Firefox 中启用HTTPS-only 连接 将首选项设置为 FALSE 以允许所有连接(默认) 目前,尽管大多数的站点都已经支持 HTTPS,但还是有一些站点仍旧使用 HTTP。据 Mozilla 的统计数据透露,在所有 Firefox 连接中,使用 HTTPS的占比就只达到了 82%左右。

优秀的个人博客,低调大师

Anthropic 推出“更理性的 Claude”,正面硬刚 ChatGPT

Anthropic 是一家由前 OpenAI 团队成员创立的初创公司,最近它推出了一款名为 Claude 的 AI 聊天机器人,将其作为ChatGPT 的竞争对手。 与 ChatGPT类似,Claude 能够执行各种基于文字对话的任务,如文档搜索、摘要、写作、编码,以及响应用户的提问。 Claude 优势 根据 Anthropic 的说法,Claude 比其他模型(比如 ChatGPT)拥有多项优势,比如对话更理性,有效地减少产生了“种族歧视”、“暴力恐怖”等有害输出的可能性.另一方面,Claude 提供了更多对用户友好的对话技巧,更容易引导到特定的对话方向。 Anthropic 声称 Claude 不太容易产生有害的输出,因为它使用的是“以人为本”的语言建模方法,并根据语言的“深层结构”来构建模型,这种建模方法搭配上 Anthropic 对可控性的特别设置,使得 Claude 避免了大部分“有害输出”。 另外,当被问及超出其知识领域的话题时,Claude 会推迟回答,降低产生虚假信息的风险。 价格略高 Anthropic 已发布 Claude 的定价信息,有两个版本的模型可用: Claude Instant,针对低延迟、高吞吐量用例进行了优化 Claude-v1,针对需要复杂推理的任务的性能进行了优化 Claude Instant 的价格为每百万字符 0.45 美元(提示)和每百万字符 1.45 美元(输出)。Claude-v1 更贵,每百万字符 2.90 美元(提示)和每百万字符 8.60 美元(输出)。 友情提示:ChatGPT 3.5 的 API 价格为每 1,000 个令牌(约 750 个单词)的价格 0.002 美元。 谁在用Claude 自 2020 年底以来,Claude 一直在与发布合作伙伴进行安静的 Beta 测试,包括 AssemblyAI、DuckDuckGo、Notion、Quora 和 Robin AI,具体产品包括为 DuckDuckGo 推出的 DuckAssist 工具、Quora 的 AI 聊天应用程序 Poe 和 AI 写作助手 Notion AI 提供支持。 Robin AI 的 CEO Richard Robinson 公开表扬称 Claude 尤其擅长理解专业领域的术语,包括法律术语等技术语言,而且擅长起草、总结、翻译和简化一些非常复杂的概念。 谷歌母公司 Alphabet 已向 Anthropic 投资 3 亿美元,持有该公司 10% 的股份。 另一个重要的事情是,Claude 的初始版本无法访问互联网,不知道后续版本是否会提供相关功能。但根据 Bing Chat 的情况来看,聊天 AI 一旦接入互联网,很容易学会各种阴阳怪气的语气,也容易通过引导产生”拟人化的情绪”和“有害的言论”。 Claude 现已开放候补名单(和 Bing 的申请方式类似),同时支持企业用户和个人用户,感兴趣的朋友可以前往 Claude 官网了解更多信息。

优秀的个人博客,低调大师

硬趋势:不懂大数据 何谈B2B?

大数据并不只是一个传说,看这里,你会快速对大数据的趋势有所感知。 由于物联网和移动设备的快速发展,人类社会在过去两年里生成了全世界90%的数据。数据收集、存储和分析的成本骤降。 如今,各个行业都在借助由数据驱动的行业洞察,获得竞争优势。 大数据的未来前景更加宏大:为体量最大的行业拓宽视野,解决世界上一些最复杂的难题。 创业者和投资人应该从何种宏观角度来把握大数据的前景? 文内数据为全球及美国市场情况,但相信对于中国市场有同样的借鉴意义。 本文PPT来自硅谷银行分析团队(SVB Analytics)最新的分析报告《大数据的下一步棋:把握大数据的前景》, 由浦发硅谷银行提供。文字部分由网易创业Club解说。 【第一部分:数据激增】 由于处理成本、存储成本的大幅下降,网络传输能力的大幅增强,数据的产生、处理和收集数量都在呈现指数级的增长趋势。 数据人才需求四年翻三番。说明有更多的商业场景需要进行数据的收集、分析。这和始于2010年左右的移动端全球性普及趋势基本重合。考虑到企业级服务的兴起,未来的数据人才需求会更加旺盛。 【第二部分:大数据业务成为美国VC的关注重点】 针对大数据公司的风险投资从2010年的10亿美元增长到了2014年的50亿美元,年内交易数量从150增长到了500起。 尽管现在大家都开始说B2B的风口来了,事实上我们从数据可以看到,美国风险投资界在过去5年里对大数据分析公司的投资额度增长了大约17倍而对B2B服务型公司的投资额度仅仅增长了3倍。 当然,由于美国B2B服务的风险投资体量本身就很大,所以这并不是特别直接的对比方式。 不过,这也能够从一个侧面体现出大数据业务的发展势头。 在不同的融资规模所代表的不同融资阶段里,大数据公司的估值水平都明显高于科技类公司的平均估值。 这说明投资人非常看好大数据领域从而可以容忍较高的进入价格。 需要提醒注意的是,所有各个融资阶段的大数据公司估值都高于科技公司平均估值水平。 【第三部分:大数据2.0,一个更大的漏斗模型】 图中给出的是一个漏斗模型,相信搞产品、搞运营、搞销售、搞战略的同学们对此并不陌生。 由于IoT(物联网)的逐步成为现实,漏洞入口的数据来源正在以及将要呈现爆发性的增长。 物理硬件性能以及计算能力的高速发展让数据的收集、存储和处理成本大幅下降,数据处理方式和速度大幅提升,这让可以被处理的数据数目和类型发生不可想象的增长和变异。 由于上述一系列的能力提升背景,“传统”行业的数据分析范围和应用场景更加多样化,分析价值也越来越大。 大数据应用行业举例:零售、网络安全、广告、金融服务、农业、旅游与住宿、医疗健康、能源、金融服务。 可见,大数据可以应用的行业覆盖了2B、2C的多个甚至是所有的重要领域。 使用场景举例,硅谷银行在这里举了广告精准投放、网络欺诈安全、传感器--运营优化三个例子。我们已经可以在国内看到在几方面做的比较突出的大数据及SaaS服务创业公司了。 【第四部分 大数据的跨行业应用,创业投资机遇在哪里?】 硅谷银行将大数据的针对不同行业以三个维度做了成熟指数测算。 三个维度分别是:对数据的监管程度;数据捕获的难易度;技术整合的程度。 前面两个维度反映了数据来源的丰富及深入度,如果太难的话,在应用方面会受到限制。 对于体量庞大的行业而言,目前的大数据应用成熟度越低,未来的发展空间越大。 相对成熟的市场: 相比较而言,网络安全、广告、旅游住宿行业是“较小”的市场(2000-3000亿美元),它们的大数据渗透率比较高。 零售业由于线上零售发展多年,因此是一个有复杂大数据分析积淀的巨型市场(9000亿美元)。 更有潜力的市场: 农业虽然是个“小市场”但受制于数据收集的难度、分析技术的限制,目前还处于比较初期的阶段。 金融服务、医疗保健这样的大市场显然是所有人都会关注的大数据应用市场。但由于对数据的监管力度大、数据的获取难度高,所以仍然是一个发展远不完善的大数据市场。 这里,较为成熟的广告行业大数据早期公司获得风投的青睐越来越少了,而医疗健康类的早期大数据公司则开始获得更多风投的青睐。 这个趋势和各个行业大数据应用的成熟度密切相关。 风投在考虑趋势的时候会密切关注潜在发展空间是否足够大和限制因素是否可以被解决。 【第五部分:总结,云和机器学习是大数据的未来】 所谓“云”,要看大数据公司的云是否能够把目标客户放在公有云上的数据联动起来形成一个生态系统。 所谓“机器学习”,要看大数据公司的机器分析能力是否会随着数据数量和类型的增加、硬件性能的提升而更具洞察力。 本文作者:佚名 来源:51CTO

资源下载

更多资源
Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

用户登录
用户注册