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微软将 GPT-4 融入 Office,发布 Microsoft 365 Copilot

微软宣布推出Microsoft 365 Copilot,将大型语言模型 (LLM)(包括 Open AI 的 GPT-4)集成到 Microsoft 365 应用程序中。 微软董事长兼首席执行官 Satya Nadella 表示:“今天标志着我们与计算交互方式的演变迈出了重要的一步,这将从根本上改变我们的工作方式并释放出新一轮的生产力增长。” 根据介绍,Copilot 将以两种不同的方式集成到应用程序中,嵌入到你每天使用的 Microsoft 365 应用程序(Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等)中;以在你工作时在幕后提供帮助,并在需要时主动提供帮助。 “有了Copilot,一切皆在掌控。你可以决定保留、修改或丢弃什么。现在,你可以在 Word 中更有创意、在 Excel 中更具分析性、在 PowerPoint 中更具表现力、在 Outlook 中更有效率、在 Teams 中更具协作性。” GPT 的文本生成功能将在 Word 中大放异彩。现在只要下个指令,Copilot 就可通过调用 OneDirve 上储存的文件资料起草一份文档,以及为现有文...

Serverless:基于个性化服务画像的弹性伸缩实践

作者 | zzbtie 导读 云原生环境下业务大规模迭代的成本压力日益增大。我们以Serverless理念为指导,针对百度Feed的后端服务,从弹性、流量、容量角度构建多维度个性化服务画像,并基于画像对服务进行弹性伸缩,随流量波动自适应调整服务容量,有效地降低业务运行成本,本文重点介绍上述相关策略与实践方案。 全文6542字,预计阅读时间17分钟。 01 背景 随着云原生在百度内部各产品线的推进,微服务已成为各业务线的标配,在搜索、推荐、广告这类重策略计算业务场景中,后端通常由很多微服务组成,这些微服务普遍存在如下特点: 实例多:每个服务由多个实例组成,微服务间通过rpc通信,服务一般支持横向/纵向扩缩容。 计算重:微服务包含比较复杂的业务逻辑,通常服务本地会加载一些策略词典进行复杂的策略计算,服务本身需要的cpu等资源比较多。 7*24h:服务通常使用固定的容量提供7*24h在线服务,并且由云原生组件进行定期的容量治理,例如冗余容量回收等。 百度App推荐服务(简称百度Feed)作为典型的推荐业务场景,后端包含众多策略复杂、重计算的微服务,这些后端服务普遍使用固定的容量为数亿级用户提...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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