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Solon Flow Helloworld（通用流编排框架）

探索视频： 1、新建项目 可以用Solon Initializr生成一个模板项目。新建项目之后，添加依赖 <dependency> <groupId>org.noear</groupId> <artifactId>solon-flow</artifactId> </dependency> 2、添加配置 添加应用配置： solon.flow: - "classpath:flow/*.yml" 添加流处理配置（支持 json 或 yml 格式），例：flow/demo1.chain.yml id: "c1" layout: - { id: "n1", type: "start", link: "n2"} - { id: "n2", type: "activity", link: "n3", task: "System.out.println(\"hello world!\");"} - { id: "n3", type: "end"} 示意图： 3、代码应用 注解模式 import org.noear.solon.annotation.Component; import org.noear.solon.annotation.Inject; import org.noear.solon.core.bean.LifecycleBean; import org.noear.solon.flow.FlowEngine; @Component public class DemoCom implements LifecycleBean { @Inject private FlowEngine flowEngine; @Override public void start() throws Throwable { flowEngine.eval("c1"); } } 原生 Java 模式 import org.noear.solon.flow.FlowEngine; FlowEngine engine = FlowEngine.newInstance(); //加载链配置 engine.load("classpath:flow/*"); //执行 engine.eval("c1");
2025-06-10
优秀的个人博客,低调大师

容器编排Docker-Compose少不了

为什么使用docker-compose ​ 我们学会了使用 dockerfile 构建 docker 镜像，看起来已经能够满足我们的日常需求了，无论需要什么环境，在 dockerfile 里逐步构建，然后 build、run，就 ok 了，也满足了我们docker 隔离性、快速部署的要求，为什么还需要docker-compose呢？ ​ 我们来看一个网站开发最常见的场景：我们要有数据库，网站应用，nginx，互相配合才是完整的环境。是的，我们完全可以以 ubuntu 为基础镜像，把这些一股脑全装进去，然后运行。但是这样有很多缺点，比如我们每次都要重新装 mysql 而不是直接利用 mysql 官方的基础镜像，升级维护不方便；如果我们的应用要扩展也很难，因为每个应用都连接的自己内部的数据库，无法共享数据；事实上，这种方式是典型的虚拟机的使用方式，不是 docker 的正确打开方式 ​ docker 是轻量化的应用程序，docker 官方推荐每个 docker 容器中只运行一个进程，那么就是说，我们需要分别为我们的应用、数据库、nginx 创建单独的 docker 容器，然后分别启动它。想象一下，构建好 docker 之后，每次启动我们的网站，都要至少 docker run 三次，是不是很繁琐？而且此时这几个 docker 是分散独立的，很不方便管理。既然这几个 docker 都是为了同一个网站服务，是不是应该把它们放到一起？这就引出了 docker-compose 项目。 什么是docker-compose ​ docker-compose是 docker 官方的开源项目，使用 python 编写，实现上调用了 Docker 服务的 API 进行容器管理。其官方定义为为 「定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multi-container Docker applications）），其实就是上面所讲的功能。 安装Docker-Compose Docker Compose是一个用来定义和运行复杂应用的Docker工具，一个使用Docker容器的应用，通常由多个容器组成。使用Docker Compose不再需要使用shell脚本来启动容器。 ​ Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器，在配置文件中，所有的容器通过services来定义，然后使用docker-compose脚本来启动，停止和重启应用，和应用中的服务以及所有依赖服务的容器，非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。 查找最新版的docker-compose 到 https://github.com/docker/compose/releases/ 地址查找最新的docker-compose版本 安装docker-compose 下载最新版的docker-compose文件 sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose 添加可执行权限 sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 测试安装结果 docker-compose --version docker-compose概述 类似 docker 的Dockerfile文件，docker-compose使用 YAML 文件对容器进行管理。 相关概念 对于 docker-compose 有两个基本的概念： 服务(service)：一个应用容器，即 docker 容器，比如之前所说的mysql 容器、nginx 容器 项目(project)：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，比如上面所讲的由 mysql、web app、nginx 容器组成的网站。docker-compose 面向项目进行管理。 YAML 文件格式 大小写敏感，缩进表示表示层级关系 缩进空格数不重要，相同层级左侧对齐即可。（不允许使用 tab 缩进！） 由冒号分隔的键值对表示对象；一组连词线开头的行，构成一个数组；字符串默认不使用引号 Compose和Docker兼容性 Docker Engine 与docker-compose version 之间的有以下关系 compose文件格式版本 docker版本 3.4 17.09.0+ 3.3 17.06.0+ 3.2 17.04.0+ 3.1 1.13.1+ 3 1.13.0+ 2.3 17.06.0+ 2.2 1.13.0+ 2.1 1.12.0+ 2 1.10.0+ 1 1.9.1.+ 基本使用 接下来我们使用 docker-compose 构建我们的微服务以及mysql，并逐步讲解其使用。 准备工作 在项目文件夹下创建 docker-compose.yml文件 cd /usr/local/docker-learn/ && touch docker-compose.yml && ll 编写配置文件 先在 docker-compose.yml 文件里添加如下代码，构建我们的项目 version: '2' services: mysql: image: mysql:5.7.33 hostname: mysql container_name: mysql restart: always networks: - learn-docker-network volumes: - "/tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/" - "/tmp/data/mysql:/var/lib/mysql" environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root' nacos: image: nacos/nacos-server hostname: nacos container_name: nacos restart: always ports: - "8848:8848" networks: - learn-docker-network environment: MODE: 'standalone' JVM_XMS: '128m' JVM_XMX: '128m' learn-docker-web: image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-web:1.0-SNAPSHOT restart: always networks: - learn-docker-network depends_on: - nacos - mysql volumes: - "/tmp/data/logs:/logs" learn-docker-storage: image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT restart: always networks: - learn-docker-network depends_on: - nacos - mysql volumes: - "/tmp/data/logs:/logs" learn-docker-gateway: image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-gateway:1.0-SNAPSHOT restart: always ports: - "8888:8888" networks: - learn-docker-network depends_on: - nacos - mysql volumes: - "/tmp/data/logs:/logs" networks: learn-docker-network: driver: bridge 运行测试 在项目的文件中执行docker-compose up -d命令就可以启动了 docker-compose up -d 微服务访问测试 通过网关地址访问测试微服务 curl http://192.168.64.153:8888/employeapi/find/10001| python -m json.tool 参数解释（手册） version 指定 docker-compose.yml 文件的写法格式 ​ docker-compose.yml的version版本号应该和docker的版本进行匹配，如果不匹配可能出现问题。 services 表示多个容器的集合 服务对象 ​ docker-compose.yml管理是以服务为单位管理的，一个services下面可以有多个服务，mysql,app都代表一个服务 image ​ image是指定服务的镜像名称或镜像 ID，如果镜像在本地不存在，Compose 将会尝试拉取这个镜像。 hostname 配置容器的host名称,在容器的hosts文件中加入了映射 container_name ​ 配置启动后的容器名称和docker的--name xxx效果是一样的 restart restart参数能够使我们在重启docker时，自动启动相关容器,和docker的--restart效果一致 Docker容器的重启策略如下 no，默认策略，在容器退出时不重启容器 on-failure，在容器非正常退出时（退出状态非0），才会重启容器 on-failure:3，在容器非正常退出时重启容器，最多重启3次 always，在容器退出时总是重启容器 unless-stopped，在容器退出时总是重启容器，但是不考虑在Docker守护进程启动时就已经停止了的容器 ports 映射端口的标签，对外暴露的端口定义，和 expose 对应，和docker的-p效果一致 depends_on ​ 这个是依赖配置的选项，意思是如果 服务启动是如果有依赖于其他服务的，先启动被依赖的服务，启动完成后在启动该服务 networks 配置容器所使用的网络 volumes 挂载一个目录或者一个已存在的数据卷容器，和docker -v效果一致 environment 配置环境变量，和docker的 -e效果一致 常用命令 docker-compose up 用于部署一个 Compose 应用 ​ 默认情况下该命令会读取名为 docker-compose.yml 或 docker-compose.yaml 的文件 ，用户也可以使用 -f 指定其他文件名。通常情况下，会使用 -d 参数令应用在后台启动。 docker-compose stop 停止 Compose 应用相关的所有容器，但不会删除它们。 ​ 被停止的应用可以很容易地通过 docker-compose restart 命令重新启动。 如果带有服务命则停止该服务 ，否则停止所有服务 docker-compose rm 用于删除已停止的 Compose 应用。 ​ 它会删除容器和网络，但是不会删除卷和镜像。 如果带有服务命则删除该服务 ，否则删除所有服务 docker-compose restart 重启已停止的 Compose 应用。 ​ 如果用户在停止该应用后对其进行了变更，那么变更的内容不会反映在重启后的应用中，这时需要重新部署应用使变更生效。 docker-compose ps 用于列出 Compose 应用中的各个容器。 ​ 输出内容包括当前状态、容器运行的命令以及网络端口。 docker-compose down 停止并删除运行中的 Compose 应用。 ​ 它会删除容器和网络，但是不会删除卷和镜像。 扩缩容 nacos查看集群情况 我们可以查看nacos，查看当服务器集群的一个部署情况 扩容节点 我们现在对learn-docker-storage节点进行扩容 语法格式：docker-compose up -d --scale 服务名=节点数 docker-compose up -d --scale learn-docker-storage=2 启动后查看nacos节点信息 缩容节点 和扩容一样指定节点数量就可以的 docker-compose up -d --scale learn-docker-storage=1 停止后后查看nacos节点信息 本文由育博学谷狂野架构师发布 如果本文对您有帮助，欢迎关注和点赞；如果您有任何建议也可留言评论或私信，您的支持是我坚持创作的动力 转载请注明出处！
2022-08-25

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