搜索[存储过程]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[存储过程]，共10015篇文章

MySQL数据库在高并发下的优化方案

3.2 InnoDB 存储引擎优化 (核心) innodb_buffer_pool_size：这是最重要的参数！设置 InnoDB 缓冲池的大小，通常建议设置为可用物理内存的 50%-80%。

2025-09-08

面试大杂烩

结构： Key：存储的是集合的成员 (member)。 Value：存储的是该成员对应的分数 (score)。要它？

2025-09-18

scala配置 1、下载解压包 tar -xvf scala-2.10.4.tgz -C /usr/local/ 2、包重命名为scala 3、配置环境变量 export SCALA_HOME=/usr/local/scala export PATH=$PATH:/usr/local/scala/bin 4、执行生效source /etc/profile ##验证配置 scala -version 得到 Scala code runner version 2.10.4 -- Copyright 2002-2013, LAMP/EPFL 如果得到以上这句话，恭喜你，scala配置成功！ maven配置 1、下载解压包 tar -xvf apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz -C /usr/local/ 2、包重命名为maven 3、配置环境变量/etc/profile export MAVEN_HOME=/usr/local/maven export PATH=$PATH:/usr/local/maven/bin export MAVEN_OPTS="-Xms256m -Xmx512m" ##验证配置 mvn -v 得到 Apache Maven 3.3.9 (bb52d8502b132ec0a5a3f4c09453c07478323dc5; 2015-11-11T00:41:47+08:00) Maven home: /usr/local/maven Java version: 1.7.0_55, vendor: Oracle Corporation Java home: /usr/local/jdk/jre Default locale: en_US, platform encoding: UTF-8 OS name: "linux", version: "2.6.32-642.el6.x86_64", arch: "i386", family: "unix" 如果得到以上这句话，恭喜你，scala配置成功！安装编译spark 1、解压源码包：tar -zxvf spark-2.0.2-bin-hadoop2.7.tgz -C /usr/local/ cd /usr/local/ mv spark-2.0.2-bin-hadoop2.7 spark-2.0.2 source /etc/profile 2、复制配置模板文件 cd /usr/local/spark-2.0.2/conf cp spark-env.sh.template spark-env.sh cp slaves.template slaves cp spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf 主要配置JAVA_HOME、SCALA_HOME、HADOOP_HOME、HADOOP_CONF_DIR、SPARK_MASTER_IP等 vim spark-env.sh export JAVA_HOME=/usr/local/jdk export SCALA_HOME=/usr/local/scala export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop export SPARK_LAUNCH_WITH_SCALA=0 export SPARK_WORKER_MEMORY=1g export SPARK_DRIVER_MEMORY=1g export SPARK_MASTER_IP=192.168.1.114 export SPARK_LIBRARY_PATH=/usr/local/spark-2.0.2/lib export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=18080 export SPARK_WORKER_DIR=/home/spark export SPARK_MASTER_PORT=7077 export SPARK_WORKER_PORT=7078 export SPARK_LOG_DIR=/home/spark_log export SPARK_PID_DIR='/home/spark/run' slaves（将所有节点都加入，master节点同时也是worker节点） spark-defaults.conf spark.master yarn-client spark.home /root/spark-without-hive spark.eventLog.enabled true spark.eventLog.dir hdfs://Goblin01:8020/spark-log spark.serializer org.apache.spark.serializer.KryoSerializer spark.executor.memory 1g spark.driver.memory 1g spark.executor.extraJavaOptions -XX:+PrintGCDetails -Dkey=value -Dnumbers="one two three" spark.master指定Spark运行模式，可以是yarn-client、yarn-cluster... spark.home指定SPARK_HOME路径 spark.eventLog.enabled需要设为true spark.eventLog.dir指定路径，放在master节点的hdfs中，端口要跟hdfs设置的端口一致（默认为8020），否则会报错 spark.executor.memory和spark.driver.memory指定executor和dirver的内存，512m或1g，既不能太大也不能太小，因为太小运行不了，太大又会影响其他服务配置yar-site.xml,跟hdfs-site.xml在同一个路径下（$HADOOP_HOME/etc/hadoop) ll /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>haproxy:8030</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>haproxy:8035</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> <value>mycat:8033</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>mycat:8088</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name> <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler</value> </property> </configuration> 把spark-2.0.2复制到其他节点启动start-all.sh 7. 运行 1) 准备一个文本文件放在/logs/wordcount.log内容为: 2) 运行spark-shell 本文转自 DBAspace 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/dbaspace/1875951

2017-11-11

JVM 对象分配过程

对象分配过程 1）依据逃逸分析，判断是否能栈上分配？如果可以，使用标量替换方式，把对象分配到VM Stack中。如果线程销毁或方法调用结束后，自动销毁，不需要 GC 回收器介入。

2020-05-02

编程语言运行过程

计算机的计算方式：二进制（0，1）所有都是；电脑是由：硬件+系统（组成的）。操作系统：软件的服务平台，开发都是基于操作系统。抛弃系统（所有都要进行开发）很麻烦。编程：就是将编程语言转换成（机器码）电脑只认识机器码，然后再由系统执行。编译：就是将代码转换成机器能看懂的语法。 c/c++： [代码] 编译【程序】（平台认识的可执行程序）【计算机中运行】运算速度 1秒 c#： [代码] 同上 java： [代码] 编译【中间代码】—————【虚拟机】（转换工作中间码转成机器码）—————-计算机中运行（1.3秒） python：[代码] —————————————【虚拟机】——-———计算机中运行（6秒）时间是举例，说明。三大操作系统；Windows 娱乐办公80% 服务器20% Unix（C语言） 20% 80% Linux（c++重写） 20% 80% 虚拟机翻译官（根据平台不同转成不同的机器码）比C语言快的几秒是虚拟机在工作。虚拟机：vm，java虚拟机jvm。 C语言：写源码；用文本文件写的（写出来就是一个文本文件）。源码————编译————可执行程序。运行平台（系统+硬件）。 C；优点：与系统接触近，可以操作系统和系统API 缺点：程序不可跨平台，内存管理十分的麻烦。内存（运行内存）又称闪存 ———速度十分的快——（一旦掉电数据全部消失）服务器（数据服务中心）服务器运行时间很长。内存运行完要回收 Java优化：如何跨平台（在所有操作系统上运行），如何管理内存（让所有的程序员不在头疼如何管理内存）怎样跨平台；三大系统的内核不一样：如何让程序可以跨平台运行那【源码】————【字节码】—————【翻译官】（虚拟机），字节码交给翻译官怎样优化内存：C语言————编译——-exe————运行虚拟机就像一个鱼缸：你要操作内存的话交个容器，虚拟机就像是一个管家；你不用管内存，交给管家就行了，你想要内存问这个管家要就行了。为什么要形成字节码：把源码转换为字节码，能让虚拟机很快的认识，运行速度就快。（加快运行速度在运行的时候不用再次解析代码了）优化速度

2019-01-25

elasticsearch索引建立过程

开篇怀着佛系心态写的文章，因为发现心急依然看不懂代码，所以只能安慰自己佛系一点，这篇文章希望能够把elasticsearch的index的创建过程讲清楚（包括index但不包括doc的添加过程），希望能够有帮助

2018-12-16

CDN工作过程

用户通过浏览器等方式访问网站的过程如图1-2所示。 ①用户在自己的浏览器中输入要访问的网站域名。 ②浏览器向本地DNS服务器请求对该域名的解析。

2017-11-28

SOA分析设计过程

我对SOA的分析设计过程也有了一点认识。 SOA的分析建模过程是以系统的用例为指导、以业务流程为核心、以找出合理的组件为目标来进行分析建模的。

2017-11-19

LAMP 环境搭建过程

LAMP 环境搭建过程最近复习LAMP架构，总结一下LAMP架构的搭建过程，方便自己以后复习。一.首先安装MySql 1.下载MySql的2进制安装包。

2017-11-13

elasticsearch 索引过程

索引过程 1 IndexRequest UUID工具自动生成一个uuid，代码在IndexRequest的process方法内。

2017-11-11

elasticsearch aggregation 过程（未完）

在查询过程中，ES是将整个查询分成几个阶段的，大体如下： QueryPhase rescorePhase suggestPhase aggregationPhase FetchPhase 对于全文检索，

2017-11-04

Spark shuffle详细过程

那么我们先说一下mapreduce的shuffle过程。 Mapreduce的shuffle的计算过程是在executor中划分mapper与reducer。

2016-11-12

MapReduce的过程(2)

MapReduce的编程思想(1) MapReduce的过程(2) 1.

2016-04-16

为什么说指标定义的过程，本身就是治理过程

指标定义之所以本身就是治理过程，是因为企业在定义一个指标时，实际上同时在定义它的业务含义、计算口径、适用范围、责任归属、权限边界、血缘来源和变更规则。

2026-07-31

Apache Dubbo | 应用架构的演进过程、RPC(远程过程调用)

1.2 架构的演变过程 1.2.1 单一应用架构（all in one）当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。

2021-03-07

块存储、文件存储、对象存储意义及差异

主机A可以直接对文件存储进行文件的上传和下载，与块存储不同，主机A是不需要再对文件存储进行格式化的，因为文件管理功能已经由文件存储自己搞定了。

2018-11-25

视频制作过程实录

这个项目源于"花蕊夫人"文件夹里已有的素材：几张历史人物配图和一段两分钟左右的解说视频。

2026-08-18

Redis 命令执行过程(上)

今天我们来了解一下 Redis 命令执行的过程。

2021-04-20

HBase scan过程简析

1.核心组件及流程 scan过程总体上是分层处理的，与存储上的组织方式一致，脉络比较清晰；具体来说，就是region→store→hfile/memstore，分别都有对应的scanner实现进行数据读取

2020-04-02

网络部署上线过程记录

网络部署上线过程记录以推荐相似单品项目为例：reco-similar-product 项目目录 Dockerfile Jenkinsfile README.md config deploy.sh deployment.yaml

2019-12-03

Redux 实现过程的推演

这是一篇浅入浅出的 Redux 实现过程的推演笔记！正常来说应该是要从源码下手开始解析，这里是逆向推演，假如有需求是要这么一个东西，那么该如何从零开始实现？

2019-03-25

Elasticsearch 6.1.0 启动过程

开篇这篇文章主要目的是想梳理下elasticserach在启动过程中的核心步骤，宏观上讲解清楚elasticsearch启动过程中都做了哪些事情。

2018-12-04

资源下载

更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。