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搜索[借贷反欺诈]，共5691篇文章

机器学习帮助您挖掘金融欺诈用户

通过最佳实践帮助您实现上述案例效果 Step1：数据导入MaxCompute 1.1 创建需要上传的本地数据人员管理表：字段名含义类型描述 start_point 边的起始节点 string 人 end_point 边的结束节点 string 人 count 关系紧密度 double 数值越大，两人的关系越紧密源数据：person 已知数据表：字段名含义类型描述 point 用户名 string 人 point_type 用户类型 string 类型 weight 信用指数 double 指数源数据：point 1.2 创建MaxCompute表 1.2.1 开通MaxCompute 阿里

2017-02-07

Android加密货币欺诈APP在市场上活跃

众所周知的是，显卡紧缺有一部分原因就是因为以比特币为代表的加密货币近年来一直受到投资者的追捧，从而产生的“显卡挖矿”热潮，虽然相较于4月的最高峰已损失了一半的价值，但一枚比特币的价值依然超过32000美元。最近网络安全公司Lookout就表示，市面上目前已经有170多个诈骗应用程序与加密货币有关，在引诱那些被加密货币吸引的人。据悉，这些应用程序的全部理由是通过合法的支付程序从用户那里进行金额不等的诈骗行为，但不会提供承诺的服务。根据Lookout的统计，已经有超过93000人沦为这类诈骗APP的受害者，诈骗金额超过35 万美元。 Lookout将这些应用程序分为两个不同的类别：BitScam和CloudScam。唯一的区别是，BitScam应用程序接受比特币和以太坊作为支付选项。这些APP都会在下载之后，第一次使用时就要求支付预付费用，并在应用程序内提供升级和订阅服务。但即便已经达到了提现金额，受害者也无法提出账户内的钱。鸿蒙官方战略合作共建――HarmonyOS技术社区【责任编辑：赵宁宁 TEL：（010）68476606】

2021-07-12

深度分析：安卓上的点击欺诈应用 GhostClicker

本文讲的是深度分析：安卓上的点击欺诈应用 GhostClicker，最近，我们发现了一个影响十分广泛的自动点击广告软件，事实上，我们了解到Google Play有多达340个这样的应用程序，其中一个名为

2017-09-11

【Hadoop Summit Tokyo 2016】用于欺诈检测的深度学习

本讲义出自 Ted Dunning在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了在对于深度学习和欺诈检测的探索中发现的艺术以及在这个过程中学习到的经验，最后还分享了一些使用深度学习技术进行欺诈检测方面的可行的指导

2017-02-28

Flink 反压浅入浅出

排查问题的关键是理解Flink的反压和checkpoint的原理是什么样的，下面我来讲述一下。反压反压backpressure是流式计算中很常见的问题。

2020-12-23

javascript反混淆之packed混淆（一）

javascript反混淆之packed混淆（一）什么是JavaScript反混淆，在理解这个概念前我们先来看下什么是代码混淆,代码混淆，是将计算机程序的代码，转换成一种功能上等价，但是难于阅读和理解的形式的行为

2019-03-19

浅谈反浏览器指纹追踪

浏览器指纹追踪是在过去五年中出现的一种在网络上追踪用户的方法，为了反制浏览器指纹追踪行为，反浏览器追踪技术也在不断发展。

2017-07-31

反人脸识别的思路和实现

反人脸识别的思路和实现一、基本知识和背景人脸识别是非常经典的机器识别运用，目前已经在许多地方得到了使用。相关的算法原理和实现发展的都很发达，Opencv中就有不错的实现。这是现状。

2015-01-20

NFT收藏家被欺诈购买假冒的Banksy作品

一名攻击者侵入了著名街头艺术家 Banksy 的网站，举办了一场欺诈性的 NFT 拍卖，但随后将钱退还了。

2021-10-09

为什么说机器学习是预防欺诈的优秀工具？

欺诈手段也很普遍。在某些情况下，欺诈的设计非常出色，以至于人们无法区分真假。而人工智能经常被用来应对这些威胁，在这篇文章中，作者将讲述为什么机器学习是预防欺诈的优秀工具。

2020-07-29

国舜股份：识别金融欺诈风险护航大数据安全

无论是金融企业还是个人用户，不可忽视一个问题就是：互联网在带来快速便捷的同时，也伴随着巨大的风险—金融交易欺诈。

2017-08-31

物联网（IoT）会是广告欺诈的一道后门

而且因为万物相连，甚至有可能链接到广告欺诈。

2017-07-05

数据安全（反爬虫）之「防重放」策略

在大前端时代的安全性一文中讲了 Web 前端和 Native 客户端如何从数据安全层面做反爬虫策略，本文接着之前的背景，将从 API 数据接口的层面讲一种技术方案，实现数据安全。

2020-03-05

反模式读书笔记之胖球（—）

反模式作为一种新视角模式，在表述和指导开发上与传统设计模式不同，他先提出模式的反面案例，而后在给出重构方案，这在指导开发人员（尤其是新手）不无裨益。

2017-12-07

爬虫进阶：反爬策略的应对机制

爬虫与反爬虫，这相爱相杀的一对，简直可以写出一部壮观的斗争史。而在大数据时代，数据就是金钱，很多企业都为自己的网站运用了反爬虫机制，防止网页上的数据被爬虫爬走。

2017-07-31

普通反爬虫机制的应对策略

2017-07-31

Python网络爬虫反爬破解策略实战

作者：韦玮转载请注明出处我们经常会写一些网络爬虫，想必大家都会有一个感受，写爬虫虽然不难，但是反爬处理却很难，因为现在大部分的网站都有自己的反爬机制，所以我们要爬取这些数据会比较难。

2017-07-27

复合型网络欺诈攻击链分析与防御对策研究

2026 年 10 月曝光的系列网络安全事件集中呈现了这一趋势：乌克兰文尼察地区查获规模约三百人的洗钱骡子网络，通过预付卡欺诈、虚假政府援助、钓鱼站点等手段非法获利，银行卡流水逾一点二七亿格里夫纳；亲俄黑客组织

2026-10-11

互联网金融场景下，人脸核身如何防欺诈？

摘要：互联网金融的欺诈手法在不断升级，从冒名开户到中介代办，再到 AI 换脸攻击。本文拆解互联网金融的主要欺诈路径，以及人脸核身在各环节的防御作用。一、互联网金融的欺诈入口在哪互联网金融业务全程

2026-09-30

Android加密货币欺诈APP泛滥已窃取用户大量金钱

以比特币为代表的加密货币近年来一直受到投资者的追捧，并让数字资产真正成为主流。即便相较于 4 月的最高峰已损失了一半的价值，但一枚比特币的价值依然超过 32000 美元。这让不少人心动参与到挖矿大潮中，但其中也充斥着各种骗局，成千上万的用户的钱因此被盗。本周一，网络安全公司 Lookout 发布了一份关于恶意加密货币挖矿应用程序的详细报告。他们的安全研究人员确定了170多个诈骗应用程序，这些应用程序声称提供云加密货币采矿服务，并收取费用。他们实际上没有开采任何东西，但他们会拿你的钱。在博文中写道：“这些应用程序的全部理由是通过合法的支付程序从用户那里偷钱，但从不提供承诺的服务。根据我们的分析，他们诈骗了超过 93000 人，在用户支付应用程序和购买额外的假升级和服务之间至少盗取了 35 万美元”。 Lookout 将这些应用程序分为两个不同的类别 -- BitScam 和 CloudScam。唯一真正的区别是，BitScam 应用程序接受比特币和以太坊作为支付选项。最可怕的是，Lookout 在 Google Play 商店中发现了 25 个应用程序。随后Google删除了所有的应用程序，但骗子们仍然获利。首先，许多应用程序都有预付费用，所以即使你从未使用它们，骗子也已经拿到了你的钱。为了让用户继续使用，他们会在其应用程序内出售升级和订阅服务。用户也不允许提取他们的收入，直到他们达到最低余额。即使他们达到了提现余额，这些应用程序也只是显示错误信息或重新设置余额。 Lookout 指出：“与BitScam类似，CloudScam 应用程序为用户提供了以更高速度赚取更多硬币的选项，例如升级到具有较低最低提款余额和较高采矿率的订阅计划，推荐朋友并赚取其朋友收益的20%，以及每日奖励。这些选项都不会为用户赚取金币。相反，它们的结果是为这些应用程序背后的骗子创造更多收入。” 鸿蒙官方战略合作共建――HarmonyOS技术社区【责任编辑：赵宁宁 TEL：（010）68476606】

2021-07-09

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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