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XL-LightHouse 1.0.2 正式发布:通用流式统计系统,优化一键部署流程

v1.0.2版本更新内容: 优化依赖组件redis的编译过程,将集群每台服务器单独编译改为操作节点编译后分发到集群所有节点,大大减少集群的部署时间,增强用户体验。 XL-LightHouse项目介绍: XL-LightHouse是针对互联网领域繁杂的流式数据统计需求而开发的一套集成了数据写入、数据运算、数据存储和数据可视化等一系列功能,支持超大数据量,支持超高并发的【通用型流式大数据统计平台】。 XL-LightHouse目前已基本涵盖了常见的流式数据统计场景,包括count、sum、max、min、avg、bitcount(distinct)、topN/lastN等多种运算,支持多维度计算,支持分钟级、小时级、天级多个时间粒度的统计,支持自定义统计周期的配置。 XL-LightHouse内置丰富的转化类函数、支持表达式解析,可以满足各种复杂的条件筛选和逻辑判断。 XL-LightHouse是一套功能完备的流式大数据统计领域的数据治理解决方案,它提供了比较友好和完善的可视化查询功能,并对外提供API查询接口,此外还包括数据指标管理、权限管理、统计限流等多种功能。 XL-LightHouse支持时序性数据的存储和查询。 补充说明 XL-LightHouse的应用场景非常广泛,比较常见的比如PV、UV的统计,接口的调用量、耗时情况、异常量等,更多场景您可以查看本文下面部分的场景演示,而且可以灵活配置统计周期和任意的统计维度,有完善的可视化查询页面,一键接入,轻松使用! XL-LightHouse虽然依赖hadoop、hbase、spark这种"大块头"的服务,但从用户使用的角度来说,其实是一款【非常轻量级】的服务,就算您没有大数据相关的研发运维经验也依然可以很好的驾驭。 XL-LightHouse项目架构支持超大规模的数据量和高并发数据写入,可以支撑一线互联网大厂的数据量。 更多信息请访问: https://github.com/xl-xueling/xl-lighthouse.git https://gitee.com/mirrors/XL-LightHouse.git

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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