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欢迎使用CSDN-markdown编辑器Python爬虫初接触，学会爬虫不抓美女图片干啥！

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2018-06-12

Python的三大神器，你知道是哪三大吗？史上最详细的入门教程！

Python的三大神器：装饰器.迭代器与生成器！这就是Python的三大神器，好了废话不多说。直接来上干货吧！生成器仅仅拥有生成某种东西的能力，如果不用__next__方法是获取不到值得。

2018-06-07

利用Python网络爬虫抓取微信好友的所在省位和城市分布及其可视化

前几天给大家分享了如何利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例，感兴趣的小伙伴可以点击链接进行查看。

2018-05-25

如何利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化展示

大前天我们通过Python网络爬虫对朋友圈的数据进行了抓取，感兴趣的朋友可以点击进行查看，如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态（上）和如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码

2018-05-14

从GitHub中整理出来的15个最受欢迎的Python开源框架，你喜欢哪个

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。

2018-05-08

【亲测有效】Nodepad++/Sublime Text3中Python脚本运行出现语法错误：IndentationError: unind...

我在开发游戏的时候，发现一个python脚本，本来都运行好好的，然后写了几行代码，而且也都确保每行都对齐了，但是运行的时候，却出现语法错误： IndentationError: unindent does

2018-03-13

python易错盲点排查之+=与+的区别分析以及一些赋值运算踩过的坑

总结：在python中，list类型的赋值b=a进行的引用操作，而非拷贝操作，在需要拷贝操作时，需要加上b=copy.deepcopy(a)。

2018-03-07

Python大佬用20行代码带你打造一个微信聊天机器人（附代码）

Python爬虫与数据挖掘上述准备工作完成之后，我们就要开始写代码了。

2018-02-01

在Python 2.7即将停止支持时，我们为你准备了一份3.x迁移指南

Python 3 功能简介 Python 是机器学习和其他科学领域中的主流语言，我们通常需要使用它处理大量的数据。Python 兼容多种深度学习框架，且具备很多优秀的工具来执行数据预处理和可视化。

2018-01-30

手把手：一张图看清编程语言发展史，你也能用Python画出来！

今天文摘菌要教大家制作一张编程语言的关系网络图。如果不知道什么是关系网络图，可以点击下方链接先来看一下最终成果： http://programming-languages.herokuapp.com/#，我们可以在这里看到从过去到现在的250多种编程语言之间的“设计影响”的关系，下面是该演示的截图：接下来，就让我们一起来学做这个关系网络图吧！在当今的超连接世界，网络在现代生活中无处不在。举个栗子，文摘菌的周末这样开启——通过北京的交通网络进城，然后去最喜欢的咖啡店的一家分店，并将笔记本连上他们的Wi-Fi。接下来，登录各种常用的社交网站。众所周知，在过去几十年来最有影响力的公司中，有一部分是因为网络的力量而获得成功。 Facebook、Twitter、Instagram、LinkedIn以及一些其他的社交媒体平台都依赖社交网络的小世界

2018-01-11

【Python量化波动率实战 02】波动率会传染：EWMA 指数加权给近期行情更大话语权

上篇我们算出了 20 日滚动波动率，也看到它在 19.74% 到 42.06% 之间翻倍移动。但固定窗口有个天生缺陷：每一条旧数据和新数据的话语权一样大。三个月前的一场暴跌，和昨天的一次急拉，在窗口里权重相同——市场早变了，指标还在为旧闻纠结。

2026-11-08

【Python量化多因子实战 06】从因子到持仓：多因子选股实盘工程化落地

六篇走到最后一篇。前面我们解决了因子研究的所有"实验室问题"：怎么构造因子（#01）、怎么检验有效性（#02）、怎么合成（#03）、怎么剥离风格暴露（#04）、怎么应对因子轮动（#05）。

2026-11-07

【Python量化多因子实战 05】因子也会轮动：因子动量与因子反转的择时应用

上一篇我们知道了要先做中性化再评价因子。但还有一个时间维度的问题没解决：因子本身也会"失效"和"回归"。

2026-11-06

【Python量化多因子实战 02】因子真的有效吗？IC、IR 与分层回测一次讲清

IC、IR 的 Python 实现：用 Spearman 相关系数量化因子预测能力。 2. 一套「五分组分层回测」代码：看因子最高组 vs 最低组的收益差异。 3.

2026-11-05

【Python量化数据清洗实战 06】一键清洗管道：从原始 K 线到可回测数据集

matplotlib ``` --- ## 第一步：拿"原始数据"——干净样例 + 确定性注入缺陷演示证返回的样例数据本身是干净的，为了让管道有事可做，注入五类典型缺陷（真实数据里它们都会自然出现）： ```python

2026-11-01

Python量化数据获取实测：免费股票数据API的坑，我替你们踩了一遍

如果你是刚开始接触Python量化数据获取、正在纠结选哪个免费行情接口的开发者，这篇应该能帮你省下不少试错时间。 !

2026-10-23

【Python量化技术指标实战 03】KDJ 和 RSI 谁更靠谱？用"双指标共振"过滤假信号

--- ## 环境准备 ```bash pip install mairui pandas numpy matplotlib ``` --- ## 第一步：拉取数据 ```python from mairui

2026-10-21

【Python量化数据可视化 #06】从静态图到看板：搭建你的量化监控可视化面板

## 三、完整代码（已实测跑通） ```python from mairui import Client import random import time import pandas as pd import

2026-10-17

美股盘前盘后行情接入：Python 算涨跌幅的三个基准（含完整代码）

这篇讲清每个数在回答什么，最后给行情 App 一套显示规矩、一段 Python 完整代码，以及一套在腾讯云上落地的采集与接口方案。 10 月 15 日傍晚，美股还在盘前。

2026-10-16

【Python量化数据可视化 #03】多只股票怎么比？走势归一化对比+相关性热力图

## 三、完整代码（已实测跑通） ```python from mairui import Client import random import pandas as pd import matplotlib

2026-10-15

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。