python易错盲点排查之+=与+的区别分析以及一些赋值运算踩过的坑
问题1. int和list是不一样的
>>> a=1 >>> b=a >>> a+=1 >>> a,b (2, 1) >>> a=[1,2,3,4] >>> b=a >>> a+=[5] >>> a,b ([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5])
通俗地讲，类型为int时，a和b是“不一样的”；类型为list时，a和b是“一样的”。术语叫做immutable和mutable，具体原理在这个节点不必深究。
问题1.1. 我们通常运行b=a这一语句时，会直觉地认为，b和a已经不一样了。
>>> a=[[1],[2],[3],[4]] >>> b+=a[0:2] >>> b [1, 2, 3, 4, [1], [2]] >>> a=[[1],[2],[3],[4]] >>> b=[] >>> b+=a[0:2] >>> a,b ([[1], [2], [3], [4]], [[1], [2]]) >>> b[0] [1] >>> b[0][0]='changed!' >>> # You don't expect a to change >>> # However >>> a, b ([['changed!'], [2], [3], [4]], [['changed!'], [2]])
可以看到，a[0]的[1]和b[0]的[1]是“一样的”，因为改变b[0]就会改变a[0]（注意不是改变b，是改变b[0]。改变b不会对a有任何影响）
问题2. list的情况下，a+=b和a=a+b是不一样的：
>>> a=[1,2,3,4] >>> b=a >>> a+=[5] >>> a,b ([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]) >>> a=[1,2,3,4] >>> b=a >>> a=a+[5] >>> a,b ([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4])
同样通俗地讲，在+=的情况下，a还是原来的a，和b“一样”；在+的情况下，a已经不是原来的a了，和b“不一样”。
问题3. 如果要让+=和+行为一致，应该怎么做？
>>> import copy >>> a=[1,2,3,4] >>> b=copy.deepcopy(a) >>> a+=[5] >>> a,b ([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4])
这与问题2中a=a+b的情况结果一致了。当对list进行b=a时，实际上进行的是“引用”操作；只有使用b=copy.deepcopy(a)才是进行我们通常期望的“拷贝”操作。
问题4. 回到问题中的代码，当k=1时，以下代码：
subset += (elements[0:size])
根据问题1.1，subset与elements是“一样的”，因此未来改变subset的元素的操作有可能改变elements的元素。
到这行代码时，注意set就是递归传递过来的subset：
#set[j] += (elements[i]) #Why Elements change here? set[j] = set[j] + (elements[i])
根据问题2，+=中set[j]依然是原来的set[j]，也就可能是elements的元素。因此
set[j] += elements[i]
可能会等价于
elements[*] += elements[i]
一旦改变了elements的元素，结果自然就不对了。
怎么解决这个问题？根据问题3，只要保证set与elements是“不一样的”，就符合程序的逻辑。因此将
subset += (elements[0:size])
改为（记得import copy）
subset += copy.deepcopy(elements[0:size])
就能在+=的情况下正常运行了。
总结：在python中，list类型的赋值b=a进行的引用操作，而非拷贝操作，在需要拷贝操作时，需要加上b=copy.deepcopy(a)。（copy.copy和copy.deepcopy的区别超出问题范畴，有兴趣可以google）
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作 者： Angel_Kitty
出 处：http://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/
关于作者：潜心机器学习以及信息安全的综合研究。如有问题或建议，请多多赐教！
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