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数据采集与调度:智能制造升级中的隐形瓶颈

随着制造业迈向智能化、柔性化和透明化,工厂的生产设备、质量检测系统、仓储物流系统、MES/WMS 平台之间的数据交互呈指数级增长。 然而在实际落地中,制造企业普遍面临以下挑战: 数据源多样且复杂:设备协议、PLC 数据、MES/WMS 系统、边缘侧采集系统等格式各异,难以统一调度。 跨系统、跨工厂协同困难:不同工厂、产线、系统之间数据传递链条长、实时性要求高。 工业调度逻辑复杂:任务依赖多、链路长,传统任务调度工具在工业领域难以胜任。 可视化与可追溯能力不足:工业数据采集链路无法透明化,排查困难。 数据采集质量难保证:一旦出现异常,往往难以定位、难以恢复。 在工业数字化全面推进的今天,越来越多的企业开始思考:能否有一套高可靠、高可观察性、支持跨系统协作的工业级数据调度系统? Apache DolphinScheduler 的出现,为制造业数据采集与调度提供了全新的可能。 Apache DolphinScheduler 在制造业的数据采集实践 为了帮助更多制造企业更好地理解 Apache DolphinScheduler 在工业场景中的落地方式,本期我们邀请来自深圳某大型制造业集团的智能制造专家------邱忠标,带来一场面向工业数据采集与调度的深度实践分享。 通过这场直播,你将了解到: Apache DolphinScheduler 如何支持 工业调度逻辑 在跨系统、跨工厂的数据流转中如何提高链路可靠性 工厂 物料追溯 、数据采集 场景的真实应用方案 DolphinScheduler 如何与 MES/WMS、工业互联网系统深度融合 工业 4.0 数字化背景下,开源生态与制造业的技术协同发展 为希望推动智能工厂建设的开发者、架构师、制造业数字化团队带来实战指导。 活动内容与流程 本次直播将围绕"DolphinScheduler 在制造业数据采集与调度中的落地实践"展开,包括: 制造业数据采集与调度的常见挑战 Apache DolphinScheduler 在工业领域的优势与适配性 真实制造行业的数据采集实践案例分享 跨工厂、跨系统的数据流转与调度方案 现场 QA 互动与抽奖 直播内容全面覆盖理论、实践与案例,适合技术人员、制造业 IT 团队、数字化负责人等观众。 不容错过! 如果你正面临 工业数据链路复杂、跨系统协同困难、调度不可视化、数据采集不稳定 等问题,那么这场直播将为你提供清晰可落地的解决思路。 欢迎锁定直播,与专家一起解锁 Apache DolphinScheduler × 智能制造 的最佳实践!

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三两云任务协作系统 2025-11-17 全面升级

在复杂协作场景中,团队需要更轻捷、更智能的解决方案。三两云任务待办协作系统以一体化协作平台回应这一需求,通过各类文档工具、在线思维导图、在线流程图、项目管理、任务分发、知识库及周报日报管理等工具,将各类功能深度融合,实现信息与任务的无缝流转,助力团队在动态变化中便捷使用、保持高效。 三两云任务待办协作系统 2025-11-17 产品图 版本信息 版本日期: 2025-11-17 更新内容 新增功能 新增消息模块,集成多个平台消息发送(短信、邮件、企业微信、钉钉和飞书等) 新增部门模块,支持获取多个平台的组织架构(企业微信、钉钉和飞书等) 新增服务号模块,支持服务号管理,服务号授权登录等能力 新增角色模块,控制用户的使用权限 - 优化周报模块,支持登录平台同步发送消息通知 新增日志模块,支持查看集成应用日志 新增监控模块,支持查看集成应用的应用参数、系统信息、数据库连接池和线程列表 新增无线端,支持移动设备使用 功能优化 优化知识库详情,支持在线文档、在线流程图、在线思维导图和在线表格 优化待办详情,支持评论、操作日志和转交代办时消息发送 优化周报详情,支持文本编辑器编辑工作详情、定时发送消息 下载地址:https://gitee.com/yimiyisu/kooteam

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苹果 Siri 将迎来升级,依靠 Google Gemini 技术赋能

据彭博社记者 Mark Gurman 的最新报道,苹果公司正在加速推进名为 Apple Intelligence 的人工智能项目,预计将在明年三月推出全新版本的 Siri。 此次更新还将伴随一款新型智能家居显示屏设备发布,该设备具备扬声器底座和壁挂选项,适应更多的家庭使用场景。同时,新款 Apple TV 和 HomePod mini 也将在近期上市,有望成为展示 Siri 与 Apple Intelligence 新功能的重要平台。 Gurman 指出,全新的 Siri 将会 “借力” Google 的 Gemini 系统,并整合由人工智能驱动的网页搜索功能。这一合作虽然听起来令人期待,但 Gurman 也提醒用户,Siri 是否能成功被市场接受,以及其功能是否能够顺畅运行,仍然存在不确定性。苹果已经与 Google 达成合作,支付费用以开发一个可在苹果的私有云计算服务器上运行的定制 Gemini 模型,为 Siri 提供后台支持。 需要注意的是,这并不意味着 Siri 将直接集成 Google 的服务或 Gemini 的功能,用户界面将保持苹果的独特风格,Gemini 模型的智能支持将是在后台进行的。苹果计划在明年六月举行的全球开发者大会(WWDC)上,展示包括 iOS27、macOS27和 watchOS27在内的新系统,届时将重点突出 Apple Intelligence 及公司更广泛的人工智能战略。

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Xinference 更新速递:v0.16.3 带来全面升级与优化!

Xorbits Inference(Xinference)是一个 性能强大且功能全面的 分布式 推理框架。可用于大语言模型(LLM),语音识别模型,多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference,你可以轻松地 一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型 - https://github.com/xorbitsai/inference。无论你是研究者,开发者,或是数据科学家,都可以通过 Xorbits Inference 与最前沿的 AI 模型,发掘更多可能。 Xinference 的功能和亮点有: * 🌟 模型推理,轻而易举:大语言模型,语音识别模型,多模态模型的部署流程被大大简化。一个命令即可完成模型的部署工作。 * ⚡️ 前沿模型,应有尽有:框架内置众多中英文的前沿大语言模型,包括 baichuan,chatglm2 等,一键即可体验!内置模型列表还在快速更新中! * 🖥 异构硬件,快如闪电:通过 ggml,同时使用你的 GPU 与 CPU 进行推理,降低延迟,提高吞吐! * ⚙️ 接口调用,灵活多样:提供多种使用模型的接口,包括 OpenAI 兼容的 RESTful API(包括 Function Calling),RPC,命令行,web UI 等等。方便模型的管理与交互。 * 🌐 集群计算,分布协同:支持分布式部署,通过内置的资源调度器,让不同大小的模型按需调度到不同机器,充分使用集群资源。 * 🔌 开放生态,无缝对接:与流行的三方库无缝对接,包括 LangChain, LlamaIndex, Dify,以及 Chatbox。 🎉 Xinference v0.16.3 发布!让我们看看都带来了什么更新✨。 🌐 社区版 📋 更新指南 * 🏷️ pip:pip install 'xinference==0.16.3’ * 🐳 Docker:拉取最新版本即可,也可以直接在镜像内用 pip 更新 🆕 更新日志 * 新模型 * 🦙 Llama 3.2-vision 多模态模型 * 新功能 * 📈 日志优化及调试优化,在进程名中显示模型的名字 * 🐞 BUG修复 * 修复 transformers 等日志不显示的问题 * 兼容最新版 ChatTTS 🏢 企业版 * 企业版双周更新,本周暂无进度。 ☁️ 云上版本 1. BrillAI 文本对话的输出音频播放修改为流式接口🎧。 2. 修复 BrillAI 充值页面积分的问题👍。 我们感谢每一位参与的社区伙伴对 Xinference 的帮助和支持,也欢迎更多使用者和开发者参与体验和使用 Xinference。 欢迎您在 https://github.com/xorbitsai/inference 给我们一个 星标,这样你就可以在 GitHub 上及时收到每个新版本的通知。 询问AI

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Xinference v0.14.2:多模态新突破,预告接口升级

Xorbits Inference(Xinference)是一个 性能强大且功能全面的 分布式 推理框架。可用于大语言模型(LLM),语音识别模型,多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference,你可以轻松地 一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型 - https://github.com/xorbitsai/inference。无论你是研究者,开发者,或是数据科学家,都可以通过 Xorbits Inference 与最前沿的 AI 模型,发掘更多可能。 Xinference 的功能和亮点有: * 🌟 模型推理,轻而易举:大语言模型,语音识别模型,多模态模型的部署流程被大大简化。一个命令即可完成模型的部署工作。 * ⚡️ 前沿模型,应有尽有:框架内置众多中英文的前沿大语言模型,包括 baichuan,chatglm2 等,一键即可体验!内置模型列表还在快速更新中! * 🖥 异构硬件,快如闪电:通过 ggml,同时使用你的 GPU 与 CPU 进行推理,降低延迟,提高吞吐! * ⚙️ 接口调用,灵活多样:提供多种使用模型的接口,包括 OpenAI 兼容的 RESTful API(包括 Function Calling),RPC,命令行,web UI 等等。方便模型的管理与交互。 * 🌐 集群计算,分布协同:支持分布式部署,通过内置的资源调度器,让不同大小的模型按需调度到不同机器,充分使用集群资源。 * 🔌 开放生态,无缝对接:与流行的三方库无缝对接,包括 LangChain, LlamaIndex, Dify,以及 Chatbox。 Xinference v0.14.2 发布 🎉 🎉 新增内置支持模型 🤖 gemma-2-it 2b 🤖 internlm2.5-chat 1.8b / 20b 📸 多模态模型:internvl2,vllm支持internvl2,支持了 InternVL 和 InternVL2 的流式请求,以及用量统计 🎊 新功能 🔍 vllm和sglang支持FP8格式 📹 MiniCPM v2.6 支持视频理解功能 👋 移除Chatglm3 tool call 👋 移除一些过时的模型 👋 移除对ggmlv3格式的支持 🐜 BUG修复 🛠️ 修复glm4自定义注册问题 📱 UI相关 🚫 修复某些情况下UI界面无限卡在登录页面的问题 ⚠️ 即将废弃: 📣 v0.15.0 xinference内置客户端chat接口即将废弃prompt, system_prompt 和 chat_history参数,这三个参数将被messages参数替代,与openai形式保持一致。 我们感谢每一位参与的社区伙伴对 Xinference 的帮助和支持,也欢迎更多使用者和开发者参与体验和使用 Xinference。 欢迎您在 https://github.com/xorbitsai/inference 给我们一个 星标,这样你就可以在 GitHub 上及时收到每个新版本的通知。

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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