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Spark Jobserver —— Apache Spark 的 REST 作业服务器

REST job server for Apache Spark 主要特点 通过Rest API 提交spark 作业运行,支持sql,java/scala,python类型作业,解耦业务系统与spark 集群。 Spark Job 运行资源相互隔离以及高可用性,每一个job 独立运行在一个Spark driver中。 预启动 Spark Driver,提高Job 启动速度,Driver 共享运行多个Job(同时只有一个job运行) 支持多Yarn集群部署,Client 提交Job 到指定集群运行。 Driver 定制化,可以实现比较多能力,例如:表权限,碎片文件压缩,DQC等功能。 支持作业实例任务依赖(DAG), 支持kerberos 认证 已经有kyuubi,livy,为什么开发jobserver? 几年前就开始中台产品工作, DataStudio需要有一个getway 提交作业,spark 往yarn 提交driver会比较慢,为了更好的交互体验,需要预先启动spark driver,类似jdbc connection 管理spark driver,同时需要解决资源隔离问题。那个时候还没有kyuubi。kyuubi目前支持sql,java/scala 任务开发中,缺少python任务能力。工作中遇到大部分任务是python 作业,spark 最开始定位面向AI人员工具,pyspark是最大优势。livy主要为了交互式场景,需要客户端管理sesssionId。spark thrift 没有资源离,一个作业可能就会把所有资源用完,导致其它用户无法使用。

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Pike 4.1.0 版本发版 —— HTTP 缓存服务器

Pike 4.1.0版本正式发布,支持更多的种类的持久化存储,如:redis、mongodb等。主要的特性如下: 提供WEB的管理配置界面,简单易上手 支持br与gzip两种压缩方式,根据客户端自动选择。对于可缓存与不可缓存请求使用不同的压缩配置,更佳的时间与空间的平衡 仅基于Cache-Control生成缓存有效期,接口缓存完全由接口开发者决定,准确而高效(开发比运维更清楚接口是否可缓存,可缓存时长) 配置支持文件与etcd两种形式存储,无中断的配置实时更新 支持H2C的转发,提升与后端服务的调用性能(如果是内网转发,不需要启用) 与upstream的调用支持gzip,brotli,lz4,snappy以及zstd压缩,可根据与upstream的网络线路选择合适的压缩方式 支持upstream检测失败时回调告警,可及时获取异常upstream信息 支持自定义日志,可配置按日期与大小分割日志并压缩 LUR与持久化存储(可选)配合使用,可根据内存使用选择更小的LRU缓存并增加持久化存储的方式 持久化存储支持以下形式:badger(文件)、redis以及mongodb

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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