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【玩转数据系列九】机器学习为您解密雾霾形成原因

一、背景 如果要人们评选当今最受关注话题的top10榜单,雾霾一定能够入选。如今走在北京街头,随处可见带着厚厚口罩的人在埋头前行,雾霾天气不光影响了人们的出行和娱乐,对于人们的健康也有很大危害。本文通过爬取并分析北京一年来的真实天气数据,挖掘出二氧化氮是跟雾霾天气(这里指的是PM2.5)相关性最强的污染物,从而为您揭秘形成雾霾的罪魁祸首。 这里我们是用阿里云机器学习平台来完成实验: https://data.aliyun.com/product/learn 登陆阿里云机器学习平台,即可在demo页选择实验并且亲手实现整个机器学习的预测分析,完全零门槛。 底层计算引擎-阿里云数加MaxCompute:https://www.aliyun.com/product/odps 二、数据集介绍 数据源:采集了2016全年的北京天气指标。 采集的

阿里云升级创业扶持,推“风池计划”迎接下一独角兽

近日,在云栖大会·广东分会上,阿里云宣布升级其创业扶持计划,推出“风池计划”,为创新创业者提供更大力度的支持。 据悉,“风池”有多重含义,既强调了希望扶持更多创业者,成为制造“风口的池子”,同时也与“风驰电掣”谐音,强调阿里云希望加速创业公司的发展。 相较于之前的扶持计划,“风池计划”增加了一对一的技术服务,并且释放更多阿里内外生态资源对接。在云资源扶持上,针对不同阶段的创业企业,“风池计划”提供10000元及30000元不等的免费云计算资源,可用于购买阿里云全线产品。针对上云及其他技术问题,“风池计划”为初创企业提供云计算架构师一对一专属咨询及上云技术培训,提供及时准确的技术服务。 此外,“风池计划”强调生态赋能,发挥阿里内外生态优势,为创业企业提供企业级邮件通讯、信息通讯、流量、财务、法务、融资、办公场地等一系列创业所需的服务

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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