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Intuit 与 OpenAI 达成超亿美元协议,将其金融工具接入 ChatGPT

Intuit 宣布与 OpenAI 签署了一项超过1亿美元的多年合同,这一合作将使 Intuit 旗下的税务和金融应用程序,如 TurboTax、Credit Karma、QuickBooks 以及 Mailchimp,能够在 ChatGPT 平台上运行。这意味着用户可以通过 ChatGPT 进行查询和完成各类任务,例如估算税款退款、审查信用选项或管理商业财务。 在用户授权的情况下,Intuit 的应用程序将能够访问用户的财务数据,从而生成回答和完成任务,比如发送市场营销信息或发出发票提醒。此外,用户还可以使用这些工具在 ChatGPT 中审查信用卡、个人贷款和抵押贷款。 OpenAI 在10月推出了一种让开发者通过 ChatGPT 构建应用程序的新方式,早期参与者包括 Booking.com、Expedia、Spotify 等多个消费和生产力平台。 然而,Intuit 的整合方式与现有的 ChatGPT 应用有所不同,因为其将用于直接影响金融决策的任务。这种用法引发了人们对 AI 系统可靠性的担忧,因为它们可能产生不正确或误导性的输出。 Intuit 表示,公司采用了多种验证方法,并利用大型领域特定数据集,以降低错误或 “幻觉” 响应的风险。Intuit 的发言人 Bruce Chan 指出,AI 所提供的答案是基于 Intuit 多年来积累的专业知识以及用户的财务数据,这有助于确保答案的相关性和准确性。 此外,Intuit 继续支持其产品的准确性保证,包括 TurboTax,但在被问及若因 AI 生成的建议或见解而导致的错误责任时,Intuit 并未明确说明是公司还是客户负责。 近年来,Intuit 不断扩大其在 AI 领域的应用,致力于利用其庞大的数据基础设施。2023年,Intuit 推出了 Intuit Assist,这是一个能够跨多个产品工作的 AI 助手。此次合作还涉及 Intuit 进一步扩展其在业务中使用 OpenAI 模型的范围。Intuit 表示,这一合作将帮助其通过 ChatGPT 接触到新的受众,为其小型企业和消费者金融工具增加一个新的分发渠道。

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浪潮云溪分布式数据库协议代码解析(2)

- 数据请求阶段 - Part 1 - 简单查询 1.客户端发送Query (‘Q’)消息给服务端,包含了一条字符串类型的SQL语句。 func(cn *conn) query(query string, args []driver.Value)(_ *rows, err error){ ... // Check to see if we can use the "simpleQuery"interface, which is // *much* faster than going through prepare/exec iflen(args)==0{ return cn.simpleQuery(query) } ...} 2.服务端收到Query消息,解析SQL语句,生成抽象语法树(AST),并传给执行器执行,获得结果。 func(c *conn) serveImpl( ctx context.Context, draining func()bool, sqlServer *sql.Server, reserved mon.BoundAccount, stopper *stop.Stopper,)error{ ...Loop: for{ typ, n, err = c.readBuf.ReadTypedMsg(&c.rd) if err !=nil{ break Loop } ... switch typ { case pgwirebase.ClientMsgSimpleQuery: ... case pgwirebase.ClientMsgExecute: ... case pgwirebase.ClientMsgParse: ... case pgwirebase.ClientMsgDescribe: ... case pgwirebase.ClientMsgBind: ... case pgwirebase.ClientMsgSync: ... } } ...} 3.服务端根据SQL结果,首先发送RowDescription(B:‘T’)消息,包含列的数量,列名,列的类型等参数。​​​​​​​ func(c *conn) writeRowDescription( ctx context.Context, columns []sqlbase.ResultColumn, formatCodes []pgwirebase.FormatCode, w io.Writer,)error{ c.msgBuilder.initMsg(pgwirebase.ServerMsgRowDescription) c.msgBuilder.putInt16(int16(len(columns))) for i, column :=range columns { ... c.msgBuilder.writeTerminatedString(column.Name) ... c.msgBuilder.putInt32(0)//Table OID (optional). c.msgBuilder.putInt16(0)//Column attribute ID (optional). c.msgBuilder.putInt32(int32(typ.oid)) c.msgBuilder.putInt16(int16(typ.size)) ... } ...} 4. RowDescription消息后面将跟着多个DataRow(B:‘D’)消息,每个DataRow消息包含一行的数据。 func(c *conn) bufferRow( ctx context.Context, row tree.Datums, formatCodes []pgwirebase.FormatCode, convsessiondata.DataConversionConfig, types []*types.T,){ c.msgBuilder.initMsg(pgwirebase.ServerMsgDataRow) c.msgBuilder.putInt16(int16(len(row))) for i, col :=range row { ... switch fmtCode { case pgwirebase.FormatText: c.msgBuilder.writeTextDatum(ctx, col, conv, types[i]) case pgwirebase.FormatBinary: c.msgBuilder.writeBinaryDatum(ctx, col, conv.Location, types[i]) ... } if err := c.msgBuilder.finishMsg(&c.writerState.buf); err !=nil{ panic(fmt.Sprintf("unexpected err from buffer: %s", err)) }} 5.发送CommandComplete(B:‘C’)消息表示这个SQL请求执行结束了。 6.服务端发送ReadyForQuery(‘Z’),通知客户端可以发送下一条SQL请求了。 func(r *commandResult) Close(ctx context.Context, t sql.TransactionStatusIndicator){ ... switch r.typ { case commandComplete: tag := cookTag( r.cmdCompleteTag, r.conn.writerState.tagBuf[:0], r.stmtType, r.rowsAffected, ) r.conn.bufferCommandComplete(tag) case parseComplete: r.conn.bufferParseComplete() case bindComplete: r.conn.bufferBindComplete() case closeComplete: r.conn.bufferCloseComplete() case readyForQuery: r.conn.bufferReadyForQuery(byte(t)) // The error is saved on conn.err. _ /* err */= r.conn.Flush(r.pos) ... } ...} 7.客户端根据接受SQL请求的结果。 func(cn *conn) simpleQuery(q string)(res *rows, err error){ b := cn.writeBuf('Q') b.string(q) cn.send(b) for{ t, r := cn.recv1() switch t { case'C','I': ... case'Z': ... case'E': ... case'D': ... case'T': ... } }} Part 2 - 扩展查询 1.客户端发送扩展查询请求,依次发送Parse (F:‘P’), Bind (F:‘B’), Describe (F:‘D’), Execute (F:‘E’), Sync(F:‘S’)消息。 func(cn *conn) query(query string, args []driver.Value)(_ *rows, err error){ ... if cn.binaryParameters { cn.sendBinaryModeQuery(query, args) cn.readParseResponse() cn.readBindResponse() rows :=&rows{cn: cn} rows.rowsHeader = cn.readPortalDescribeResponse() cn.postExecuteWorkaround() return rows,nil } ...} func(cn *conn) sendBinaryModeQuery(query string, args []driver.Value){ b := cn.writeBuf('P') b.byte(0)//unnamed statement b.string(query) b.int16(0) b.next('B') b.int16(0)//unnamed portal and statement cn.sendBinaryParameters(b, args) b.bytes(colFmtDataAllText) b.next('D') b.byte('P') b.byte(0)//unnamed portal b.next('E') b.byte(0) b.int32(0) b.next('S') cn.send(b)} 2.服务端处理扩展查询请求。 3.服务端发送回应消息,ParseComplete (B:‘1’), BindComplete (B:‘2’), ParameterDescription(B:‘t’), CommandComplete (B:‘C’), CloseComplete (B:‘3’), ReadyForQuery (B:‘Z’)。​​​​​​​ func(r *commandResult) Close(ctx context.Context, t sql.TransactionStatusIndicator){ ... switch r.typ { case commandComplete: tag := cookTag( r.cmdCompleteTag, r.conn.writerState.tagBuf[:0], r.stmtType, r.rowsAffected, ) r.conn.bufferCommandComplete(tag) case parseComplete: r.conn.bufferParseComplete() case bindComplete: r.conn.bufferBindComplete() case closeComplete: r.conn.bufferCloseComplete() case readyForQuery: r.conn.bufferReadyForQuery(byte(t)) // The error is saved on conn.err. _ /* err */= r.conn.Flush(r.pos) ... } ...}

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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