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搜索[多智能体协作]，共10000篇文章

Agentic AI 与 WebOffice 融合：基于 ONLYOFFICE DocumentServer 的文档智能体方案

这种模式更适合： - 对现有复杂文档进行局部修改； - 保留原样式、分页、批注和修订； - 用户需要边看边改、随时接管； - 需要完整 Office 编辑能力的专业创作； - 多人协作、审阅和版本管理。

2026-07-31

WorkBuddy 上架鸿蒙 PC 端：首个桌面办公智能体如何炼成？

## **摘要**： 2026年7月25日，腾讯 WorkBuddy 正式上架鸿蒙电脑应用市场，成为鸿蒙平台首个桌面办公智能体。

2026-07-30

扣子 AI 智能体工作流：当“对话”走向“确定性”

如果说大模型是智能体的“大脑”，那工作流就是它的“神经系统”——它把大模型模糊的概率输出，转化为确定的、可预测的业务动作。从对话到确定性的这一跃，才是 AI 智能体真正走向生产环境的关键一步。

2026-07-29

研发团队必看：WorkBuddy Enterprise代码审查智能体搭建与配置指南

# 研发团队必看：WorkBuddy Enterprise代码审查智能体搭建与配置指南代码审查智能体正从“可选插件”变成多数研发团队的默认组件——多家 DevOps 团队的公开实践记录显示，自动化规则能拦截

2026-07-28

万得（Wind）是国内领先的金融数据与终端服务商，它把实时行情、数据和分析工具装进一套专业软件——万得终端，基金经理、分析师、交易员每天用它查数据、做研究。万得用30多年，让这套终端成为金融专业人士桌面标配，而感受到终端之外普通用户的热情，只用了**30分钟**。今年4月，在腾讯云支持下**，万得旗舰AI产品——万得AI（Wind Alice）**宣布推出个人版并打通微信通道。产品上线仅半小时，预留资源就见了底。万得信息首席战略官葛正琦紧急联系腾讯云：用户远超预期，得马上扩容。 ![图片](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10625241/af9050f71bbad4a0656eb7cf50d0ff7b.webp) *（金融专业人士的万得终端）* ![图片](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10625241/7c95afa6acc76064cd1f2e2575bbb26a.webp) *（个人版万得AI Alice）* 这半小时，像一道被推开的门缝。门里是万得沉淀三十多年的金融数据和研究方法，门外是过去没机会碰到它们的更多人。很多To B企业都卡在这儿，专业能力筑得够深，却很难抵达更多用户。当不少公司忙着用AI向内提效，万得把目光投向了组织之外，用金融AI推开了一道触达千万级金融人士的大门。 **//跳出终端，进入微信** 过去，用万得意味着坐到一台终端前：熟悉成千上万个页面，门槛不低，能力也长期集中在金融机构和专业团队手里，要熟练运用万得金融终端要经过专业的学习培训。 Wind Alice想换一种方式，用户不用先学软件，只要说清楚想做什么，它就自己去找数据、调工具、搭分析框架、反思与验证，最终直接交付工作成果。葛正琦演示过一个一级市场项目：评估某条新能源汽车赛道值不值得投。过去要四五个人，现在Alice根据项目任务临时组建一支“AI团队”，多个金融专家Agent分别测算市场空间、梳理可比公司、研究政策，最后交出Excel和一份能直接董事会汇报的PPT。**“以前五个人干一个月的项目，现在可以交给Alice，把数百页的工作底稿融合。”**葛正琦说。在另一个真实的并购项目中：判断两家公司有没有并购的可能，还有没有更合适的标的。这类项目过去要一个专业并购团队和多个中介机构忙上至少半年。如今，Alice构建出8个金融专家Agent，从两百多个标的里层层筛选，分析战略并购逻辑与匹配度，再逐一做财务分析与建模、股权穿透、交易结构与可行性设计、股东沟通策略、并购后整合战略等。上手Alice的先是量化、私募和买方基金经理，接着是卖方分析师、理财师、个人投资者、财经媒体人。**重度用户几乎把它当成随身的研究助理，一天要唤起几十上百轮。过去精力只够盯住一小批标的，如今能追踪的范围差不多扩到了原来的十倍。** 但一个问题很快摆上来：用户凭什么专门打开它？要知道，这个时候，市面上的各种Agent工具层出不穷。尤其是金融需求很少按计划出现，比如路上刷到一条新闻政策，或电话刚挂要临时核实一家公司，或临时接到老板与客户的一个任务，等人回到电脑前，那个瞬间往往已经过去。要走出终端，Alice得待在用户随手能找到的地方，微信于是成了最自然的选择。通过微信ClawBot插件，用户可以像给联系人发消息一样，把任务交给Alice，再从微信收回结果。不过，让Alice进入微信，并不是接上一个接口那么简单。ClawBot原本主要面向OpenClaw生态，Alice则是万得自研的金融Harness Agent，架构和调用方式并不相同。腾讯云与万得为此一起做了适配，让用户从微信发出的任务，可以顺利流转到Alice。 ![图片](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10625241/0da5c37ae504b38440901df51a14790b.webp) *（用户对万得AI拉满的热情）* 通道打通后，考验转向稳定性与安全性。开盘、午间和收盘后，金融问询集中涌入，腾讯云通过弹性扩容动态调度算力，应对流量高峰。针对提示词注入、恶意Skill等风险，腾讯云AI Agent安全中心提供供应链检测、调用审计和全程溯源能力。接入微信背后的这些苦功夫，也换来了回报。葛正琦告诉腾讯云的工程师，接入微信后，用户提交的任务更多，使用也更频繁。 **//30年金融know-how，隐入Agent工作流** 走进Alice的不只有用户，还有Skill，专业从业者的经验凝聚而成的Skill，比如👇 **-私募投研负责人的Skill** 一位私募投研负责人每年覆盖超1000家公司，长期跟踪200多家细分龙头。他将多年研究流程打包成“个股深度分析 Skill”，让Alice 自动完成商业模式、竞争格局、产业链和价格区间分析，并输出预期差与风险清单。过去三个团队一个月的工作，现在一个人半天即可完成。 ![图片](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10625241/9c5dc2061a61227a070f774109025930.gif) **-《AI量化交易》作者的Skill** **《**AI量化交易》作者将分析上千个热门问题、1200万组数据和50多个算法模型的经验，沉淀为“每日盘前舆情量化分析”和“基金筛选量化雷达”两个 Skill，帮助用户完成市场情绪判断，并生成差异化配置方案。 ![图片](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10625241/7291bea4fe171fe3c33b59d3eff560f0.gif) **-A股涨停复盘.Skill** 一位期权分析师把每天的“A 股涨停复盘”做成 Skill，让 Alice 自动扫描全市场、寻找热点并分析强势股。一个个 Skill，装下从业者多年积累的研究方法，也让这些方法能够直接调用万得的专业数据和金融工具。 … 为了让更多方法沉淀下来，万得还办了AI金融技能创作大赛。三周内社区新增超过**1600个**Skills，加上官方技能已接近**2000个**，投票和使用累计超过**5万次**，打造了金融圈内技能生态最丰富的社区之一。再往后，万得把能力开放给更多人和Agent：万得AI Alice和AIFin Market一口气将万得的**数据能力、官方金融Skill和Alice Agent**开放，同步上线[ima Skills](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MDg0MTkzOA==&mid=2247501682&idx=1&sn=2d9512ef0de7f48d54348b566fb4eed7&scene=21#wechat_redirect)广场和腾讯云[SkillHub](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDgwMzc4MA==&mid=2654908192&idx=1&sn=b8c93fb8d72b5d68458b9ea884c14d42&scene=21#wechat_redirect)，金融任务、财报解读、市场主线识别等能力一键就能用。过去，用户打开万得才有一次使用，现在一个Agent接到任务，也可能在后台就找到了万得，万得增加的不只是用户，还有更多进入任务链的机会。面向AI，万得正在全面开放过去30年攒下来的家底，同时服务好人与AI。万得还在路上，但万得已经推开了一扇通往千万投资者与更广大AI生态的门，也是一条To B能力向外生长的新路。

2026-07-22

# 态控架构：一种确定性调度智能体方案

--- ## 三、房间的来源：从场景的流程中来房间来自智能体需要处理的场景。

2026-07-19

apexos深度实战workflow构建智能体的两种典型路径

从实际业务需求（专利审查）到专业工具集（RAD），两种典型路径深度解析：如何在apexos上利用workflow机制，从1.5天到2-3周构建不同复杂度的智能体应用。

2026-07-17

【🤖 并非所有由大模型驱动的系统都是AI智能体！】

机器人流程自动化）→ 固定脚本执行，无法应对突发情况 🔹 RAG（检索增强生成）→ 知识库调用+LLM生成，但缺乏多步策略规划 ⬇️ 下方绿色标题 “This is an Agentic AI” 展示了真正的智能体架构

2026-07-14

故障复盘智能体解决方案（企业级·可落地）

当前全球运维行业正式进入GenOps生成式运维与多智能体自治运维深水区，大模型从辅助信息整理，升级为具备长上下文理解、长思维链推理、多工具自动调用、多智能体协同决策的“数字SRE专家”，为故障复盘全流程智能化提供成熟技术底座

2026-07-14

智能体原生数据库的五层架构到底改了什么？

# **智能体原生数据库的五层架构到底改了什么？** > 未来操作数据的可能是dba，也不是开发者，从而转向AI Agent。

2026-07-14

开发自主式智能体 Agentic AI 的十二个步骤

人工智能产品开发已经从聊天对话模式发展到了智能体模式：能自主理解指令并执行具体任务。如果你想开发一个这样的智能体，可以以 LangGraph 这种开源框架为基础开发。

2026-07-13

Anthropic 收购 SDK 工具厂商 Stainless，强化 AI 智能体连接能力

Anthropic 表示，此次收购旨在进一步扩展 AI 智能体的连接能力，让智能体能够触达更多系统。

2026-05-19

OpenAgents 支持接入自进化智能体 Hermes！手把手教程来了

在目前可运行的终端原生智能体中，Hermes 的能力不容置疑。目前，Hermes 正式接入 OpenAgents！

2026-04-30

🔥 SolonCode v2026.4.1 发布（比 ClaudeCode 简约的编程智能体）

1、关于 SolonCode（编程终端智能体） SolonCode 是基于 Java + Solon AI 开发的“Claude Code” 国产开源实现版本。

2026-03-30

谷歌工程师为 Linux 内核打造“代码 review 智能体”：Sashiko

官方介绍如下： Sashiko 是一个“智能代理式” Linux 内核代码审查系统。它通过监控公开邮件列表，对社区提交的内核变更进行全面评估。

2026-03-19

AReaL 团队开源 ASearcher 项目，解锁搜索智能体领域的最新突破

项目地址：https://github.com/inclusionAI/ASearcher论文：https://arxiv.org/abs/2508.07976在大模型智能体（LLM Agent）的发展中

2026-02-05

LazyLLM v0.7.1 重磅发布 | 智能体、RAG 与生态全面跃迁

二、亮点本次发布引入多项重大增强，拓展了LazyLLM的功能并提升开发者体验：重大变更：智能体模块重构-lazyllm.tools.智能体模块经全面重构以提升可维护性与清晰度。

2026-01-26

AgentCPM-Report 正式开源，8B 端侧写作智能体

清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合发布并开源 AgentCPM-Report，一个本地化、私有化、拥有 SOTA 性能的深度调研智能体。

2026-01-21

高通与谷歌打造统一汽车 AI 智能体平台

高通与谷歌宣布深化战略合作，将共同创建用于汽车部署的统一参考平台“汽车AI智能体”。

2026-01-09

通义实验室开源 GUI 智能体基座模型：MAI-UI

阿里通义实验室多模态交互团队开源了全尺寸 GUI 智能体基座模型——MAI-UI，首次将用户交互、 MCP 工具调用、端云协同三大能力通过自主进化数据管线和大规模在线强化学习技术，原生地集成于统一架构之中

2025-12-29

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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Agentic AI 与 WebOffice 融合：基于 ONLYOFFICE DocumentServer 的文档智能体方案

WorkBuddy 上架鸿蒙 PC 端：首个桌面办公智能体如何炼成？

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服务金融机构30年，万得把自己塞进了“智能体”

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