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有哪些大数据处理工具？

Spark不只是在批处理上有所成绩，而是更加注重整个生态圈的建设，其拥有流式处理框架SparkStreaming，采用微批的形式达到类似流处理的效果，现在又推出了Structured Streaming

2020-07-21

自然语言处理十大应用

介绍自然语言处理是数据科学领域最热门的课题之一。公司在这一领域投入大量资金进行研究。每个人都在努力了解自然语言处理及其应用，并以此为生。你知道为什么吗？

2020-07-16

如何在Selenium WebDriver中处理Web表？

随着它的广泛使用，您经常会遇到需要在Selenium测试自动化脚本中处理它们的场景。

2020-07-14

作者：凹凸曼 - Barrior 在 Canvas 中对文本填充水平或垂直的线性渐变可以轻易实现，而带角度的渐变就复杂很多；就好像下面这样，假设文本矩形宽为 W, 高为 H, 左上角坐标为 X, Y。猜想与答案给出两个答案：正确答案是图二，因为这样得出来的坐标生成的渐变最紧接文本矩形边界，它的运动轨迹如下动图： (图来源：Do you really know CSS linear-gradients）渐变起点与终点坐标的计算所以，渐变的起点与终点坐标该怎么计算呢？答: 先求得起点与终点的长度（距离）。根据长度与文本矩形的中心点坐标分别计算出起点与终点坐标。线性渐变长度的计算 W3C 给出了一个公式（A 表示角度）： gradientLineLength = abs(W * sin(A)) + abs(H * cos(A)) 不过，该公式主要应用于 CSS 的线性渐变设置，即以 12 点钟方向为 0°，顺时针旋转。而我们需要的是以 3 点钟方向为 0°，逆时针旋转，即公式为： gradientLineLength = abs(W * cos(A)) + abs(H * sin(A)) // 半长： halfGradientLineLength = (abs(W * cos(A)) + abs(H * sin(A))) / 2 那么这个公式是怎么来的呢？以下是笔者的求解：由图可得以下方程组：因此可推导出：化简后为：所以 c1 + c2 为：由三角函数平方公式知：cos(A) * cos(A) = 1 - sin(A) * sin(A)，代入 c1 + c2：第一步化简后：最后的结果就是：因为 sin, cos 在函数周期内存在负值（见下面角度对应的三角函数周期图），所以线性渐变的长度需要取绝对值。至此，我们知道了线性渐变长度，文本矩形的中心点坐标很好算，即： centerX = X + W / 2 centerY = Y + H / 2 所以，起点与终点的坐标分别为： startX = centerX - cos(A) * halfGradientLineLength startY = centerY + sin(A) * halfGradientLineLength endX = centerX + cos(A) * halfGradientLineLength endY = centerY - sin(A) * halfGradientLineLength 看看最终效果经验注释进行三角函数计算时，应尽量避免先用 tan, 因为 tan 在其周期内存在无穷值，需要做特定的条件判断，而 sin, cos 没有此类问题，代码书写更为简洁清晰并且不会因疏忽产生错误，见下面三角函数与角度的对应关系周期图。参阅： Do you really know CSS linear-gradients? MDN linear-gradient W3C - CSS Images Module Level 3 # linear-gradients 欢迎关注凹凸实验室博客：aotu.io 或者关注凹凸实验室公众号（AOTULabs），不定时推送文章：

2020-07-08

SpringCloud系列之Hystrix业务异常处理实战

一、问题提出在SpringCloud实践过程中，你是否也有以下疑问：系统运作过程中，服务端抛出业务异常，FeignClient(Hystrix命令)执行失败并触发服务降级处理逻辑，再调用几次，你发现服务端接不到请求了

2020-05-29

Java 处理 Exception 的 9 个最佳实践！

在Java中处理异常并不是一个简单的事情。不仅仅初学者很难理解，即使一些有经验的开发者也需要花费很多时间来思考如何处理异常，包括需要处理哪些异常，怎样处理等等。

2020-05-27

SpringBoot中的异常处理与参数校验

兄弟们好，这次来跟老铁交流两个问题，异常和参数校验，在说参数校验之前我们先来说异常处理吧，因为后面参数的校验会牵扯到异常处理这块的内容。

2020-04-21

HBase2.0 regionServer退出处理流程

某个WorkerThread从队列中获取到该scp开始执行；如果meta region在这个rs上，先split其log并assign，然后等待，直到被metaLoadEvent唤醒；如果存在待处理的

2020-04-14

MyExcel 3.7.0 发布，屏蔽多线程处理细节

MyExcel，是一个集导入、导出、加密Excel等多项功能的Java工具包。 MyExcel采用声明式语法来构建、读取Excel，屏蔽POI的具体操作细节（对POI无感知），以开发常用的技术替代，使得构建（从简单到高度复杂Excel）以及读取Excel变得极为便利，且构建、读取性能极为优异，占用内存极低（具体，请移步参考MyExcel&阿里EasyExcel性能对比）。如导入： List<ArtCrowd> result = SaxExcelReader.of(ArtCrowd.class) .sheet(0) // 0代表第一个sheet，如果为0，可省略该操作，也可sheet("名称")读取 .rowFilter(row -> row.getRowNum() > 0) // 如无需过滤，可省略该操作，0代表第一行 .beanFilter(ArtCrowd::isDance) // bean过滤 .read(path.toFile()); 本次为例行更新，具体更新如下： DefaultStreamExcelBuilder新增asyncAppend方法，屏蔽多线程使用细节；优化FreemarkerTemplateHandler，增加对Java8时间类支持；优化读取异常字段的信息；屏蔽多线程使用细节（asyncAppend内部实现依然是多线程），在于降低异步导出门槛，方便Java初学者或多线程不熟悉的用户能够快速入手MyExcel流式导出，尽力减少用户每一行代码！！！原流式导出方式： try (DefaultStreamExcelBuilder<ArtCrowd> streamExcelBuilder = DefaultStreamExcelBuilder .of(ArtCrowd.class) .threadPool(Executors.newFixedThreadPool(10)) .start()) { // 多线程异步获取数据并追加至excel，join等待线程执行完成 List<CompletableFuture> futures = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { CompletableFuture future = CompletableFuture.runAsync(() -> { List<ArtCrowd> dataList = this.getDataList(); // 数据追加 streamExcelBuilder.append(dataList); }); futures.add(future); } futures.forEach(CompletableFuture::join); // 最终构建 Workbook workbook = defaultExcelBuilder.build(); AttachmentExportUtil.export(workbook, "艺术生信息", response); } 优化后流式导出方式： try (DefaultStreamExcelBuilder<ArtCrowd> streamExcelBuilder = DefaultStreamExcelBuilder .of(ArtCrowd.class) .threadPool(Executors.newFixedThreadPool(10)) .start()) { for (int i = 0; i < 100; i++) { // 数据追加 streamExcelBuilder.asyncAppend(this::getDataList); } // 最终构建 Workbook workbook = defaultExcelBuilder.build(); AttachmentExportUtil.export(workbook, "艺术生信息", response); } 具体请移步文档：https://github.com/liaochong/myexcel/wiki/Excel%E6%B5%81%E5%BC%8F%E5%AF%BC%E5%87%BA

2020-04-13

【视点】混合型事务处理

在线事务处理一般可分为在线交易事务处理（OLTP）和在线分析事务处理（OLAP），也有叫联机交易处理和联机分析处理。

2020-03-20

Java异常处理只有Try-Catch吗？

今天，我们将讨论一个非常重要的主题-Java 中的异常处理。尽管有时可能会对此主题进行过多的讨论，但并非每篇文章都包含有用且相关的信息。

2020-03-16

Knife4j 2.0.1 发布，细节处理！

可以无限动态添加参数进行接口调试 3、实现全局搜索功能gitee #I16ZW4 4、@Deprecated 标记的接口置为过时gitee #I1736T 5、针对返回的数据太大,导致页面卡死的情况下,界面做限制处理

2019-12-23

如何让 python 处理速度翻倍？内含代码

但python是单线程的，如何提高python的处理速度，是一个很重要的问题，这个问题的一个关键技术，叫协程。

2019-12-22

Apache Flink 1.8.3 发布，开源流处理框架

- 二进制文件已过时 …… 更新说明：https://flink.apache.org/news/2019/12/11/release-1.8.3.html Apache Flink 是一个开源的流处理框架

2019-12-13

阿里云物联网平台计费问题处理

下面主要介绍收到这个通知的影响及处理策略。影响如果不继续购买资源包，系统会默认切换到按量付费，如果账户有余额，不影响正常使用。没有余额请尽快充值，避免影响设备正常使用。

2019-10-02

Apache Flink 1.8.2 发布，开源流处理框架

12741] - 更新有关 Kafka 生产者容错保证的文档 [FLINK-12749] - 添加 Flink Operations Playground 文档 Apache Flink 是一个开源的流处理框架

2019-09-14

Apache Flink 1.9.0 发布，开源流处理框架

Apache Flink 1.9.0 已经发布，Apache Flink 项目的目标是开发一个流处理系统，以统一和支持多种形式的实时和离线数据处理应用程序以及事件驱动的应用程序。

2019-08-23

Python自然语言处理工具小结

作者：伏草惟存来源：http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.html Python 的几个自然语言处理工具 NLTK:NLTK 在用 Python 处理自然语言的工具中处于领先的地位

2019-08-20

Springboot 默认的 json处理方式 Jackson

Springboot 默认的json处理方式 Jackson Springboot 处理返回参数的设置问题,接上篇SpringBoot 整合 fastjson 配置文件 package com.summer.isnow.config

2019-08-08

处理 JS中 undefined 的 7 个技巧

作者：前端小智原文：处理 JS中 undefined 的 7 个技巧 Fundebug经授权转载，版权归原作者所有。

2019-07-31

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。