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六张图带你全方位看懂EMNLP 2017,神经网络和深度学习投稿占总论文2/3

在9月9日自然语言处理领域顶级会议 EMNLP 2017的开幕式上,大会主席Martha Palmer向我们展示了一系列关于EMNLP 2017的论文录取情况。 总的来说,这次会议共收到有效投稿论文1466篇,收录的有323篇,录取率约为23%。 其中长论文共有895篇初始投稿,被审核了836篇,收录216篇,接收率大约占26%。短论文的初始投稿共有614篇,被审核585篇,收录107篇,相比长论文接收率较低,只有18%。整体来说,总共有1509篇初始投稿,审核了1418篇,收录323篇,接收率约23%。此外大会还收录了9篇TACL论文。 在提交的全部论文中,如果按关键字来给这些论文分类的话,分别选取神经网络、深度学习、信息提取、语义

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探索阿里巴巴如何打造共享服务中台的稳定性——走进《企业IT架构转型之道》系列3

前面两篇介绍了共享服务中台的业务价值以及建设原则,本篇内容将主要介绍当服务中台支撑越来越多业务场景后,在打造平台稳定性能力方面所探索出的一系列创新技术以及成果。整个稳定性体系包含的内容非常广,机房布线、网络通信、硬件部署、应用架构、数据容灾等都与稳定性相关,这里我们提到的稳定性主要指从共享服务中台的角度,实现了对中台应用架构以及平台自身的精细化管控以及保障,主要措施包括容量压测和评估、全链路压测、流量的限流和降级以及业务一致性平台。 容量压测和评估 想了解一个平台的容量,在传统的常规性能测试以及系统容量评估时,一般是通过需求分析得出压测的业务场景以及不同场景在压测中的比例关系,或者是凭经验对业务进行分析而得出经验型的测试模型,再通过测试工具进行模拟压测,以此来判断该系统的最大负载。 然而该经验型的测试方法不仅测试场景简单,并且测试结果大

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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