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全国社会媒体处理大会即将召开,一文详解四天议程精华

全国社会媒体处理大会(SMP)由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发,为传播社会媒体处理最新的学术研究与技术成果提供广泛的交流平台,旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈,成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标,会议将以社交网络的形式改变传统的学术会议交流体验。 据雷锋网了解,第六届全国社会媒体处理大会(SMP 2017)由中国科学院计算技术研究所承办,将于2017年9月14—17日(也即这周四到下周一)在北京友谊宾馆召开。四天的会议都有哪些内容呢?本篇文章将对SMP大会做一个完整的梳理,以方便准备参加会议的老师、同学准确地找到自己感兴趣的内容,而不至错过。 简单来说,这次大会包含四个部分:4场讲习班、8场特邀报告、8场专题论坛、2场技术评测颁奖典礼及4场论文报告会。 讲习班 为进一步推进计

用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务问题描述: 淘宝商品的一个典型的例子见下图,图中商品的标题是“夏装雪纺条纹短袖t恤女春半袖衣服夏天中长款大码胖mm显瘦上衣夏”。淘宝网后台是通过树形的多层的类目体系管理商品的,覆盖叶子类目数量达上万个,商品量也是10亿量级,我们是任务是根据商品标题预测其所在叶子类目,示例中商品归属的类目为“女装/女士精品>>蕾丝衫/雪纺衫”。很显然,这是一个非常典型的短文本多分类问题。接下来分别会介绍下文本分类传统和深度学习的做法,最后简单梳理下实践的经验。 一、传统文本分类方法 文本分类问题算是自然语言处理领域中一个非常经典的问题了,相关研究最

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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