《云计算：原理与范式》一第3章云时代的“集成即服务”范式使人受益匪浅-低调大师

《云计算：原理与范式》一第3章云时代的“集成即服务”范式使人受益匪浅

2017-07-31 644

第3章云时代的“集成即服务”范式使人受益匪浅

PETHURU RAJ

3.1 简介

引领潮流的云范式实际上代表了许多被证实为有应用前景的Web与企业技术的联合体。尽管云的理念并不是什么新概念，但实际上它却为整个信息与通信技术（ICT）产业带来了众多结构性转变。云的概念日渐影响信息技术（IT）和业务领域的某些重要方面。云计算带来了一系列新颖性：部署、交付、消费和定价模式。其中，定价模式的服务方向规定了一个更为简单的应用程序设计机制。被广泛探讨的云计算的突出贡献在于其快速实现、动态扩散、融合、自适应以及在线计算基础设施——这是未来IT的关键需求。在这里明显的区别是：云服务保证大多数的非功能需求（服务质量（QoS）特性），例如可用性、高性能、按需可扩展性/弹性、经济承受能力、全球规模的易用性以及可用性、能源效率等。
理解了云基础设施（本书今后

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为什么说传统分布式事务不再适用于微服务架构?

传统应用使用本地事务和分布式事务保证数据一致性，但是在微服务架构中数据都是服务私有的，需要通过服务提供的API来访问，所以分布式事务不再适用微服务架构。那么微服务架构又该如何保证数据一致性呢?本文就来谈谈这个话题。传统分布式事务不是微服务中数据一致性的最佳选择微服务架构中应满足数据最终一致性原则微服务架构实现最终一致性的三种模式对账是最后的终极防线传统分布式事务我们先来看下第一部分，传统使用本地事务和分布式事务保证一致性。传统单机应用一般都会使用一个关系型数据库，好处是应用可以使用ACID。为保证一致性我们只需要：开始一个事务，改变(插入，删除，更新)很多行，然后提交事务(如果有异常时回滚事务)。更进一步，借助开发平台中的数据访问技术和框架(如 Spring)，我们需要做的事情更少，只需要关注数据本身的改变。随着组织规模不断扩大，业务量不断增长，单机应用和数据库已经不足以支持庞大的业务量和数据量，这个时候需要对应用和数据库进行拆分，这就出现了一个应用需要同时访问两个或两个以上的数据库情况。开始我们用分布式事务来保证一致性，也就是我们常说的两阶段提交协议(2PC)。本地...

2017-08-01

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sentence representation的文章已经分享了几篇，包括了supervise和unsupervise的方法，但并没有对各种model进行系统地对比和分析，今天分享的这篇文章对现有各种各样的distributed representations of sentences model进行了分类、对比和分析，为了增强对比效果，还提出了两种虚拟的模型。最后将所有的模型在supervised和unsupervised评价任务中进行对比，得出了一些有意义的结论。本文的题目是：Learning Distributed Representations of Sentences from Unlabelled Data，作者是来自剑桥大学的Felix Hill博士。首先对现有模型进行了分类描述。 1、直接在纯文本上进行训练的模型，模型包括：Skip-Thought Vector、Paragraph Vector，两种模型都在之前分享过。 2、在结构化资源上进行训练的模型，这种模型借助了一些纯文本之外的资源进行辅助练。模型包括：DictRep、CaptionRep、NMT。 DictRe...

2017-08-01

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