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目前B站正在直播Mysql、Oracle实战，详情关注公众号：IT邦德微信二维码微信公众号字典是“键值对”的无序可变序列，字典中的每个元素都是一个“键值对”，包含：“键对象”和“值对象”。可以通过“键对象”实现快速获取、删除、更新对应的“值对象”。列表中我们通过“下标数字”找到对应的对象。字典中通过“键对象”找到对应的“值对象”。“键”是任意的不可变数据，比如：整数、浮点数、字符串、元组。但是：列表、字典、集合这些可变对象，不能作为“键”,并且“键”不可重复。 “值”可以是任意的数据，并且可重复。一个典型的字典的定义方式：a = {'name':'jeames','age':18,'job':'programmer'} 1 字典的创建 1.1 我们可以通过{}、dict()来创建字典对象 >>> a = {'name':'jeames','age':18,'job':'programmer'} >>> b = dict(name='jeames',age=18,job='programmer') >>> a = dict([("name","jeames"),("age",18)]) >>> c = {} #空的字典对象 >>> d = dict() #空的字典对象 1.2通过 zip()创建字典对象 >>> k = ['name','age','job'] >>> v = ['jeames',18,'techer'] >>> d = dict(zip(k,v)) >>> d {'name': 'jeames', 'age': 18, 'job': 'techer'} 1.3 通过 fromkeys 创建值为空的字典 >>> a = dict.fromkeys(['name','age','job']) >>> a {'name': None, 'age': None, 'job': None} 2 字典元素的访问为了测试各种访问方法，我们这里设定一个字典对象：a = {'name':'jeames','age':18,'job':'programmer'} 2.1 通过 [键] 获得“值” 若键不存在，则抛出异常 >>> a = {'name':'jeames','age':18,'job':'programmer'} >>> a['name'] 'jeames' >>> a['age'] 18 >>> a['sex'] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#374>", line 1, in <module> a['sex'] KeyError: 'sex' 2.2. 通过 get()方法获得“值”,推荐使用优点是：指定键不存在，返回 None；也可以设定指定键不存在时默认返回的对象,推荐使用 get()获取“值对象”。 >>> a.get('name') 'gaoqi' >>> a.get('sex') >>> a.get('sex','一个男人') '一个男人' 2.3 列出所有的键值对 >>> a.items() dict_items([('name', 'gaoqi'), ('age', 18), ('job', 'programmer')]) 2.4 列出所有的键，列出所有的值 >>> a.keys() dict_keys(['name', 'age', 'job']) >>> a.values() dict_values(['jeames', 18, 'programmer']) 3 字典元素添加\删除给字典新增“键值对”。如果“键”已经存在，则覆盖旧的键值对；如果“键”不存在，则新增“键值对” >>>a = {'name':'jeames','age':18,'job':'programmer'} >>> a['address']='合肥' >>> a['age']=16 >>> a {'name': 'gaoqi', 'age': 16, 'job': 'programmer', 'address': '合肥'} 字典中元素的删除，可以使用 del()方法；或者 clear()删除所有键值对；pop()删除指定键值对，并返回对应的“值对象”； >>> a = {'name':'jeames','age':18,'job':'programmer'} >>> del(a['name']) >>> a {'age': 18, 'job': 'programmer'} >>> b = a.pop('age') >>> b 18 QQ:2243967774,更多资料请关注公众号：IT 邦德，专注于数据库及程序开发，扫描加微信

2021-04-13

Python 3.8.5 发布

Python 3.8.5现已发布，该版本更新内容如下： Security bpo-41304: 修复了 Windows 上由 bpo-29778（CVE-2020-15801）引起的 python3x

2020-07-21

Python 3.8.3 发布

Python 3.8.3 已发布，这是 Python 3.8 的第三个维护版本。此版本包含这两个月以来的错误修复。

2020-05-14

python获取颜色

os.environ["webdriver.chrome.driver"] = chromedriver #driver = webdriver.Chrome(chromedriver) #模拟打开浏览器

2020-05-12

Python 2 退休

Python 2.7 于 2020 年 1 月 1 日正式停止维护，这也意味着 Python 2 完全退休，现在是 Python 3 的时代。

2020-01-02

Python 3.8.1 发布

距离Python 3.8.1 rc1 发布没多久的时间，目前，Python 3.8.1也已正式发布。

2019-12-23

Python Weekly 419

Y 组合器的简单本质（用 Python 描述） https://lptk.github.io/programming/2019/10/15/simple-essence-y-combinator.html

2019-12-11

关于Python学习

学习Python 是需要一个过程

2019-10-23

Python 小抄报

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2019-08-27

Python写入InfluxDB

Python安装操作库 python3 -m pip install influxdb pip install --upgrade influxdb # 升级 pip uninstall influxdb

2019-07-17

Python函数参数

python形参与实参案例（保存为 function_param.py）： if a > b: print(a, 'is maximum') elif a == b: print(a, 'is equal

2019-04-09

Python global 语句

如果你想给一个在程序顶层的变量赋值（也就是说它不存在于任何作用域中，无论是函数还是类），那么你必须告诉 Python 这一变量并非局部的，而是全局（Global）的。

2019-04-09

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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