内存中的Python：Python引用计数指南
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本文将会为你介绍Python引用计数，演示中使用可变列表对象，不过本文不介绍C语言实现细节。
需要注意的是，代码段的输出在硬件上可能有所不同。
变量是内存引用
Python中的变量是内存引用。如果输入x = [1，2]时会发生什么？[1，2]是对象。
回想一下，一切都是Python中的对象。[1，2]将在内存中创建。x是[1，2]对象的内存引用。
来看看下面的例子。可以找到x所引用的内存地址。请务必只使用id（x），它会以10为基数，而十六进制函数会将其转换为十六进制。
x = [1, 2]
print(hex(id(x))) # output: 0x32ebea8
引用计数
现在已经在内存中创建了一个list对象，而且x对该对象进行了引用。那么y=[1,2]和y=x有什么区别？
当输入y=[1,2]时，它将在内存中创建一个新的list对象，并且y将引用它。
x = [1, 2]
y = [1, 2]
print(hex(id(x))) # output: 0x101bea8
print(hex(id(y))) # output: 0x31a5528而当输入y=x时，等同于告诉Python希望y 变量引用x变量引用的内容。因为变量是内存引用的。
可以确认x和y引用同一个对象。
x = [1, 2]
y = x
print(hex(id(x))) # output: 0x74bea8
print(hex(id(y))) # output: 0x74bea8
引用计数的数目
接下来的问题是，有多少变量引用同一个对象？
错误的用法：
我看到有些人在使用sys.getrefcount（var）时不知道如何传递var，而是向对象添加引用。一起看看下面的例子。
输出3，而期望的却是2(x andy)。发生这种情况是因为将x传递给getrefcount函数时又添加了一个引用。
from sys import getrefcount
x = [1, 2]
y = x
print(hex(id(x))) # output: 0xb65748
print(hex(id(y))) # output: 0xb65748
print(getrefcount(x)) # output: 3更好的用法：
可以使用内置的ctypes模块来找到预期的结果。必须将x的id传递给from_address函数。
from ctypes import c_long
x = [1, 2]
y = x
print(hex(id(x))) # output: 0x3395748
print(hex(id(y))) # output: 0x3395748
print(c_long.from_address(id(x)).value) # output: 2概言之，错误的用法是传递变量，而更好的用法则是传递变量的id，这意味着只传递基数为10的数字，而不是变量。
当对象消失时
当没有变量引用对象时会发生什么？
对象将从内存中删除，因为没有引用该对象的内容。不过也有例外：如果有循环引用，garbage collector 将开始奏效。
为什么使用可变对象
不可变对象由于性能原因，结果可能与预期不同。查看下面的例子，观察输出是如何变化的。
import sys
import ctypes
"""Some Mutable Objects """
a =list()
b =set()
c =dict()
d =bytearray()
""" Some ImmutableObjects """
e =tuple()
f =int()
g =str()
print(sys.getrefcount(a),ctypes.c_long.from_address(id(a)).value) # output: 2 1
print(sys.getrefcount(b),ctypes.c_long.from_address(id(b)).value) # output: 2 1
print(sys.getrefcount(c),ctypes.c_long.from_address(id(c)).value) # output: 2 1
print(sys.getrefcount(d),ctypes.c_long.from_address(id(d)).value) # output: 2 1
print(sys.getrefcount(e),ctypes.c_long.from_address(id(e)).value) # output: 1298 1297
print(sys.getrefcount(f),ctypes.c_long.from_address(id(f)).value) # output: 209 208
print(sys.getrefcount(g),ctypes.c_long.from_address(id(g)).value) # output: 59 58
文中所谈及的一切都对CPython有效。希望对你有帮助。
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