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Docker与自动化部署

让代码的流水线变得简单.3.提高开发效率4.隔离应用,使应用松耦合5.快速部署docker [CMD] [options]基本命令与释义attach进入到正在运行的容器build由Dockerfile构建镜像

2018-04-04

pyvmomi 实现VMware自动化

运维离不开自动化，python的发展更是给自动化注入了一剂兴奋剂；还记得当时公司年会，大家都在嗨皮，苦逼的运维攻城狮还在卖力的给一个大客户手动开通500台云主机的情形，现在想想好傻O(∩_∩)O哈哈~。

2018-03-16

IOS自动化打包介绍

TAG Ios打包，app打包，iphone打包，iphone自动化打包，ios打渠道包，iphone自动化打渠道包 自动化打包背景介绍 1、背景随着ios程序发布的渠道逐渐的增多，为每个渠道打包也成为特别耗费时间和体力的一项技术活了

2017-11-13

阅读目录 1. 场景 2. 架构图示 3. 代码回到顶部 1. 场景用CD(Compact disc)和CD播放器（CDPlayer）阐述DI(依赖注入)。如果不将CD插入（注入）到CDPlayer中，那么CDPlayer其实没有太大的用处，所以，可以这样说：CDPlayer依赖于CD才能完成它的使命。回到顶部 2. 架构图示回到顶部 3. 代码接口： CompactDisc.java package soundsystem; public interface CompactDisc { void play(); } 接口： MediaPlayer.java package soundsystem; public interface MediaPlayer { void play(); } SgtPeppers.java package soundsystem; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class SgtPeppers implements CompactDisc { private String title = "Sgt. Pepper's Lonely Hearts Club Band"; private String artist = "The Beatles"; @Override public void play() { System.out.println("Playing " + title + " by " + artist); } } 注：SgtPeppers类上使用了@Component注解。这个简单的注解表明该类会作为组件类，并告知Spring要为这个类创建bean CDPlayer.java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class CDPlayer implements MediaPlayer { private CompactDisc cd; @Autowired public CDPlayer(CompactDisc cd) { this.cd = cd; } @Override public void play() { cd.play(); } } 不过，组件扫描默认是不启用的，我们还需显式配置一下Spring，从而命令它去寻找带有@Component注解的类，并未其创建bean。下例中使用了@ComponentScan注解，这个注解能够在Spring中启用组件扫描。如没有其他配置，@ComponentScan默认会扫描与配置类相同的包：soundsystem CDPlayerConfig.java package soundsystem; import org.springframework.context.annotation.ComponentScan; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration @ComponentScan public class CDPlayerConfig { } 测试CDPlayerTest.java package soundsystem; import static org.junit.Assert.*; import org.junit.Test; import org.junit.contrib.java.lang.system.StandardOutputStreamLog; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(classes=CDPlayerConfig.class) public class CDPlayerTest { @Autowired private MediaPlayer player; @Autowired private CompactDisc cd; @Test public void cdShouldNotBeNull() { assertNotNull(cd); } @Test public void play() { player.play(); } } 自动装配就是让Spring自动满足bean依赖的一种方法，在满足依赖的过程中，会在Spring应用的上下文中寻找匹配某个bean需求的其他bean。为了声明要进行自动装配，我们借助Spring的@Autowired注解。上述代码中，在构造器中添加了@Autowised注解，这表明当Spring创建CDPlayer bean的时候，会通过这个构造器来进行实例化，并传入一个可设置为CompactDisc类的bean，在上面的代码中，SgtPeppers被声明为组件，并实现了CompactDisc接口。因此，在实际运行中会把SgtPeppers作为实例化类。本文转自jihite博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/6942296.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-13

Android robotium自动化测试

Robotium是一款测试AndroidApp的测试框架，它使得编写黑盒测试代码更加容易和稳定。它其实是对android自带测试类Instrumentation的一个封装，方便于测试人员直接调用封装好的接口。通过使用Robotium，测试用例开发人员能够跨越多个Activity，开发出功能，系统以及验收测试用例。如果你能够拿到代码，你可以直接进行白盒测试，比如assert一下当前的activity，操作的结果对不对等等，都可以验证。官方例子： http://code.g...m/p/robotium/ 下面的以测试Android自带的NotePad源代码为例：首先创建一个Android Project，选择Create Project form existing source，选择F:\android-sdk-windows\samples\android-8\NotePad 接下来创建Android Test Project 导入 robotium-solo-2.5.jar(可到官方例子下载，上边的链接),编写自动测试脚本如下：下面是详细的测试内容：附上截图的功能：有时textview或者button的click方法会失效，解决方法是在被测程序的配置文件AndroidManifest.xml文件里加上这么一句： <supports-screens android:anyDensity="true"/>就行了。如果要想在robotium的测试程序里读写SD 卡，可以被测程序的AndroidManifest.xml文件里加上 <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"></uses-permission> <uses-permission android:name="android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS"></uses-permission>。注意是在被测程序里加上。本文转自06peng 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/06peng/962867，如需转载请自行联系原作者

2017-11-07

DevOps之自动化测试

我们认为DevOps不仅需要打通开发运维之间的部门墙，更多的需要从应用的全生命周期考虑，实现全生命周期的工具全链路打通与自动化、跨团队的线上协作能力； DevOps也不能简单等同于一组自动化工具的运用，

2017-09-03

Webgame自动化测试之旅

以上提到的是使用windows api半hook的方式进行的自动化测试。我们还可以通过真实的tcp，http或者https的协议来进行相关的自动化测试。

2017-07-09

Android monkeyrunner自动化测试

关于monkeyrunner自动化测试网上的例子太多了，而且都是转载的，基本上都是对官方文档的翻译，所以遇到很多问题都无法解决。下面附上一些简单的例子。

2017-07-02

Appium移动自动化框架

Appium 自动化测试一个App 的基本过程如下：测试App 的基本过程基于Appium 自动化测试框架，我们要进行的是连接电脑、连接手机、解锁、安装App、卸载App、启动App、元素定位、

2017-01-04

加速Web自动化测试

问题背景 Web自动化测试，主要花费的时间在于UI自动化验收测试。特别是对于一些有工作流的Web应用来说，一个测试用例单次执行超过20分钟很正常。

2016-12-06

React Native自动化测试

使用Jest来测试 Jest是在命令行通过node来执行的纯js测试工具。测试代码放置在__tests__目录下。

2016-10-31

puppet开源的软件自动化配置和部署工具——本质就是CS，服务端统一管理配置

概述 puppet是一个开源的软件自动化配置和部署工具，它使用简单且功能强大，正得到了越来越多地关注，现在很多大型IT公司均在使用puppet对集群中的软件进行管理和部署，如google利用puppet

2017-11-15

腾讯云 CNB Monorepo 按需构建：只构建改动影响的模块

摘要： Monorepo 大仓里改一行代码却触发全量构建，既慢又浪费算力。腾讯云 CNB 通过 .cnb.yml 中的 ifModify 路径匹配机制，只在改动命中某模块目录时才构建该模块，其余模块自

2026-08-27

在 Android Studio 里使用构建分析器提升构建性能

这意味着我们会构建一些帮助您开发应用的工具，让您专注于编写应用。我们知道超长的构建既浪费时间也会打断开发流程，并且会让开发者十分沮丧。

2021-01-29

使用Groovy构建DSL

对于 Groovy 来说，一个伟大的 DSL 产物就是新一代构建工具——Gradle，接下来让我们看下有哪些特性来支撑Groovy方便的编写DSL：一、原理 1、闭包官方定义是“Groovy中的闭包是一个开放

2021-03-04

构建机器学习算法

我们前面也介绍了一些构建机器学习或深度学习的一些内容，理解了其中部分原理和这么做的原因，接下来我们总结一下，跳出来从更高一点的方面去概括的看一看，也许会有不同的感觉。

2020-04-12

Build Castles（构建城堡）

Charlemagne, the King of Frankie, 英文描述请参考图片中的说明。中文描述根据给出的数组确定能够盖多少城堡。思路和点评我不能确定我的思路是正确的，也欢迎大家参与讨论。根据给出的数组，因为有重复的值，我首先想到的是将给出的数组进行一次过滤和处理，去掉重复的值。例如，给出的数组为：int[] A = { 2, 2, 3, 4, 3, 3, 2, 2, 1, 1, 2, 5 };，那么我希望处理为：int[] A = { 2, 3, 4, 3, 2, 1, 2, 5 }; 去掉重复的值，因为重复的值在这里没有意义。然后根据新的数组进行判断，需要判断的是 2 个端点，你需要将 2 个端点考虑为 0。那么根据上面已经处理过的数组，你在进行遍历的时候，针对第一个值 2 ，你需要判读左侧的值和右侧的值，因为默认左侧的

2018-12-28

使用Docker构建服务

要构建的是使用Jekyll框架的自定义网站.会构建两个镜像.

2018-11-08

根据Dockerfile构建镜像

Dockerfile的指令根据作用可以分为两种：构建指令和设置指令。

2018-10-18

docker构建Java环境

编写完成后，使用此Dockerfile构建镜像java-image: docker build -t java-image .

2018-06-24

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。