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京东布局消费物联网 聚合产业链共建生态

据Gartner发布的数据显示,到2020年,全球联网设备数量将达260亿台,物联网市场规模将达1.9万亿美元。如今,互联网已经从人与人的连接发展到人与物、物与物的连接,物联网时代带来。 5月9日,京东聚合三大运营商、NXP芯片商、知名硬件制造商等各方伙伴发布京东物联网战略,就是资源开放,合作共享,以实现共生共赢的重要表现。 京东集团CTO张晨表示,消费级物联网的发展需要运营商、硬件、软件、芯片商等各方合作伙伴共同协作。作为智能生活的倡导者,京东不仅在平台流量资源和技术研发方面具有深厚的实力,更承担着智慧物联网业态聚合者和推动者的重要角色,有责任也有义务凝聚产业链伙伴、助推物联网在国内消费级领域的快速发展。 京东集团CTO张晨 京东的消费物联网布局主要从三个方面入手,第一,产品的订制阶段要解决产品的快速订制、迅速封装问题。第二,在销售、流通体系上要解决产品的触达,场景化的营销问题。第三,我们在后服务市场希望能够整合线上线下整体完整的服务能力,来进行开放。 京东是最大的销售平台也是能力聚合平台,聚合了产品的定制能力,众创众筹以及供应链的服务能力。其次,通过场景化购物,将京东全品类植入,及综合的电商能力进行输出。第三,京东是线上线下服务整合的平台,整合了大量线下服务渠道,希望能够打造以用户为核心的产品的全生命周期的持续运营服务能力。面向合作伙伴,京东可以提供协议、设备管理、联接控制、供应链这些能力的输出,还可以提供大数据及用户画像能力,向合作伙伴提供粉丝运营及老用户维系的能力。 京东物联网的战略目标是,通过大数据、大连接,打破空间局限,让每个人随时随地享受科技进步带来的便捷,可以随时随地关爱家人。京东运营商与物联网业务部负责人苏祥龙解释道,京东希望可以打破技术壁垒,降低合作伙伴在技术研发方面的投入和成本,加快产品的优化与迭代,同时促进线上智能产品的发展,推动个人消费向家庭消费的升级,从单纯地销售平台向综合性的服务平台进行转型。 为此,京东基于京东云来打造两套管理平台,一个是联接管理平台,一个是智能服务平台,同时组建5个相应的业务单元,包括硬件、应用集成,通信能力集成,整合销售服务体系、销售体系和服务体系,让用户能够一体化一站式地解决遇到的问题。 苏祥龙总结道,希望京东物联网的战略给合作伙伴提供大量的应用提升能力,芯片模组等大数据能力,协助伙伴快速地进行产品研发,快速地接入运营商的联接服务能力和资费计划,我们也希望给合作伙伴提供营销策划,众筹、预约、预售、抢购、秒杀等线上销售能力,同时也借助运营商渠道提供全渠道的销售服务能力。 此外,京东还发布了智能开发服务平台,希望帮助合作伙伴、集成商、个人开发者赋能。智能开发平台,一方面提供了设备的接入方式开放了设备操纵能力,另一方面把基于京东本身服务的内容,比如京东配送、管家服务等,结合京东和合作伙伴联合组建的一些服务内容。此外,京东开放了人工智能和大数据的能力,提供完整的支撑平台解决方案,让合作伙伴在技术之外更加聚焦于功能和产品场景的设计。 原文发布时间为:2017-05-10 本文作者:鸢玮 本文来自云栖社区合作伙伴“51CTO”,了解相关信息可以关注。

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云生态下的基础架构资源管理利器Terraform

About Terraform Terraform (https://www.terraform.io/) 是HashiCorp旗下的一款开源(Go语言开发)的DevOps 基础架构资源管理运维工具,可以看下对应的DevOps工具链: Terraform可以安全高效的构建、更改和合并多个云厂商的各种服务资源,当前支持有阿里云、AWS、微软Azure、Vmware、Google Cloud Platform等多个云厂商云产品的资源创建。 Write, Plan, and Create Infrastructure as Code Terraform通过模板配置文件定义所有资源类型(有如主机,OS,存储类型,中间件,网络VPC,SLB,DB,Cache等)和资源的数量、规格类型、资源创建依赖关系,基于资源厂商的OpenAPI快速创建一键创建

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普遍加密和数据权限生态系统初步形成

【WatchStor独家译文】多年以来,IT经理一直致力于确保数据在网络传输和保存到磁盘的过程中是经过加密的——不过是在数据中心、NAS或者在独立工作站中。为了更好地管理数据,一些企业尝试创建所谓的“信任区域”以不同等级的敏感性来处理数据。 Spire Security研究总监Pete Lindstrom表示:“这些方法从长期角度来讲是不奏效的,因为数据是持续被用户访问、迁移和复制的。” 当然,Lindstrom的意思并不是说用户不应该访问和使用企业数据,他认为,这些加密和数据安全策略的缺点实际上在于用户必须通过解密来访问和使用这些数据。然后这些数据可能会经常被随意迁移到USB驱动器、个人笔记本电脑甚至是发送给某人的电子邮件中。像PGP、BitLocker for Windows和开源TrueCrypt这样的桌面加密工具需要用户完成很多步骤,做很多个与数据相关的决策。 IT服务提供商Unisys首席安全架构师Christofer Hoff表示:“当人们不得不对数据分类的时候,他们将所有数据都作为高度机密数据,或者将所有数据都标记为非敏感疏忽据,这也是企业机构不断遭遇数据泄露和数据丢失事件的原因之一。” 不过,Data Leak Protection (DLP)、Digital Rights Management (eDRM)软件与文件管理和企业内存管理应用的整合以及向操作系统和网络协议的集成意味着企业将能够创建一个安全架构,其中对信息的加密和访问权限将随着数据流迁移而迁移。 以前像Authentica(已经被EMC收购)、Liquid Machines和其他一些厂商已经在这方面有所动作,承诺让企业控制对文件的不同访问权限,例如谁可以查看、打印或者传送信息。虽然这对许多企业机构都很有用处,但是仍然需要等待IT基础架构中所需技术的就绪。 有分析师认为,现在已经有迹象反映了这些发展趋势。EMC在2006年通过收购Authentica来完善自己的Documentum平台,微软将eDRM功能直接集成到Microsoft Office SharePoint Server 2007内容管理和整合软件中。而最近RSA Security(EMC旗下的安全部门)和微软之间的合作也更加印证了这一趋势。通过合作,微软将集成RSA的DLP Suite 6.5到微软Windows Server 2008的Active Directory Rights Management Services中。另外,Liquid Machines和McAee也宣布建立合作管理,将McAfee的DLP管理平台与Liquid Machines的eDRM平台结合起来。 Lindstrom认为,内容管理平台与eDRM的整合将帮助企业更好地分配对数据的控制权限。他说:“(加密或者应用安全策略)最具挑战性的数据就是用户生成的数据,因为用户必须自己对这些数据进行分类。但是如果你创建了一个中央存储库和一个认证源(例如Sharepoint和Documentum中的认证源),你就可以实施这些应用策略。这样,当数据在企业机构内部或者外部共享的时候,你就可以实施对这些数据的安全策略。” 遗憾的是,为了普遍适用访问权限和对工作文件实施加密加密,当数据被嵌入到企业机构工作流的时候需要自动启动数据分类功能——而不是在生成之后附加到文件,或者只有在登陆或退出内容管理系统的时候启动数据分类功能。确保eDRN能够达到这一更高等级是获得普遍权限管理的最后一道障碍。Hoff表示:“人们不喜欢将所有策略都添加到他们的工作流程中,即使是一个非常微小的添加步骤他们也会极力反对。我们真正需要的普遍分类数据的智能方法,而不是对其进行标记,然后应用策略和例行决策来控制信息的安全性和可管理性。” 虽然现在还没有一项技术能够完美地实现这一目标,但是像Documentum和Sharepoint中的eDRM功能这样的应用正在朝着这个方向不断完善。Hoff表示:“我们还将看到其中一些技术被捆绑到微软操作系统中,这也是微软的一项长期计划。” 虽然要实现一个针对动态文件分配访问权限和安全策略的安全架构还需要几年的时间,但是Lindstrom和Hoff都认为现在企业用户应该将更多的注意力放在DLP和eDRM上。 Hoff指出:“目前这些解决方案还没有最终完成开发,我们还处于最初的应用阶段,但是应用曲线是非常乐观的。当你看到大型的生命周期管理技术集成了这项技术,也就意味着,独立软件厂商将可能开发出能够实现这一目标的解决方案。”【WatchStor独家译稿,未经许可禁止转载。合作伙伴请注明原作者及出处为WatchStor.com】 来源:51CTO

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大数据分析技术生态圈一览

大数据领域让人晕头转向。为了帮助你,我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商,而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。 这是一款面向Hadoop的自助服务式、无数据库模式的大数据分析应用软件。 Platfora 这是一款大数据发现和分析平台。 Qlikview 这是一款引导分析平台。 Sisense 这是一款商业智能软件,专门处理复杂数据的商业智能解决方案。 Sqream 这是一款快速、可扩展的大数据分析SQL数据库。 Splunk 这是一款运维智能平台。 Sumologic 这是一项安全的、专门定制的、基于云的机器数据分析服务。 Actian 这是一款大数据分析平台。 亚马逊Redshift 这是一项PB级云端数据仓库服务。 CitusData 可扩展PostgreSQL。 Exasol 这是一种用于分析数据的大规模并行处理(MPP)内存数据库。 惠普Vertica 这是一款SQL on Hadoop大数据分析平台。 Mammothdb 这是一款与SQL兼容的MPP分析数据库。 微软SQL Server 这是一款关系数据库管理系统。 甲骨文Exadata 这是一款计算和存储综合系统,针对甲骨文数据库软件进行了优化。 SAP HANA 这是一款内存计算平台。 Snowflake 这是一款云数据仓库。 Teradata 这是企业级大数据分析和服务。 数据探查 Apache Drill 这是一款无数据库模式的SQL查询引擎,面向Hadoop、NoSQL和云存储。 Cloudera Impala 这是一款开源大规模并行处理SQL查询引擎。 谷歌BigQuery 这是一项全面托管的NoOps数据分析服务。 Presto 这是一款面向大数据的分布式SQL查询引擎。 Spark 这是一款用于处理大数据的快速通用引擎。 平台/基础设施 亚马逊网络服务(AWS) 提供云计算服务 思科云 提供基础设施即服务 Heroku 为云端应用程序提供平台即服务 Infochimps 提供云服务的大数据解决方案 微软Azure 这是一款企业级云计算平台。 Rackspace 托管专业服务和云计算服务 Softlayer(IBM) 提供云基础设施即服务 数据基础设施 Cask 这是一款面向Hadoop解决方案的开源应用程序平台。 Cloudera 提供基于Hadoop的软件、支持和服务。 Hortonworks 管理HDP――这是一款开源企业Apache Hadoop数据平台。 MAPR 这是面向大数据部署环境的Apache Hadoop技术。 垂直领域应用/数据挖掘 Alpine Data Labs 这是一种高级分析平台,可处理Apache Hadoop和大数据。 R 这是一种免费软件环境,可处理统计计算和图形。 Rapidminer 这是一款开源预测分析平台 SAS 这是一款软件套件,可以挖掘、改动、管理和检索来自众多数据源的数据。 提取、转换和加载(ETL) IBM Datastage 使用一种高性能并行框架,整合多个系统上的数据。 Informatica 这是一款企业数据整合和管理软件。 Kettle-Pentaho Data Integration 提供了强大的提取、转换和加载(ETL)功能。 微软SSIS 这是一款用于构建企业级数据整合和数据转换解决方案的平台。 甲骨文Data Integrator 这是一款全面的数据整合平台。 SAP NetWeaver为整合来自各个数据源的数据提供了灵活方式。 Talend 提供了开源整合软件产品 Cassandra 这是键值数据库和列式数据库的混合解决方案。 CouchBase 这是一款开源分布式NoSQL文档型数据库。 Databricks 这是使用Spark的基于云的大数据处理解决方案。 Datastax 为企业版的Cassandra数据库提供商业支持。 IBM DB2 这是一款可扩展的企业数据库服务器软件。 MemSQL 这是一款分布式内存数据库。 MongoDB 这是一款跨平台的文档型数据库。 MySQL 这是一款流行的开源数据库。 甲骨文 这是一款企业数据库软件套件。 PostgresSQL 这是一款对象关系数据库管理系统。 Riak 这是一款分布式NoSQL数据库。 Splice Machine 这是一款Hadoop关系数据库管理系统。 VoltDB 这是一款内存NewSQL数据库。 Actuate 这是一款嵌入式分析和报表解决方案。 BiBoard 这是一款交互式商业智能仪表板和可视化工具。 Chart.IO 这是面向数据库的企业级分析工具。 IBM Cognos 这是一款商业智能和绩效管理软件。 D3.JS 这是一种使用HTML、SVG和CSS可视化显示数据的JavaScript库。 Highcharts 这是面向互联网的交互式JavaScirpt图表。 Logi Analytics 这是自助服务式、基于Web的商业智能和分析应用软件。 微软Power BI 这是交互式数据探查、可视化和演示工具。 Microstrategy 这是一款企业商业智能和分析软件。 甲骨文Hyperion 这是企业绩效管理和商业智能系统。 Pentaho 这是大数据整合和分析解决方案。 SAP Business Objects 这是商业智能解决方案。 Tableau 这是专注于商业智能的交互式数据可视化产品系列。 Tibco Jaspersoft 这是商业智能套件。 本文作者:佚名 来源:51CTO

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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