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PHPKafka 1.1.0 发布,支持 PHP 8.0,增强功能

PHP Kafka 客户端,支持 PHP-FPM、Swoole 环境使用。通讯协议的结构基于 Java 版本中的 JSON 文件生成,这可能是有史以来支持消息类型最多的 PHP Kafka 客户端,支持全部 50 个 API。 目前已实现消息的生成及消费。 龙之言官网:https://www.longlang.org 增强 支持 PHP 8.0 支持自动创建主题 支持同时消费多个主题 支持消费者分区分配策略。 分区分配策略: 范围分配-longlang\phpkafka\Consumer\Assignor\RangeAssignor 轮询分配-\longlang\phpkafka\Consumer\Assignor\RoundRobinAssignor 粘性分配(暂未支持)-\longlang\phpkafka\Consumer\Assignor\StickyAssignor|longlang\phpkafka\Consumer\Assignor\RangeAssignor 优化 代码优化 下载: Github:https://github.com/longyan/phpkafka/releases/tag/v1.1.0 Gitee镜像:https://gitee.com/longzhiyan/phpkafka 关于龙之言社区: 青岛龙之言软件有限责任公司由国内著名的 Swoole团队和 禅道团队合资成立。龙之言公司主要的使命就是弥补PHP的短板,完善PHP的生态,为中国的PHP用户提供有力的技术支持。我们的项目将主要以开源的方式来进行发布,如果您有什么好的想法,或者痛点,或者想参与到我们的开发中来,欢迎和我们联系。 我们的联系方式:guoxinhua@swoole.comhttps://www.longlang.org 写给PHPer小伙伴们的话: 1. 你并不孤单。全世界范围内有大量的小伙伴在使用PHP。 2. PHP也许是本地支持最好的语言之一。我们成立龙之言社区的目的就是加强本土化的支持。 3. PHP越来越严谨规范,同时又保持了灵活的特点。这方面平衡把握的很好。 3. PHP的执行速度越来越快,未来的应用场景会更广,不仅仅局限于web。 4. PHP是一门特别注重实效的编程语言。很适合精益敏捷的团队。 5. 空谈无用,实干成事。PHPer没有必要打口水仗。提升自己,提高自己的收入和生活品质才重要。 6. PHP早已经不是昔日的PHP。PHPer也应该与时俱进。好的技术、语言都应该了解涉猎,为我所用。 New PHP,New PHPer

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PingPangChat 更新,功能添加和部分问题修改

1.图片、音频、视频文件保存调整到fastdfs服务器中,(这里用的是win的wsdl) wsdl2安装 ubuntu,文件上传下载可以用工具FileZilla wsl2安装ubuntu20.4 安装fastdfs 2.web客户端富文本图片上传大小显示做了改动,支持css参数 width、height 3.服务拆分后把redis的发布订阅内容移动到server端(客户端不需要),主要是为了服务端netty的集群部署 4.客户端添加了断线重连机制。 5.欢迎提意见和star

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HandBrake 1.3.3 发布,多功能视频转码工具

HandBrake 1.3.3现已发布,此版本专注于修复 1.3.1 版本中的许多错误和问题。HandBrake 是一款开源的视频转码软件,可用于 MacOS X、Linux 和 Windows 系统。 针对所有平台的更新内容如下: General 修复了 MKV 中未正确设置的 ISO 639-2/B 语言代码(影响希伯来语、印尼语、爪哇语和意第绪语)(#2903) 改进了对无法快速识别像素格式的来源的支持,例如由于视频轨道开始延迟(#2893) 添加了日志记录以标识禁用硬件支持的位置 其他错误修复和改进 Video 通过消除缓冲池改善了英特尔 QSV 内存占用量(#2675) 新型英特尔 Media SDK 要求的改进的英特尔 QSV H.265 内存缓冲区大小(#2862) 修复并改进了各种情况下的英特尔 QSV,尤其是硬件解码(#873,#2660,#2661,#2829) 修复使用过滤器的转换后,全范围视频未被标识为有限范围(#2859) Subtitles 修复了重叠的 SSA 导入字幕的处理(791adba) 规范允许的对无序 SSA 字幕的改进支持(#2906) Command line interface 修复了--preset失败,除非指定了完整路径的情况,例如--preset =“Category Name / Preset Name”(#2838) Build system 改进了 Flatpak 以更好地符合 freedesktop 元信息标准 使用 cmake-ninja 改进了英特尔 QSV Flatpak 插件的构建效率 添加了一个补丁程序来修复使用 GCC 10.x 的交叉编译 libdav1d(quality of life improvement) 官方的 HandBrake 1.3.3 Windows 版本是使用 GCC 9.x 构建的,不受此问题的直接影响 Third-party libraries 更新的库 FFmpeg 4.2.3(解码和过滤器) ...... 更多有关修复和改进的完整列表,可查看发布说明。 下载地址:https://handbrake.fr/downloads.php

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Solr实现类似MySQL的LIKE查询功能

最近在工作中遇到需要对大文本进行关键词查询。需要实现的效果为,当用户输入一个字或者一个词,要搜出包含这个字或者词的所有内容。就相当于MySQL的LIKE查询效果一样。 在这种场景下,第一时间想到的肯定是直接使用MySQL存储,然后进行查询就可以了,完全符合业务需求。但是经过尝试,当数据量比较大的时候,查询的速度慢得让人根本无法接受。 于是只能考虑其他方案,由于和搜索有关,于是想到了之前使用过的Solr。经过一系列折腾,最后得出最终方案如下。 schema设计的时候,需要自定义字段类型,使用solr.NGramTokenizerFactory分词器,并且将分片参数设置成1。 <fieldType name="text_ng1" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"> <analyzer type="index"> <tokenizer class="solr.NGramTokenizerFactory" minGramSize="1" maxGramSize="1"/> </analyzer> <analyzer type="query"> <tokenizer class="solr.NGramTokenizerFactory" minGramSize="1" maxGramSize="1"/> </analyzer> </fieldType> 对需要进行查询的字段设置成自定义的类型。 <field name="question_content_list" type="text_ng1" indexed="true" stored="true" required="false" multiValued="true" /> 查询条件中需要对关键字加双引号,表示不对查询词进行分词。 /select?q=question_content_list%3A"空间"&start=0&rows=1&wt=json&indent=true 查询结果响应测试。 { "responseHeader": { "status": 0, "QTime": 1, "params": { "q": "question_content_list:\"空间\"", "indent": "true", "start": "0", "rows": "1", "wt": "json" } }, "response": { "numFound": 62, "start": 0, "docs": [ { "question_content_list": [ "18088", "qq空间", "http://photo.qq.com" ], "question_id": "9DSOPHKVYF4G", "_version_": 1661304065051590660 } ] } }

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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