从对话到自主行动:AI 应用如何从 Chat 进化为 Agent?开源项目源码深度揭秘
一、引言 从2022年12月份OpenAI发布ChatGPT产品至今已有2年多的时间,当大家已经习惯于在对话框中与AI交互,习惯于通过各种Prompt技巧让AI更好的理解并回答我们的问题,似乎默认这就是一种比较好与AI的交互方式了。 然而,这就是我们期盼的与AI交互的形式嘛?这是一种高效的方式嘛? 显然,这是不够的。 我们期望的是:告诉AI我们想要的目标或者任务,AI能够理解深度理解并分析我们的意图、自动的进行任务的拆解、自动的寻找可以使用的工具、自动的进行结果数据的汇总过滤、自动的呈现符合任务的展示形式。同时在任务处理过程中,可以自己完成异常的检测和修改。就如同一位优秀的同学,我们告诉他任务的目标,他可以自己寻找飞书文档、搜索网络知识、使用内部系统、自己编码验证方案可行性,并最终给一份好的解决方案。 二、以「对话为中心」的ChatBot 我们发送一条指令,AI被动的响应指令。即完成一轮人与AI的交互。 具体视频请前往“得物技术”微信公众号观看。 三、以「交付为中心」的多智能体Agent 我们发送一个任务,AI自动分析任务、调用可用的工具、分析结果、过滤数据并自动处理异常,最终呈现解决...

