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Kite AI —— 人工智能编程助手

Kite 是一个由人工智能驱动的编程助手，帮助你在编辑器/ IDE 内更快地编写代码。Kite 通过节省你的键盘敲击次数并在正确的时间向你显示正确的信息来帮助你更快地编写代码。

2022-11-27

大数据已死：智能数据永生

我认为现在是时候接受大数据的局限性并接受对智能数据的需求了。向智能数据的转变已经持续了至少十年。我自己的公司背后的核心思想是为企业提供他们需要的智能数据，以改善需求预测。

2021-03-24

Jailer 10.4 发布，智能数据提取工具

Jailer 10.4 已经发布。Jailer 是一个数据库子集和关系型数据浏览的工具。主要更新内容 SQL 控制台和桌面改进现在对查询进行深入分析。这使得现在可以检测主键和外键并相应地显示它们以及每一列的来源表数字数据现在已格式化并右对齐利用 Oracle DBMS 更快地获取元数据修复了下拉菜单禁用不一致的问题修复了使用复杂的过滤器时，参数不起作用的问题一些小优化详情请查看更新公告。

2021-03-22

浅析：智能网卡究竟有什么作用？

SmartNIC(智能网卡)到底是什么，它能做什么?基于DPU的SmartNIC不只是能实现网卡的连接作用，还实现了通常由CPU执行的网络流量处理。

2021-02-23

漫画：什么是 “智能供应链” ？

**数据化：**智能供应链基于云计算、AI、IoT、大数据等技术，为供应链全流程提供多源异构数据的感知和认知的共性关键技术。相比于传统供应链，智能供应链拥有海量数据，为智能决策打下基础。

2020-12-03

PaddleCraft —— 经典人工智能模型 API

PaddleCraft 是一套基于模型的 API，使用 PaddleCraft，可以直接声明并加载各种 CV、Speech、NLP 等经典人工智能领域的模型（及其预训练参数），并可以通过各种预置功能，对不同模型进行链接

2020-09-23

走出PPT，智能制造如何真正落地?

在人工智能、物联网等技术不断发展的背景下，传统制造业的弊病有了新的解决思路：用技术推动传统产业升级，让制造业走入“智能化”时代。

2020-07-19

走出PPT，智能制造如何真正落地？

在人工智能、物联网等技术不断发展的背景下，传统制造业的弊病有了新的解决思路：用技术推动传统产业升级，让制造业走入“智能化”时代。

2020-07-16

云计算转型需要持续智能吗？

如果最近的调查是准确的，则通过在流程中应用连续的智能，可以简化云计算转型战略的制定。

2020-06-22

智能媒体管理产品优势有哪些？

场景分析2：网盘对于网盘应用来说，通常需要用户登录、目录服务、数据直传 OSS、AI 智能处理等功能。通过后端使用服务器和数据库，其架构如下图所示。

2020-05-20

什么是阿里云智能媒体管理

阿里云智能媒体管理（Intelligent Media Management，简称 IMM），场景化封装数据智能分析管理。为云上文档、图片数据，提供一站式数据处理、分析、检索等管控体验。

2020-05-17

实战以太坊智能合约测试【Truffle】

在这个教程中，我们将介绍这两种以太坊智能合约测试方法的用途、区别与应用场景，并通过一个具体的示例来学习如何综合利用Solitiy测试用例和JavaScript测试用例对以太坊智能合约进行单元测试和集成测试

2020-03-25

智能家电利用serverless获取天气信息

场景描述物联网智能家电设备通过函数计算调用API接口快速获取全国天气、空气质量、穿衣、运动、洗车、感冒、空气污染扩散、紫外线等指数，通过天气信息智能控制家电设备，比如，根据PM2.5指数，自动开启/调节空气净化器

2020-02-12

智能媒体管理人脸语音识别

场景描述介绍如何使用阿里云智能媒体管理产品(IMM)及相关云产品搭建在线教育视频质量分析。解决问题在线教育等行业需要进行视频智能分析用于不同的业务目的如在线教育的教学质量分析等。

2020-02-11

智能照明如何引领物联网应用

Navigant也称赞智能照明的快速回报期和巨大潜力，并在其最近的一份报告中指出，一个全面部署的智能路灯项目可以节省传统路灯系统80%的能源。

2019-12-19

浅谈端上智能之计算优化

一、背景 - 边缘智能人工智能（Artificial intelligence）的迅速发展正在改变世界。

2019-11-04

BHIOT-833物联网智能网关

BHIOT-833物联网智能网关，它包括窄带物联网（NB-IoT）和2G、4G蜂窝、无线连接，以及10M/100M有线以太网，RS-485通讯接口。

2019-03-21

智能支付稳定性测试实战

主要介绍了美团智能支付业务在稳定性方向遇到的挑战，并重点介绍QA在稳定性测试中的一些方法与实践。背景美团支付承载了美团全部的交易流量，按照使用场景可以将其分为线上支付和智能支付两类业务。

2018-12-14

从智能路灯开始

智能城市越来越受欢迎，但部署往往会让人感到压力，更不用说昂贵的成本了。而智能路灯是实现城市现代化的高效便捷方式，同时也提供投资回报。

2018-12-10

简介传统监控是通过对监控项设置一个固定值（阈值），当监控项指标超过这个阈值时就通知人们关注这个指标项。传统监控一般适用于一定范围波动的业务指标，比如磁盘的使用率，CPU的使用率等，当指标超过一定值时就意味着系统可能出现故障，但是遇到波动范围比较大的场景时，比如某银行的交易09：00~18:00之间交易量大，在其他时间交易量可能为0，工作日交易一般，非工作日交易剧增，又比如某网站的点击量在白天很大，在深夜点击量可能为0，如果使用传统监控对上面的场景进行指标监控，往往不能很好的反映系统和业务的状态，产生很多误报的情况，增加人工成本，而且甚至会让人们对告警产生麻木，不信任感。所以我们加入了机器学习算法，对过去的监控指标进行训练，对当前值的异常判断不再仅仅取决于一个固定的阈值，而是同期数据，历史周期性数据进行了参考，通过这是动态阈值的方法对异常数据进行检测。技术架构模型训练器：云日志以固定频率采集的业务指标形成时间序列，输送到模型训练器中，模型训练器有一系列的数学模型组成（可动态添加），每个模型都得到预测值，观察值与预测值之前存在的误差，对比误差我们将得到一个与业务最匹配的数学模型。利用这个训练出的最佳模型，输入未来时间点，得到预测值，绘制未来业务图。异常检测器：训练的数学模型预测的值与实际的观察值存在一定的误差，这个残差系列输送到异常检测器中，异常检测器也是由一系列的数学模型组成（可动态添加），模型检查的误差点与业务的异常点最匹配的模型将作为异常检测模型，将后续检测出的异常点发送给预警系统。时间序列建模采集的时间序列数据并非是散乱，毫无规律的一组数据，它往往伴随业务的变化而变化，有的具有很强的周期性规则，有的具有相对平滑的趋势，我们需要利用对应的数学模型来拟合，一下是我们常用的几种数学模型。模型描述 OlympicModel 季节模型，其中下一个点是先前n个时期的平滑平均值 MovingAverageModel 移动平均模型，下一个点在给定时间段的平均值 MultipleLinearRegressionModel 多元线性回归模型，使用一个或者多个变量对x和y的关系进行建模 PolynomialRegressionModel 多项式回归模型，高纬度数据建模 exponentialSmoothingModel 指数平滑模型，分一次，二次，三次指数平滑，对周期，趋势，季节性特征数据 weightedMovingAverageModel 权重移动平均模型，下一个点是给定时间段的加权平均值对不同特征的时间序列，不同的数学模型所计算出的误差也截然不同，我们从以下列表的指标来衡量这些数学模型的匹配度。指标描述 Bias 误差的算术平均值 MAD 平均绝对偏差，也称为MAE MAPE 平均绝对百分比误差 MSE 误差的均方 SAE 绝对错误的总和 ME 平均误差 MASE 平均绝对比例误差 MPE 平均百分比误差在经过以上指标衡量预测模型的优劣后，我得到最契合业务的拟合曲线，得到最佳的训练模型。然后输入未来时间点得到那个时间点的预测值，然后绘制出预测曲线异常检测在预测出未来时间点的数据后，如何检测这个业务数据是否异常，我们也有对应的异常检测模型，如下表所示模型描述 cpModel 基于内核的波动点检测 DBScanModel 基于密度的聚类算法检测 kSigmaModel 经典的k-sigma模型，概率检测 extremeLowDensityModel 基于密度的异常检测，范围检测将残差指标用以上模型计算之后，与过去的业务异常点进行对比，选择最接近的异常检测模型，作为后续的异常检测，当模型检测数数据异常时，即时发送预警给巡检员，防患于未来。

2018-11-13

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。